城镇化、产业结构升级和城乡收入差距——基于PVAR模型的实证

选取我国1998—2013年的省际面板数据,对各地区的城镇化、产业结构升级及城乡收入差距的动态互动关系建立面板向量自回归模型.实证研究发现:城镇化和产业结构升级之间互为格兰杰因果关系,而城镇化与城乡收入差距之间以及产业结构升级和城乡收入差距之间只存在单向格兰杰因果关系; 城镇化水平的提高虽然会促进产业结构的升级,却不利于城乡收入差距的缩小; 产业结构升级则会抑制城镇化水平的提高; 随着城乡居民收入差距的逐渐减小,产业结构升级水平逐渐提高.     

西部人口老龄化、产业结构升级与经济高质量发展的互动关系——基于PVAR模型

以我国西部地区2002—2021年的面板数据为例,通过建立PVAR模型,探讨人口老龄化、产业结构升级与经济高质量发展之间的长期动态关系,根据格兰杰因果检验、GMM估计、脉冲相应函数和方差分解结果,得到如下结论：(1)人口老龄化对经济高质量发展,短期内具有正向效应,但长期具有负向影响;(2)人口老龄化对产业结构升级具有逐渐减弱的正向影响;(3)产业结构升级对经济高质量发展具有稳定且持久的正向影响;(4)从方差分解结果看,产业结构升级对经济高质量发展的贡献率占18.4%,人口老龄化对产业结构升级的贡献率达到19.9%.根据研究结论,认为地方政府应积极应对人口老龄化长期的负向冲击,不断提升人力资本水平,有效推动地区产业转型升级,逐步实现经济高质量发展.     

人口老龄化、城乡收入差距与产业结构升级 ——基于PVAR模型

基于1998—2018年全国省级层面的面板数据,构建PVAR模型研究了人口老龄化、城乡收入差距与产业结构升级三者之间的动态关系.结果表明,人口老龄化与城乡收入差距之间互为格兰杰因果关系,而人口老龄化和产业结构升级以及城乡收入差距和产业结构升级之间只存在单向格兰杰因果关系;人口老龄化会对产业结构升级产生显著的推动作用,而...     

金融发展、科技创新与产业结构升级协同发展研究

利用我国1995—2014年的时序数据,通过复合系统协同度模型对金融发展、科技创新与产业结构升级三者之间的协同度进行测算。测算结果表明:首先,金融发展子系统有序度呈下降趋势,科技创新和产业结构升级两个子系统有序度总体上呈波动上升趋势;其次,科技创新和产业结构升级的协同发展情况最好,但是金融发展与科技创新、产业结构升级的协同情况并不如意;最后,金融发展、科技创新和产业结构升级三者之间的协同情况表现平平,究其原因是金融发展并没有很好地带动科技创新与产业结构升级的发展。     

区域创新能力、产业结构升级与经济发展韧性的互动关系研究——基于黄河流域9个省份的实证

基于2011—2020年黄河流域9个省份相关面板数据,采用熵权TOPSIS、泰尔指数、PVAR模型探究区域创新能力、产业结构升级与经济发展韧性的互动机理。研究表明：区域创新能力、产业结构升级与经济发展韧性均存在经济惯性;区域创新能力对产业结构升级影响显著;产业结构升级强化经济发展韧性。应继续推动区域创新能力发展,深化技术创新,优化产业结构,进一步促进黄河流域融合高质量发展。     

浙江产业结构升级与人力资本发展互动关系的实证研究

产业结构的演进不是孤立的,经济发展的所有因素都可能影响到产业结构的变化,人力资本作为促进经济增长的投入要素之一,通过影响供需变化来作用于产业结构的调整。通过理论上论述人力资本发展与产业结构升级关系的互动机理,对人力资本与产业结构作用关系进行假设,基于浙江1996—2012年的相关数据进行实证检验。检验结果表明浙江产业结构升级与人力资本发展具有长期稳定的关系,产业结构的升级是人力资本发展的重要原因,但人力资本的发展却不是产业结构升级的重要原因。     

江苏省产业结构升级、城市化与碳排放的动态关系——基于VAR模型的实证研究

在对1995—2014年江苏省产业结构升级、城市化与碳排放的原始数据进行处理与检验的基础上建立VAR模型,并通过Johansen协整检验、脉冲响应函数及方差分解的分析,得出以下结论:江苏省产业结构升级、城市化与碳排放两两间存在双向关系,产业结构升级和城市化对碳排放有一定的滞后效应,产业结构升级可以降低碳排放量的作用不明显.城市化对碳排放有正反两方面的作用,短期内呈负效应但长期内存在正的反馈作用,并且城市化是碳排放的重要原因,健康的城市化能对产业结构的优化升级起到促进作用.     

安徽省人力资本优化与产业结构升级协同发展路径研究——基于长三角一体化背景

人力资本与产业结构之间存在协同作用关系,二者的协同度是衡量区域经济发展水平的关键指标。对安徽省人力资本与产业结构发展协同度测度结果表明：目前安徽省经济发展已经呈现良性态势,人力资本与产业结构已形成良好的互动关系,但还存在很大的提升空间。在长三角一体化背景下,构建全域协同发展机制、提升人力资本发展水平、构建全域人力资本共享机制及科技创新共同体,将有助于安徽省人力资本与产业结构协同发展,从而促进安徽省全域协同发展。     

科技创新对产业结构升级的影响研究 ——基于结构方程模型的实证分析

选取中国31个省域经济为研究样本,收集2010—2020年省域面板数据,从劳动力创新投入、资本创新投入、城市创新投入、环境创新投入等方面,构建科技创新对产业结构升级影响的结构方程模型.研究发现:科技创新对产业结构升级具有直接和间接推动作用,劳动力创新投入、资本创新投入、城市创新投入、环境创新投入是产业结构升级的主要影响因素,并确定各影响因素的权重.基于上述研究,就科技创新促进产业结构升级,提出政策建议.     

基于PVAR模型的科技金融中心驱动因素实证研究

金融在发现、引导和支持科技创新及其成果产业化方面起着枢纽作用,科技金融中心的形成是发达国家和众多新兴经济体实现创新驱动的成功路径。探索影响地区科技金融发展水平的重要驱动因素,为有效揭示各类因素对科技金融中心的影响程度,采用基于面板数据的向量自回归方法,建立面板向量自回归(PVAR)模型,对影响中国科技金融中心发展水平的驱动因素进行实证分析,为提出我国科技金融中心发展的对策建议奠定基础。     

浙江省城市化与产业结构的灰色关联

城市化水平的提高与产业结构的升级都是经济发展过程中的必然规律,并且两者相互影响、相互制约。运用灰色关联分析方法剖析浙江省城市化与产业结构之间的关联,得出浙江省城市化与服务业的关联性最大的结论。为此,首先要大城市规模,提高城市化质量,为服务业发展创造条件;其次,大力发展服务业,实现产业升级,提高城市化质量。     

城市化进程与产业结构的演进关系分析

分析了城市化进程与产业结构层次变迁的同步关系,以具有代表性的辽宁省的实际数据为基础,建立了量化模型,定量描述了两者的同向协调关系程度。     

产业结构转换与城市化

在城市化发展的不同阶段,其动力机制、产业结构特点也各不相同。当前我国正处于城市化的快速发展时期,产业结构与经济发展及城市化之间存在着极为密切的关系,其中产业结构转换是经济发展的表现形式,经济的持续发展是城市化的前提,而城市化是经济增长的必然结果。     

基于VAR模型的中国对外贸易结构与产业结构的关系研究

基于VAR模型,结合协整理论、Granger因果关系检验和脉冲响应函数分析了我国1980—2015年的相关统计数据,实证研究了我国对外贸易结构与产业结构之间的关系.结果表明:我国对外贸易结构(包括出口结构和进口结构)与产业结构在长期内存在着稳定的均衡关系;从脉冲响应函数来看,进口结构和出口结构的正冲击都会对产业结构产生持续的正向效应,而产业结构的正冲击会对进口结构产生负向效应,对出口结构产生正向效应.因此,应该优化我国的进出口商品结构,从而推动产业结构的优化升级.     

科技进步与产业结构优化升级互动关系的实证研究

通过构建衡量我国科技进步水平和产业结构水平的指标体系,采用因子分析法,分别将衡量科技进步水平的20个变量与产业结构优化水平的11个变量进行了数据浓缩,并通过协整分析、脉冲响应分析以及格兰杰（Granger）因果检验分析了1987-2007年我国科技进步水平与产业结构优化水平之间的互动关系。研究结果表明．科技进步水平与产业结构优化升级具有长期的协整关系;科技进步是产业结构优化升级的格兰杰成因,反之,产业结构不是科技进步的格兰杰成因;脉冲响应分析得出科技进步的一个单位的冲击对产业结构具有正向反应．而产业结构一个单位的冲击对科技进步具有负向反应。以上结果表明我国科技进步对产业结构优化升级具有明显的促进作用,但我国现有的产业结构水平对科技水平不具有显著促进作用。     

城镇化与工业化、农业现代化协调发展研究——基于SVAR模型的实证分析

在平稳性检验、协整检验、格兰杰因果检验的基础上建立SVAR模型,对城镇化、工业化和农业现代化协调发展进行实证研究。结果表明城镇化、工业化、农业现代化之间存在长期均衡关系。在SVAR模型基础上的脉冲响应和方差分解结果表明,工业化冲击会对城镇化和农业现代化产生正向而持久的冲击。     

福建省金融发展、对外贸易与产业结构关系研究——基于VAR模型的实证分析

采用1991—2013年福建省金融相关率、净出口率和第二产业比重三个变量,建立了VAR模型,实证结果表明：金融发展与产业结构互为Granger因果关系,对外贸易和产业结构互为Granger因果关系,金融发展是对外贸易的Granger因果关系不显著,但对外贸易是金融发展的Granger因果关系很显著。结合福建省具体情况,提出若干政策建议。     

2005～2012年山东中南部四大城市大气环境质量状况分析

根据济南、淄博、泰安、济宁4市2005～2012年空气质量日报数据,运用统计分析的方法,对4市空气污染指数（API）月、季节变化特征与年变化趋势、首要污染物及空气质量等级等进行了统计分析对比．研究结果表明：（1）泰安空气质量总体优于淄博、济宁和济南,济南空气质量最差;（2）4城市具有明显相似的APl月、季节变化特征,具体表现为7,8月份APl月均值相对较低,1,2,11,12月份APl月均值相对较高;API季节变化特征为冬季空气质量最差,其次是春季和秋季,夏季空气质量最好,其API季节均值最低;（3）泰安、济宁APl年均值呈上升趋势,说明空气质量在逐渐恶化;济南APl年均值整体下降,空气质量改善;淄博APl年均值呈现倒u型变化,其年际变化最大;（4）4城市首要污染物均为可吸人颗粒,在8年时间序列中所占比例均达78％以上,次要污染物为二氧化硫,主要出现在冬季．     

河南省产业集群发展模式研究

通过现场调查与综合分析,从形成原因角度,初步识别出河南省已经形成＂文化导向型＂、＂资源导向型＂、＂能人引发型＂、＂营销创业型＂＂、技术扩散型＂和＂产业迁移型＂产业集群等6种发展模式.其中,＂文化导向型＂和＂能人引发型＂是过去没有人提出过的新模式.河南省产业集群发展模式类型丰富,主要与传统历史悠久,矿产资源丰富,经济总量比较大,现代经济体系又比较复杂的实际情况相关.