基于场地约束的PDMS查询优化技术

基于视图的查询求解是解决PDMS(Peer Data Management Systems)中数据共享的一个重要手段.基于成熟的Datalog技术,设计了基于场地约束的Datalog扩展技术用于解决PDMS环境下的查询优化问题.研究在数据密集型和逻辑上紧耦合的PDMS中存在的查询优化问题,提出了PDMS视图定义语言PView,局部约束和分布式约束的定义、及基于视图与约束的查询重写的优化方案,并给出性能分析.测试结果证明,基于约束的查询重写优化算法AffixC可以显著地提高查询处理效率,适用于逻辑上具有紧耦合关系的信息集成处理.     

一种高效的实视图选择算法

数据往往被存储在分布式的数据源中,当需要对数据做查询操作时,就无法像查询单数据源那样有效率.联机分析处理(OLAP)被提出,并用来克服这个问题.在这个过程中,为了提高OLAP的查询效率,采用了将视图实体化的技术,即将综合性的复杂的查询结果放入实视图中,再将OLAP查询与实视图相互关联起来.但是,实视图需要占据大量的物理存储空间,而当数据源一旦更新时,为了与底层数据源保持一致,必须对实视图进行相应的更新维护,从而产生实视图的维护代价,因此实视图选择必须在提高查询响应速度和资源限制二者之间做出一定的权衡.文章提出了一种算法,可以在对维护代价一定条件约束下,使得查询代价达到最小的算法.经过实验,该算法不仅计算复杂度较小,而且维护成本较低.     

数据仓库中实视图聚集函数的增量更新

提出在视图表达式树中以由下到上的方式计算中间结点的变化 ,将计算出的中间结果作为辅助视图保存在数据仓库中 ,利用这些辅助视图或子视图计算出来的聚集函数的变化 ,来计算本视图聚集函数值的更新 ,实现视图的增量维护 ,从而缩短数据仓库更新维护时间 ,提高OLAP查询效率 .同时 ,介绍了实视图中聚集函数的增量更新算法 ,实现实视图聚集函数的更新维护     

共享多版本源视图的多实化视图异步增量维护

为了解决补偿和多版本在多实化视图维护上性能不理想的问题,提出了共享多版本源视图的多实化视图异步增量维护方案SMVM(源多版本视图维护).在SMVM中,集成端的实化视图直接定义在多个数据源的共享引用多版本源视图上,并且在收到源视图的数据更新后,向其他相关数据源发送基于版本的维护查询,以此来进行多实化视图的异步增量维护.这样在完全避免数据源并发更新导致增量查询异常的同时,提高了多个实化视图异步增量维护的整体性能,且基于元组标志的视图增量补偿方法使得对源视图的维护更有效.实验结果验证了SMVM的可行性和有效性.     

一种基于时空因素的实化视图选择算法的研究与设计

分析了几种经典视图选择算法存在的不足,提出了一种新的基于时空因素的价值模型,在此基础上设计了一个新的视图选择算法——PBPUS(preprocessing benefit perunit space)算法。该算法与原有算法相比,降低了视图搜索的时间,减少了实化视图更新维护的代价,有效提高了实化视图的查询效率。     

一种基于深度网络的视图重建方法

为了解决在仅有单目视图的环境下实现立体匹配的问题，在现有视图重构网络模型Deep3D的基础上，提出了基于加权局部对比归一化约束的全卷积重构模型.该模型采用改进的全卷积神经网络架构作为模型的特征提取模块，以期减少训练参数，降低训练时间，增加模型的非线性.为了进一步提高重构精度，设计了新的基于加权局部对比归一化的约束条件，并采用结构相似性成本(SSIM)与L1成本相结合的损失优化函数对模型进行优化.在KITTI 2015数据集上展开实验，并与Deep3D模型及其后续的改进方法进行比较.实验结果表明，在只使用左视图作为训练数据的情况下，生成的右视图在SSIM和峰值信噪比两个指标上有很大提升，能够满足立体匹配方法中右视图的精度要求.     

实视图维护中的更新检测

在关系数据库系统中,视图是从一个或几个表中导出的表,为了提高访问视图数据的效率,人们将视图数据也保存起来,这样的视图称这实视图,当基表发生了变化,为使实社图与基表保持一致,必须对实视图进行维护。实视图的维护可分类一个阶段：即无关更新检测,可自处理更新检测和实际维护。     

多数据源数据仓库实体化视图维护与下查

研究了多源单视图下数据仓库实体化视图联机维护与下查一致性问题,并提出普适性强一致收敛维护算法M-Glide.算法引入动作列表来控制数据仓库收到的信息顺序,采用版本控制、补偿思想和应答机制来协调源数据库与数据仓库间的数据更新,从而保证了数据仓库视图维护与下查的一致性,并通过一个示例说明了该算法在实际中的具体运用.     

电动车用IPMSM损耗最小化电流求解方法

为了实现电动车用IPMSM的实时效率优化控制,实时地求解电机的损耗最小化电流,提出一种基于投影动态系统的IPMSM损耗化最小化电流求解方法.该方法首先将电机效率优化控制建模为基于转矩、电流和电压约束的优化问题;接着将该优化问题分为两种情况考虑,即损耗最小化电流处在电压约束区域内和约束边界上,利用优化理论将每种情况的电流求解转化为非线性方程组的求解;最后利用投影动态系统实现该非线性方程组的求解.基于投影理论和矩阵范数理论分析得出该动态方系统的收敛条件,该条件简单且易于求得.仿真结果表明该方法有效且正确.     

MIMO双向中继信道能量效率优化算法

研究了多输入多输出(multiple input multple output,MIMO)双向中继信道的能量效率优化问题。首先考虑无功率约束下的能量效率优化问题,采用嵌套优化方法得到最优的功率分配。然后求解有功率约束时的能量效率优化问题,如果无功率约束时的最优解在最大功率约束内,则该最优解为有功率约束时的最优解;否则通过确定一部分节点的最优发射功率,减小剩下节点的发射功率的优化区间来求解该问题。仿真结果验证了所提优化算法的有效性。     

多层次关联规则的增量式更新算法

目前已经提出的许多关联规则发现算法,大多数用于高效地发现大规模数据库中的关联规则,而对关联规则维护问题的研究工作却很少.文章提出一种增量式更新算法--IUPA(Incremental Updating Algorithm),用来解决多层次关联规则高效更新问题.     

基于测评理论的线路运维作业方式优化研究

针对目前我国电力企业输电线路运维作业中人员配置不合理、运维效率低下等问题,提出一种优化的基于测评理论的线路运维作业方式.该方式采用统计学中的测评矩阵理论、机会成本理论和人力资源优化配置理论,并结合某电力公司现有运维作业方式,构建了一种基于测评矩阵的输电线路运维作业优化模型.该电力公司线路运维作业验证实例表明:模型合理有...     

层次-关系型DBMS的实视图及其增量维护

以对象交换模型作为中间模型,讨论了基于层次关系模型的视图机制,提出了一个增量维护的算法．该算法以统一的ＳＱＬ语句定义,维护混合模型上的视图,并提高地图应用系统的适应性．     

同步机角度-数字转换的一种新方法及其实现

同步机角度数字化的基本原理出发 ,指出角度数字化算法存在的欠缺 .从角度的周期性出发 ,考虑到角度的极限、软件实现时的制表空间等因素 ,给出一种新的优化算法 .根据此算法可利用硬件将同步机角度信号数字化 ,采用软件查表方法求解反正切函数 ,从而得到数字量的角度 .实验表明 ,该算法具有软件工作量小 ,角度数字化精度高 ,速度快 ,系统易维护等优点     

基于马尔可夫过程的压缩机组维修决策方法研究

设备维修策略优化的目的是提高设备的可靠性、降低维修费用,目前已受到广泛关注。考虑到设备的劣化可用马尔可夫过程描述,提出了基于马尔可夫过程的压缩机组维修决策方法。并以综合费用为目标函数,定量分析了设备在不同劣化状态、采用不同维修措施的期望综合费用,从而得到了设备的最优维修策略,为设备的维修决策提供了有力的科学依据。     

基于不同租期下的预防性维修优化策略

针对租赁市场的实际情况,提出了一种既考虑租期不同又考虑维修服务质量的多设备租赁的预防性维修策略;策略综合考虑了惩防成本、预防维修、小修、故障率阈值以及维修服务质量等因素对利润的影响,以出租方利润最大化为目标的预防性维修策略,优化了故障率阈值,并利用遗传算法共同优化了修复程度和不同租期下的维修次数;实例证明了模型的可行性,也为企业的设备维修管理提供了一种新的建模与决策思路。     

基于OLAP查询的数据集市系统的研究

研究了通过对数据仓库视图进行水平分割来建立数据集市系统，提高OLAP查询效率的方法和技术。提出了根据OLAP查询中的选择谓词构造其最小项谓词，选择数据仓库立方体视图进行水平分割，利用视图分割后的裂片建立的数据集市来回答查询，达到减少访问的视图元组数和加快查询响应时间，从而提高OLAP查询效率，削减维护费用。     

图像分层优化二元树表示及其转换研究

本文在分析图像分层表示的基础上,提出一种图像分层优化二元树结构表示.该优化二元树结构比指针二元树结构及指针四元树结构简单,多幅图像试验结果表明,该结构比指针二元树数据结构及指针四元树数据结构占用存储空间少.文中还研究了图像从二维数组表示到优化二元树结构表示的转换算法,图像显示结果表明,图像完全一样.     

气/固两相流相浓度传感器

研究了几种用于测量气／固两相流固相浓度的电容式传感器,采用３维有限元方法,模拟传感器的不同结构,计算其检测场内灵敏度的分布特性,并分别进行优化设计·通过分析比较,得到一种灵敏度分布最为均匀的螺旋式表面极板电容传感器结构,其均匀性误差低于６％,该传感器已用于工业现场·