黄河上游河川径流变化多时间尺度分析

应用小波变换理论,采用兰州站1919~1996年共78年间天然径流资料,研究黄河上游河川径流变化规律,分析不同时间尺度下的周期及突变点.小波方差检验表明,黄河上游径流变化的主要周期是22年,其次是15年、4年和37年,以22年的主要周期预测黄河上游1996年后直到2007年前后径流将处于偏枯期。     

R/S法的径流时序复杂特性研究

R/S（重标极差）分析法是一种描述分形结构的有效方法.针对径流序列所具有的复杂的随机性和波动性,应用R/S分析法,通过对时变指数Hurst的计算及其检验,以新的视角对河川径流时间序列的分布特征、统计循环长度等复杂特性进行了有益探索.实际径流时间序列的计算结果表明：黄河上游径流序列服从分形分布,具有较强的状态持续性,而且拥有一定的非周期循环,这为水资源的合理开发利用提供了一种新思路和新方法.     

中国股市与美国股市相关性的研究

对中国股票市场与美国股票市场的关联性进行分析具有十分重要的现实意义,通过单位根检验、协整检验和Granger因果关系检验,对道琼斯工业股价平均数、上海证劵综合指数和美元兑人民币汇率的关联性进行了系统的分析.通过分析三者是否具有长期共同关系建立了EGARCH模型,定量地研究了道琼斯工业股价平均数和上海证劵综合指数的关联性及其收益率之间的关系.     

年径流预测的小波系数加权和模型

利用连续小波变换和小波方差分析年径流的周期特征,已被众多学者认可并应用于年径流的分析中。但这种方法只是一种定性预测,并不能作出比较明确的定量预测.本文在原有定性分析方法的基础上,提出基于年径流时间序列主周期小波系数加权求和预测周期成分的年径流预测模型.该方法更为有效地利用了小波分析的多分辨率特征,并可减小趋势成分的预测误差.经对千河流域年径流建模并检验,结果表明,文中所提出的预测方法可得到较为理想的预测结果,并可用于年径流时间序列预测.     

我国天然气消费影响因素研究——基于协整分析和误差修正模型

通过对我国天然气消费和GDP、能源效率、能源消费结构之间的协整关系以及Granger因果关系检验,得出我国天然气消费与GDP之间存在长期协整关系,而天然气消费与能源效率、能源消费结构两者之间不存在长期协整性。从误差修正模型的动态分析来看,GDP对天然气的短期波动影响与长期影响效应作用相当,能源效率对天然气的短期消费波动呈负向影响,能源消费结构对天然气的短期消费波动有巨大正向影响。     

基于VAR模型的安徽省地方财政支农支出与农村居民消费关系研究

基于安徽省1999—2018年财政支农支出与农村居民人均消费支出的数据,采用单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验等方法,分析安徽省财政支农支出与农村居民消费的关系.结果发现,两者之间存在着长期稳定的均衡关系,即长期来看安徽省财政支农支出的增加对农村居民消费具有较为显著的挤入作用.建议加大安徽省财政支农支出,鼓励农村地区发展特色经济,增加农民收入,以扩大安徽省农村居民消费需求.     

基于BP网络的我国工伤事故死亡率预测模型

应用MATLAB软件的神经网络工具箱建立BP网络模型,通过基于时间序列分析方法对1974～2003年全国工业企业事故死亡率进行预测模型的建立和检验.结果表明,用人工神经网络建立的预测模型预测我国工伤事故死亡率符合度高,效果较好.     

气候变化对水文水资源影响的探究分析

本文简要地介绍了气候变化对于水文资源影响研究的现状,分析了在气候变化背景下我国水文气象要素的变化趋势,定量评价了气候变化和人类活动对河川径流的影响。     

基于向量自回归模型的碳排放强度影响因素的实证研究

碳排放对全球气候变化有重要影响,探究碳排放强度与产业结构升级、能源强度、能源加工转换效率及经济增长的关联性有利于制定碳减排政策,发展低碳经济.通过采用向量自回归模型,运用Johansen协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解实证研究了我国碳排放强度与产业结构升级、能源强度、能源加工转换效率及经济增...     

山东省能源消费、产业结构和经济发展关系实证研究

基于1980—2011年统计数据,对山东省能源消费、产业结构和经济发展时间序列进行协整分析和Granger因果关系检验,并运用脉冲反应和方差分解分析了序列间的动态变化.结果表明:山东省产业结构和经济发展对能源消费的长期均衡影响效应分别为2.601 2和0.635 7.经济增长对产业结构存在着单向因果关系,产业结构对能源消费也有单向因果关系.     

基于联系度的铁路货运量集对分析聚类预测

提出了一种基于集对聚类分析的铁路货运量预测方法,建立了铁路货运量的集对分析聚类预测模型,结合了集对分析中的同异反模式识别的"择近原则"和聚类分析的基本思想,并利用历年铁路运量的实际数据进行了计算分析,结果表明集对聚类分析预测法是有效的.     

基于极大熵的径流变化规律分析研究

讨论了径流时间序列的极大熵谱分析,与传统的谱分析进行了比较,指出了极大熵谱法的高分辨率特性及其在水文学方面的应用前景.对黄河上游兰州站年径流时间序列分析的实例验证表明,兰州站具有11,6.25和3年的主周期,证实了该方法的可行性.     

祖厉河流域泥沙变化规律初探

基于祖厉河流域近４０年的实测资料点绘出年径流量、年输沙量双累积曲线,分析了该流域的泥沙变化规律;得出祖厉河年输沙量的大小是由流域的有效降水及祖厉河流域生态环境所决定;根据祖厉河的地理位置和其降水特点,提出从治理下及祖厉河流域生态环境所决定;根据祖厉河的地理位置和其降水特点,提出从治理下垫面着手,加强林草建设、建立新型农业结构、改善生态环境、减少水土流失等措施。     

韶关地区电网水电站群优化调度决策支持系统的设计与开发

总结设计与开发韶关地区电网水电站群优化调度决策支持系统需要考虑的特殊技术经济问题，介绍该系统的设计思想和功能结构框图，并详细阐述数据库管理、径流预报、优化调度、人机界面及辅助功能模块的功能设计及其软件开发．该系统已经投入韶关地调现场试运行，效果良好．     

高中物理教学中模型的构建

培养学生构建物理模型的意识和提高学生构建物理模型的能力是高中物理教学的重要任务之一.本文通过实例具体阐述了高中物理教学中构建物理模型的作用及帮助学生提高建模能力的方法.     

广义加权函数平均组合预测模型及其应用

针对各种预测问题的实际情况，组合预测模型可以采用多种不同的组合形式．而不同的组合预测模型，其预测效果是不同的．给出一种新的组合预测模型——广义加权函数平均组合预测模型及其加权系数的参数估计方法．利用此模型对航材消耗进行预测，并以实例说明其预测效果．     

组合预测模型在山东省地下水资源量预测中的应用

针对山东省地下水资源量的预测,利用搜集到的山东省2000—2014年地下水资源量时间序列数据,建立了ARMA模型、灰色预测及序列拟合模型,并综合运用这3种单项预测方法建立了组合预测模型.通过比较,发现相比于各个单项预测模型,组合预测模型具有更高的精度.从预测结果来看,未来山东省地下水资源量呈现递减趋势.     

一种基于聚类的RBF神经网络模型

应用于工程中的径向基函数(RBF)神经网络模型,当训练样本量很大时常存在训练学习速度慢和拟合精度不高的问题.针对这一情况提出了一种基于聚类的RBF神经网络(BC-RBFNN)模型.该模型首先通过对训练样本进行聚类分析,将其分为不同的类,接着根据每类的训练样本构造一个RBF子网并获取其相关参数,接着再将各个子网组织成一个BC-RBFNN模型.通过对其进行理论分析和性能检验试验,结果表明该模型能加快网络训练学习速度,缩小的模型规模,提高网络的预测精度.     

计算机脚本驱动快速测试技术与应用

提出了一套计算机脚本驱动快速测试策略,包括多项目多班组流水线测试策略、工程模型测试策略、计算机脚本驱动的测试策略、自编文档测试策略以及多部门交叉培训策略．在组合多个测试策略的情况下,可保证在严格的时间要求下完成快速测试任务．