作物抗旱研究方法与抗旱性鉴定指标

通过对国内外研究结果的收集、整理及分析,总结出作物抗旱的研究方法和可用于作物抗旱性鉴定的各种指标。根据作物生长环境与处理方法将作物抗旱研究方法分成六种,作物抗旱性鉴定指标包括了形态指标、生长指标、生理指标、代谢指标和生化指标共五类,其中绝大部分指标可作为作物抗旱性鉴定指标,少数指标由于研究结果不一致或报道较少,其可靠性尚难以确定,选用时应注意。     

水杨酸浸种对冬小麦幼苗抗寒性指标的影响

实验以晋麦70为实验材料,研究了不同浓度（0.3 mmol/L,0.4 mmol/L,0.5 mmol/L,0.6 mmol/L）的水杨酸（SA）溶液浸种冬小麦,对常温下和低温下的冬小麦幼苗抗寒性指标的影响.结果表明,适当浓度范围的SA溶液浸种能够增加冬小麦幼苗游离脯氨酸含量、可溶性糖含量以及可溶性蛋白质的含量,其中以0.5 mmol/L的浸种效果最好,研究结果为SA预防冬小麦寒害提供了理论依据.     

南方红豆杉抗寒性生理指标的主分量分析

研究表明植物在抗寒适应过程中无论细胞膜结构和功能，或是渗透调节物质和内源激素含量都会发生变化，为了研究影响南方红豆杉抗寒性的主导因素，作者对南方红豆杉叶片低温适应过程中的许多生理指标加以测定，运用DPS软件对这些指标综合分析，得到了影响南方红豆杉叶片抗寒性的主要分量，主分量分析表明：第一主分量主要反映膜保护系统和渗透调节对低温的适应性，第二主分量主要反映植物激素在植物低温适应性过程中的调控作用。     

仁用杏抗寒性生理指标评价的研究

对抗寒性不同的3个仁用杏品种(抗寒性强弱排序为优一>白玉扁>龙王帽)枝条低温处理后,检测其萌芽率和抗寒性生理指标,并对这些生理指标与抗寒性的关系作了研究。结果表明,随温度的降低,萌芽率降低,电解质渗出率、可溶性糖和脯氨酸的含量、SOD和POD的酶活性呈上升趋势;仁用杏品种间抗寒性差异显著性分析显示,枝条的电解质渗出率、表皮的可溶性糖和游离脯氨酸的含量、木质部和表皮的POD酶活性可以作为仁用杏抗寒性能力评价指标,SOD酶活性不宜作为抗寒性评价指标;主成分分析表明,采用这些生理指标对仁用杏抗寒性进行综合评价的结果是可靠的。     

南方红豆杉抗寒性生理指标的主分量分析

研究表明植物在抗寒适应过程中无论细胞膜结构和功能,或是渗透调节物质含量和内源激素含量都会发生变化.为了研究影响南方红豆杉抗寒性的主导因素,作者对南方红豆杉叶片低温适应过程中的许多生理指标加以测定,运用DPS软件对这些指标综合分析,得到了影响南方红豆杉叶片抗寒性的主要分量,主分量分析表明:第一主分量主要反映膜保护系统和渗透调节对低温的适应性,第二主分量主要反映植物激素在植物低温适应性过程中的调控作用.     

不同培土厚度对油茶叶片抗寒性生理指标的影响

为了探究培土厚度与油茶叶片抗寒性的关系,以2013年造林的“大别山1号油茶”为试验材料,比较不同培土厚度下土壤物理性质、油茶叶片解剖结构、相对含水量等生理指标的差异。结果显示,土壤含水量和土壤温度均与培土厚度呈正相关;CK处理海绵组织厚度别是T1、T2、T3处理的1.25倍、1.20倍、1.16倍;T1、T2、T3处理油茶叶片相对含水量分别比CK低3.30%、9.74%和5.51%。因此,培土厚度为15～25 cm可显著提高油茶的抗寒性,可作为油茶抗寒性的栽培技术措施。     

4种引种核桃品种的抗寒性研究

为筛选适宜青海地区栽培的核桃优良品种,本研究以中林1号、晋香、温185和礼品2号1a生休眠枝条为试验材料,分别进行-20、-25、-30、-35、-40℃低温胁迫处理,以4℃处理为对照,测定不同低温胁迫下各品种的可溶性糖含量、可溶性蛋白含量及过氧化氢酶(CAT)、超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化物酶(POD)活性,并运用隶属函数法对核桃各品种的抗寒性进行综合评价。结果表明：随着胁迫温度降低,除礼品2号外,其他3种核桃品种可溶性糖含量总体呈先下降后上升再下降的变化趋势;4种核桃品种的可溶性蛋白含量、CAT、SOD和POD活性随着胁迫温度降低变化幅度存在差异。4种核桃品种综合抗寒能力由强至弱依次为晋香、礼品2号、中林1号、温185,对应的抗寒综合指数分别为0.574、0.523、0.467、0.448。综上所述,晋香和礼品2号品种综合抗寒指数较高,抗寒能力较强,可作为该地区优良的抗寒性核桃品种。     

煤体渗流特性的模糊数学分类方法及其应用

本文在文献［１］、［２］研究的基础上．提出了进行煤体渗流特性分类的四个主要指标，即煤体裂隙分布的分形维数Ｄ、特征尺度Ｌ＝１ｍ的裂隙条数Ｎ、煤样导水系数Ｔ和煤的孔隙率η等；建立了煤体渗流特性模糊数学综合评价的数学模型；根据煤层注水工程应用的实际情况．将煤层分为五类．每类又分为三级．这一分类结果对煤体注水效果评价和注水参数的选择具有重要的指导意义。     

引证指标分类平均值

指该类目中所有期刊（设为n种）的相应引证指标的算术平均值。具体做法为：引证指标分类平均值=（C1＋C2＋…＋Cn）／n，式中C为某一特定的引证指标，如：总被引频次、影响因子等。     

ISSR分子标记技术在作物遗传育种中的应用

ISSR标记技术是在SSR基础上发展起来的一项新的标记技术,其引物设计简单,多态性高,重复性好,无需知道两端的碱基序列,信息量大,已在植物的遗传作图、种质鉴定、基因定位、遗传多样性等研究方面得到应用.本文对ISSR技术的原理和特点及其在作物遗传育种领域的应用进行了综述.     

变维思想与分级权限管理技术在大型MIS中的应用

在大型MIS的开发过程中，建立怎样的关系模式和权限机制，对前期的开发和后期的使用影响巨大，首先为了解决实体的属性经常变化时的关系模式建立问题，采用了一种基于传统关系理论基础上的变维思想，来建立适应能力广泛的关系模式，从而解决了实体的属性经常变化时的建模问题。其次为了在业务分类标准不一，用户众多且变动频繁的地方能够实现有效的权限管理，采用了分级权限管理的机制，从而实现了用户的分级自助管理模式，使整个权限管理既严密又灵活。     

转基因作物在农业生产中的应用及发展趋势

将外源基因定向引入植物细胞,创造转基因作物新品种,已广泛应用于农业生产,产生了巨大的社会经济效益;在提高作物产量、改良作物品质、提高其抗旱、耐盐碱能力等方面将具有新的突破。     

分类变量关联性的一个应用

本文把衡量分类变量关联性的方法应用于台风暴雨过程的因子分析,进而对暴雨过程者预报。     

Predicting and Classifying User Identification Code System Based on Support Vector Machines

In digital fingerprinting, preventing piracy of images by colluders is an important and tedious issue. Each image will be embedded with a unique User IDentification （UID） code that is the fingerprint for tracking the authorized user. The proposed hiding scheme makes use of a random number generator to scramble two copies of a UID, which will then be hidden in the randomly selected medium frequency coefficients of the host image. The linear support vector machine （SVM） will be used to train classifications by calculating the normalized correlation （NC） for the 2class UID codes. The trained classifications will be the models used for identifying unreadable UID codes. Experimental results showed that the success of predicting the unreadable UID codes can be increased by applying SVM. The proposed scheme can be used to provide protections to intellectual property rights of digital images aad to keep track of users to prevent collaborative piracies.     

颜色模型在脱绒棉种检测分级中的应用

颜色模型是基于机器视觉技术实现脱绒棉种外观颜色分级的关键。本文对机器视觉中常用的RGB、XYZ、CIEL＊a＊b＊、HIS等不同的颜色模型进行了对比研究,结果表明适合脱绒棉种检测分级的颜色模型为HIS模型;并对大量棉种图像进行研究,通过结果确定I分量为脱绒棉种分级的重要参考标准,这一结论可为实现脱绒棉种的自动检测分级提供的理论依据。     

“三维立体”教学模式在《作物育种学》中的构建和应用

教学质量是学校的生命线,提高教学质量是学校工作永恒的主题。本文以《作物育种学》为例,在充分利用现代资源共享的基础上,探讨了应用型学科在教学改革中以课堂教学为长,自主学习为宽,实践实习为高的三维立体教学模式。     

激光在作物遗传育种中的运用

本文综述了激光在作物遗传育种中的发展和成就,激光的种类、剂量及辐照处理方式对作物遗传育种的影响;以及从个体、细胞和分子水平研究激光诱变遗传变异的进展。     

基于分形的地形分类技术及其在导航中的应用

将ｆＢｍ模型引入地形分析中,通过ｆＢｍ模型的参数Ｈ和σ来描述地形的复杂度和起伏程度,以此特征来实现对地形的分类．仿真实验证实了在地形辅助导航中,以Ｈ和σ作为地形的特征参数,可以区别不同种类地形对地形辅助导航的影响,为航迹规划和飞行走廊地形的选取提供了依据和准则