丹东市区旅游产业调查与投入产出分析

简述了丹东旅游资源的调查结果及影响旅游产业的各个因素 ,建立旅游产业的投入产出模型 ,并完整地描述了各因素之间的依赖制约关系和各自的作用 .提出了与现行管理指标相一致的模型转换方法 ,较好地适应了开发、管理、经营等多种的要求 .模型很好地体现了旅游产业的经营特点 ,它是一种适于计算机自动实现的投入产出模型 .为地方旅游产业的发展及地方经济的腾飞提供科学决策依据.     

灰色投入产出优化模型设计与应用

本文应用邓聚龙教授创立的灰色系统理论,在投入产出法与线性规划相结合的基础上,建立了三者融为一体的灰色投入产出优化模型,实际应用取得了较为满意的结果。这是多种系统方法互补的一种有益的尝试。     

基于前景理论的灰色随机多准则决策方法

针对概率和准则值均为区间灰数,准则权系数不完全确定的灰色随机多准则决策问题,提出了一种基于前景理论的决策方法.该方法定义了一种区间灰数排序方法及其前景价值函数,并以其余备选方案为参考方案计算各准则下各方案准则的前景值,构建前景决策矩阵,采用离差最大化思想建立规划模型,求解模型得出最优权系数向量,进而根据各方案综合前景值大小对方案进行排序.最后说明了该方法的可行性和有效性.     

水资源影子价格动态投入产出优化模型研究

提出了一种基于投入产出动态优化的方法来解决计划期较长的水资源最优配置问题.首先,在概述了现存的计算水资源影子价格的方法和投入产出动态模型等基本理论的基础上,提出了一种动态投入产出优化模型来计算水资源的影子价格,其次给出了中国水资源影子价格计算模型的计算方法和求解过程.最后应用1999年中国33部门水资源投入占用产出表和中国九大流域水资源投入占用产出表的基础数据推算中国和中国九大流域1949～2050年重要年份的水资源影子价格.     

灰色决策问题的特征向量方法

基于灰色系统理论的思想和方法,探讨了方案的指标评价值为区间灰数并且指标权重未知的决策问题,提出了这种灰色决策问题的特征向量方法.首先运用分析技巧,构建了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式;其次通过引入方案间优势强度、相对优势强度和优势比较矩阵等概念及其计算公式,对指标评价值为区间灰数并且指标权重完全未知的情况建立了特征向量决策算法,给出的算法避免了指标权重的计算,使上述问题在一定程度上得以解决.应用实例说明了文中提出的决策算法的合理性和有效性.     

滇池流域可持续发展投入产出系统动力学模型

根据包含了污染排放及治理、水资源使用等数据的昆明市环境保护投入产出表 ,建立了一个系统动力学模型 ,该模型可用来仿真滇池流域环境经济的相互影响关系及发展规律 ,结合经济、环境、资源管理者的经验 ,通过反复模拟寻求合理的发展及污染治理水平 .所得结论有助于制订“十五”期间滇池流域可持续发展规划 .     

系统动力学投入产出模型初探(上)

任何一门科学都严格地遵循着从简单到复杂、从静态向动态,循序渐进的发展过程。社会经济的数量分析起源较早,而作为一门专门的学科,则是近半个世纪才发展、成熟起来的。作为建立在现代科学技术基础上的新兴的边缘性学科——社会经济系统的动态分析,还仅只有二、三十年的历史。 系统动力学(简称SD),是美国麻省理工学院教授福雷斯特于五十年代中期在吸收了信息论、控制论和系统论成果的基础上创立起来的。他于1961年出版的《工业动力学》,1968年出版的《系统学原理》等为SD奠定了理论和实践基础。他认为,社会经济系统与自然系统一样,都存在自有规律和可     

剔除无效决策的灰色群决策方法

对灰色群决策问题进行了研究,提出了一种可以对无效决策进行甄别与剔除的灰色群决策模型。首先,使用强“奖优罚劣”算子对决策信息进行标准化处理,通过构建优化模型并使用拉格朗日函数得到指标权重;然后,通过确定所有方案中的理想最高评价,以及各决策者评价与最高评价间距离,构建对无效决策进行甄别的模型;最后,对剔除无效决策后决策问题中的决策者权重进行调整,并使用灰靶模型对方案进行决策。应用实例说明了决策方法的合理性和算法的有效性。     

电力系统投入产出模型

用投入产出的方法编制了电力系统的投入产出模型，并分析了电力工业的主要技术指标，产品的构成与产品的平衡。     

灰色风险型多属性群决策方法

对一类权重信息未知并且属性值为区间灰数的灰色风险型多属性群决策问题进行了探讨,提出了一种基于理想矩阵的相对优属度决策方法.首先,利用属性值为区间灰数这一特性,将灰色系统理论的思想和方法与经典风险决策方法相融合,构建了决策系统中各方案之间的关联度公式以及优化模型,合理地解决了属性权重未知问题.然后综合考虑决策者群体的主观偏好,通过构造理想矩阵,借助每一方案决策矩阵与理想矩阵、负理想矩阵的综合加权距离获得每个方案相对于理想方案的优属度,再由优属度的大小对方案的优劣进行排序.应用实例说明了所提出决策方法的合理性和算法的有效性.为解决灰色风险型决策问题提供了一种新思路.     

具有n种投入要素的灰色生产函数

本文主要讨论应用灰色系统的GM(1, N)模型, 推导灰色生产函数的过程, 并对其中的参数的经济意义作若干简要证明。     

基于灰色理论的密闭鼓风炉透气性预测模型

透气性指数是反映密闭鼓风炉生产状况的重要参数.准确预测密闭鼓风炉的透气性,对于提高密闭鼓风炉的产量具有重要意义.本文采用灰色系统理论进行建模,克服了现场检测数据少的困难和神经网络收敛速度慢的缺点,建立了密闭鼓风炉的透气性预报模型.并对密闭鼓风炉的实测数据列进行了仿真,仿真结果与实际值接近,这表明模型具有一定的精度,该方法是切实可行并有效的,对现场技术人员调节炉况有重要参考价值.     

基于灰色模糊关系的灰色模糊综合评判

根据灰色模糊数学的理论 ,将隶属度和灰度综合起来表示灰色模糊数 ,在原有评判方法的基础上给出了适用性更广的灰色模糊综合评判方法 ,能够使评判结果更加客观可信.     

人误原因因素灰色关联分析

主要探讨人误原因因素对人误的影响主、次问题.根据建立的人误原因因素层次架构,运用灰色系统理论中的关联分析方法,结合某组织近几年发生的人因事件及根原因分析方法,定量分析计算得到:影响人误的主因素次序为组织、个人、技术和环境因素;影响人误的主要子因素为管理控制因素,其次为素质因素等.同时,分析了同一主因素下的子因素对其主因素的关联情况以及同一层次因素之间的关联情况.     

季节性预测的组合灰色神经网络模型研究

对于季节性时间序列具有增长性和波动性的二重趋势性 ,本文提出了季节性预测的组合灰色神经网络模型 ,研究了同时考虑两种 (非线性 )趋势的复杂季节性预测问题 ,给出了一个应用实例 ,为季节性预测提供了一种新的、有效的方法 .     

Identifying Model Series of MIMO System via Grey Target Theory

This paper discusses the problem of identifying model series of multi-input multi-output system via grey target theory by taking, respectively, both having and not having reference systems into account, which may sever as general guidance to models identification in case of less data, small sample and uncertainty; and proposes the approach to determining the so-called revealed distinguishing field, which can increase the accuracy of models identification by decreasing possible field of distinguishing coefficient and improve the approach determining the distinguishing coefficient in classical grey relational theory.     

A Dynamic Input Output Model Solution

１　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩｎｐｕｔｏｕｔｐｕｔｍｏｄｅｌｈａｓｂｒｏａｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎａｌｌｏｖｅｒｔｈｅｗｏｒｌｄ［１～３］ｓｉｎｃｅＷ·Ｌｅｏｎｔｉｅｆｏｆｆｅｒｅｄｔｈｉｓｍｏｄｅｌｉｎ１９３０ｓ［４］．Ｉｎｐａｒｔｉｃｕｌａｒ,ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｄｙｎａｍｉｃｉｎｐｕｔｏｕｔｐｕｔｍｏｄｅｌｈａｓｒｅｃｅｎｔｌｙａｒｏｕｓｅｄｇｒｅａｔｉｎｔｅｒｅｓｔｏｆｍａｎｙｓｃｈｏｌａｒｓ［５,６］．Ｔｈｅｆｏｒｍｏｆｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｉｎｐｕｔｏｕｔｐｕｔｍｏｄｅｌ…     

灰色关联理论中存在的不相容问题

灰色关联理论是灰色理论的一个重要组成部份 ,它是灰色聚类分析和灰色决策的基础 .然而灰色关联公理与灰色关联度之间存在着一些矛盾 ,这些公理使得现行的所有灰色关联度都是不合理的 ,据此 ,文章指出了公理中存在的问题并提出了解决的思想 ,使得灰色关联理论更具合理性 .     

灰色模型GM(1,1)优化探讨

研究了在建立灰色模型 GM( 1 ,1 )时 ,原始数列中每个数同减一个常数 2 β对模型中参数 a,u的影响 ,并在线性最佳拟合意义下 ,找到了使 GM( 1 ,1 )模型最优时的常数β .     

离散灰色模型的拓展及其最优化求解

目的:探讨灰色预测模型中不同的迭代初始值点对模型的影响及其解决方法,探讨非齐次指数增长序列情况下的离散灰色模型;方法:采用理论证明和图形分析相结合的方法,比较迭代初始值分别为始点、中间点和终点三种不同形式对离散灰色模型的影响,构建新的灰色预测模型和参数求解公式;结果:迭代初始值的不同确实对离散灰色模型的模拟和预测产生影响;构建了优化离散灰色模型和无约束参数求解公式,建立了非齐次指数增长序列情况下的离散灰色模型;结论:新建立的优化灰色模型解决了迭代初始值点的不同对模型的影响问题,可以取代GM(1,1)模型和离散灰色模型进行模拟和预测,离散灰色模型得到了拓展,应用于非齐次指数增长序列的情形.