Ito型滞后随机系统的实用稳定性

主要研究Ｉｔｏ型随机系统的实用稳定性，首先给出了随机系统实用稳定性的定义，然后推导出Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数法的实用稳定性定理．最后讨论了Ｉｔｏ型随机控制系统实用稳定性的判据．     

随机信号的马尔可夫链估计

随机信号可用具有唯一强马尔可夫过程解的Ｉｔｏ随机微分方程表示，为了构造Ｉｔｏ方程（即构造扩散过程），本文以不可约正常返马尔可夫链的遍历理论为基础，介绍了一种概率分布未知而且多峰的平稳随机信号漂移系数和扩散系数的统计算法。利用白化变换和Ｔａｙｌｏｒ逼近，Ｉｔｏ方程可转换为局部线性化马尔可夫链预测模型。由于信号的动态范围可被白化算子所压缩，马尔可夫链的方差就得到了有效控制，本文还给出了这些模型的非爆破     

随机信号的马尔可夫链估计（Ⅱ）

随机信号可用具有唯－强马尔可夫过程解的Ｉｔｏ随机微分方程表示，为了构造Ｉｔｏ方程（即构造扩散过程），本文以不可约正常返马尔可夫链的遍历理论为基础，介绍了一种概率分布未知而且多峰的平稳随机信号漂移系数和扩散系数的统计算法。利用白化变换和Ｔａｙｌｏｒ分布未知而且多峰的平稳随机信号漂移系数和扩散系数的统计算法，利用白化变换和Ｔｙｌｏｒ逼近，Ｉｔｏ方程可转换为局部线性化马尔可夫链预测模型。由于信号的动态范     

随机微分方程稳定性的两个判据

给出了Ｉｔｏ型微机微分方程解的随机稳定性和随机渐近稳定性的两个新判据,掖一随机稳定性和随机渐近稳定性的基本定理。     

连续随机系统的变结构控制

研究一般连续型Ｉｔｏ随机系统的变结构控制，构造了滑动流形，给出了变结构控制律，文末的算例示范了本文结果的应用方法     

时不变线性随机系统均方渐近稳定性判据（英文）

利用系统系数矩阵的张量和、张量积以及Ｌｙａｐｕｎｏｖ型代数矩阵方程给出了时不变线性Ｉｔｏ随机系统均方渐近稳定性的两类充要条件，计算机判定的途径以及一类分布式迭代随机过程的均方收敛性判据。     

两参数Ito↑^型随机微分方程强解稳定性的讨论

主要讨论了两参数Ｉｔｏ↑＾型随机微分方程强解稳定性，给出了一个稳定性的充分条件。     

非完整系统在非高斯脉冲式噪声下的随机响应

目的 研究非完整系统在非高斯脉冲噪声扰动下的随机响应。方法 本论提供了一种非完整力学系统在Ｐｏｉｓｓｏｎ分布脉冲（ＰＤＰ过程）扰动下统计矩响应的计算方法,该方法的基本出发点是将传统的Ｉｔｏ随机微分方程加以推广,即将Ｉｔｏ方程ｉｅｎｅｒ过程的增理代之以复合Ｐｏｉｓｓｏｎ过程的增量,结果 首先给出非高斯噪声下非完整系统要应的完整系统的随机向分方程,导出了对应的矩方程,其次考虑到非完整约束的限制而得到     

随机时滞Hopfield神经网络的均方指数稳定性

利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函数和Ｉｔｏ公式，研究了具有时滞的随机Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的均方指数稳定性，证明了三条定理和三个推论，当随机扰动这零时，便得到确定性的时滞神经网络指数稳定的结果。     

非线性随机振动系统对非高斯激励的响应

用推广了高效线性化法,计算具有泊松分布的随机脉冲过程（非高斯）激励的非线性系统的随机响应。将传统的Ｉｔｏ随机微分方程中的Ｗｉｅｎｅｒ过程增量,用复合泊松过程增量代替,得到矩方程,再用线性系统的随机微分方程替代非线性系统的随机微分方程,以使两系统的矩方程在四阶矩上具有最小误差,用Ｄｕｆｆｉｎｇ振子作算例,得到均方响应更接近于数字模拟结果。     

随机时滞Hopfield神经网络的均方指数稳定性

利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函和Ｉｔｏ公式，研究了具有时滞的随机Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的均方指数稳定性．证明了三条定理和三个推论．当随机扰动为零时，便得到确定性的时滞神经网络指数稳定的结果．     

核空间的对偶空间值随机过程的It公式

建立核空间的对偶空间上的时齐Ｗｉｅｎｅｒ过程的Ｉｔｏ公式,并给出核空间的对偶空间上的随机微分方程解的估计．     

核空间的对偶空间值随机过程的It(o)公式

建立核空间的对偶空间上的时齐Ｗｉｅｎｅｒ过程的Ｉｔｏ公式,并给出核空间的对偶空间上的随机微分方程解的估计。     

数字水印中的随机共振现象

首先介绍了一个可以用于检测通信系统中基带二进制脉）中幅度调制（PAM）信号的非周期随机共振信号处理器，在此基础上实现了一个基于该信号处理器的DCT域数字图像水印算法，在该算法中，水印和选取的图像DCT交流系数分别看作随机共振信号处理器的输入信号和噪声，他们与双稳非线性系统共同组成一个随机共振系统，进行了仿真实验，结果表明系统不仅在未受到攻击的情况下会出现随机共振现象，而且在受到攻击的情况下也会出现随机共振现象，甚至出现在受到攻击情况下的误比特率比没有受到攻击情况下的误比特率低的现象，这在传统的数字水印系统中是很难解释的，但这是基于非线性的随机共振信号处理本身所具有的属性。     

随机扰动下系统的稳定性问题

主要讨论了了无穷维空间中关于柱布朗运动的随机发展系统的稳定性问题，将Ｈｉｂｅｒｔ空间上的随机发展方程ｄＸｔ＝ＡＸｔｄｔ＋Ｇ（Ｘｔ）ｄＢｔ看作方程ｄＸｔ＝ＡＸｔｄｔ在随机扰动下的动力系统并讨论其解的稳定问题，即所谓的随机动下的系统稳定问题，主要结果有在加有限制的Ｇ（ｘ）的线性增长条件下，较直接得到其发展解的指数稳定性；利用一个积分不等式削弱关于Ｇ（ｘ）的线性增长条件，得到其Ｌ＾２－连续发展解的指数稳     

一般完全耦合的正倒向随机系统最优控制的最大值原理

在推广的单调性条件下，运用对偶技巧得到了一般完全耦合的正倒向随机系统最优控制的最大值原理，描述该系统的正倒向随机微分方程扩散项都含有控制，并且倒向状态为量的终值是依赖于正向状态变量的随机函数。     

Ito^∧随机大生态系统的稳定性

诗论由o^∧型随机微分方程dX(t)=b(t，X(f))dt σ(t，X(t))dW(t)所描述的随机大生态系统，运用分解——集结法和首次利用混合拟单调流得到了大系统的随机(强)生态稳定的判据。     

在微机试题库管理中实现随机选题

通过研制微机管理试题库，对如何实现计算机自动随机选题，提出在ＦＯＸＢＡＳＥ中自行构造随机函数的三种方式，并进一步介绍了它们在系统程序中的应用及处理方法．     

窄带随机系统的等效基带随机系统

为了解决计算机仿真窄带随机系统的需要，本文研究了窄带随机系统的等效基带随机系统，给出了等效基带系统的传递函数和等效基带输入和输出过程。     

从随机和到随机和过程

随机和的概念是早就有的,但利用随机和的形式构造随机过程尚未见先例。本文首先引进随机和过程的概念,对过程的一些性质进行了探讨,并举例说明了随机和过程的应用。我们利用本文的结论对布朗运动问题给出了简单的解法,得出的结果与求解朗之万随机微分方程的结果是相合的。本文提出了随机耗散系统的概念,这种系统是广泛存在的,发现随机和过程是描述这种系统机制的有效工具。