青海省全要素生产率的测算与分析

文中选用资本存量、劳动量、自然资源作为经济生产的要素投入,运用新古典经济理论,对柯布—道格拉斯生产函数进行拓展,构建出新的生产函数,测算出青海省1985——2008年的全要素生产率变动情况,并对各要素对经济增长的贡献率以及影响做出了进一步分析。     

西藏全要素生产率的测算与分析

在现有文献和数据资料的基础上,采用柯布一道格拉斯生产函数模型和索罗余值法,对1991-2009年西藏的全要素生产率进行了测算和分析。结果表明,西藏经济的高速增长主要依赖于资本投入拉动,全要素生产率的提高对经济增长的平均贡献率非常低,其经济增长方式尚处于高度粗放型阶段,这种低效率、低效益的经济增长方式是不可持续的。为实现西藏经济的可持续发展,应采取切实有效措施提高西藏全要素生产率,促进西藏经济增长方式的转变。     

全要素生产率度量研究及江西工业生产率的测算

给出了全要素生产率的一种度量方法，并对全要素生产率的增长率进行分解，得出了若干结论：在此基础上，运用江西省１９８３￣１９９７年独立核算工业企业的有关数据资料及ＴＳＰ计量经济学软件得出了改进的Ｃ－Ｄ生产函数模型，测算出了江西省独立核算工业企业全要素生产率的增长及其构成。     

财政农业科技投资对粮食全要素生产率作用的实证研究

通过全要素生产率指数法对1990—2012年间中国主要粮食作物的全要素生产率的变动进行测算,在此基础上,建立带有分布滞后效应的误差修正模型来对国家财政农业科技投入对粮食生产全要素生产率的作用进行实证分析。研究结果表明:全要素生产率对粮食产量的增长起到了重要的作用。影响粮食全要素生产率增长的主要因素有政府财政农业科研投资、政府财政农业科技推广投资和有效灌溉面积占播种面积的比重。有效灌溉面积因素对粮食生产全要素增长率增长的影响短期效应最明显;政府财政科技推广投资对粮食生产全要素增长率增长的影响也具有短期效应;长期来看,政府财政科研投资对粮食生产全要素生产率增长具有积极作用;科研投资的短期效果大于长期,效果的产生至少存在3年滞后期,并且促进粮食全要素生产率增长的作用可以持续多年。     

建材工业区域经济增长效率实证分析研究

通过采用Cobb－Douglas生产函数和Solow余值法对我国地区建材工业经济增长效率进行分析研究，确定了地区建材工业劳动和资本的产出弹性及全要素生产率和贡献率，通过对比说明地区建材工业增长效率问题。     

我国建材工业经济增长效率实证分析研究

应用 Ｃｏｂｂ Ｄｏｕｇｌａｓ 生产函数和 Ｓｏｌｏｗ 余值法对我国建材工业的经济增长效率进行了测算和分析,确定了我国建材工业劳动和资本的产出弹性及全要素生产率和贡献率。     

武汉市经济增长因素的核算

基于科布·道格拉斯生产函数和现代增长与发展理论,利用武汉市1950-2006年的国内生产总值、社会劳动者、全社会固定资产投资的资料,并以时间序列表征技术进步,建立了武汉市的生产函数,对影响经济增长的各因素进行核算。核算发现,改革开放前,资本增长对经济增长的贡献最大,其次是劳动力的增加,全要素生产率对经济增长的作用为负。改革开放后,技术进步和制度变革成为武汉市经济增长的引擎,其次才是资本、劳动。     

基于DEA-Malmquist指数的经济全要素生产率增长及其区域优势分析

自西部大开发战略实施以来，中国西部地区的经济发展取得了历史性成就，但与东部地区相比仍然存在一定差距。有效分析西部地区经济增长的区域相对优势，对其发展战略的制定具有重要意义。全要素生产率增长是经济增长的核心，是衡量地区经济增长质量的重要指标。从全要素生产率增长的角度出发，借鉴广义DEA的理论框架，构建了一种基于多种参考集进行评价的DEA-Malmquist指数模型。采用该模型测算基于东部和西部两种生产环境的西部地区全要素生产率增长指数及其分解指数，从纯技术效率变化差异、技术变化差异和规模效率变化差异三种视角进一步分析了西部地区全要素生产率增长的区域相对优势。结果表明，提出的模型不仅可以给出西部地区基于西部生产环境的全要素生产率增长状况，还可以给出西部地区基于东部生产环境的全要素生产率增长状况，进而能够实现西部地区全要素生产率增长的区域相对优势分析。     

西部地区环境全要素生产率测算及其影响因素分析

运用方向性距离函数和Luenberger指数测算西部地区2000—2014年环境全要素生产率,并对影响全要素生产率的因素进行实证分析。研究表明:广西和陕西两省环境全要素生产率变动指数增长最快,主要是由技术进步、规模效率和技术规模三重贡献的推动;西部环境全要素生产率增长呈现下降趋势,其增长主要来源于技术进步推动;经济发展水平、产业结构、能源消费结构、对外开放、市场化、技术水平、环境规制强度和环境治理能力对西部环境全要素生产率具有不同的影响。     

技术进步对辽宁省经济增长贡献的定量研究

技术进步是推动经济增长的动力,并且在经济增长中发挥越来越重要的作用.运用索洛的生产函数模型,以统计数据为基础,测算了1980-2003年间辽宁省全要素增长率,解析了各种生产要素对经济增长的影响水平,讨论了技术进步在辽宁省经济增长过程中的主要方式及其变化方向,并给出了相关建议.     

湖北省农业全要素生产率及其变动的实证研究

运用Malmquist指数方法,考察2004年～2009年湖北省农业全要素生产率的变动趋势,通过Malmquist指数的分解,分析湖北省农业全要素生产率增长的内在动力.结果表明,湖北农业全要素生产率的增长主要是由技术进步推动的,规模效率和纯技术效率的共同作用使湖北农业资源配置效率对全要素生产率的增长作用不明显,因而提高农业生产的技术效率是湖北农业发展的主要方向.同时针对湖北省农业主产区的区域地理特征,提出应走农业规模化生产的道路以提高规模效率,最终促进湖北省农业全要素生产率的增长.     

经济增长要素配置分析

分析了多种生产函数模型,通过比较得到二级嵌套型CES生产函数最为适合中国的经济发展,研究了投入要素在经济增长中的作用,重点讨论了能源投入及能源强度的变化对经济增长的影响。据此对中国不同经济增长及能源强度的多情景目标分别给出了合理的要素配置方案,从优化产业结构的角度确定出最优经济增长及要素配置。     

生产函数在经济效益评价中的应用

本文根据生产函数的基本原理，以全部资本价值和工业生产职工数作为投入要素，建立了工业总产值的生产函数模型，通过计算全要素生产效率，最终实现了集约因素经济效益的评价。     

产业结构、能源要素效率与经济增长关系的实证分析——基于PVAR模型

利用松弛变量超效率模型测算了非期望产出约束下的全要素能源效率,并构建产业结构合理化、产业结构高级化、全要素能源效率与经济增长间的面板向量自回归模型,结合脉冲响应函数揭示了各变量间的交互作用。研究表明:产业结构合理化、产业结构高级化、全要素能源效率及经济增长均存在自我提升增强机制,且长期作用更为明显。产业结构合理化与产业结构高级化对经济增长作用相反,程度不同,提升产业结构合理化是经济增长的关键途径。全要素能源效率与经济增长具有对称性。产业结构合理化与产业结构高级化具有非对称性特点。     

计量经济学在中国服务业生产率测度中的应用

应用计量经济学方法和Frontier 4．1计算程序对中国1992--2002年服务业全要素生产率(TFP)进行了测度．采用了利用面板数据的随机前沿生产函数模型,这一模型与传统的经济核算模型不同,它不仅将产出增长分解为投入增长和TFP增长,而且还将TFP增长进一步分解为技术进步和技术效率．研究结果表明,在过去的10年中,服务业多要素生产率对中国经济增长的贡献率达到了42．5％,这一贡献主要来自技术进步。     

技术进步对重庆市经济增长及能源消费效率作用的分解

采用IGT方程和基于科布一道格拉斯生产函数的全要素生产率技术进步测定法,对重庆市经济增长的技术进步贡献率及其能源消费效率进行了分解．结果表明,重庆经济增长主要依靠资本和能源的大量投入推动,技术进步对经济增长的贡献不明显,技术进步对能源节约的效应微弱．重庆要实现能源集约型的经济增长：必须提高技术进步在经济增长中的贡献份额及其对能耗的节约效应．     

知识经济条件下信息生产要素的生产率

知识经济时代,信息已经成为一种最重要的生产要素。本文提出应该把信息作为一种生产要素来研究,并对其生产率进行测度。运用生产率度量的生产函数法,分离计算出全要素生产率和包括信息要素在内的各要素在产值增长中的贡献率,并由此得出了信息要素生产率的计算公式,避开了信息要素生产率测算中遇到的收益周期长、收益外溢而引起的信息要素投入的收益测算难题,使对信息要素生产率的宏观测算变得简单易行。     

全要素生产率度量研究及对江西工业生产率的测算

给出了全要素生产率的一种度量方法,并对全要素生产率的增长率进行分解,得出了若干结论.在此基础上,运用江西省1983～1997年独立核算工业企业的有关数据资料及TSP计量经济学软件得出了改进的CD生产函数模型,测算出了江西省独立核算工业企业全要素生产率的增长率及其构成     

新疆兵团全要素生产率的测算与分解——基于非参数Malmquist生产率指数法研究

全要素生产率是衡量经济增长方式的重要指标,本文采用非参数Malmquist生产率指数方法,对新疆兵团1978-2009年的全要素生产率增长、效率变化和技术进步率进行了估算和分解。结果表明：在此期间,兵团全要素生产率总体上呈现上升的趋势,技术收敛有着下降的趋势,并建议兵团采取一定的政策和措施来增加这种收敛性。     

北京高技术产业全要素生产率测算方法的研究

增长核算法、指数法、生产前沿面法是目前常用的测算全要素生产率的方法。本文主要简单介绍了三种测算方法的基本理论,并分析了三种方法的优缺点。基于本研究时间段较短以及增长核算法适用于长期性预测的特点,我们最终选取了增长核算法作为测算北京高技术产业全要素生产率的主要方法。