细丝小直径钢丝绳断丝形式与断丝信号特征

针对细丝小直径钢丝绳的特点,设计了一套用于对细丝小直径钢丝绳进行断丝检测的系统.运用该系统,研究了细丝小直径钢丝绳的多种断丝形式与对应于这些断丝形式的信号波形.由这些信号波形,可以很直观地看出有无断丝信号以及各种不同断丝形式下信号波形在幅值方面的差别.     

浅析电梯钢丝绳断丝原因及改进措施

目前,电梯的应用十分广泛的同时,电梯安全问题也引起人们的普遍关注。钢丝绳是影响到电梯安全的重要部件,钢丝绳断丝、断股现象严重影响到电梯的使用安全。本文对电梯断丝原因进行了综合分析,从钢丝绳设计及选型、安装、日常维护管理等方面进行分析,提出了改进措施,旨在减少电梯事故的发生。     

钢丝绳缺陷定量识别的贝叶斯建模方法

提出了跳变系统检测的贝叶斯建模方法，针对钢丝绳检测信号特征，设计了断丝定量识别的多重假设检测方法，可以在线监测钢丝绳状态     

电网运行参数采集与故障处理方法

针对电网运行过程中状态监测和故障预测、检测和定位的需求，研究了电网运行故障监测技术，提出了基于嵌入式系统对电网工作参数采集、运行状态监测和故障检测方案．详细阐述了电网中远行参数监测的核心技术，采用傅立叶变换在解决信号滤波的同时，也对信号的频率进行采集．在此基础上，设计了电网运行中短路故障的检测方案，并给出了详细实现措施...     

钢丝绳缺陷定量识别的贝叶斯建模方法

提出了跳变系统检测的贝叶斯建模方法，针对钢丝绳检测信号特征，设计了断丝定量识别的多重假设检测方法，可以在线监测钢丝绳状态。     

基于BP神经网络的钢丝绳断丝检测系统

目前钢丝绳断丝定量检测中存在效率低、可靠性差的问题.基于BP神经网络的智能化钢丝绳断丝检测系统,利用虚拟仪器技术,可方便地实现对钢丝绳的数据采集、实时分析,实现了对钢丝绳断丝检测的综合判断.运用MATLAB神经网络工具箱进行模拟检测,结果表明:网络仿真与实际相符,准确判断率为81.82%.该系统用于钢丝绳断丝识别可行.     

电梯起重机械钢丝绳的检测与维护探讨

为了提高电梯运行的安全性,该文以电梯起重机的钢丝绳为研究对象,钢丝绳在使用过程中会出现磨损、形变等现象,影响电梯的正常使用,因此该文对电梯钢丝绳的损伤形式和原因进行了研究,探索了现今情况下电梯钢丝绳的探伤方法,通过观察、无损检测等方式能对钢丝绳的内部与外部损伤进行检测,并针对电梯起重机械钢丝绳可能出现的问题提出了相应的维护措施,以期为各位工程人员提供参考。     

5#皮带机张紧装置的改造

本文简述了皮带机张紧装置牵引钢丝绳磨损的故障,对张紧装置牵引钢丝绳非正常时间内剧烈磨损的原因进行分析和探讨,并阐述了对张紧装置的改造,避免牵引钢丝绳在短时间内剧烈磨损及断丝。     

基于音频识别的无人值守变电站设备在线监测

介绍了无人值守变电站主设备音频在线监测系统的原理与结构,然后重点介绍音频数据的监测与识别过程.首先系统利用传感器采集变电站设备的音频信号,数据采集器把多路音频数据传至监控主机,音频数据经频谱分析和处理后提取到MFCC特征参数作为信号特征,再把特征参数输入正弦基神经网络进行识别,实现高效、准确地判断电气设备运行状态或故障类型.该方法从根本上改进了以往人工监听电气设备判断故障的方法,提高了设备故障检测效率,为及时发现和处理设备故障提供了帮助.     

基于嵌入式振动监测系统的设计与研究

设计了一种基于嵌入式的高准确度、高灵敏度、测量范围较大的振动监测系统。主要应用于目前无震动检测装置的电机,当发生故障时无法进行故障报警和定位。系统采用C8051F060实时采集数据,将数据传送给嵌入式系统(LPC2292)分析处理,从而达到机械振动状态的监测。介绍了系统采集和处理两方面的主要电路原理与设计,并简要分析了软件结构与设计。通过测试分析,该系统可以有效地监测和处理机械振动信号。     

悬浮石墨对灰铸铁罐笼衬套的影响

从煤矿竖井提升罐笼衬套的实际服役条件出发，采用普通灰铁、悬浮石墨灰铁、杂铜三种材质试样与钢丝绳具有同样材质对磨付之间互磨损来模拟实际钢丝绳与衬套之间的相对运动，分析衬套耐磨性。并对悬浮石墨铸造灰铁中的石墨形态、基体组织、力学性能及滑动摩擦特性进行分析，研究其磨损机理。研究表明，加0．3％石墨粉进行悬浮铸造，并经退火处理的灰铸铁是一种价格低廉、耐磨性好、与钢丝绳磨损最小的新材质，适合代替杂铜制造的罐笼衬套。     

曳引电梯部件故障相关性分析

针对电梯部件之间的故障影响,提出了将决策试验与评价实验室法与解释结构模型结合建立电梯部件故障层次结构模型,并改进直接影响矩阵的确定方式。首先从多方面获取电梯部件故障关联评价,其次使用熵权法确定评价的权重并计算直接影响矩阵,最后使用建立的电梯部件故障相关模型得到电梯部件故障因果关系和故障传递规则。结果表明:电动机、制动器、限速器为强原因部件,曳引钢丝绳、轿厢以及导向系统的部件为强结果部件;电梯部件故障关联规则体现为同层级或跨层级传递。通过分析部件故障机理,所提方法得到的部件故障传递规则与电梯系统实际运行情况相符。     

车削过程中刀具磨损和破损状态的自动识别

采用机床主电动机功率法和声发射(AE)法来获取切削过程中发出的刀具磨损和破损信号,建立了刀具状态试验系统.在试验数据的基础上,建立了功率信号的自回归时序模型,在提取作为刀具磨损特征量的模型参数时考虑了切削用量的影响.针对刀具破损时功率信号时域幅值变化的随机性,提出用延时方差法来处理功率信号,数据分析结果表明,这种方法是可行的.针对切削过程中发出的AE信号,采用时频分析的方法进行处理,提取出反映刀具破损的特征量,最后利用2个并行的自适应共振神经网络ART-2实现了刀具状态的自动识别,识别成功率达到95%.     

幅值域无量纲指标对液压泵故障敏感性的实验研究

有效地提取故障特征向量,找到故障敏感因子是进行液压泵故障诊断的关键。采集轴向柱塞泵松靴、滑靴磨损、斜盘磨损以及中心弹簧失效等故障情况下的端盖振动信号,通过包络解调得到各故障的包络信号,在此基础上利用幅值域无量纲特征指标对每种故障进行敏感性分析,找到了各故障的无量纲敏感因子。为液压泵的故障诊断提供了可靠的敏感特征信息,增加了故障特征信息的完备性,对提高故障诊断系统的故障确诊率具有重要的意义。     

数据融合法在监测刀具切削状态中的应用

从多传感器数据融合观点出发，提出利用多通道传感信号的均值和标准差为基本参数，由其高阶项和人工神经网络进行数据融合，并用故障树推理方法诊断刀具切削状态的分析方法；经计算机模拟，证实了神经网络对刀具不同磨损程度的识别能力；在立式加工中心上，利用新型非表面接触式声发射（ＡＥ）传感器和振动加速度传感器组成的多通道传感数据进行了镗刀破损状态的监测，证实了所述方法的正确性、可行性和实时性。     

大直径钢丝绳轴向励磁磁路的研究

在分析钢丝绳状态检测已有的励磁方式的性能的基础上，针对大直径钢丝绳的特点，提出了二级励磁磁路结构．分析了二级励磁磁路结构的磁场特性，表明具有二级励磁结构的系统所获取的断丝信号信噪比高，无漏检，为断丝的定量识别提供了保证．     

刀具磨、破损实时监测系统的开发与研究

根据李晓谦博士论文(西安交通大学XWI-169)中提出的刀具由正常磨损阶段转入急剧磨损阶段(或破损)时伴随发生的相对切削分力比的变化率发生显著变化这一现象,研制开发了可用于生产现场且实用化的刀具磨、破损监测系统。监测系统中设定的阈值和切削用量、刀具材料、工件材料及刀具几何角度无关;设计了微型内藏传感器式车削测力刀杆及与其配套的测量电路,该传感器及测量电路有灵敏度高、两向相互干扰小等特点;还设计了单片机诊断系统。在总体上成为一套可供实用且完整的刀具磨、破损监测系统。     

监测与诊断系统中传感器信号可靠性的确认

根据设备监测与诊断系统诊断对象的复杂特点,提出了一种基于发生率的方法对传感器信号可靠性进行确认.通过在线采集一定时间内的数据,在规定的假设空间内,从证据中推导证据.对传感器信号的可靠性确认通过失效和设计检测处理,在事件发生率计算基础上,给出了规定假设空间内传感器信号可靠性的确认概率分配计算方法.     

斜井提升钢丝绳磨损机理分析

以某矿斜井串车提升用报废钢丝绳为研究对象,通过分析试样宏观形貌、扫描电镜照片以及油垢试样磨粒成分可知,钢丝绳外层钢丝的宏观磨损面由钢丝绳与滚筒、天轮、地辊之间的相互挤压、摩擦所致,是黏着磨损、磨粒磨损、腐蚀磨损及疲劳磨损综合作用的结果.股间、股内钢丝的磨损机理与钢丝绳的润滑状态、外界杂质侵入程度、载荷性质等密切相关.既有黏着磨损、磨粒磨损、腐蚀磨损等典型磨损现象,也有在腐蚀介质以及交变载荷共同作用下而产生的复合磨损.     

柔性加工单元的状态监测与故障诊断研究

目的 解决目前柔性加工单元状态监测与故障诊断系统实时性差,策略过于简单,易误判漏判的缺陷,方法 从分析故障机理入手,利用与ＣＮＣ／ＰＬＣ并行通讯获取机床工况信息和神经网络预测模型检测信号,利用专家系统进行故障信融合,结果 提出了柔性加工单元监控诊断的总体框架及具体检测点、检测方法、故障简易、精确诊断的实现策略、结论基于长春ＦＭＳ实验中心立式加工中心的分析与初步实验仿真表明;该方案方法快速、可靠、有