大数据时代计算机信息处理技术研究

大数据的大量化、多样化、数据流的快速化以及数据的低价值密度,使大数据的信息处理存在一定困难。本文介绍了大数据时代与计算机信息处理技术的基本概念,论述了目前计算机信息处理的核心技术,并对其发展进行了展望。     

“互联网+”环境下数据可信度量方法研究

大数据在生产活动中扮演着越来越重要的角色,不可信数据给大数据的应用带来了很大的麻烦,如何筛选出真实可信的数据成为大数据应用的重要课题。本文阐述了当前数据可信计算方法和模型,并分析其优缺点,提出了"互联网+"环境下的数据可信度量方法及其评价方法。该数据可信度量方法依据发布信息的主体、数据源以及数据自身的相关属性,计算数据的主观可信度、全局可信度以及本地可信度。试验结果表明,本方法在电子商务数据可信度计算方面有较好的效果。     

市场商品质量的大数据监管模式研究

基于互联网时代数据大爆发的现实情况,本文提出了市场商品质量的大数据监管模式,并分析了其建立的必要性以及运行条件和需要注意的问题。市场商品质量的大数据监管模式是通过收集来自企业、市场和消费者的有关商品质量的信息,形成数据库,再利用大数据技术把商品质量动态信息反馈给相关的企业、市场及消费者,从而显著提升质监部门对消费者的服务能力。大数据监管模式可充分挖掘大数据背后蕴藏的创造和变革驱动力,有望成为维护市场经济健康有序发展的新工具。     

面向大数据的计算框架研究

随着大数据、云计算的到来,各种业务也开始依赖大数据,包括各互联网公司也对数据有了前所未有的重视,目前的数据处理系统主要包括批处理系统和实时处理系统,而且这些业务越来越要求实时性,客户使用云服务可以避免复杂的系统设计和设备的多次购买费用。本文主要分析了当前的计算框架,以此构建基于云服务的大数据分析系统,使其具有良好的扩展性、兼容性及大数据处理引擎的自适应性选择。     

沿黄流域生态环境大数据管理与预警服务体系研究

大数据管理与预警服务体系对沿黄流域生态环境保护与促进数字经济发展起着重要的作用。本研究先对大数据管理与预警服务体系进行介绍,结合国外大数据管理与预警服务发展经验与沿黄流域生态环境大数据管理现状,构建沿黄流域生态环境大数据管理与预警示范系统。该系统采用四层架构的逻辑结构,即数据采集层、基础支撑层、数据资源层、应用层,并对其进行实现,最后提出系统建设的相关建议。     

河南省云计算、大数据领域专利申请情况研究与分析

云计算、大数据作为新兴计算机技术,最近几年发展迅速,云计算、大数据领域专利申请量从侧面反映了一个地区科技产业发展情况。本文通过对云计算、大数据的专利数据进行统计分析,梳理了云计算、大数据相关专利技术成果,对河南省内云计算、大数据领域的主要申请人、各地区申请量等进行了分析,为河南省建设知识产权强省以及加快推进云计算、大数据发展提供参考。     

大数据时代的GIS软件技术发展

随着大数据时代的悄然来临,GIS因大数据的特性支持得以快速发展,GIS软件技术更是发生了翻天覆地的变化。为了充分挖掘大数据的价值,促进GIS创新发展,对大数据GIS软件技术进行全面分析和研究很有必要。本文简单介绍大数据时代的GIS体系,分析其基础软件,并就其应用和发展进行探讨,以期能为相关研究人员提供参考。     

刍议地理信息大数据对测绘工作的影响

随着社会的进步、现代化的发展、计算机技术水平的提升,大数据时代应运而生。地理信息大数据在测绘工作中的推广与应用,一方面使传统的测绘工作模式产生较大变革,给测绘工作带来了极大便利,大幅度提高了工作效率;另一方面,也带来了市场变革,使测绘企业面临更大的挑战,必须更加依靠测绘技术的应用与发展。由此,本文首先简要分析大数据的内涵,然后重点探讨地理信息大数据对测绘工作各方面的影响,明确其为测绘行业带来的机遇与挑战,以期帮助相关测绘企业及测绘人员把握住挑战背后的发展契机。     

《互联网+时代浙江省物联网大数据应用技术发展前景及社会价值的实证研究》课题研究报告

本文从物联网大数据应用入手,论述了"互联网+"时代浙江省物联网大数据应用技术的发展现状;从互联网Web数据集成、物联网数据空间管理、物联网数据外包、移动互联网上的数据应用等角度分析了"互联网+"时代浙江省物联网大数据应用技术发展前景;简单探讨了"互联网+"时代浙江省物联网大数据应用技术的社会价值。最后进行了总结。     

大数据技术在土木工程中的应用研究

目前,大数据技术被广泛应用于各行各业,并为其带来了极大的效益。而将大数据技术应用于土木工程中,不仅能提高土木工程建设质量,而且能降低能耗。基于此,本文主要探讨大数据技术在土木工程中的应用,以期为相关学者的研究提供参考。     

基于差异化聚类的分级隐私保护数据发布方法

在大量涉及到个人及机构隐私的数据发布过程中,对各类数据保护的需求层次存在不同,其中绝大多数不需要进行保护,仅部分需要保护;保护的需求也存在差异.该方法通过先将不需要保护的元组先行聚类成簇,而后对需要保护的元组依据它们保护度的要求不同及距离簇的远近,将其泛化到符合要求的最近簇中进行保护.最后,通过试验证明该方法能够达到比较好的分级隐私保护效果.     

运用数据分析和可视化技术的数据大屏交互体验系统研究

每个行业都要对数据趋势进行分析预测,因此,相关单位开发了运用数据分析和可视化技术的数据大屏交互体验系统,将文本、数字等传统枯燥的数据以图形化的形式呈现出来,大大提高了用户体验满意度,且支持生成数据分析报告、文件上传等功能,方便用户决策。     

基于数据降维的复杂属性大数据分类方法研究

针对数据的多维度、非线性、不稳定性等特有的复杂属性,在传统数据分类方法的基础上,本研究将高维大数据进行降维处理,结合SVM分类方法和多元SVM-REF分类方法,提出一种基于数据降维的复杂属性大数据分类方法。试验证明,与传统数据分类方法相比,本设计方法能够有效地提升复杂属性大数据的分类效率,也为后续对高维数据分类和数据复杂波动规律分析的深入研究提供依据。     

基于数据垂直分布的模糊关联规则入侵检测算法研究

把基于数据垂直分布的模糊关联规则挖掘算法引入到网络的入侵检测,利用该算法从网络数据集中对采集到的数据进行模糊化的处理,并将数据垂直分布于位图中.利用k-means聚类算法建立属性的模糊集和模糊隶属函数,该算法克服了传统的离散分区法的不足,同时改进了已有模糊关联规则,提取出具有较高可信性和完备性的模糊关联规则.     

开放数据及其应用

开放数据是金矿,人们可以对这些数据进行自由阅读、分享、发布和使用,通过对开放数据的"开采",可以挖掘出其隐藏的价值和作用,寻求数据最大可能的无限获取和重用。本文追溯开放数据的产生背景,详细介绍开放数据的概念和特点,进而探讨开放数据在电子政务、商业以及图书馆中的应用,以期能有更多学者加大对开放数据的研究,充分发挥开放数据的价值。     

微地震数据预处理及解释

微地震技术已成为非常规油气开发一项不可或缺的关键技术,微地震数据对于监测储层改造效果,优化压裂设计有着显著的效果。微地震数据因其自身数据能量级小的特点,在对其进行分析前必须进行质控和处理,才能利用处理后的数据开展后续解释工作。经过处理后的微地震数据,综合利用地震数据、测井数据进行解释,从而达到监测压裂改造效果和水平井轨迹及压裂设计优化的目标。     

一种在线数据清洗方法

提出一种新的在线数据清洗方法:将确认为干净的参照表中的记录字符串映射成高维空间中的点后进行聚类划分,然后利用B+树对划分中的点进行索引从而将高维空间的查询转换成一维空间的范围查询.输入表中的元组利用索引采用分枝限界策略搜索KNN (K nearest neighbors)记录从而完成与其最匹配记录的识别.理论分析和实验表明这是一种解决在线数据清洗的有效途径.     

大数据时代数据分级存储优化方向研究

大数据时代的到来,使我国在现代化建设过程中对信息化技术的应用不断加深,这也使数据量增长速度不断加快,随之而来的数据存储问题也变得越来越突出。如何对海量数据进行有效存储,大幅提高数据访问率,保障数据安全,已经成为亟待解决的重要问题。而数据分级存储技术的出现,为这一问题的解决提供了可靠的技术支持。鉴于此,本文首先分析大数据时代数据分级存储及其基本要求,然后对数据分级存储的优化方向进行深入研究,以期为我国数据分级存储技术的优化与改进指明方向。     

应用TeX控制功能和图像检测的文本密写

提出一种利用排版工具TeX在文本文件中实现密写的方法。该方法属于“文本-图像”方式,在TeX源文件中修改TeX命令,对一部分单词间空格进行微小的改变,从而将数据嵌入。经编译和转换,生成含隐蔽信息的pdf文件在互联网上传输。隐蔽信息的提取在图像域中进行,根据水平和垂直投影分别检测文字的行和单词之间的空格,恢复出原嵌入数据。密写的安全性取决于从图像中准确检测空格微小差异的能力、文本文件相对于嵌入数据量的大小、采用的加密和编码技术等因素。     

基于相似性的分布式数据挖掘

基于相似性的数据挖掘模型,主要是用于发现分布式资源之间的相似性,利用相似性,融合分布式数据库,减小数据挖掘的规模.本文主要介绍以关联规则中最大频繁项集为基础的一个相似性的度量方法,并根据对得到的相似性值的判断,来决定数据挖掘的数据源的引用规模.