高校数据中心服务器系统分析

高校数据中心是高校数字化校园中重要的建设内容,数据中心服务器系统是数据中心最重要的硬件基础,其选型直接影响数字化校园各项应用的体系架构.讨论了集群技术、虚拟服务器技术在高校数据中心中的应用,同时比较了小型机及LA架构服务器的优缺点及其在高校数据中心中的应用前景.对高校规划设计数据中心具有一定的指导意义.     

基于超融合架构的高校数据中心模型构建及应用——以云南师范大学为例

以云南师范大学数据中心为例,从数据中心改造需求、流程设计、模型构建和建设实践等四个方面探讨了基于超融合架构的数据中心改造.结果表明:相比虚拟化技术构建的数据中心,基于超融合架构的数据中心具有可灵活扩展的分布式集群、精简可控的架构和高效运维管理等方面的优势.     

服务器虚拟化技术在高校数据中心的应用研究——以萍乡高等专科学校为例

随着高校信息化水平的不断发展,服务器等信息化基础设备规模和数量逐渐扩大,校园网数据中心对资源整合和管理自动化、智能化技术水平的要求日益紧迫。本文通过对数据中心服务器虚拟化技术的应用探索,提出针对高校数据中心的虚拟化建设架构及应用模式,有效解决资源利用率下降、故障发生率高、应用维护复杂等问题,提升了校园网信息化应用实施及运维的技术水平。     

数据中心高可用网络拓扑规划研究

介绍了数据中心技术的发展概况,详细分析了传统双核心网络技术和新一代IRF堆叠架构技术在数据中心中的应用情况。对传统的MSTP+VRRP双核心架构中各层之间的拓扑规划方案进行了详细剖析,给出了相临层间的最优拓扑规划和部署方案,以及最优的双核心网络整体拓扑规划方案。对新一代IRF堆叠架构技术进行了介绍,分析了该架构在容错能力、流量控制及网络管理和维护等方面的明显优势。通过分析可知,新一代IRF堆叠架构能够更好的支撑未来数据中心的高动态、高灵活和高弹性发展需求,是未来数据中心网络拓扑规划的必然趋势。     

数据中心网络技术分析与应用

通过对数据中心传统网络架构所使用技术存在问题的分析,基于目前数据中心日益丰富的服务功能以及其对网络性能的需求,简要分析了目前构建数据中心网络所使用的几种技术,虚拟交换机技术、隧道技术（TRILL、SPB）以及存储网络的FCo E技术,运用虚拟交换机技术、TRILL技术与FCo E技术,设计了新一代数据中心网络架构,并将该架构引入到数据中心网络的实际建设方案当中。     

浦东机场云数据中心建设的研究与展望

该文对浦东机场信息系统建设中基础设施问题开展研究,调研行业主流的云数据中心建设模式,根据机场的业务需求和核心系统技术架构建设基于云计算技术的私有化数据中心。制定符合浦东机场长期利益的建设策略,阶段性总结资源利用、运维维护、灾难备份、成本控制等方面的建设成效,深入分析建设中存在的资源池分散、自动化运营能力等不足之处,并基于问题从技术、管理、运营、服务等角度对云数据中心提出建设展望。     

基于融合网络架构建设下一代地理信息数据中心的探索

构建下一代地理信息数据中心须适应新时期地理信息数据的特性,解决传统数据中心的诸多不足。该文结合福建省测绘地理信息局新数据中心的建设,就下一代地理信息数据中心网络架构的技术选择及建设要点进行探讨。     

云数据中心构建研究

随着信息化建设的深入特别是新一代数据中心及云计算技术的高速发展,对构建数据中心基础架构的网络系统提出了更高要求,使其向着统一交换架构和业务融合、更大容量和带宽、更高性能和扩展性、更精细的QoS保证、更高的可靠性和容错性能、智能化和易于管理、绿色节能等方向发展,满足不断涌现的各种新型业务和应用、改进用户体验,并持续降低单位带宽成本。本文就云数据中心的构建提出了解决思路。     

基于SAN的高校图书馆存储中心的设计与实现

数字图书馆存储中心是各类数据库和应用服务器集中的地方,存储密度大,有大量数据交换,如何构建高效率的数据中心以便对外提供优质访问,就成了数字图书馆建设的关键。该文采用SAN技术,设计架构图书馆高效数据中心,并对相关技术进行讨论。     

银行业数据中心系统灾备技术

近年来随着数据中心体系结构的建设,灾难备份技术越来越受到各业界的重视.介绍数据中心系统灾备的意义和目标,给出灾备和恢复的指标体系以及灾备的实现技术.针对银行业数据中心的单点故障、逻辑故障以及自然灾难的情况,提出并设计数据及应用的备份和恢复方案,使业务能够可靠、安全和持续的运行.     

省级地质环境"一张图"信息系统设计与实现

以河南省多年地质环境工作积累的海量数据为基础,设计省级地质环境"一张图"信息系统的总体架构.以地质环境业务信息化为主线,基于遥感影像数据、基础地理数据、基础地质及地质环境专题数据,设计地质环境数据中心.采用SOA架构技术、ArcGIS、Skyline接口编程技术、大数据技术,面向地质环境业务需求,设计系统主要功能模型,实现地质环境信息集成化、一体化查询、管理及可视化,为省级地质环境信息化建设提供借鉴和思路.     

浅析省级电力公司数据中心网络架构演变与发展趋势

电力企业数据中心网络架构随着业务应用的发展而变化,其发展阶段与电力业务部署方式和新技术应用密切相关。本文从电力公司实际情况出发,详述了电力企业数据中心网络架构演变的三个重点阶段,通过最新业务发展模式研究了未来几年电力企业数据中心网络架构向云平台架构演变趋势。     

2-Tier:共生抗倾斜可演化部署数据中心网络体系结构

为了解决超大规模数据中心网络中的流量倾斜问题,提出了一种新型数据中心网络体系结构2-Tier.首先,考虑到超大规模数据中心网络存在结构对称性和用户应用数据倾斜性之间的天然矛盾,设计了具有共生抗倾斜能力且可演化部署的2层网络体系结构,并给出其网络模型,上层基于覆盖网络技术实现按需移动式拓扑,下层采用当前数据中心最佳实践的对称式网络拓扑.进而,基于多重图设计了该网络体系结构的数学模型.随后基于可重构底层通信技术给出技术实现方案,并设计了3种可演化部署技术路线.从算法实现角度探讨了2类基于2-Tier架构的流量热区应对方式.理论分析证明2-Tier是有效的,能够降低最大边介数值,提高网络传输容量,改善网络流量倾斜性.仿真实验结果表明,相比于现有可重构架构,2-Tier架构带来26.1%的最大边介数下降,其增链效率提升13%. 2-Tier层间拓扑级问题的进一步研究有望促进更具弹复性新型物理层通信技术的出现.     

云计算环境下农业信息服务数据中心网络技术研究

从云计算数据中心网络结构、服务器虚拟化、数据交换架构、数据存储这4个方面进行深入研究,提出云计算环境下农业信息服务数据中心应采用的架构与技术,为云计算农业信息服务数据中心网络技术后续研究与构建提供了借鉴和帮助的作用。     

政务云中心数据存储架构与智能存取技术

政务系统是一种联机分析处理/联机事务处理(OLAP/OLTP)的混合型系统,通过分析政务云数据中心架构特征,针对传统存储模型所造成的网络与I/O瓶颈问题,在Oracle Exadata基础上,针对集中式社会服务特点,提出了云数据中心的垂直一体化的存储体系架构与多项智能存取技术,提供了若干关键优化访问算法,可支持云数据中心对快速增长的海量数据的有效管理,并最大程度地提高数据访问效率.对具有高负载混合型的政务应用系统,可提高数10~100倍的存取性能.     

高校数据中心建设探索与实践

探讨了高校数据中心建设过程中应该注意的技术及管理问题.以重庆大学校园数据中心建设过程为例,深入分析了高校数据中心建设过程中的各项具体内容.     

云计算在数字城市建设中的应用研究

针对城市海量数据综合管理、广泛的社会公众查询需求、智能化、网络化等实际应用,建立了以“云计算”为核心的数字城市架构.通过对云计算和数字城市的介绍,指出数字城市的实现需要云计算,云计算数据中心的创建将为数字城市的建设提供有力平台支撑和技术保障.给出了基于包括物理资源层、虚拟化层、服务管理层、信息资源层、应用层、表现层六个...     

基于虚拟化技术的高校数据中心建设方案

云计算对高校数据中心的建设提出了新的需求,虚拟化技术是解决这些需求的有效手段。通过对高校数据中心需求的论述及虚拟化技术特点的分析,给出了一种基于虚拟化技术的高校数据中心建设方案,以实现高校数据中心的高可靠、可伸缩和智能管理。     

基于物联网的舰炮装备“云保障”模式

 面临信息化战争的挑战,装备保障的信息化程度直接影响着装备的战备完好性与任务成功性.将物联网(IoT)与云计算两种技术结合运用于舰炮装备保障中,通过对舰炮装备保障任务的分析,在应用物联网技术建立的武器装备局域网与云计算基本架构的基础上,提出并构建了舰炮装备“云保障”模式架构,将舰炮各个保障任务对应的数据中心视为私有云,利用传感器网及广域通信网进行云端信息的采集与传递,保证了各保障任务云之间及其与装备保障总数据中心云端快捷、安全地通信,分别从保障过程和保障资源两方面对舰炮装备“云保障”的实施进行探讨.由此,可提高舰炮装备保障的信息化程度及互联互通性,实现保障过程的实时、可视监控及保障资源的动态、高效管理.     

某市农业部门协同门户平台建设

文中结合某市协同门户项目重点介绍了数据中心的技术原理、MVC（model-view-controller）：模型层、视图层、控制层）架构、文件分组压缩打包技术,提出了广泛应用数据中心来实现经济、信息和社会效益增长的观点．本项目主要分为农业数据中心管理系统、农业信息发布系统、农业综合信息服务3个系统,实现从数据集成、共享服务接口发布到数据展示和提供标准共享服务接口等一系列系统功能的规划．建设农业信息数据中心,通过数据交换平台将各业务系统数据实时交换和同步到农业信息数据中心,实现各系统之间互联互通,满足农业部门及涉农部门纵向和横向数据采集和共享的需求．基于农业信息共享库建设农业信息发布系统,对数据进行业务建模、整理、分析,将分析结果和信息发布到综合信息服务门户上．建设农业综合信息服务门户,为某市农业部门提供农业信息资源的综合展现平台．本项目最终实现农业数据中心管理系统为核心,实现资源整合及集中管理,全面实现农业信息的共享与交换,为农业部门提供农业综合信息服务．本项目采用J2EE架构作为整体方案的技术框架,引入先进的组件化思想,减少各模块间的关联性,剥离业务属性,抽取功能属性,将耦合度降到最低,形成可独立存在的组件．符合国家电子政务相关标准与规范要求,充分保证农业部门行业特色和业务联动．基于统一规划的安全保障体系和统一的系统管理平台,满足对信息系统的管理要求与系统安全要求．