应用NoSQL数据库解决方案的思考

自2009年起,NoSQL运动如火如荼的展开,吸引了许多数据库领域巨头加入新一轮数据库革命。互联网巨头们纷纷在No SQL产品的研发和应用中投入大量精力,诞生了许多应用NoSQL数据库的成功案例。这也激励更多人积极投入其研究与应用的潮流中。尽管有许多NoSQL的应用教程,但如何将NoSQL数据库与现有应用融合在一起,仍是架构师必需考虑的技术难题。     

NoSQL数据库技术在移动互联网中的应用

对于规模不断扩大的SNS类型网站,传统的关系型数据库已经无法高效处理日趋增多的移动终端用户对此类超大规模和高并发网站中数据访问与处理的海量需求.现提出一种使用新型NoSQL数据库代替传统关系型数据库来实现海量数据动态管理,并通过Web向移动互联网用户提供高效服务的系统.实验证明,NoSQL数据库技术在移动互联网应用中有着明显的优势与广阔的应用前景.     

基于NoSQL数据库的地学大数据高效存储方法

为解决传统的关系型数据库在海量数据的存储和访问效率中存在的瓶颈问题, 提出了一种基于非关系型（NoSQL： Not only SQL）数据库的地学大数据高效存储方法。同时以MongoDB为代表, 通过C#语言编写测试程序, 与SQL Server在地学大数据的存储、 查询等方面进行了性能对比。结果表明, 与传统关系型数据库相比, NoSQL数据库的增、 删和查询耗时明显降低, 尤其是针对海量的非结构化、 半结构化数据, 其性能优势更加明显。     

NoSQL的分析与研究

大数据的存储与管理已经不能够使用传统的关系型数据库,NoSQL应运而生,它针对关系型数据库不能解决的问题,有效地管理大数据,该文对NoSQL进行了详细的介绍,并对它的优点和缺点进行了详尽的分析与阐述.     

浅析数据库中的表

在Visual Foxpro数据库中,表是处理数据和建立关系型数据库及应用程序的基本单元。熟练掌握表的理论知识,对建立关系型数据库及应用程序非常重要;本文结合笔者教学实际,就表相应的知识,进行简要的浅析。     

大数据挑战下的NoSQL系统研究

NoSQL技术作为大数据应用领域新的解决方案,在海量数据的获取、存储、管理和分析方面展现出令人瞩目的性能.本文首先总结了大数据的特征、影响和应用价值,提出了它对数据管理的要求;然后对NoSQL系统采用的独特技术和带来的显著优势进行了分析;用分类和统一的观点重点研究了各类NoSQL系统,在系统架构、数据模型、查询语言、扩展性及可用性等方面对它们进行了比较,以便根据给定的不同应用场景来选择和设计最合适的系统;最后展望了未来的研究前景.     

关系型数据库管理系统SQL Server和DB2之比较

对比研究了SQL Server数据库和DB2数据库两种关系型数据库管理系统,指出它们在数据库技术方面各自的优缺点。     

NOSQL和可扩展的SQL

随着互联网的发展,数据规模的不断扩大,对访问量,访问速度的越来越高的要求,NoSQL作为一种数据存储方式,得到越来越广泛的关注和应用,对传统的占据数据库市场主导地位近三十年的SQL数据库,也就是关系型数据库提出了极大的挑战。本文对现有的NoSQL数据存储技术的数据模型,技术发展和应用,以及SQL数据库发展的趋势和现状进行了综述,提出SQL和NoSQL在数据库市场中会根据系统的要求,主要是多版本并发控制,扩展性,一致性和速度要求等的不同而划分数据库市场。     

SQL注入数据库攻击与防御技术研究

SQL注入数据库攻击是常见的针对网站数据库的攻击形式,危害非常广.在深入研究SQL注入攻击原理的基础上,探索总结了SQL注入攻击的各种技术方法,最后从应用程序级与系统级分别给出了防御SQL注入攻击的有效措施.     

浅析SQL数据库的性能优化问题

效率是数据库应用开发与管理过程中经常遇到的问题.本文通过对SQL Server数据库应用中影响效率的因素进行相应的分析,给出了数据库的性能优化方法,从而提高了整个数据库的运行效率.     

NoSQL系统的容错机制:原理与系统示例

NoSQL数据管理系统因其具有良好的可扩展性和容错性,在以Web数据管理和分析处理为代表的新型大数据应用环境中得到了广泛使用.这些系统通过新型一致性模型和数据冗余等技术,实现了集群环境中的容错处理.本文在对集群环境数据管理系统的一致性保持和容错处理基本原理进行介绍的基础上,对Bigtable、HBase、Dynamo、Cassandra,以及PNUTS五个典型的NoSQL系统的容错机制及其实现进行分析与对比,并讨论它们的设计原则和实现技术对于系统的可用性、性能、复杂负载的处理能力等方面的影响.最后,讨论现有NoSQL系统容错机制对于设计和实现支持关键任务的内存数据管理系统的借鉴意义.     

浅议计算机审计数据表分析方法

随着审计信息化水平的逐年深入,传统的审计经验和方法已经不能解决所有的工作问题。在信息化时代,总结归纳全新的审计方法,尤其是针对信息系统和各种电子数据的审计方法,显得格外紧迫。本文讨论了审计工作中电子财务数据表的特征,给出一个基本分析方法,并使用两个典型财务软件作为案例,验证了方法的有效性。     

复杂属性环境下NoSQL分布式大数据挖掘方法研究

由于复杂属性环境下的大数据挖掘工作需要涉及到对大数据的分析、清理、转换和集成等一系列操作,导致以往提出的复杂属性环境下大数据挖掘方法无法同时拥有较强的准确性、稳定性和实用性,故提出复杂属性环境下NoSQL分布式大数据挖掘方法。所提方法利用NoSQL数据库的物理分散逻辑,在复杂属性环境下构建NoS QL数据库,给出挖掘条件,对数据库中大数据的特征、位置、方向和长度属性的关联性进行分布式挖掘,经由挖掘公式给出挖掘结果。利用挖掘聚类公式对大数据的特征、位置、方向和长度属性的关联性挖掘结果进行聚类,获取所提方法的最终挖掘结果。经实验分析可知,所提方法在挖掘工作中具有较强的准确性、稳定性和实用性。     

基于Geodatabase模型的空间数据库设计

在对空间数据库技术应用研究的基础上,设计林业Geodatabase空间数据库,实现了空间数据和属性数据的集成化一体存储;对林业GIS应用存在的难点,也进行了较深入的讨论,并提出了相应的解决方案。     

XML数据在关系数据库中存储和检索的研究和实现

论述了关系型数据和XML数据之间的相互转换 ,给出了将XML数据存储在关系数据库和将存储在关系数据库的XML数据恢复为XML形式的算法 .由于实际数据类型的复杂性 ,使用Schema来定义XML文档类型 .试验结果表明算法具有较好的性能 .讨论了将XMLQL查询语句转换为SQL查询语句的设计 ,根据文中XML数据存储在关系型数据库中的算法 ,可以对XMLQL查询语句的语法、语义进行分析以转换为相应形式的SQL语句来在关系数据库中查询被存储的XML数据 ,并返回相应的结果集     

浅析SQL Server数据库的备份与还原

备份与还原是维护数据库安全性和完整性的重要操作。以SQL Server为例,详细阐述了常用的几种备份和还原数据库的方法,并提出了制订完善备份方案的几点建议。