非参数回归函数的置信空间

利用随机加权法构造非参数回归函数的随机加权统计量，证明了用随机加权统计量的分布去逼近原估计量的误差分布，其精度可达到o(n^-1/(d 2)√1nnMn),α.s.,其中0＜Mn→∞。该结果可以用于构造未知回归函数m(x)的置信区间。     

非参数回归函数的置信区间

利用随机加权法构造非参数回归函数的随机加权统计量,证明了用随机加权统计量的分布去逼近原估计量的误差分布,其精度可达到o(n^-1/(d+2) lnnM_n),a.s.,其中0<M_n→∞.该结果可以用于构造未知回归函数m(x)的置信区间.     

非参数回归函数最近邻估计强相合性的研究

在样本序列{(x_n,y_n),n ≥ 1}为平稳φ-混合的情况下,研究了回归函数m(x)的最近邻估计m_n(x)的强相合性问题,并给出了它在非参数判别中的一个应用.     

固定设计点情形下回归函数的非线性小波估计

在固定设计变量但不一定等距,误差为一般的随机变量的情况下,构造了回归函数的非线性小波估计以及自适应非线性小波估计。证明了非线性小波在Besov空间中可达到最优收敛速度,自适应非线性小波估计在一大类Besov空间中可达到次最优收敛速度(即和最优收敛速度只相差lnn)。这样,在固定设计变量情况下,构造的回归函数的非线性小波估计和Donoho等人在等距固定设计点对回归函数的非线性小波估计几乎具有同样的优良性质。进一步,只要求误差为有界三阶距,而Donoho等人要求误差服从正态分布。     

中国城镇居民消费函数的非参数模型

利用2001-01￣2005-11我国城镇居民人均可支配收入与消费性支出的月度数据,建立了我国城镇居民消费的非参数模型,并用不变窗宽的核估计、不变窗宽的局部线性估计、k-近邻估计、正交序列估计以及线性最小二乘估计分别进行了拟合和预测,结果表明:非线性模型优于线性模型;在4种非线性估计方法中,局部线性估计方法优于其它3种估计方法.     

自回归模型参数的贝叶斯估计

本文中我们讨论了误差为T分市的自回归模型,在参数满足Jeffreys型先验分布条件下,得出了多数的贝叶斯估计,并证明了参数估计相容性.     

一类特殊PP回归模型的估计

利用投影追踪方法研究一种特殊的只含一个岭函数的ＰＰ回归模型的估计问题，引入了与文献中不同的目标函数，得到了能达到ｎ＾－４／（２ｒ＋１）的最佳收敛速度的非参数估计。     

夸克模型理论中强子的波函数

本文从强子结构的夸克模型理论出发,根据夸克的性质,ＳＵ（３）群对称理论对强子的分类,以及强子的色,自旋,同位旋等特征,考虑泡利原理等构造出由自旋,同位旋波函数,色波函数和空间波函烽的乘积表示的重子介子的基态波函数。     

样条小波插值在薄板稳定性问题中的应用

小波分析是近四五年才真正产生的新的数学分支,正在蓬勃发展,它在声学,信号分析,图象识别,微分方程数值解,地震勘探,量子场论等方面都有广泛的应用,它的理论发展与应用在各个科学领域正方兴未艾。本文针对γ次样条,给出小波正交基,构造了相应的样条小波插值,研究了它的有关性质,并在弹性薄板稳定性问题中加以应用,得出了可喜的理论结果推导了临界力和挠度的误差估计。     

论MATLAB三维仿真在数学模型课程教学实践中的作用

针对传统数学模型课堂教育中教学手段单一,形式枯燥,提出了以MATLAB为手段改革数学建模教学方法,提高教学效率和学生兴趣.通过对插值和最优化这两个数学模型问题的具体分析,运用MATLAB强大的功能实现三维图形的仿真,形象生动地展现了MATLAB在多媒体教学中的重要作用,使数学模型课程真正成为了数学基本理论与实际应用相联系的纽带与桥梁.     

QBASIC中随机函数的应用

本文对ＱＢＡＳＩＣ中随机函数的特性做了充分的讨论．在此基础上,以随机抽取题库中若干试题为考试内容这一程序的设计为例,讨论了如何提高随机函数运行结果的随机性,产生完全随机数的问题．     

二维小波函数中gn的分析与具体计算

在小波函数的研究与构造中gn是十分重要的，一维小波函数中关于gn的分析与具体计算文献[1]中已讨论过文，文中对二维小波函数中gn进行认真分析，得到了具体计算公式。     

小波变换在遥感影像处理中的应用

探讨了小波变换在遥感影像处理中的主要应用．     

幂函数模型参数的一种估计方法及其在推求西峰市暴雨公式中的应用

本文提出幂函数回归模型多数的一种估计方法，列举了它在推求西峰市暴雨公式中的应用，并与其他方法作了比较。     

Marr小波变换像空间的描述

对Marr小波变换的像空间给出了其再生核函数的具体表达式和等距恒等式.并利用再生核的结构对Marr小波变换的像空间作了一般和具体的描述,这为一般的小波变换像空间的讨论提供了理论基础.     

m阶样条小波对应的传递函数m＿0（ω）浅析（2）

给定一个（二进多尺度分析｛Ｖ＿ｊ｝要确定相应的尺度函数Φ（ｘ）及小波函数Φ（ｘ），关键的问题是要确定频率响应｛ｈ＿ｎ｝和传递函数ｍ＿０（ω）（在应用科学领域中ｍ＿０（ω）称为｛ｈ＿ｎ｝的传递函数）。本文分析了ｍ阶最小支集样条小波函数对应的传递函数ｍ＿０（ω）的表达式及有关重要性质。