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车晓妮 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》2008,26(4)
首先阐述了适用于经济数据的数据挖掘算法及其应用的重要性,结合当前国家经济指标体系中经济指标说明了数据仓库的模型结构及其实现特点,并采用SQL Server 2005的数据仓库和数据挖掘解决方案论述了面向经济数据的数据挖掘应用的解决方法、系统结构、算法实现流程等,最后讨论了在经济领域中应用数据挖掘算法的发展趋势和关键技术. 相似文献
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数据挖掘和数据仓库及其在电信业中的应用 总被引:14,自引:0,他引:14
介绍了数据挖掘和数据仓库技术的类型、结构和方法,并探讨了它们在电信业中的应用,最后对数据挖掘和数据仓库在我国的发展提出了建议。 相似文献
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成人高等教育是高等教育的重要组成部分,当今社会各成人高校面临的竞争日益激烈,为了增强竞争力,管理者需要将海量数据转换成有价值的信息和知识来辅助教育决策。基于这种需求,本文针对性地提出了将数据仓库和数据挖掘技术应用于成人高校管理系统中的设想。通过对历史数据的抽取、转换、清洗和加载等工作,将各个信息系统中的不同数据整合到同一数据库中,在整合数据库的基础上形成数据仓库,能够对各个信息管理系统历史数据进行全面性的查询、分析、统计,为管理人员的决策提供支持。 相似文献
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数据挖掘技术在ERP内部数据仓库中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
张毅 《浙江万里学院学报》2004,17(2):31-33,54
为解决ERP系统"数据爆炸但知识贫乏"的新问题,文章结合宁波MERRIE汽车公司的MR-ERP系统的实施和运行情况,开展从MR-ERP系统内部数据仓库挖掘数据的可行性研究和数据方法、流程探索,给出决策树挖掘算法检测数据挖掘模型.实验表明,这种数据挖掘是有效的. 相似文献
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胡艳维 《萍乡高等专科学校学报》2004,(4):83-84
合理而科学的数据环境是确保数据挖掘有效和正确实施的基础和关键 ,合理建立数据仓库 ,能够满足数据挖掘技术对数据环境的要求。数据挖掘和数据仓库是融合与互动发展的 ,它是数据挖掘专家、数据仓库技术人员和行业专家共同努力的成果。 相似文献
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数据仓库和数据挖掘技术是最早应用在营销领域的。目前计算机在社会上的应用相当普遍。那么把数据仓库和数据挖掘技术引入计算机销售行业,可以获得信息资源,提高销售效率。本文对利用数据仓库和数据挖掘技术在计算机销售中的应用进行了探讨。 相似文献
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陈化 《长春工程学院学报(自然科学版)》2015,(3):124-128
随着技术发展,财政系统信息化建设得到较好发展,各类业务管理系统积累了大量的数据,如何在海量数据中挖掘有用的信息资源,就显得十分迫切。简述了数据仓库、知识发现和数据挖掘的产生、发展及相关技术和应用,研究了聚类算法及聚类分析的度量标准。以聚类算法为例,讲述了针对实际应用中数据挖掘算法的应用改进。提出了应用推广阶段的改进型聚类分析算法,并对某市财政的数据集合进行了实验分析。针对财政决策系统的应用整合问题,选择以某市财政决策管理系统为例,介绍了进行数据挖掘之前要经历的步骤,最后得出了税源户聚类信息。 相似文献
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SQL Server 2005对T-SQL进行了大量的改进和增强,以帮助程序员更有效地操纵数据,文章围绕具体实例介绍了这些增强功能的原理和应用,分析了其应用场景,比较了其性能. 相似文献
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SQL Server2005对T—SQL进行了大量的改进和增强,以帮助程序员更有效地操纵数据,文章围绕具体实例介绍了这些增强功能的原理和应用,分析了其应用场景,比较了其性能。 相似文献
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存储过程是一组在编译之后存储在服务器端数据库中的具有特定功能的T-SQL语句集。在学生上机计费数据库系统中定义适当的存储过程,可以提高系统运行的效率,保障数据的安全性与一致性。 相似文献
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触发器是一种特殊的存储过程,系统会在执行某些特定的T-SQL语句时自动执行在触发器内部定义的SQL语句,从而保证了数据的安全性和完整性.在图书管理系统后台数据库中定义合适的触发器,可以提高图书数据库的安全性,减轻前台管理系统的运行负担. 相似文献
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从系统设计的角度讨论了规划与建立高性能的SQLServer数据库的几个影响因素,包括数据表的设计、关键字与索引的建立、表与表之间的关系及访问、操纵数据表的方法等.并以酒店信息管理系统为例,从如何规划设计数据库和改善数据库访问两方面讨论了SQLServer 6.5 数据库的建立与使用优化问题.西安理工大学机械系. 相似文献
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郭美娜 《曲靖师范学院学报》2009,28(3)
SQLServer2005中新增的ROW_NUMBER()函数为存储过程分页提供了便利,提出了多表关联查询时,在一个Select语句中同时使用ROW_NUMBER()与DISTINCT,DISTINCT失效的解决方法. 相似文献
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SQL Server 2005查询XML数据优化研究 总被引:2,自引:0,他引:2
SQL Server 2005关系数据库管理系统提供了强大的管理XML数据的功能,但它采用传统的通过建立索引等方式进行查询效果并不理想.分析了SQL Server 2005在查询XML数据过程中低效的原因,提出了通过建立附加表或者附加列以及相应索引、利用查询窗口等措施来优化查询.实验结果表明,该方法能有效提高查询XML数据的效率. 相似文献