人类嗅觉能助感知疾病

瑞典的一项最新研究报告显示,人类嗅觉能帮助感知某些疾病。     

通向嗅觉之路

鲜花的芬芳，臭鸡蛋的腐味，不同的气味让我们对物质有着或喜爱或厌恶的感受。人类的嗅觉虽然无法与有些动物媲美，但这也足以令我们受用无穷了。     

嗅觉受体研究进展

嗅觉在动物的生命过程中起到很重要的作用。许多动物在很大程度上依赖它们的嗅觉协助活动、获得食物、辨别敌人和其他危险。嗅觉在配偶的选择、母子识别及群体之间的信号交流中发挥着作用[1,2]。然而,气体是怎样通过鼻子传递到脑呢?机体又如何辨别不同的气味呢?大量的研究发现,这个过程是通过结合嗅觉受体(Olfactory receptor,OR)而起作用的。Lancet等研究表明,OR基因的缺失能引起特异性的嗅觉分辨力下降或缺失[3]。1 OR基因的分布、信号途径及其功能嗅觉受体基因属于G蛋白偶联受体超家族。1991年Buck和Axel首次在褐家鼠(Rattusnorvegi…     

神秘的嗅觉

任何人来到新的环境，除了会眼观四面，耳听八方外，鼻子是另一个经常使用、却不自觉的感觉器官。我们处于公园或森林里，会贪婪地深吸几大口气，让树叶及草地的清香充满胸臆，带给人幸福的感觉；当我们回到久违的家乡故居，空气中熟悉的味道，马上可引发无限往日情怀，就连尘封已久的记忆，也一涌而出。此外，嗅觉具有觅食、警戒，甚至异性相吸的功能，对许多动物而言，其重要性也不言而喻。     

嗅觉神经系统的电位发放

利用描述抑制结构的WLC模型,数值分析嗅觉神经系统各个神经元的电位发放,得到嗅觉神经系统中球周细胞层、嗅球、僧帽细胞层、颗粒细胞层、前嗅核和前梨状皮层内各个神经元的电位发放,模拟了Freeman嗅觉系统各K系列模型的电位发放模式,数值说明僧帽细胞具有丰富的发放形式,神经元之间的具有两种信号传递模式,数值结果和嗅觉实验现象相吻合.     

基于人工嗅觉的呈香物质识别方法

研究了人工嗅觉在物质识别中的应用，概述了使用模式识别辨别物质气味的基本原理，详细介绍了人工嗅觉系统的硬件设计，算法和软件实现方法，最后使用本系统对不同香气物质进行了识别，取得了较好的结果。     

嗅觉：让生活的味道更浓郁

作为第一个进化出来的感觉器官，嗅觉应该在人类进化历史中占据重要的位置，但是，这个未得到正确评价的高性能器官却在我们有意识的感觉中只占了如此小的一部分。触觉、视觉和听觉都是得到了更多关注的感觉——我们更是有意识地知道这些过程，但是对于嗅觉却并非如此。[编者按]     

蟋蟀嗅觉的联合学习与记忆能力研究

为了揭示昆虫学习记忆的神经生物学机制,研究以条件刺激与非条件刺激联合的方式,通过建立蟋蟀嗅觉联合学习记忆实验模型,探究了双斑蟋嗅觉联合学习记忆能力。实验以蟋蟀自主学习为主,利用奖惩结合的方式对其进行嗅觉联合学习训练,训练时气味A伴随清水出现,作为奖励,气味B则伴随盐水出现,作为惩罚,使蟋蟀在主动饮水过程中辨别气味,形成记忆。训练后24 h测试蟋蟀对气味识别的学习记忆能力。结果表明,蟋蟀一次嗅觉联合学习训练,就能够形成对气味的记忆,并且能够通过再次学习训练替换之前的记忆,显示了蟋蟀还具有容易刷新以前联合学习记忆的能力。     

机器人人工嗅觉系统设计

利用半导体气体传感器的交叉敏特性,将气体传感器阵列与神经网络相结合,构建了一个用于临场感机器人的人工嗅觉系统,用于气体的定性识别.自组织神经网络(SOM)将被测气体的多维特征信息映射到一个二维平面上,从而实现了对被测气体的识别分类.实验结果表明半导体阵列人工嗅觉系统可以提高气体传感器的选择性,用SOM神经网络构建人工嗅觉识别模型是完全可行的.     

揭开嗅觉之奥秘

简要介绍了2004年诺贝尔生理学或医学奖得主和获奖成就,并阐述了嗅觉与生活和体育运动的密切关系.     

嗅觉在母性行为中的作用

母性攻击行为和识别行为是构成母性行为的重要组成部分 ,嗅觉在其中起主要作用 .主要嗅觉系统和梨鼻系统在母性攻击行为、识别行为中的作用不同 ,其它感觉模式在这两种行为中起辅助作用 ,而且动物的后天经验会影响母性行为 .     

人工嗅觉系统及其在卷烟烟气中的研究

用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的人工嗅觉系统对３种品牌卷烟烟气进行分析，详细阐述了实验过程及确定传感器的组成方法，并从样本中用马氏距离选取合适的样本，用主成分分析法和神经网络聚类分析法对样本进行分析。主成分分析结构是已较好地把各品 烟分开，神经网络对３种品牌的识别率分别为玉溪８５％、白沙９０％、红梅９５％。     

人工智能嗅觉系统及其在食品加工中的应用

介绍了人工智能嗅觉系统工作的基本原理及其在食品加工中的应用。同时，指出了用人工智能嗅觉系统对食品品质进行评判，不仅能够保证评判结果的准确性，而且还具有广阔的应用前景。     

人类脑计划与感觉实验室项目

“人类脑计划”以神经信息学为主要研究内容。神经信息学是神经科学与信息科学的交叉学科，它主要利用现代化信息工具，将神经科学家和信息学家关于脑的结构和功能的研究结果联系起来，建立相应的数据库及其全球知识管理系统，进而对数据进行分析，以求弄清脑的运行机制。感觉实验室项目是人类脑计划建立的众多数据库之一，以嗅觉研究为主要模式，通过互联网与全世界的科学家共享该方面的研究成果。     

蓖麻蚕触角的结构和嗅觉感受细胞对化学气味物质…

扫描电镜和透射电镜观察蓖麻蚕的触角和毛形感器。雄蛾触角上的毛形感器比雌蛾的长且多。雄蛾触角的每个毛形感器内有二个或三个树突。用４１种人工合成化合物刺激蓖麻蚕触角，单细胞记录方法记录感受细胞的感受器电位和神经冲动发放发现，雄蛾对Ｅ６，Ｚ１１－十六碳二烯醛和Ｅ４，Ｚ９－十四碳二烯醇，酯及醛反应明显。雌蛾触角对上述化合物无反应。     

嗅觉可视化技术在猪肉新鲜度检测中的应用

针对肉类快速检测的需求和人工嗅觉技术存在的检测范围窄、受环境温度影响大等缺陷,根据金属卟啉化合物与有机小分子气体反应后发生颜色变化的原理,介绍了人工嗅觉可视化技术在肉类检测中的应用,首先介绍了金属卟啉化合物的特性及气体可视化传感器阵列的制作过程,然后对嗅觉可视化系统的组成做了简要介绍.     

嗅觉与感觉信息整合

 嗅觉作为重要的化学感官,对生命的生存和繁衍起着重要作用。本文阐述了嗅觉感觉的发生,说明了嗅觉在社会信息交流和媒介情绪中发挥独特作用,分析了嗅觉与其他感觉通道进行信息整合,构建了人脑对环境的生动表征。未来仍需进一步研究揭示嗅觉与感觉信息整合更为完整深入的图景。     

触角嗅觉神经束路示踪的赖氨酸钴填充方法

应用赖氨酸钴填充技术 ,观察雄蛾触角嗅觉神经的传入途径及向中枢投射踪迹的方法和操作程序。结果显示赖氨酸钴填充的神经元成黑色 ,与周围环境反差较大 ,清晰易辨 ,能准确反映触角神经元的生理特性及其向中枢投射位置     

基于主动嗅觉的室内时变污染源定位方法

为了预防和控制因室内空间中时变污染源突然泄漏引发的中毒、火灾和爆炸等灾害,针对室内时变污染源的定位建立了室内时变污染源泄漏的计算流体动力学(CFD)模型,并采用粒子群智能搜索策略,基于移动机器人的主动嗅觉提出了不依赖初值、计算效率高的室内时变污染源定位方法。通过对室内二维通风房间内泄漏速率呈衰减特征的时变污染源的泄漏模拟与源定位分析,展示了室内时变污染源定位方法的可操作性和可行性。研究结果表明:基于移动机器人主动嗅觉的室内时变污染源定位方法能在污染源泄漏一定时间后成功确定污染源位置,并且随着移动机器人数量的增加,室内时变污染源定位的成功率也相应增加;因移动机器人个数的增加会导致收敛速度变慢,源定位时间呈先减少后增加的变化趋势。