方向极大似然估计

在本文中将极大似然估计的定义进行了推广，提出了方向极大似然估计的新概念，并在正态分布、对数正态分布下证明了两参数μ，σ的等腰双曲线型关系。     

对数正态分布场合恒定应力加速寿命试验的MLE和AMLE

在寿命分布为对数正态分布场合，由恒定应力加速寿合试验所获的数据，给出未知参数的近似极大似然估计．     

单指标分位数回归模型的经验似然估计

目的 讨论单指标回归模型在经验似然下的参数估计问题。方法 使用了经验似然估计的方法,结合分位数回归估计。结果 给出了单指标分位数回归模型的经验对数似然比和单指标分位数回归模型的参数估计。结论 在一定条件下证明了所得的经验对数似然比服从卡方分布和分位数经验似然估计服从渐近正态分布,并通过仿真实验验证了所得估计的有效性。     

对数正态分布下步加试验方法的优效性

在对数正态分布场合下利用标准极值分布法对步进 力加速度寿命试验中各试验参数的作用进行了模拟，通过与极大似然估计法的比较，对两种垢优劣进行了分析，为对数正态分布场合下步进力加速寿命的最优设计提供了试验依据。     

极大似然估计与最优化数值方法

本文研究了可靠性分析中基于不完全样本数据寿命分布参数的极大似然估计(MLE)的最优化数值解法,并且对威布尔(Weiull)分布和对数正态分布分别给出了具体的随机模拟计算结果.     

对数正态分布场合恒加试验的参数估计

讨论了基于恒加试验数据对数正态分布有关参数的最大似然估计和区间估计     

对数正态分布参数的近似极大似然估计

给出了在定数截尾数据缺失场合下两参数对数和正态分布参数的近似极大似然估计。     

分组与删矢数据下对数正态分布的最大似然估计

讨论产品寿命服从对数正态分布 ,观察数据分组与可能删矢的条件下 ,最大似然估计的存在性     

对数正态分布场合下循环序进应力加速寿命试验的统计分析

在产品寿命服从对数正态分布的场合下，讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型，给出了相应的参数的两种统计分析方法：极大似然估计；极大似然估计与回归相结合的估计。     

分组型数据的产品可靠性的近似极大似然估计

给出了单参数指数,两参数指数,两参数Weibull及两参数对数正态分布型产品在基于分组型数据下参数的近似极大似然估计。     

Enforced altruism in insect societies

Cooperation among workers and their seeming altruism result from strict policing by nestmates.     

试论人际关系与人际传播

本文论述了人际关系对人际传播内容和方向的决定性影响、由于这种关系而带来的人际传播中"装相"与"本相"的冲突。作者认为:人总是生活在具体的文化氛围中的,因而人际传播中会有一种无形的"文化契约,"决定着人际关系,并影响传播的内容、情感的表露,尽管传播双方或多方并没有实际签订什么契约,规则却是潜在的。     

英汉"同语式"的语用修辞意义

“同语式”是英汉语言中的一种特殊反复形式——主语和表语同语反复。表语是对主语的一种隐含的、带有明显主观色彩的说明和解释。形似简单的“同语式”结构具有丰富的语用内涵和重要的修辞意义。相对而言，英语“同语式”的构成受到语法因素的制约，结构单一，表现力不及汉语。     

基于小波变换的ECG信号伪差消除法

文章利用二进小波的分解与重构方法,对人体心电图信号中常见的几种伪差进行消除,实验表明应用小波变换法可以迅速、有效地消除ＥＣＧ信号中由于肌肉震颤、基线漂移和工频干扰等引起的伪差,为正确判断ＥＣＧ信号提供了保障。     

四螺旋桨家族蛋白质序列——结构关系研究

蛋白质的三级结构唯一地由其氨基酸序列决定,这是广为人所接受的。然而,很多具有规则三级结构的蛋白质其氨基酸序列接近随机,这使得人们感到很困惑。本文将以四螺旋桨家族蛋白质为例,通过简化氨基酸残基,根据相似性方法把序列中的隐含对称性显示出来。结果表明氨基酸序列中的隐含对称性与三级结构的四重准对称性一致。     

消费行为的制度嵌入性——以殡葬消费为例

制度嵌入性是在对关系嵌入性进行深入探讨的基础上发展出的一个新的嵌入类型。尝试性地将制度嵌入性概念运用于消费社会学中,通过对殡葬消费案例的分析,发现看似纯粹个人的殡葬消费实则深深嵌入在非正式制度之中,造成非理性消费及产业繁荣,同时非正式制度也在一定程度上侵蚀着正式制度所应发挥的作用。     

语言符号任意性和象似性的辨证关系

文章运用自组织理论和原型理论对语言符号任意性和象似性的关系进行分析,指出语言符号的任意性和象似性的关系是辨证的,两者看似相对,实则相辅,它们存在于一个整体之中。对语言符号任意性和象似性辨证关系的认识,在英语教学中有着重要的实用价值。     

正态云模型的重尾性质证明

正态分布和重尾分布在概率研究中具有非常重要的地位,二者具有完全不同的数学形式和物理意义。正态分布的密度函数以指数函数衰减至0,服从正态分布的随机变量,其绝大多数取值在其期望附近,偏离期望很大的取值很少。而服从重尾分布的随机变量,其尾分布函数具有重尾特性,密度函数以幂指数衰减至0。笔者证明了正态云模型是具有均值的重尾分布,是介于正态分布与重尾分布之间的中间状态,正态云模型的参数超熵He是可以实现正态分布向重尾分布转换的桥梁。     

何心与《水浒传》编年

从故事编年的层面对《水浒传》进行研究,何心先生是第一人。何心先生这种做法不仅“很别致”,而且也很有意义：第一,有利于《水浒传》的传播;第二,可以为《水浒传》之成书研究提供有益的帮助;第三,为中国古代长篇小说的研究提供了一种可资借鉴的模式。然而何心先生之《水浒传编年》也存在明显的局限,主要表现为：第一,某些事情的发生时间明显存在错误;第二,事件遗漏现象比较严重;第三,对存在于《水浒传》中的时间错乱现象重视不够;第四,把七十一回以后之事置于《水浒传编年》之外,显得不完整。     

对数正态分布的Pearson—x^2距离

研究了对数正态分布的Pearson—x^2距离与Pearson—x^2最大距离，得到了对数正态分布与正态分布具有相同的Pearson—x^2距离。