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数据流管理与挖掘研究 总被引:6,自引:0,他引:6
20世纪末,为适应网络监控、商业交易管理和分析等应用的要求,数据流技术应运而生;该文回顾了近年来国内外在该领域的研究进展,总结了数据流的特点、模型及其算法,对数据流管理和挖掘的关键技术进行了分析,并进一步提出了数据流技术研究的方向。 相似文献
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在处理资源有限的情况下,传统的DBMS系统不能实时有效地处理和查询连续的和数量巨大的数据流,而DSMS作为解决此类问题的新方法得到广泛的研究。DBMS通过引入新算子和新的查询模型,提高了数据处理和查询的效率。首先介绍了DSMS的概念,分析了DSMS系统的原理与结构,然后对具有代表性的DSMS实例进行了介绍和比较。 相似文献
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介绍一种限定路径的数据流分析方法,该方法可使数据流分析效率得到明显的提高,并使分析结果更准确。 相似文献
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以Apriori算法为例介绍并分析了挖掘最大频繁项集的过程。针对数据流的特点,对数据流中频繁模式挖掘问题进行了研究,提出了一种基于数据流频繁项集挖掘的新的EC算法。 相似文献
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高速网络中实时大容量数据流处理的需求,显现出传统基于静态数据集的数据库管理系统的不足.本文从数据流的特性出发,分析了数据流处理的设计要求,给出数据流处理模型和方法。 相似文献
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数据流连续查询处理技术的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
数据流查询处理技术的研究是目前数据库研究领域的热点问题.传统的数据库技术不能处理诸如网络监测、传感器网络、股票分析等应用中所生成的新型数据,即数据流.数据流作为一种新的数据形态,不同于传统的静态数据,具有连续快速、短暂易逝、规模宏大和不可预测的特点;其研究核心是在一个远小于数据规模的有限存储空间迅速获得近似查询结果.综述关于数据流查询处理技术的研究成果,主要介绍数据流模型、查询的特征、数据流近似查询操作算法的实现以及数据流系统中的查询处理方法. 相似文献
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提出了一个新颖的数据流监测系统RealMon的设计和实现。该系统能够在大量的网络流量数据中通过分析不同数据流之间的关联关系及时地检测出数据异常。通过应用数据流挖掘算法,该系统能够对电信骨干网络的SNMP流量数据进行监测。同时为了解决所采集SNMP数据中存在着的大量数据质量问题,该系统集成了数据流清洗算法,该算法能够实时处理SNMP数据来提高所采集数据的质量。在模拟环境中的测试表明,该系统能够在SNMP数据流上同时对数千条链路进行有效监测。 相似文献
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数据流广泛应用于现实世界的多个领域,但是不平衡数据流的存在严重影响了传统数据流分类器的性能.针对不平衡数据流问题,提出了随机平衡采样算法(RBS)处理数据流的不平衡问题,并以RBS算法为基础提出了随机平衡采样数据流集成算法(RBSSEA)旨在解决不平衡数据流的分类问题.最后,分别采用合成和真实数据集对RBSSEA算法进行验证,实验结果证明RBSSEA算法在解决不平衡数据流分类问题具有一定的优势. 相似文献
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根据web数据流的动态性、连续性和实效性的特点,分析和挖掘不同类型的数据,成立样本库,将分类后的数据用相应的流算法进行处理,构建web数据流挖掘系统,分用户、挖掘、数据三层,在挖掘层实现数据处理,然后应用到网站中,实现网站的增值服务. 相似文献
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股票数据流的相关性计算方法 总被引:3,自引:0,他引:3
相关性分析在股票投资、监测、预测中起着非常重要的作用.为定量计算各股票间的相关性,文中提出了一种股票数据流的相关性计算方法,它基于高效的单遍数据集扫描算法,能在有限的内存空间中计算出各股票间的相关性.与传统的计算方法相比,不管是在空间复杂度还是在时间复杂度上,所提出的方法都只需付出更小的代价.实验证明,这种相关性计算方法在同步股票报价中是有效的. 相似文献
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为了提高数据流的聚类质量与效率,提出了一种基于密度的数据流聚类算法,该算法采用双层聚类框架,对于历史数据的遗忘问题采用了消逝策略和粒度调整策略,消逝策略能够处理噪声,节约内存;粒度调整策略检测当前的内存消耗,提高了聚类质量。基于标准数据集和仿真数据集的实验表明,此算法是可行有效的,适合处理和分析大规模的快速数据流。 相似文献