软件测试初探

软件开发和使用的历史已经留给了我们很多由于软件缺陷而导致的巨大财力、物力损失的经验教训。这些经验教训迫使我们这些测试工程师们必须采取强有力的检测措施来检测未发现的隐藏的软件缺陷。软件测试正随着软件的成熟而不断成长。软件测试就是在软件投入运行前，对软件需求分析、设计规格说明书和编码的最终复审，是软件质量保证的关键步骤。软件测试就是为了发现程序中存在的错误、缺陷而执行程序的过程。     

基于DTS的软件测试管理

通过对软件测试管理的必要性和组成结构的分析,提出了三层架构的支持多角色协同测试的网络解决方案,设计了基于ASP.NET的软件缺陷跟踪系统.该系统有助于软件开发及测试活动的组织、管理和评价,提高软件开发效率及其质量.     

基于特征选择的软件缺陷预测方法

软件缺陷对软件功能的实现具有不可预知的危险,是软件产品的固有成分,提高软件的可靠性,关键在于降低软件缺陷出现的概率,而如何利用已有缺陷数据构建预测系统框架是研究的重点.针对传统软件测试技术虽然能够有效发现软件缺陷,但需要消耗大量的时间和精力,制约软件开发效率的缺点,提出基于特征选择的软件缺陷预测方法,算法对软件缺陷模型的经验数据集进行多特征选择,进而克服数据集之间的冗余性移除无关特征,得到缺陷模型的分类,最终实现软件缺陷的精确预测.实验表明,基于特征选择的软件缺陷预测方法具有较好的预测效果和较高的应用价值.     

软件缺陷管理中分类及度量方法研究

本文以软件缺陷为研究对象,介绍了几种常用的、基于缺陷分类的缺陷分析方法,并对这些方法在缺陷分析过程中的应用进行了讨论。通过对这些缺陷分析方法的剖析,提出软件缺陷管理分类和度量分析方法,对不同类型软件缺陷进行收集、跟踪、处理和分析,在软件开发过程中,能够较好的预防引入同类缺陷;在软件测试阶段,利用设计好的缺陷分类方法,设计测试用例发现缺陷,提高软件系统的质量。     

基于CI的Web自动化测试平台设计

 Web 相关软件的开发更新快速、变化频繁、周期短, 用户需求也变化多样, 对软件测试的快速响应和质量提出了较高要求。为提高软件测试效率及准确率, 设计了一套针对Web 软件的自动化测试平台。该设计根据软件分层思想, 基于持续集成平台Jenkins 设计搭建, 集成了Ant、TestNG、Selenium 2.0、Sonar 等主流自动化产品, 实现了软件系统的持续构建、持续测试、持续代码质量监控等的全流程测试自动化。该测试架构可将传统Web 测试效率提高50%、准确率提高30%, 同时严格控制了软件产品质量, 降低了项目风险。     

稳健边界强化GMM-SMOTE软件缺陷检测方法

基于软件大数据的自动化缺陷检测模型已成为缺陷发现的重要工具.针对软件大数据中,被准确标定的缺陷样本稀少,且漏标、误标率高,导致现有机器学习数据平衡优化方法易使噪声加剧、分类边界模糊等问题,提出一种稳健边界强化GMM-SMOTE软件缺陷检测方法.该方法利用高斯混合聚类将软件集合划分为多簇,基于簇内类别比进行可靠样本筛选并且通过后验概率实现边界识别,用以指导完成加权数据平衡,最后利用平衡优化数据构建软件缺陷检测模型.在NASA多个公开数据集上的实验结果表明,GMM-SMOTE可实现噪声抑制、边界强化的数据平衡,有效提高了软件缺陷识别效果,实际应用价值大.      

基于缺陷分析与测试评审的软件可信性评价方法

该文提出一种软件缺陷分析与软件测试评审相结合的可信评价办法,用于在软件开发周期中量化评估软件可信性。本方法将软件可信性定位在正确性、可靠性、容错性、安全性、隐私性,以软件缺陷入手,评估软件的安全性、隐私性、容错性;以扩展软件测试入手,评估软件的正确性、可靠性;通过这5个素的评估,最终考量软件的可信性。通过这种方法,从以上5个维度对软件可信性进行量化评价,并发现设计初期引入的缺陷,提高了软件开发的质量和效率。     

浅析软件测试的有效性

软件测试的目的是最大限度地找到软件本身存在的问题,进而剔除软件产品的缺陷,使软件产品的质量得以提升。在实际测试中,很多都是凭借经验对可能出现软件错误的因素组合选用不同的测试用例进行了软件测试。选用什么样的测试用例,不同的人因为经验不同而导致软件出现了不同的有效性。因此,寻求一种解决软件测试有效性问题的方法就显得尤为重要。     

基于宿主嵌入式软件白盒覆盖测试系统的设计

随着软件系统变得越来越复杂和庞大,软件中的安全缺陷也急剧增加,系统中的错误也在逐渐增多。本文实现了基于宿主的嵌入式软件覆盖测试系统,该系统通过对源程序进行词法语法分析、自动插装、测试用例的生成和加入、动态仿真运行及覆盖率报告分析等得到测试结果,有效的解决了传统的基于目标带来的软件测试依赖硬件等问题,基本满足了用户对嵌入式软件测试的需求。     

浅析构件测试技术

基于构件软件开发的主要思想是使用现存的构件来建构软件系统。而这样的系统由于构件本身的特点导致了许多测试困难。本文结合传统的软件测试技术,针对构件技术新特性在测试中引发的问题,对构件软件的集成测试和性能测试等问题进行了讨论和分析,并给出了构件软件测试的存在问题和研究方向。     

程序设计缺陷分析

程序设计是软件生命周期中一个重要阶段,程序设计缺陷将引发各种软件问题.根据软件测试中出现的与程序设计有关的缺陷,归纳整理了程序设计方面存在的编码风格、变量初始化、内存管理等缺陷,并通过实例对部分缺陷进行了分析,给出了修改方法.     

结合缺陷预防的软件测试教学改革探索

针对软件测试课程教学中学生学习的积极性不高,传统教学重测试理论和方法,轻全面质量保证的问题,分析软件测试和软件工程、设计模式、程序设计等课程的关系,以及学生实际技能和软件企业人才需求之间的差距,提出将典型缺陷案例引入软件测试课堂的教学方法,通过典型缺陷的分析使学生掌握代码评审、测试用例设计和缺陷总结的软件过程,进一步提高学生的编程技能。     

基于软核结构的软件复杂性分析与度量

针对大规模软件的复杂性难以度量和控制,以致严重影响了软件质量的问题,提出了一种基于软件基础结构的软件复杂性度量方法.通过对软核结构的提取和扩展操作,对软件结构中节点的继承深度进行了分析,从继承关系的角度对软件结构的复杂性进行度量.根据节点的继承深度与入度的关系,提出一种软件结构缺陷的检测方法,该方法可以在软件设计阶段及时检测出软件结构中的缺陷,以减少日后软件测试与维护的开销.     

基于体系结构描述的软件测试技术

在软件结构描述语言的基础上,研究了组件之间交互所引起的错误测试,并提出静态分析和动态测试模型.静态模型通过检查组件端口及其所允许的消息类型来约束构件的交互,动态模型通过Petri网刻画组件执行过程中的动态行为,生成动态行为图.在此基础上,又提出了测试充分性准则和测试需求,根据不同的体系结构抽象层次,基于不同的路径覆盖级别,生成测试用例,由此平衡开发成本、进度与质量需求之间的关系.最后,以客户/服务器结构为例说明该方法是适用的.     

基于主动学习的跨项目软件缺陷预测方法

通过软件缺陷预测可以有效地提高软件测试效率,保证软件产品的质量。针对新开发的项目面临训练数据不足,标注代价高以及源项目与目标项目的缺陷模式难以匹配的问题,提出了基于主动学习的跨项目软件缺陷预测方法。首先使用主动学习方法对目标项目进行筛选标注,其次将得到的标签集与跨项目数据进行数据融合和模式匹配,最后构建跨项目软件缺陷预测模型。采用真实的软件缺陷数据进行实验,在保证预测率的前提下,曲线下面积(area under curve, AUC)能够达到0.692,与传统方法相比综合性能均有显著提升。结果表明：所提方法可以通过模式匹配有效提高跨项目软件缺陷预测模型的性能。     

软件质量存在的问题及改进方法

阐述了软件质量的度量方法，并据此对软件质量存在的问题进行了分析和分类。通过对软件质量的度量，总结了软件在易使用性、容错性、易安装性及文档资料方面容易出现的3l类问题。给出了对软件进行测试的实例。实践表明，这种软件质量缺陷分类方法可操作性强，对软件开发人员有很大的帮助，有利于提高软件的质量。     

软件测试研究进展

从软件测试的技术与过程、持续的软件测试、软件测试的充分性准则等方面简要介绍软件测试的基本思想;讨论软件测试中的若干问题,包括面向路径的测试数据自动生成、测试预言、期望结果的自动生成、回归测试等;并且探讨软件测试的发展趋势,包括构件测试、软件的易测试性与基于合约的构件易测试性设计和Web Services测试等。     

软件体系结构一致性仿真测试

对软件体系结构的一致性进行讨论,给出软件体系结构一致性定义和软件体系结构一致性仿真测试方法,并通过三层Client/Server结构中组件事务特征一致性测试说明上述方法应用,实践表明该方法可以检测软件体现结构与其约束的不一致性,并具有线性时间·     

嵌入式软件系统测试模型的研究与实现

指出嵌入式软件系统测试目前还存在测试需求没有规范化、测试用例执行效率低、测试平台不统一等问题.针对这些不足,通过对嵌入式软件测试技术的研究,以形式化的需求描述、基于数据域的测试用例生成等方法为基础,以系统测试环境为平台,建立了适合嵌入式软件系统测试的模型框架.然后针对模型的各个部分,提出了具体的实现方案.最终将该方案应用于某型号嵌入式软件的系统测试中,保证了测试用例设计的完整性、测试覆盖的全面性、测试度量的准确性,并且大大提高了测试的效率.帮助用户达到软件测试效率提高、成本降低、风险小、所开发的软件产品质量高的目的.