移动P2P流媒体中的数据调度算法

为了解决移动网络中分层流媒体的数据调度问题,提出了一种新的应用于移动网络P2P(Peer to Peer)流媒体的数据调度算法--二维数据调度算法。该算法将流媒体数据块分别使用二维坐标进行标注（块坐标和层坐标）,数据调度过程中数据块的调度顺序由其二维坐标确定。仿真结果表明,二维数据调度算法能保证移动终端上的流媒体的顺畅播放;无用包率减小,使无线网络中带宽得到有效地利用;对层订阅抖动具有较好的抑制作用,确保流媒体质量稳定。     

基于数据累积的P2P流媒体自适应数据调度

综合考虑数据回放的紧迫性和数据分布的有效性,尝试将贪婪算法和最少优先算法结合起来,提出了一种基于数据累积的自适应数据调度算法.以数据在本地缓存的累积量为平衡因子,动态调节数据选择的权重,从而可在维持接收节点较高的播放质量水平的同时,改善数据在系统的分布度.仿真实验表明在多种实验参数条件下该调度算法均具有较好的性能.     

采用改进粒子群的P2P流媒体数据调度算法

P2P技术解决了传统流媒体应用中的不能支持大用户的问题.而数据调度算法一直是P2P流媒体研究领域中的核心问题.为了减轻服务器的负载, 并且有效利用P2P网络中节点的资源.本文提出一种基于改进粒子群算法的P2P流媒体数据调度方法.该算法使用了粒子群算法进行寻优,并对粒子群算法进行改进,算法中定义了 "加法"运算,替换原来的速度方程,并增加变异算子,防止早熟收敛.最后通过对比实验验证了算法的有效性.     

一种高效的对等网络流媒体数据调度算法

在基于无结构对等网络环境的P2P流媒体系统中,针对现有数据调度算法不能充分利用节点带宽资源导致服务器负载较重的问题,提出了一种基于数据块优先级的数据调度算法.该算法根据邻居节点滑动窗口中数据需求信息和数据稀有性计算数据块优先级,调度时优先请求高优先级的数据,以提高节点间数据协作性.当多个源节点可以同时提供所需数据时,根据节点已上传下载数据量计算节点的贡献率,向贡献率最低的源节点请求数据,实现新加入节点上行带宽资源的快速利用.仿真实验与实际系统测试表明,该算法可以更充分地利用节点带宽资源,较传统算法降低服务器负载20%以上,提高了系统可扩展性.     

基于POMDP的流媒体网络数据调度建模与仿真

针对P2P流媒体网络的数据调度问题,提出了一种新的调度算法,即将节点的数据请求作为随机事件,运用基于事件的方法,对P2P流媒体网络的数据调度问题,建立基于部分可观Markov决策过程(POMDP)的数学模型,并运用梯度算法仿真求解模型的最优策略.仿真结果表明了所提方法的有效性.     

推送模式的P2P流媒体分发算法

面对大规模的流媒体直播应用,传统的C/S(Client/Server)模式遇到了大量并发服务的巨大压力,P2P技术作为最有潜力的解决方案成为研究的热点.P2P直播技术经历了几个发展阶段,从P2P文件共享,到多播树,到多播网.目前P2P技术正在逐步进入商业运作.如何利用内网的上传带宽,加快流媒体数据的复制速度,减少结点与源结点的传输延时,保证结点之间的准同步播放,提供富媒体的业务等,仍然是P2P技术研究领域的热点问题.相比目前的P2P流媒体分发算法,提出推送模式的P2P流媒体分发算法,结合了新数据块优先调度,能够利用处于防火墙内的结点的上传带宽,加快了流媒体数据复制的速度,进而减少缓冲的时间,并保证了结点之间的准同步回放.     

基于P2P技术的流媒体直播协议模型探析

尽管从IETF（InternetEngineeringTaskF0rce）提出关于网络层纲一播的RFC（RequestforComments）已有20余年了,但是网络层纲一播由于可扩展性差、缺乏拥塞控制、难以管理、部署难度大等各种技术或者非技术的问题,一直得不到大规模的应用。在此背景下,P2P技术的快速发展又为大规模流媒体应用提供了新的模型。     

基于分簇结构的P2P流媒体混合分发算法

提出了一种基于分簇结构的混合分发算法,算法采用分簇的方法将流媒体中的节点资源进行簇划分,形成由簇头、簇内节点构成的分簇网络结构,簇头与簇内节点通过拉拽算法来获得数据,而簇头间采用推送分发算法.仿真结果表明,该算法能提高数据块复制速度,减少数据传播时延,有效降低系统的控制开销,提高了播放连续度.     

一种基于流驱动算法的P2P流媒体直播系统

在Internet视频直播服务中,受带宽限制,服务器难以支持大规模并发客户.本文针对该现状,设计并实现了基于P2P技术的流媒体直播系统,文中提出一种三层软件结构并详细介绍了流驱动算法.该系统已在局域网内运行良好,表现出高扩展性和稳定性,以及高质量的流媒体服务.     

基于P2P的流媒体技术

介绍了一种基于P2P网络平台上流媒体播放技术,它将P2P网络技术和流媒体技术结合起来,充分利用网络闲置的带宽资源和存储资源,突破了传统的流媒体播放系统带宽瓶颈。它采用多点下载和文件分块重组方法,一边下载一边播放,能够保持节目流完整而流畅地播放。     

基于局部供求平衡的P2P流媒体数据缓存

提出了基于局部供求平衡的数据缓存模型,并利用分布式一致性算法实现了模型的分布式求解.实验表明,在适当的邻居选择机制配合下,该模型能够有效提升P2P流媒体系统的播放性能,减少区域间的网络流量.     

基于P2P覆盖树网络的流媒体传输技术

文章利用P2P技术,通过在应用层设计一个基于P2P的覆盖树网络来进行流媒体数据的分发。首先描述了覆盖树中节点的加入、退出和正常运行时节点状态的维护等构造过程,最后通过分析说明谊覆盖树网络是适合进行流媒体数据分发的.     

基于发布订阅的P2P流媒体资源定位算法

现有的P2P流媒体资源定位算法中,多以主动查询为主,尤其是在非结构化网络中,搜索效率低下,资源耗费巨大,最终导致用户延迟播放.基于发布订阅的定位算法-PSS,通过快速预取的思想,结合视频块的优先级,可有效解决该问题,使播放连续度明显提高,搜索消耗明显降低.     

基于Multi-agent的P2P流媒体技术的研究

基于P2P的流媒体技术很好的解决了传统流媒体带宽不足的问题,从而得到广泛研究;但是由于流媒体严格的时序性要求,使得P2P流媒体技术的使用存在瓶颈.本文提出一种基于Multi-Agent的P2P流媒体技术应用模型,利用多Agent的移动性和协作性,在各个节点构建状态信息树,通过对节点状态信息树的更新和维护,可以有效的解决Peer服务节点的搜索定位以及Peer节点离开或失效处理等问题.文章首先对目前各种流媒体技术的研究现状进行阐述;接着提出基于Multi-Agent的P2P流媒体技术的应用模型,着重介绍节点状态信息树的构建过程和更新过程;最后指出其发展前景和面临的挑战.     

基于P2P流媒体技术研究与实现

传统的流媒体播放方式基于C/S集中式网络模式,对于高带宽、实时性和突发流量这三大困难很难找到行之有效的解决方案。而P2P技术采用分布式网络模式,很好的解决了网络带宽瓶颈等问题。在流媒体技术中融入P2P技术,用户可以提高节目播放质量。本文介绍了几个典型的P2P流媒体模型,并给出了一个具体的P2P流媒体直播系统的实现。     

基于FGS编码视频的P2P流媒体及应用

研究了将FGS编码技术与P2P流媒体的最佳结合。FGS将信源编码成基本层和增强层;通过增强层的伸缩性来增强基本层信息,其可伸缩性体现在可以根据传输带宽传输任意长度的编码流,而接收端解码器则能做到收多少就解码多少。被裁减的比特数只影响显示质量,对解码器无其他影响,传输流的比特数越多,则视频显示质量越好。从而可以极大地提高每个用户所接受的视频质量,并通过列举,更好地阐述了如何解决目前网络中的异步和异构。     

流媒体技术综述

流媒体技术包括数据采集、信息编解码、存储、传输、播放等环节,具有一套独立的技术系统.     

基于流媒体技术的多媒体教育平台

文中着重介绍了一款基于流媒体技术的多媒体教育平台系统,并分析了如何处理和解决设计中碰到的一些关键技术和难题.