格值直觉模糊有限自动机的直积与覆盖

给出了格值直觉模糊有限自动机,格值直觉模糊有限自动机的全直积、限制直积以及覆盖的定义,提出了格值直觉模糊有限自动机的状态转移函数可扩充的充要条件,研究了格值直觉模糊有限自动机在全直积和限制直积情形下的转移函数性质,讨论了格值直觉模糊有限自动机的全直积和限制直积的覆盖关系,得到了一些乘积自动机覆盖关系的传递性质,为进一步研究格值直觉模糊有限自动机奠定了基础.     

二维二方向有限自动机的识别能力研究

研究了3种有限自动机,即二维二方向的确定型、非确定型以及Las Vegas有限自动机.证明存在语言能被二维二方向的Las Vegas有限自动机识别,但不能被相应的确定型有限自动机识别;存在语言能被二维二方向的非确定型有限自动机识别,但不能被相应的Las Vegas有限自动机识别.研究结果表明,二维二方向的Las Vegas有限自动机所识别的语言真包含确定型有限自动机所识别的语言;二维二方向的非确定型有限自动机所识别的语言真包含Las Vegas有限自动机所识别的语言.     

有限自动机的半环方法

文章利用半环方法来讨论有限自动机.首先,利用线性代数基础给出半环上有限自动机的概念;然后,证明了半环上的有限自动机与不确定的有限状态自动机识别语言的一致性.从数学的角度看该方法使得有限自动机的讨论更加简洁.     

概率有限自动机的交换性

提出了一类概率有限自动机并给出其交换的概念,得到了此类自动机交换的一些刻画,定义了两个概率有限自动机的和与积,并且得到了和自动机、积自动机交换的充要条件。     

拟（h，k）阶存贮线性有限自动机的一些结果

利用拟（r,r）阶存贮线性有限自动机可以轻松地构造出一个延迟r步弱可逆的有限自动机,这比文献[2]中通过Ra,Rb变换,对（r,r）阶存贮线性有限自动机进行一系列复杂烦琐的变换来构造一个延迟r步弱可逆的有限自动机的方法要简单可行。文章利用拟（r,r）阶存贮线性有限自动机,给出了一种构造延迟r步前馈可逆的线性有限自动机M和延迟r步前馈逆线性有限自动机时的简便方法。     

基于词计算的Fuzzy有限自动机的最小化

介绍了一种基于词计算的一类新的Fuzzy有限自动机,这种自动机的输入和输出分别由输入和输出字母表的Fuzzy子集串代替,定义了它的最小形式,得到这种新的Fuzzy有限自动机M都存在一个与之等价的最小Fuzzy有限自动机Mm。     

有限自动机正则化方法研究

有限自动机正则化是编译中的重要技术,文章针对现有有限自动机正则化方法的不足,分析了有限自动机正则化的本质,提出了一个新的有限自动机正则化方法。这个新的方法具有通用的特点。     

有限自动机积的初(末)态试验序列、UIO序列和同步序列

主要对积运算后有限自动机的初(末)态试验序列、U IO序列和同步序列进行了讨论,给出了积运算后的有限自动机与积运算前有限自动机的初(末)态试验序列、U IO序列和同步序列的联系,并给出了极小有限自动机的初态试验序列与U IO序列间的联系。     

线性有限自动机的输入存贮性及其算法

讨论了线性有限自动机的输入存贮性,得到了线性有限自动机具有有限阶输入存贮的充要条件,并且给出了判断线性有限自动机有无有限阶输入存贮以及求线性有限自动机的输入存贮阶效的一些算法.     

概率有限自动机积的覆盖性

提出了概率有限自动机的覆盖的定义,然后利用代数的方法讨论了概率有限自动机的全直积(限制直积)、级联积、圈积、并积的覆盖关系,证明了2个概率有限自动机的级联积(限制直积)覆盖它们的圈积(全直积),概率有限自动机的圈积的全直积覆盖它们的全直积的圈积,给出了概率有限自动机的弱同态与覆盖的关系,研究了概率有限自动机的积的覆盖关系的传递性质.     

两类Fuzzy自动机的等价性

通过对Fuzzy有限状态自动机和Fuzzy有限自动机的结构、定义及性质的研究,得到了二者之间的一种重要关系——等价关系。     

CFSM模型的有限自动机语义

研究CFSM模型的自动机语义,提出了一种从CFSM到自动机转换的算法。该算法的核心思想是构造一个包含控制自动机、输入自动机、输出自动机的有限状态自动机系统,利用自动机的同步性模拟CFSM的异步行为。本文的工作为进一步利用自动机理论和工具对CFSM模型进行分析和验证奠定了基础。     

有限自动机在模式匹配中的应用与研究

有限自动机匹配算法是多模式匹配中的重要算法.反向有限自动机在一定的条件下能压缩自动机的规模,从而提高模式匹配的速度.将反向有限自动机算法与BM算法相结合,利用当前获取信息进一步增大匹配过程中的跳跃距离,可进一步提高模式匹配的速度.     

确定有限自动机到正则表达式转换的并行处理

有限自动机和正则表达式都是描述语言重要方法,二者的转换具有重要意义.针对确定有限自动机模型做了深入的分析,在并行环境,提出了一种确定有限自动机到正则表达式的并行转换算法,并以实例详细描述了算法并行处理过程并验证了其算法的可行性.     

一种非确定型有穷自动机的极小化方法

自动机状态极小化是寻求状态数较少的自动机,使其与原自动机接受相同的语言．确定型有穷状态自动机（DFA）极小化问题在平方时间内可解,通过状态集上引入等价关系导出的商自动机即为接受相同正则语言的极小化自动机．而非确定型有穷状态自动机（NFA）极小化问题尚未找到有效算法．尽管NFA可以转化为DFA且接受的语言不变,但可能会出现状态数指数级增加．从语言B可以构造一个接受自己的子语言自动机,同态压缩映射子语言自动机为最终系统,从而为接受语言B的极小化自动机．     

线性有限自动机零状态的作用

通过零状态研究了线性有限自动机的一些性质,得到了线性有限自动机弱可逆的一些结果,并给出了最小线性子有限自动机的描述,最后给出了算法实现。     

连接型自动机的极小化及其复杂性

通过定义确定型有穷自动机在状态集上的等价关系,可以构造一类非确定型有穷自动机在状态集上的等价关系,利用这个等价关系可以对这类非确定型有穷自动机进行极小化。     

有限自动机的积可逆性讨论

主要讨论了有限自动机运算后的可逆情况,给出了有限自动机串、并联后为可逆(弱可逆,延迟有限步(弱)可逆)的若干条件,最后对有限自动机的化合运算的可逆性进行了特别讨论．