移动通信中基于Turbo码的混合ARQ方案

在移动环境中,由于信道的时变特性,单纯的FEC或ARQ机制往往无法提供所希望的系统性能。为了提高数据及图像的传输可靠性,需采用ARQ与FEC相结合的混合ARQ差错控制方案。首先介绍了几种常见的以Turbo码作为纠错码的混合ARQ方案,然后研究了基于Turbo码组合译码的有限次重传混合ARQ方案,给出了传输方案及组合译码算法。仿真结果表明,低Eb/No时,该方案对通过率有明显改善。     

低密度校验码编码系统混合ARQ协议设计

分析了低密度校验(LDPC)码译码所产生的错误码字中码位的译码输出量可靠度信息的统计特性。结合自动重传请求(ARQ)协议提出了一种简单高效的混合ARQ方案,和基于译码可靠度的混合ARQ方案（RB-HARQ）的性能进行了比较。仿真结果说明,在考虑反向信道重传请求消息信息比特功率的条件下,混合ARQ方案的总体性能超过RB-HARQ方案,具有较强的实际应用价值。     

一种应用于ARQ系统的新型Turbo码译码方案

在介绍了FEC和ARQ技术的优缺点及分析了Turbo码迭代译码特点的基础上,提出了一种应用于ARQ系统中的Turbo码新型迭代译码方案,在不增加译码复杂度的前提下,首发帧和重发帧交替迭代,充分利用两帧的信息。在AWGN信道和相干瑞利信道下的仿真结果表明,新方案能显著改善译码性能。     

截短Turbo混合ARQ及衰落信道下的性能

为了提高移动通信中数据及图象的传输可靠性 ,需采用自动重传请求 (ARQ)与前向纠错 (FEC)相结合的混合ARQ信道编码 (HARQ)技术 ,该文提出了基于 Turbo码编码的有限次重传 HARQ方案。给出了传输结构及组合译码算法 ,分析了系统通过率 ,讨论了该方案 Turbo码译码迭代次数及帧长度对系统性能的影响。通过分析仿真 ,说明了本方案具有数据存贮量小、系统通过率高、延迟小并易于实现的优点     

Tutbo码并行译码算法的研究

Turbo码的译码算法大致可分为串行译码算法和并行译码算法两大类。串行译码算法如MAP、LOG MAP等的研究已比较深入。但并行译码算法 ,尚有许多问题有待探讨。研究了Turbo码的并行译码算法 ,将Turbo码译码和图论结合起来 ,利用Bayesian网络图模型描述了Turbo码的译码过程 ,基于模型使用Pearl的信息传播算法 ,建立了Turbo码的并行译码算法。并对所讨论的并行译码算法进行了模拟 ,模拟结果表明 :该并行译码在译码性能等方面比串行译码优越     

重复累积码几种译码算法的研究

介绍了一种可以进行线性编码、线性译码的好码──重复累积码,分析和推导了基于Tanner图的三种译码算法,用MATLAB在高斯信道下对三种算法进行仿真,对RA码译码的结果进行了比较。     

基于IEEE 802.16e标准中低密度校验码的码率适配设计

针对宽带无线接入标准IEEE 802.16e,提出了实用的、低复杂度的码率适配（RC）低密度校验（LDPC）码构造方案.依据标准中LDPC码校验矩阵和参数集合,采用校验位删除和校验矩阵扩展两种算法来实现码率0.1-0.9范围内动态变化的RC LDPC码,比较、分析用两种方法构造不同码率时的译码性能.仿真结果表明,校验矩阵扩展方法适用的码率动态范围明显大于校验位删除;扩展方案基本满足系统业务对码率的需求,具有良好的译码性能和较低的实现复杂度,适用于IEEE 802.16e标准中的混合ARQ等链路自适应技术.     

LT码译码算法的研究

LT码是一种实用的喷泉码编码方式,影响其性能的一个重要因素是译码算法．通过分析已有LT码的MP译码算法和GE译码算法的性能．提出了MPGE联合译码算法,通过对小规模数据传输和大规模数据传榆进行仿真分析可知,新的译码算法结合了MP算法译码运算量少和GE算法误码率低的优点,提高了译码效率．     

基于LTE-Advanced系统的LDPC译码算法改进

为了与LTE-Advanced系统中信道编码协议兼容,对准循环LDPC码进行了低码率扩展,并在此基础上对其译码算法进行了改进.通过搭建LDPC码在OFDM系统中的仿真链路模型,在Matlab仿真平台上,对最小和译码算法进行了修正和改进,通过对比不同修正值下的译码性能,得到一种适合LTE-Advanced系统的LDPC码译码方案.     

基于AVR实现RS码的时域译码及其加速算法

RS码通常的译码方法是频域译码。文中介绍和分析了基于时域的RS码译码算法和它的一种加速算法,并结合AVR单片机的高速计算性能对这两种算法进行了仿真实验,根据实验结果对两种算法的性能进行了比较,实验表明,加速算法的效率明显高于前者。     

基于熵编码CABAC的信源信道联合解码器

H.264的熵编码都采用基于上下文自适应二进制算术编码（CABAC）,能达到较高的压缩性能,但对信道误码非常敏感.文中提出了一种基于CABAC的算数码变长码联合解码算法,联合信源信道算数码解码之后的信息作为变长码的输入信息,再通过变长码格状图搜索获得最佳的符号序列.同时,在算数码解码部分可以利用变长码的码字结构信息来删除无效搜索路径,提高解码性能.仿真实验表明,该联合迭代解码算法明显优于传统的分离解码器.     

差分跳频系统串行级联编码器的设计与改进译码

针对短波差分跳频系统,设计RS码与差分跳频G函数串行级联的编码系统.差分跳频G函数内码采用改进的最大后验算法译码,大大简化了译码复杂度,改善了系统的误码性能,交织采用40×40块交织器,外码RS(15,9)采用Berlekamp Massey译码算法.仿真结果表明,本算法克服了传统短波差分跳频G函数译码的缺点,系统性能得到较大改善.     

多禁止符号算术编码高效错误检测算法

为解决算术编码误码敏感的问题,提出了采用多个禁止符号的高效算术编码错误检测方法。在分析有限精度算术编码器特点的基础上,研究了多禁止符号的不同概率区间分配方案,比较了各种方案错误检测的符号距离和bit距离。实验结果表明:在添加相同程度的编码冗余情况下,多禁止符号错误检测方法优于单个禁止符号检测方法,可更快检测出错误,错误符号被立即检测出的比例提高了约一倍。多个禁止符号错误检测方法能够高效、快速地检测出传输中产生的比特错误,对通信中的检错重传、算术编码联合译码、错误定位等都有意义。     

自动选择重发方案的改进

在自动请求重发（ＡＲＱ）方案中，选择重发（ＳＲ）比等待重发（ＳＷ）和重返Ｎ－ＧＢＮ具有更高的传输效率，该效率是信道误码率、帧长及往返延时的函数。在任一给定的误码率情况下，可求得一种最佳帧长使传输效率达到最高。     

基于信噪比的变门限大数逻辑译码

日本数字电视ISDB标准中采用的是(273,191)差集循环码,采用改进的变门限大数逻辑译码,但这种方法在信噪比较低时具有较高的译码误指示率。为改善译码性能,该文基于(273,191)差集循环码分析了产生这种缺陷的原因,提出了一种基于信噪比的变门限大数逻辑译码方法,并对其进行了仿真比较。结果表明,改进后的算法在中低信噪比时以少量的性能损失大幅降低了更为重要的误指示率。     

基于Galois理论的空时分组码

提出基于Galois理论的空时分组码(STBC)，该STBC是线性的，能够通过球形译码算法或任何干扰对消算法进行译码．仿真结果表明，基于Galois理论的STBC系统比正交STBC系统以及未编码系统的性能曲线要好，当SNR增大时，正交STBC系统以及未编码系统的BER与所提出STBC系统的BER之差值也增大。     

基于率失真优化的ARQ比特分配

针对易错信道视频传输的ARQ（automatic repeat request）系统，综合考虑了基于错误隐藏的帧内刷新方法与ARQ重传比特数分配，提出一种率失真优化方法．实验结果表明，该方法在给定信道带宽和报文丢失率的情况下，相对于不带比特分配的ARQ系统，能够取得更好的图像质量，在低码率情况下尤为明显．     

组合信道纠错码的译码

讨论了组合信道纠错码、提出一种用ＲＯＭ构成的组合信道纠错码的译码器．这个译码器将检测随机错误图样检测器和检测突发错误图样检测器合并在一起由ＲＯＭ完成．因此．译码器结构简单．这种译码器适于校验位较少的组合信道纠错码的译码．还给出了可用该方法可译的部分组合信道纠错码．