对ZF～1仪评定体育考生灵敏素质的可行性分析

本文提出一种评定体育考生灵敏素质的新方法(ZF～1仪测试法),通过与经验法的比较,证明新方法是一种简便、精确、客观可行的评定方法。     

交替法计算误差

本文提出了一种计算标准偏差的新方法     

一种辨识非线性系统的新方法及其应用

提出了一种适用于非线性系统结构和参数估计的新方法。     

再生核空间中时间分数阶扩散方程的数值解法

提出一种简单的求解时间分数阶扩散方程的新方法,数值结果表明该方法是有效的.     

基于DOA估计算法的多用户检测新方法

提出一种利用天线阵列的多用户检测方法.新方法假设各个信号源的训练序列互相正交,并且各信号源都是幅度为1的恒模信号.结合无空间模糊性的T型阵列,新方法能快速、精确地估计波达方向矩阵,进而检测多个用户的信息,利用Matlab对算法进行了仿真实验,并给出了新方法的误码率性能.     

有序加权平均算子权重确定新方法及其应用

在应用OWA算子进行决策分析过程中,OWA算子权重的确定是关键的一环.提出了一种确定OWA算子权重的新方法,并把新方法应用于数据为区间数的不确定环境中,基于区间数两两比较的可能度公式和互补判断矩阵的排序公式,提出了一种不确定型OWA算子,给出了其在应用过程中的具体步骤.数值例子表明了新算子的有效性和可行性.     

主动数据库中规则合流性问题的一个解决方案

提出一种解决主劝数据库中规则管理的合流性问题的新方法，并与优先方法进行比较。     

损伤演化的新探讨

基于连续介质损伤力学，引入伴随参量概念，提出了建立损伤演化方程的一种新方法，并讨论了损伤材料基本规律中测量的影响．使用这一新方法，得到了蠕变损伤的演化方程，其结果与７００℃时ＧＨ３３Ａ合金蠕变实验吻合．     

模糊识别在小企业创新类型中的应用

讨论了小企业的创新类型及其特征,提出了一种小企业创新类型识别的新方法.在实际案例的应用中说明该方法具有良好效果.     

一种用于多变量卡诺图化简的新方法

本文提出了一种用于多变量卡诺图化简的新方法──对折法．较好地解决了５个以上的卡诺图化简问题．     

旅游地生态安全评价研究--以五大连池风景名胜区为例

本文以生态安全理论为基础，阐述了旅游地可持续发展的生态安全理论，探讨了旅游地生态安全评价的理论与方法，建立了旅游地生态安全评价的理论框架结构，根据这一理论体系和工作方法，以五大连池风景名胜区为例，进行了实证研究，并在定量评价的基础上，进行定性分析，得出了若干基本结论。     

单元网络教学法在生物化学教学中的应用

在生物化学教学中采用单元网络教学法 ,构建了生物化学课程单元网络图 ,并为了配合该教学法 ,编写了《生物化学学习指导》一书 .经过几年的教学实践 ,取得了良好的教学效果     

关于集体模糊综合评价模型的研究与应用

本文根据模糊数学的有关理论和方法，提出了用于集体评价的模糊综合评价数学模型，并通过具体实例，验证了该方法的正确性和可行性．     

时序线路的统计测试

本文提出的统计测试是时序线路压缩测试的一种新方案,它利用正常线路在随机输入下的统计特征即"接收区"检查待测线路是否存在故障.叙述了接收区概念的理论背景和计算方法.     

工程报价综合评价模型

本文提出一种工程造阶报价的快速算法。这种算法主要是基于模糊数学原理，利用线性加权方法，建立模糊权重综合评价模型。在对工程特征进行描述，给出模糊权重之后，利用已完工程的数据，给出工程估价，再依据有关因素对此进行调整，最后给出较接近实际造价的工程造价。     

加强高职院校思想政治理论课实践教学的理性思考

加强思想政治理论课实践教学是是契合高职院校办学特点和发展实际的现实选择。目前,高职院校的思想政治理论课实践教学过程中还存在着实践教学方式比较单一、缺乏相应的制度保障等问题。基于此,加强高职院校思想政治理论课实践教学应该从以下几个方面着手:创新实践教学的方法和手段,加强教师队伍建设,加快实践教学基地建设,建立和完善实践教学考核评价体系。     

用型转化法分析平面连杆机构的通用程序

介绍了用型转化理论编制的平面连杆机构分析的通用程序.借助于五种基本二级组的通用子程序和一些辅助子程序,可分析三级或三级以上的平面连杆机构,并提出了统一的格式、步骤和方法求解各种实际问题,从而为在工程实际中应用型转化理论提供了方便有效的手段。     

TRIZ在卷烟生产工艺技术中优化的探讨

通过介绍TRIZ理论的概念和分析解决复杂问题的方法,以卷烟加料工艺技术的改进为例,应用TRIZ理论解决实际卷烟生产工艺技术问题,优化了卷烟加工工艺技术改进方法的可靠性和科学性。     

一种面向不确定标签样本的K-近邻高效决策算法

基于案例的决策是一种直接依据过去的历史案例对当前案例进行分类或者指标预测的方法,K-近邻方法就是一种广泛应用的基于案例的决策模型。在K-近邻方法中,历史案例上需要有标签,而在现实应用中,标签本身有一定的不确定性.文章详细地讨论了现有的基于K-近邻的决策方法忽略了样本标签不确定性这一问题,并基于Dempster-Shafer证据理论对标签不确定性进行建模以改善预测的性能,在此基础上结合边界树模型提高模型的运行效率.文中介绍了边界树算法的作用与原理,对如何结合传统边界树算法与样本标签的不确定性对边界树算法的节点转移策略以及决策过程进行了优化.文章最后对边界树算法的计算规模与准确率做了详细的实验论证.结果表明,文中提出的方法一方面考虑了标签的不确定性,另一方面提高了传统的K-近邻模型的决策效率.     

可修系统的Petri网模型及其分析

该文可靠性理论引进到Ｐｅｔｉｒ网中，建立可修系统的Ｐｅｔｉｒ网模型，并给出了系统模型的分析方法。通过对一生产系统的模拟，说明该工作的必要性。