photoshop抠图探讨

抠图是在平面设计中最常用到的技术之一，在Photoshop中主要有五种抠图的方法，就是分别利用工具箱中的“魔术棒”工具、“磁性套索”工具、“路径编辑”工具、在通道中选取图像以及滤镜菜单中的“抽出”滤镜。不同图像的不同抠取方法是抠图学习的关键所在。     

Photoshop抠图方法简说

photoshop是一款专业的图像处理软件,它的功能非常广大,提供了专门适用于进行图形图像处理的工具和面板。本文介绍了photoshop中常用的几种抠图方法,供初学者参考。     

Photoshop抠图法之钢笔工具的使用

Photoshop是美国Adobe公司的著名平面设计软件,它的专长在于图像处理,利用它可以对已有的位图图像进行编辑、加工处理以及运用一些特殊效果。抠图则是在常用图形处理上必不可少的过程。常用的抠图法是利用＂魔术棒＂工具,＂磁性套索＂工具。本文将详细介绍其中利用＂钢笔＂工具来抠图的具体操作方法。     

Photoshop在抠图中的应用

Adobe推出的Photoshop软件功能强大、操作简单,在处理图像等的方面得到广泛应用。本文主要介绍了几种抠图方法,供大家讨论。     

Photoshop复杂图像抠图技巧探析

图像处理在很大程度上要用到抠图技术,掌握好抠图的方法和技巧在图像编辑中有非常重要的意义。简单图像的抠图方法比较容易掌握,复杂图像的抠图则要用到路径、通道、蒙版、抽出滤镜以及相关插件进行操作。     

Photoshop中抠图的方法

抠图是计算机平面设计中最常用的技术之一,是合成图像的基础。抠图的方法很多,只有掌握好每种抠图的特点,综合利用这些方法才能达到完美的效果。     

Photoshop抠图技巧

Photoshop以其强大的功能，友好的界面等众多优势受到广大用户的喜爱。抠图是Photoshop的重要功能之一，本文将详细介绍Photoshop几种行之有效的抠图技巧。     

自然图像抠图方法讨论

自然图像抠图是一种把图像的前景部分从背景中分离出来的技术,它通过用户交互,指定图像中的少量部分前景和背景区域,并根据这些线索按照一定的判定逻辑自动、准确地分离出所有的前景物体.文章对若干代表性的抠图技术进行简要的介绍,同时对这几种技术的局限性以及发展方向做了简要的讨论.     

Photoshop抠图方法与技巧研究

该文主要讲述几种最常用、最实用的PS抠图技巧。Photoshop的强大功能不必多说，仅从完成抠图这一任务来看，就有多种方式可供选择。结合设计者面对的具体情况，选择合适的抠图方法，不仅能高效快速的完成设计任务，而且可以更加充分的体会到PS的无穷魅力与魔力。     

巧用Photoshop中抠图的方法

Photoshop是一款强大的图像处理软件，它可以让设计者制作出精彩的图像，也可以对各种图片进行编辑处理达到完美的效果。“抠图”是Photoshop中最常用的技术，熟练掌握抠图技巧，是Photoshop学习的一道难关。     

一种实时的自动抠图方法研究

图像的抠图是图像处理的一个基本问题,其本质是一个欠定的问题.目前流行的大部分抠图方法都需要用户进行交互操作,例如用户需提供三分图或者前背景的草图等.文中提出一种实时的自动抠图的方法,首先输入左右两幅图像,利用实时立体视觉方法生成深度图.接着根据深度图,通过阈值分割,得到比较粗糙的三分图.再利用粗糙的三分图来指导闭合形式...     

Photoshop中用通道进行抠图

通道的使用在Photoshop中是一个重点、难点，很多初学者都感到不易掌握。本文是以实例来解析通道在抠图中的使用方法．简洁明了。     

图像抠图与copy-paste结合的数据增强方法

提出一种基于图像抠图与copy-paste结合的数据增强方法(matting-paste),采用图像抠图法获取单个垃圾实例的准确轮廓,并对单个实例进行旋转和亮度变换.根据物体轮廓信息,把实例粘贴到背景图上,无需额外的人工标注即可生成新的带有标注的数据,从而提高数据集的多样性和复杂性.结果表明：数据集扩充后的mask比数据集扩充前的识别精度提高了0.039,matting-paste能在已有数据集上有效地扩充数据,进一步提高模型的识别精度.     

谈Photoshop中"抠图"的思路与技巧

“抠图”是指有目的的行为,具体表达是从一幅图像上抠取自己所需的部分图像;本文以Photoshop软件为例,从“抠图”最基础的选择工具开始,详细叙述了选区、路径、通道、蒙板等在“抠图”过程中的作用,并对“抠图”的思路与技巧进行了归纳总结。     

浅谈Photoshop抠图技巧比较

抠图是Photoshop软件应用中最基本的功能之一，本文介绍了抠图的概念，分析比较了实际工作中几种抠图方法的使用技巧及优缺点，旨在为Photoshop学习者提供非常有效的帮助。     

基于深度学习的图像抠图技术

图像抠图(image matting)技术是图像编辑技术的基础,广泛应用于影视后期制作和日常生活.基于深度学习的图像抠图网络,通过输入的原图和三元图来估计每个像素的α值.在原下、上采样的图像抠图技术基础上,针对抠图数据集图像差异较大容易造成网络收敛较慢的问题,在每个卷积层后加入了批量标准化(batch normalization,BN)层,对输入数据进行归一化操作,加快模型收敛速度,同时参数更新方向更符合数据集整体特性;针对抠图任务需要更关注物体边缘部分的特点,使用可变形卷积(deformable convolution)层替换普通卷积层.可变形卷积层会根据不同输入数据自适应学习卷积核形状,有效扩大感受野范围,在细节部分有更好的预测效果.     

基于深度学习的图像抠图技术

图像抠图(image matting)技术是图像编辑技术的基础, 广泛应用于影视后期制作和日常生活. 基于深度学习的图像抠图网络, 通过输入的原图和三元图来估计每个像素的 $\alpha$ 值. 在原下、上采样的图像抠图技术基础上, 针对抠图数据集图像差异较大容易造成网络收敛较慢的问题, 在每个卷积层后加入了批量标准化(batch normalization, BN)层, 对输入数据进行归一化操作, 加快模型收敛速度, 同时参数更新方向更符合数据集整体特性; 针对抠图任务需要更关注物体边缘部分的特点, 使用可变形卷积(deformable convolution)层替换普通卷积层. 可变形卷积层会根据不同输入数据自适应学习卷积核形状, 有效扩大感受野范围, 在细节部分有更好的预测效果.     

快速图像分割和抠图技术研究

为解决现有算法速度慢、 集成度低的问题, 提出了改进的算法。利用图像分割算法Grabcut对图片的前景进行分割； 高效地生成三分图, 并以此作为基于三分图的抠图算法Shared Matting的输入； 综合处理抠图结果。针对该系统的特点, 使用下采样技术对Grabcut算法进行优化, 加快分割速度, 并对三分图生成算法和Shared Matting抠图算法进行并行性加速。仿真实验结果表明, 该系统适用性较强, 可用性较好, 并能在短时间内利用较少的交互量取得较理想的抠图效果。     

基于视觉显著性信息的自然图像抠图算法

为了解决目前抠图算法的采样不充分问题,提出了一种在视觉显著信息指导下的采样,并通过可信度计算确定样本可用性的自然图像抠图算法SIGM.该算法将视觉显著模型引入采样过程,以显著图为指导重点采集区域内的颜色显著样本点.综合分析候选样本对的可信度,将是否符合线性假设、颜色空间内的距离、局部显著性等作为评判依据,选择具有高可信度的样本对来估计透明度值.使用抠图拉普拉斯矩阵作为代价函数的平滑项,优化估计透明度值,得到最终的图像掩膜.实验结果验证了该算法的有效性和准确性.     

结合形态学运算的谱抠图声纳图像分割法

针对数字抠图与图像分割之间的联系,提出一种结合形态学运算的谱抠图声纳彩色图像分割法。首先通过形态学中的顶帽(top-hat)变换和底帽(bottom-hat)变换去除声纳图像中阴影的影响和背景的不均匀性,并进行图像增强;其次,将数字抠图中的alpha值考虑到图像分割中,通过全局平均迭代阈值法获取阈值,对抠图所获alpha图像进行阈值处理得出分割结果;最后,与多种现有的分割方法进行仿真对比实验,实验结果证明了本文分割方法的有效性。