浅谈如何确保人员密集场所的消防安全疏散

城市火灾,特别是人员密集场所群死群伤火灾,社会危害极大。诸如：洛阳东都商厦火灾,吉林中百商厦火灾,辽源市中心医院火灾,克拉玛依市友谊馆火灾等等,绝大多数的群死群伤火灾中,造成伤亡的主要原因之一就是安全疏散问题。如何合理地进行消防安全疏散设计,为人员在灾难条件下安全疏散得到生存提供有利条件,是消防安全疏散的核心问题。     

人员密集场所火灾隐患的预防

随着社会经济的不断发展,城市现代化和人民生活水平不断提高,作为人们消费和娱乐的歌厅、网吧等人员密集场所快速发展起来,规模也从几十平方米到几百平方米.由于商业的需要和大部分经营者重效益、轻安全思想.这些场所的消防安全管理和消防设施严重滞后,存在较严重的火灾隐患,一旦发生火灾,火势蔓延迅速,人员疏散困难,也极易造成群死群伤的恶性火灾事故.针对近期全国发生的几起人员密集场所火灾事故,浅谈人员密集场所的火灾隐患的成因及预防对策.     

浅谈人员密集场所的消防安全疏散设计与管理

安全疏散设施是在紧急情况下,确保建筑内人员安全逃生及事故情况下消防人员进入建筑的重要途径。安全疏散主要目的是使被困人员能从发生事故的建筑中,迅速撤离到安全部位,同时尽可能地减少火灾造成的财产损失,也为消防人员提供有利的灭火条件。     

基于突变理论的大学生体育锻炼行为研究

为探究大学生体育锻炼行为各阶段的现象、关键点、演化途径等问题,通过文献资料法、访谈法、逻辑思维法等研究方法,在分析大学生体育锻炼行为影响因素的基础上,基于突变理论和行为科学理论,构建了大学生体育锻炼行为的尖点突变模型.研究发现:大学生体育锻炼习惯的养成是内外部因素随时间逐渐积累而导致锻炼行为发生突变的一种现象;个体内部...     

人员密集场所的消防安全疏散存在的问题及对策

近年来,紧随国民经济持续高速发展的步伐,第三产业公众聚集娱乐场所遇到了良好的发展机遇,得到了快速发展,对丰富民众生活,服务经济建设等方面发挥了重要作用。人员密集场所发生火灾,除了造成巨大的经济损失外,还会造成群死群伤的恶性事故、严重的政治影响和社会的不安定。     

自贡市羽毛球休闲人群行为方式的研究

采用文献资料、问卷调查、访谈、数理统计等方法,从活动同伴、组织、时间、装备、技术价以及场馆等方面,对自贡市羽毛球休闲人群行为方式进行分析研究,揭示该类人群的行为特征。     

基于GLCM的人群行为识别研究

随着社会经济的发展和城市化进程的加快,如何对公共场所人群行为进行监控,防止由于人群密度过高导致的重大伤亡事件发生是很有必要的。结合混合高斯模型和灰度共生矩阵提出一种监控人群行为的算法,将纹理特征通过灰度共生矩阵计算特征量,机器学习所有特征量来判断人群行为,并通过标准数据集和自行拍摄数据集验证算法的有效性。采用人群的整体特征来表征不同人群,通过机器学习来区分不同人群的行为情况,可用于安防监控、资源管理等领域。     

人员密集性场所火灾扑救对策

本文通过一些实际案例来着重分析人员密集场所的特点,以及人员密集场所发生火灾的原因,并结合这些特点提出一些可操作性强的对策。     

人员密集场所火灾情况下的疏散救人

本文结合我国近几年发生的人员密集场所火灾的实际情况,分析了人员密集场所火灾情况下易造成人员伤亡的原因,提出了消防人员在灭火救援中营救遇险人员的途径和方法。     

基于改进瞬时能量的人群异常行为识别算法

人口密度的逐年增加使得公共场所的人群暴乱事件频繁发生,利用相关技术对现有的监控视频进行实时分析,及时对突发的人群异常情况报警,对于维护社会秩序和公共安全具有重要的研究意义。提出了一种基于改进瞬时能量的人群异常行为识别算法,把提取到的人群分布信息和运动信息融合后,计算得到瞬时能量,并与设定的异常阈值比较,以识别人群异常行为。实验结果表明:针对相同的视频数据,该算法降低了传统动能公式因单一考虑人群运动信息而导致对异常行为误检的概率,识别人群异常行为的准确性要高于其他同类方法。     

人员密集场所电气火灾隐患及预防措施

随着经济的腾飞，人员密集场所电气化时代已悄然而至，电气火灾隐患随之而来困扰着我们，本文从人员密集场所电气火灾隐患特点着手，简要阐述人员密集场所几种电气火灾隐患及预防措施。     

基于粗糙集的多类人群异常行为识别算法

为解决现有基于人工设计特征行为识别方法缺少多类异常行为分类研究和受人工影响大等问题,提出和实现了基于粗糙集的多类中低密度人群异常行为识别算法.该算法首先提取目标人群的人数、帧平均加速度、矩形框的距离势能、方向混乱熵,以及帧间混乱程度五个运动特征量,利用粗糙集从中学习以获取决策规则,再对正常、四散、同向加速跑、突然聚集和群殴这五类人群行为进行分类,并定量对比分析本文算法和其他同类算法处理同一视频集的分类效果.结果表明:与随机森林法等其他同类算法相比,该算法不仅能够有效检测出人群异常行为,还能准确地对五类人群行为进行分类,其识别准确率和覆盖率均有明显提升.     

人员密集场所多出口应急疏散模型研究

针对人口密集场所紧急疏散问题,在相关研究背景的基础上对问题做出不同分析、描述,找出人员疏散过程中的主要矛盾,建立以安全疏散时间最短为目标的最优化模型.在运用Lingo软件求解的基础上,对求解结果进行分析验证,优化求解结果,把定量的结果进行变量的转换,使结果更加符合实际情况,为模型的实际应用、制定紧急疏散方案提供依据.     

性能化设计在小型人员密集场所中的应用

针对人员密集场所的建筑特点、火灾隐患现状,采用论述的方法,分析了小型人员密集场所的基本情况及普遍存在的火灾隐患,总结了应用性能化消防设计指导小型人员密集场所火灾隐患整改的意义,并通过多因数分析,结合消防监督工作实践,介绍了当前性能化消防设计的思路,以提高小型人员密集场所综合防御火灾的能力和经营者的消防意识,从而避免出现群死群伤的恶性火灾事故。     

火灾中基于个体行为的人群疏散仿真

为了指导火灾中的人群疏散,研究了一种新的人群疏散模型用于提高人群疏散仿真的真实性.通过分析个体对火灾警报的不同响应时间,个体在疏散过程中采取的不同运动速度,个体间的组运动方式,个体的出口选择等因素对人群疏散的影响,建立了个体行为特征与元胞自动机相结合的人群疏散模型.该模型包括个体对火灾警报响应模型、个体逃生速度模型、组...     

基于组合赋权-集对分析法的城市人员密集场所风险评价

为科学评估城市人员密集场所风险,提高城市人员密集场所安全性,运用扎根理论方法对25起典型城市人员密集场所事故案例进行3级编码,提取出16个风险因素,建立了城市人员密集场所风险评价指标体系;然后运用序关系法(G1)和熵权法(EW)提出了基于主客距离的组合赋权方法确定各指标的组合权重,运用集对分析法(SPA)评价和预测城市人员密集场所的风险水平,构建了基于组合赋权-集对分析法的城市人员密集场所风险评价方法;最后,以城市旅游景区为例,评价景区的风险状况和发展态势。结果表明：该评价方法可以减少主观随机性,消除单一的客观误差,弥补了两者之间的信息误差,具有较强的操作性和实用性,为城市人员密集区域安全风险有效预警及管控提供有力的参考依据。     

浅谈人员密集场所火灾隐患的成因及预防

最近几年,人口数量集中地区域出现火情的几率不断的增加,其带来的不利现象也增加了,特别是那些面积不大,而且环境较差的公共场合,其存在的不利现象更是非常的严重。它会导致群众的生命以及物资等面对非常不利的影响。文章重点的分析了灾情出现的原因和具体特征,而且讲述了常见的应对方法。     

虚似人群行为的建模和实现方法

分析人群在正常和紧急状态下的行为特点,建立虚拟人群仿真的7种典型行为模型.依据人的行为判断过程,设计虚拟人行为控制的多层次结构.采用虚拟视觉和速度密度模型,建立虚拟人的动态避碰模型;采用九宫避碰策略,研究虚拟人对静态和动态障碍物的路径规划.针对虚拟人群的行为驱动方法,通过设计虚拟人群行为属性来描述虚拟人群将采取的行为状态;通过产生式规则实现虚拟人群行为仿真的事件/响应模式.最后把虚拟人群行为的建模和实现方法应用在人群紧急逃生三维模拟中,取得了较好的效果.     

夏季不同突变热环境下人员热舒适性实验研究

本研究旨在探索不同突变热环境,配合使用桌面风扇供冷方式下的人体热感知和工作表现。用两种不同的瞬态温度条件（34-26 ℃,34-30 ℃）进行实验,另设置在30 ℃热环境中使用风扇供冷对照。实验以研究热环境对人类生产力的影响,并考虑室内热感知和热环境复杂性的个体差异。招募了18名健康受试者在一段时间内进行热舒适问卷和神经行为测试,结果表明,可以从主观感觉评价、神经行为测试两个方面来综合评价人员的工作效率,不同热突变环境下人员的工作效率变化趋势存在差异,且高温环境下使用桌面风扇有效的提高了人体舒适度和工作效率,因此,可以通过动态调节室内温度,来主动的调节办公人员的神经行为能力,调动工作效率。