一种预测木聚糖酶最适温度的PCANN模型

采用主成分分析法对样本数据集进行预处理,将得到的新样本数据集输入神经网络,构建F/10家族木聚糖酶氨基酸组成和最适温度的主成分分析神经网络(PCANN)模型.结果表明,当学习速率为0.07、动态参数为0.8、Sigmoid参数为0.96,隐含层结点数为5时,模型对温度拟合的平均绝对百分比误差为4.97%,绝对误差为3.03℃.同时,方法具有良好的预测效果,预测的平均绝对百分比误差为4.68%,平均绝对误差为3.55℃.     

基于BP神经网络的织物折皱等级评定

采用改进的BP神经网络客观评定织物的折皱等级，网络结构为3层结构，输入样本数据经BP神经网络学习训练后，很快达到较小的误差收敛，从而确保评价的准确性和可靠性。     

基于熵权法的小样本灰色置信区间估计

针对小样本数据的灰色点估计和灰色区间估计问题,将样本误差均值、样本误差标准差引入到灰色距离测度中,改进了已有灰色估计算法.在对小样本数据进行密集扩充过程中,可以提高灰色估计的区分度.该算法利用数据本身分布特点,设计了数据间的灰色距离矩阵,提出了基于熵权法的灰色点估计权重计算方法.最后结合小样本数据进行了参数估计的仿真实例验证,在对小样本数据进行Bootstrap重抽样法作用下进行了不同灰色点估计和区间估计的比较,突出了所提算法的有效性,验证了理论分析结果的正确性.     

PCA-SVM模型在几丁质酶最适温度建模中的应用

采用主成分分析法(PCA)对样本数据集进行预处理,将得到的新样本数据集输入支持向量机(SVM),籍助均匀设计(UD),构建几丁质酶氨基酸组成和最适温度的数学模型.当径向基核函数的3个参数,惩罚系数C为10,ε为0.5,γ为5时,模型对温度拟合的平均绝对百分比误差为5.06%,预测的平均绝对误差为1.83 ℃,说明具有良好的预测效果且优于神经网络的预测结果.     

人工神经网络之BP模型算法实现

BP网络模型误差反向传播算法，有效的解决了权值调整问题，也是至今为止应用最广泛的神经网络。因此，本文介绍了BP的网络模型算法理论，并通过C#语言对该算法进行实现，可根据不同样本数据建立相应的BP模型，本研究具有一定的实用价值。     

RBF神经网络的境外旅游人数预测模型研究

针对传统的境外旅游人数预测模型预测误差大的情况，设计了基于RBF神经网络的境外旅游人数预测模型。首先对旅游样本数据进行归一化处理，对境外旅游人数变动统计。然后通过预测种群构建、评估适应值、惩罚项设置、预测序列平稳性检验、模型预测五个过程完成了基于RBF神经网络的境外旅游人数预测模型的设计。最后，实验证明，RBF神经网络的境外旅游人数预测模型比传统的境外旅游人数预测模型误差小，能够准确对境外旅游人数预测。     

基于LS-SVM的捷联惯组误差系数预测

针对目前小样本容量的捷联惯组误差系数预测精度不高的问题,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对捷联惯组误差系数进行了预测研究,并以某型捷联惯组的某项陀螺漂移误差系数的历史数据为例进行了预测.结果表明,最小二乘支持向量机具有优秀的小样本数据学习能力和预测能力.     

面板数据分析中含异方差的单因素误差分量模型研究

提出了含区域效应且存在异方差的单因素误差分量模型,并推导了在这一模型中如何根据样本数据计算可行广义最小二乘估计量的方法.     

基于卡尔曼滤波的BP网络模拟系统

提出了一种基于卡尔曼滤波的ＢＰ网络模拟系统，用滤波后的样本数据训练网络，使网络能够反映系统真实的输入输出关系，并给出了仿真算例，效果十分明显。     

峰度与偏度系数的近似经验贝叶斯估计

建立了单样本数据的贝叶斯模型,给出了偏度系数和峰度系数的线性贝叶斯估计及近似信度估计.进而,将模型推广到多样本数据模型下,并讨论了近似信度估计的统计性质,比较了贝叶斯估计、线性贝叶斯估计及近似信度估计的均方误差.最后,给出了超参数的估计,得到了近似信度估计的经验贝叶斯估计,使该估计可直接运用于实际问题.     

一族带有个参数的三阶收敛迭代方法

 提出一种求解非线性方程f(x)=0近似解问题的一族带有3个参数的迭代方法, 通过选取不同的参数值, 可以得到不同的迭代方法. 该方法不用计算函数的二阶导数即可达到三阶收敛. 收敛性分析和数值实验表明, 该方法与其他同阶收敛性质方法相比具有一定的有效性.     

半迭代方法的收敛性

迭代法是求解大规模稀疏线性方程组的常用方法之一.迭代方法的健壮性和收敛速度是影响迭代法有效使用的两大因素,因此在使用中对迭代法加速是非常必要的.半迭代法对加快迭代法的的收敛速度,增加迭代法的健壮性等方面是有效和实用的.本文在迭代矩阵是亏损阵的情况下,讨论影响半迭代法的加速效果的几个因素.结论表明,如果迭代矩阵的特征值分布不理想,或迭代矩阵的特征值的指标大,或迭代矩阵的Jordan基矩阵病态时,都会对半迭代的加速效果产生较大的影响.     

油气资源评价方法的分类、内涵与外延

根据计算基础、计算方式、计算过程的不同,可将油气资源评价方法分为成因法、统计法、类比法3大类,并且这3类评价方法可进一步细分。通过对不同油气资源评价方法的实质与关键问题分析,认为成因法实质上是一种"模拟法",不同成因法的计算侧重点有所不同,计算过程可看做"递减"模式;统计法通过分析各种统计数据来计算油气资源量,实质上是一种"数据法",计算过程可看做"递增"模式;类比法通过与刻度区的相似性来确定预测区中油气资源的富集程度,其计算结果往往会受一些敏感参数的影响,实质上是一种"主观认识法",计算过程可看做"中值"模式。对不同评价对象与不同勘探程度地区需要选择适用的评价方法,以提高可靠程度。本文还讨论了一种新的资源量结果综合法,即结果区间法,可更直观地分析资源量计算结果的分布范围,提高最终结果的准确度。     

光度法测定碘的研究综述

食品中的碘与人们的身体健康密切相关,综述了近年来国内外光度法测定碘的各种方法,主要有常规光度法、催化动力学光度法、萃取光度法、褪色光度法、溶剂浮选光度法、双波长光度法、荧光光度法、染料缔合物光度法和紫外光度法等。     

从应用环境看我国企业应采用的成本核算方法

成本核算方法应和一定的经济环境相适应。从制造技术环境、经营管理环境、信息处理技术、成本信息质量对企业的影响以及两种方法所需要的员工素质等方面对制造成本法和作业成本法的应用环境进行了分析,探讨了两种方法的优缺点,结合我国目前的实际经济环境,提出了大型、特大型企业及高科技企业应采用作业成本法进行成本核算,中型、小型企业应继续采用制造成本法进行成本核算的成本核算模式。     

篮球教学方法的应用研究

对篮球教学现存教法进行了研究 ,认为篮球教学应该与篮球的特点相匹配 ,与新的概念相适应 ,要满足社会的需求 .建议教学方法要传授可理解的竞技、熟练专项方法、竞技方法和发现新方法     

多目标的不可公度性及其综合评价方法

针对有限方案集的多目标决策中所遇到的目标间量纲不统一或定量目标与定性目标共存的问题,本文收集、整理、归类了四类综合评价方法,即折算指数法、综合效用法、分解一综合法、和模糊综合评判方法,着重阐述了模糊综合评判方法。各类方法中也渗入了作者的若干见解和模型。     

大地电磁测深正演和反演研究综述

从正演和反演理论出发, 分别对大地电磁正演和反演方法进行研究。首先论述大地电磁测深正演和反演方法发展现状, 并按照一定的标准对其归类。然后简要阐述不同电磁正演和反演方法的原理, 对比分析不同正演和反演方法的优势、局限性、适用范围以及改进方法。最后通过对正演和反演发展趋势的分析表明, 三维正演研究及全局寻优的非线性反演结合多参数联合反演方法将成为未来的主要发展方向。     

A-stable Explicit Nonlinear Runge-Kutta Methods

IntroductionConsidertheinitialvalueproblem(IVP):y′=f(x,y),y(x0)=y0(1)wherey∈RN,f:R×RN→RN.ThispaperisparticularlyinterestedinIVPsarisingfromchemicalreactionsandautomaticcontrolsystems[1-4],whichareusuallystiff.ThesolutionofstiffIVPshasattractedinterest…     

求解非线性方程的一族预估校正迭代方法

提出一种求解非线性方程f(x)=0问题的一族预估校正迭代方法, 证明了该方法是至少三阶收敛的, 且在每次迭代过程中, 该方法避免求f(x)的二阶导数, 减少了运算量. 数值实验表明, 该迭代方法与其他迭代方法相比具有一定的优势.