两货栈库存模型:考虑时变需求和价格折扣

已有的确定性两货栈(自己货栈(OW)及租用货栈(RW))库存模型通常不考虑增加量价格折扣，然而在实际生活中，增加量价格折扣却是促使库存管理者加大订货量的一个重要原因，论文针对需求随时间而变化的物品，通过考虑增加量价格折扣而将两货栈系统作了进一步扩展，在采用间隔式运输模式运送RW的物品到OW的情形下，就缺货要补和缺货不可补而只能损失销售两种情况，分别建立了相应的带有增加量价格折扣并允许短缺的两货栈库存模型，为销售商实际的库存管理决策提供了理论依据。     

基于交易信用激励的供应链协调机制

分析了需求依赖于价格时交易信用激励对供应链的协调作用.在单个供应商和单个零售商组成的二级供应链中,给出了协调供应链的交易信用激励机制,并将交易信用激励与数量折扣激励进行了比较,指出了数量折扣的局限性.得到了信用期激励优于数量折扣激励的条件.     

带有时变需求和滞后支付的库存系统的最优经济批量模型

本文建立了带有多种不同滞后支付规则及时变需求的库存系统在有限计划期内的确定性经济批量(Economic Lot Size,ELS)模型,提供了寻求上述模型唯一最优解的简便方法,并给出了应用实例。     

随机需求下供应链库存协调策略研究

在随机需求下,库存决策的核心是对库存积压风险与缺货风险的权衡。随着企业承担的库存风险大小的改变，企业会做出不同的决策，从而影响供应链的总收益。首先分析供应链无合作时，采购商独自承担全部库存风险的情况下，其订货决策模型，导出最优订货量计算公式；然后分析在可调数量策略下，供应商分担部分库存风险时，供需双方的利润模型，在此基础上得出供应链Pareto优化模型；最后通过算例说明库存风险分担策略在供应链库存协调中是有效的。市场需求波动越大，供需双方及整个供应链从库存风险分担策略中获得的收益越大。     

单周期随机需求下基于协调策略的供应链库存系统可靠性研究

供应链是典型的需要协调的系统。在需求不确定的商业环境中,由于很难对消费需求做出准确而有效的预测,从而造成库存的积压风险与缺货风险。如何在不确定需求的市场环境下采用合理的库存策略,以提高供应链库存系统的可靠性是供应链管理的一个核心问题。本文从三种不同库存策略的角度研究了在随机需求条件下供应链库存系统可靠性,并通过算例验证了其有效性。     

受需求风险干扰的供应链系统最优控制策略

讨论了一类受需求风险干扰的供应链系统的最优控制问题.在建立包含市场顾客层、中间集结层和分销层的供应链系统结构模型的基础上,考虑系统受到市场需求风险的干扰,构建了受需求风险干扰的供应链系统动态模型,将前馈反馈最优控制理论引入模型,设计算法,给出了模型的最优控制策略.最后,通过对实例的仿真计算,验证了最优控制策略对需求风险的抑制作用.研究表明,前馈反馈最优控制策略是一种对需求风险具有明显抑制作用的鲁棒性控制策略.     

交易信用与资金约束下两阶段零售商订货策略

在两阶段随机需求环境下,给定供应商向资金约束零售商提供的交易信用融资,分析了零售商的最优订货策略,并与无资金约束下零售商的最优订货策略进行了比较,研究了交易信用对零售商两阶段订货行为的影响.结论表明零售商的自有资金和市场前景是决定其两阶段订货策略的主要因素:当零售商自有资金很高时,交易信用能使零售商实现无资金约束下的最优订货量,否则零售商在市场状态好的第二阶段会出现超额订购现象;当零售商的自有资金很低时,零售商在市场状态不好的第二阶段会出现超额订购现象;当零售商的自有资金和市场前景都适中时,零售商在第一阶段和市场状态不好的第二阶段都会采用保守的订货策略.最后通过算例对结论进行了验证.     

商务信用下的供应链协调策略及其测度

基于单个供应商和零售商组成的供应链系统,将商务信用引入到供应链协调中来,通过模型的比较,证实商务信用合同可以使供应链实现帕累托改善,从而实现供应链协调;解释了商业实践中供应商出于营销动机鼓励零售商大批量购买而为其提供的交易信用,可以对交易双方都产生激励作用,并具有一定的灵活性,得出了商务信用合同参数的设置方法,确定了合同参数的合理范围,对合同的效率进行了分析.为了避免合作失败的风险,讨论了对供应链利益进行分配的三种协调策略,最后通过算例对合同模型进行了测度.研究的成果为供应链合同设计提供了借鉴依据.     

两层供应链三级库存系统共同生产补货及协调策略

考虑了一个基于MTS生产方式的制造商和一个销售多种物品的零售商构成的两层供应链, 研究了由制造商原材料、产成品和零售商商品构成的三层库存系统的多物品生产和补货问题． 建立三种生产-补货模型, 研究了供应链上下游企业合作和多物品之间共同生产补货对供应链及其成员的成本的影响. 研究了模型的最优解特性, 给出了搜索算法. 数值仿真实验结果表明: 合作策略下多物品共同生产补货策略总是 使制造商和供应链的总成本最低, 非合作策略下多物品共同生产补货策略总是使零售商总成本最低.最后, 给出一个延迟支付策略, 实现了供应链协调.     

考虑信用额度的仓单质押融资模式下供应链金融最优策略

在需求不确定环境下研究了供应链金融系统中受资金约束的零售商通过仓单质押融资的最优策略. 设计了一个由制造商、零售商和商业银行组成的供应链金融系统, 考虑零售商的信用额度和破产概率, 分析了商业银行的最优融资利率、零售商的最优订货决策以及制造商的最优批发价格, 并针对有无信用额度融资方案下的最优决策进行了对比分析. 最后通过数值算例分析了零售商不同信用额度对供应链金融系统最优策略的影响, 并验证了理论分析的结果.     

带有需求信息更新点决策的供应链协调模型

首次提出了带有需求信息更新时间点决策的Newsvendor型产品供应链协调问题.在假定制造商采取两生产模式以应对销售商两次不同订购的前提下,分别建立集中和分散决策系统下供应链各成员的利润模型,同时设计了协调契约以实现供应链的协调运作.最后,利用数值仿真得出了一些重要的管理启示.通过研究发现:1)随着需求信息更新点逐渐靠近销售期,制造商的第一次生产量将逐渐增大,但第二次生产量则逐渐减小;2)需求信息更新点决策能够提高供应链的整体运作绩效;随着外部环境的不确定性增大,销售商会延迟需求信息更新时点并且会降低其第一次订购量,而制造商却会提高其第一阶段的生产量,也即制造商的投机行为更加强烈.     

线性需求条件下考虑质量控制的供应链协调契约模型

本文研究了市场需求和质量互动环境下的供应链协调契约模型. 基于线性需求函数, 针对四种不同的契约, 文章比较了企业质量控制和供应链协调兼达时各契约模型的决策选择和收益. 文章证明了各种不同契约类型在供应链协调中的有效性, 传统的批发价格不能够实现供应链的协调, 而收益共享契约、奖励惩罚契约和特许经营契约均能够使供应链协调, 同时供应链成员企业亦达到质量控制的目的.     

弹性需求下带有技术革新补贴的供应链协调

研究制造商通过提供给供应商技术革新补贴,以减少供应成本的供应链协调问题,给出了供应链双方接受技术革新补贴策略的判断标准.结果表明:当制造商仅支持其供应商技术革新时,选择最优零售价格以最大化自身的利润,供应链的总利润只能得到改善,并不能达到最大化.同时,提出了基于目标销售量的奖惩机制,实现了供应链的整体最优,并给出双方接受的目标销售量的范围.     

基于零售商异质性的贸易信用贷款定价与供应链金融模式选择

贸易信用融资和银行外部融资是两种常用的供应链金融模式.基于零售商的异质性,构建了核心企业主导的贸易信用融资模型,探讨了零售商异质性如何影响核心企业对供应链金融模式的选择.结果表明,核心企业的贸易信用分配最优决策存在且唯一,受零售商市场需求和初始资本异质性的影响;在参数满足一定条件时,核心企业会优先放贷给市场需求大而资金最缺乏的零售商,可能拒绝部分零售商贷款.对比核心企业回购担保的银行外部融资情形发现,如果外部融资成本没有绝对优势或绝对劣势,则当零售商市场需求或初始资本的异质性程度较大时,核心企业优先选择贸易信用融资模式向零售商贷款;当零售商初始资本的异质性程度较小时,核心企业优先选择为零售商的银行贷款进行担保.     

交易信用与资金约束下两阶段零售商订货策略

在两阶段随机需求环境下,给定供应商向资金约束零售商提供的交易信用融资,分析了零售商的最优订货策略,并与无资金约束下零售商的最优订货策略进行了比较,研究了交易信用对零售商两阶段订货行为的影响.结论表明零售商的自有资金和市场前景是决定其两阶段订货策略的主要因素：当零售商自有资金很高时,交易信用能使零售商实现无资金约束下的最优订货量,否则零售商在市场状态好的第二阶段会出现超额订购现象;当零售商的自有资金很低时,零售商在市场状态不好的第二阶段会出现超额订购现象;当零售商的自有资金和市场前景都适中时,零售商在第一阶段和市场状态不好的第二阶段都会采用保守的订货策略.最后通过算例对结论进行了验证.     

供需不确定情形下基于期权的血液供应链优化

在供需不确定决策环境下,构建了基于期权的血液供应链决策模型,通过对模型的优化分析,以期揭示期权合约和供需不确定对血液供应链的决策影响.首先,在供需不确定和期权合约下,分别得出了医院的最优血液产品的采购策略(包含血液产品的最优常规采购量和最优期权采购量),以及血液中心的最优血液采集和生产策略.其次,将血液供应链在分散和集中决策下的策略进行比较,得出了实现血液供应链协调的合作条件.该协调条件不包含血液产品的采购价,只依赖于血液产品供应特征的影响.最后,论文证明了在血液供应链协调时,存在一种可以实现帕累托最优的供应链合作方案.     

考虑库存损耗的单部件系统可修备件需求模型

本文研究具有库存损耗的单部件系统可修备件需求模型;采用马尔可夫到达过程(Markovian删val pcess,MAP)代替Poisson过程、更新过程等经典随机过程描述备件需求情况.假设库存备件寿命服从指数分布,故障件维修时间服从一般分布,建立了一种描述能力更强的可修备件需求模型;给出了系统的可用度、工作时间周期、停机时间周期等参数和规定条件下的两种备件需求量算法,并给出了数值算例说明所建模型的有效性.     

需求随机情形下时效性物品的随机存储策略

针对具有固定存储寿命、并且批量补充与批量随机需求情形下一类时效性产品的随机存储问题，应用排队论的思想和方法给出了其排队论模型，将状态概率方程组转化为可用数学软件求解的形式并给出了一般的算法，从而在货物需求强度已知的情况下可以得到近似最优的货物补充强度，最后给出实际算例，得到了三种情况下近似最优的货物补充强度。