数字多路选择器网络设计的一种代数方法

多路选择器是一种重要的多功能通用逻辑元件。利用布尔代数运算 ,导出了求布尔函数的简化的不相交SOP形式的一种代数方法 ,提出了基于这种SOP形式的数字多路选择器网络设计的一种代数方法。这种方法可以使待设计的数字多路选择器网络简化到最小树形网络。给出的设计实例说明这种方法是有效而易行的     

利用谱方法设计三值T门组合网络Ⅰ:理论

讨论了三值函数的Walsh谱及其谱的一种分解方法。提出了求三值函数的Walsh谱系数的一种快速并行算法。这种算法可在三值函数的真值表阵列上方便地实现。给出了利用谱方法三值T门组合网络设计的一种方法。这种方法可使待设计的三值T门组合网络被化简到最小化或接近最小化,并且容易实现三值T门组合网络的自动综合。     

利用谱方法三值T门组合网络设计Ⅱ:应用

谱方法三值T门组合网络设计的理论基础上 ,给出利用阵列法求三值逻辑函数的Walsh谱系数及利用谱方法设计三值T门组合网络的具体实例。其结果表明了这种方法的有效性。     

MC-NOMA增强型反向散射网络中的谱能效率均衡优化

环境信号的不确定性导致不可预测的谱能机会.传输机会和能源供应的缺乏给反向散射通信网络的多址接入设计带来了极大的挑战.本文针对多载波非正交多址接入(multicarrier non-orthogonal multiple ac-cess,MC-NOMA)增强型反向散射网络,提出了一种分阶段优化算法实现均衡调控下的谱能效率...     

一种新的最小干扰选路算法及仿真研究

提出了一种新的最小干扰选路算法 JMIRA,该算法由离线网络优化和在线动态路由选路两部分组成.其中在线路由部分算法采用接纳控制机制,利用最短最窄选路方法定位多条关键链路,根据链路上各业务类型的已用与可用带宽比值来计算链路权重,旨在实现最小干扰目的的同时降低算法的复杂度.经仿真研究表明,该算法在网络可用带宽和请求拒绝率等方面明显优于传统路由选路算法.     

基于独立成分分析的时间序列谱聚类方法

为了对时间序列数据进行聚类分析, 提出了一种基于独立成分分析的时间序列多路归一化割谱聚类方法, 并给出了利用独立成分分析对时间序列数据进行特征提取和降维的理论解释. 该方法首先利用独立成分分析对时间序列数据进行特征提取, 然后利用多路归一化割谱聚类方法完成对时间序列特征数据的聚类分析, 从而得到了一种新的基于特征的时间序列聚类方法. 为了验证该方法的可行性和有效性, 将其应用于仿真时间序列数据和实际的股票时间序列数据聚类分析中, 取得了较好的数值结果.     

单值并元相关函数互补码偶的研究

提出了单值并元相关函数互补码偶的概念.这是一类比普通并元码概念更加广泛,但同样具有良好并元相关特性的最佳离散信号.研究了这类码的Walsh变换谱特性和重量分布特性.通过这些问题的研究,得到了这类码存在的必要条件,同时展示了Walsh变换新的应用.这些存在条件在这类码的理论研究和计算机搜索中有重要的作用.采用布尔函数方法研究了这类码的一些重要性质.从这些性质可以得到这类码的构造方法.     

基于蚁群优化算法的无线传感器网络路由协议

提出了一种基于蚁群优化算法的无线传感器网络路由协议RPBAA.该协议通过修改蚁群优化算法以适应无线传感器网络无全局标识、节点较少移动、资源受限等特性,提供了一种智能、动态、可扩展的多径选路传输方法来获取有效且健壮的通信,并通过全网能量均衡使用以最大化网络生命期,另外引入了数据分片机制来进一步优化选路效率.最后通过仿真验证了RPBAA协议的有效性和数据分片机制带来的好处.     

入侵检测中模式匹配算法的FPGA实现

基于软件实现的入侵检测技术在高速网应用中容易引起瓶颈,根据入侵检测的应用特点,提出了一种关键字长度可变、内容可重置的并行模式匹配硬件实现方法,详细论述了用FPGA设计实现了这种方法的技术途径,通过一个设计实例仿真分析表明,这种硬件模式匹配技术设计灵活方便,匹配速度快,资源利用率较高,在高速网络应用领域具有较高的实用价值。     

延迟容忍网络中基于Epidemic算法的组播路由研究

延迟容忍网络(DTN)是近年来出现的一种新型的网络体系结构,它最大的特点就是网络的间断连通性,这也使得其路由算法的设计成为DTN网络的关键所在.介绍了DTN路由设计时应该考虑的问题,研究了DTN的直接传送组播路由和Epidemic路由机制,并将两种路由算法结合起来,在OPNET仿真平台上对其信息传送率和传送延迟等性能进行了仿真分析.结果表明,基于Epidemic路由的组内直接传送的组播方式在性能上是由于直接传送组播方式的.     

加权模糊逻辑及其网络实现

本文从已有的加权模糊逻辑模型出发,分析了它的若干约束条件,并依之对模型进行改进,使其趋于合理和易于网络实现。通过概率算子为例,应用于BP网络。讨论了它的稳定性及其物理意义,这种逻辑模型与神经网络的结合,在很多情况下是行之有效的。     

THE LINEAR KERNEL OF BOOLEAN FUNCTIONS AND PARTIALLY-BENT FUNCTIONS

1.IntroductionBentFunctionsformaveryimportantclassofbooleanfunctionsincryptographybecauseoftheirperfectnonlinearity,buttheyareneitherbalancednorthefirstordercorrelationimmune,andveryfewofthemareknown.In[1],Carlet,C.gavethedefinitionofPartiallyBentFunction…     

无线传感器网络中基于粒子群优化的目标识别方法

针对无线传感器网络在地面目标声振信号识别方面的应用需求,在分析现有算法缺点的基础上,提出了基于粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)方法的目标识别算法。利用粒子群算法优化基于模糊逻辑规则的分类器(fuzzy logic rule based classifier, FLRBC),分析了算法中各个参数的设置对算法性能的影响。基于实地采集到的信号的仿真实验表明,该方法在一定程度上提高了目标识别的正确率和稳定性,平衡了分类性能,改善了收敛性质。     

具有频谱可控特性的直扩系统规避窄带干扰技术

根据不同的m-W复合序列具有频谱跳变的特点,提出了一种在直扩通信中对窄带干扰进行规避的方法。该方法通过改变m序列、Walsh序列的周期和Walsh函数序列的序数可以使直扩信号具有频谱可控的特性,从而使窄带干扰所在频段的信号能量较少,降低干扰对信号的影响。仿真结果表明,对于单频和窄带干扰,在信噪比一定的情况下,采用规避方式的误码率可比常规直扩方式提高1至2个数量级。     

Solving the State Equation of a System by Walsh Function

In this paper, We deal with the solution of the state equation of a system by the Walsh function, that is, we shall find the solution of a matrix differential equation by the Walsh function, and introduce a solution of the higher-order matrix differential equation. First, after a certain transform, we turn the higher-order matrix differential equation into a state equation. Then we find the solution of the state equation by the Walsh function. Finally after a certain transform, we obtain a solution of the higher-order matrix differential equation.     

Solvability and control design for synchronization of Boolean networks

This paper addresses the synchronization problem of Boolean networks. Based on the matrix expression of logic, solvability conditions and design procedures of the synchronization of Boolean networks with outputs are given for both open-loop and feedback control. Necessary and sufficient conditions on open-loop control are proposed first with a constructive design procedure. Then sufficient condition for the feedback control case is obtained, and corresponding design procedure is proposed with the help of algorithms to solve logic matrix equations. Numerical examples are also provided to illustrate the proposed control design.     

FL-FN-MOGA Based Traffic Signal Control

In this paper, a traffic signal control method based on fuzzy logic (FL), fuzzy-neuro (FN) and multi-objective genetic algorithms (MOGA) for an isolated four-approach intersection with through and left-turning movements is presented. This method has an adaptive signal timing ability, and can make adjustments to signal timing in response to observed changes.The "urgency degree" term, which can describe the different user's demand for green time is used in decision-making by which strategy of signal timing can be determined. Using a fuzzy logic controller, we can determine     

基于FBNs的有人机/UCAV编队对地攻击威胁评估

信息化环境下的编队对地攻击过程中,所获取的地面兵力威胁信息具有高度不确定性。如何采用高效的不确定性信息推理方法快速准确地完成地面兵力对空中飞行编队的威胁评估建模成为一个亟待解决的问题。提出基于模糊贝叶斯网络的有人机/无人战斗机编队对地威胁评估建模方法,综合模糊逻辑与贝叶斯网络的优势,对战场的随机、模糊威胁信息进行综合处理。仿真结果表明,模糊贝叶斯网络不仅能够有效处理战场不确定信息,而且能够综合指挥员的主观判断,适合于不确定性战场环境下的威胁评估推理。