一个离散的时间最优控制问题

讨论了一个具体的离散系统的时间最优控制问题,得到了一些较好的结果。     

基于SOA扩展的信誉评价模型

随着Web技术的不断发展,Web服务的安全和信誉度是目前的热点研究问题,传统的SOA提供了一种新的共享模式,没有考虑到Web服务的安全和信誉问题,也不支持对Web服务信誉度的评估工作。提出了基于扩展SOA的Web服务信誉度评估模型,并重点研究了信誉度评估的算法,提出了信誉度值及综合信誉度值的计算方法,这种方法有利于服务提供者和使用者双方建立信任关系,并针对当前信任评估模型系统性能低的问题,对Web服务环境中采用的信誉评价模型进行改进,提高系统的整体性能,同时对模型中计算信誉度值及综合信誉度值的运算进行改进。通过模拟实验证明,扩展后的SOA模型考虑了服务信誉度问题,达到了预期效果。     

基于卖方行为影响的电子商务在线信誉评价

针对电子商务这一特殊交易环境中存在的信誉问题,以卖方行为造成的影响作为独特视角对电子商务在线信誉评价问题进行系统分析.从欺诈、服务、产品、交易四个方面建立了由14个指标构成的综合评价指标体系,采用层次分析法确定了各指标的权重,并运用模糊综合评价法对卖方行为影响下的在线信誉进行综合评价.旨在提高卖方信誉度的真实性,使购物者能够放心地进行在线购物,为以后研究建立信誉度评价模型提供基础,促进电子商务安全快速发展.     

离散时间最优控制问题的一种神经网络新解法

根据人工神经网络理论提出了一种处理最优控制问题的最新思想，即由每一采要时刻系统的输入和响应，快速训练产生一模型网络，并由ＬＱＲ理论直接构造最优反馈策略，和以往研究不同，这里不需要任何离线学习，因而避免了收集离线学习所需数据的困难，可以实现时控制，充分体现了智能控制的特点。     

最大值原理在求解离散时间最优控制问题中的应用

对于求解离散时间的最优控制问题,古典的变分法存在一定的局限.本文从理论上阐述了解决最优控制问题的另外一种更先进的方法-最大值原理法.研究结果表明,许多利用古典变分法无法解决的经济类和工程类问题,采用最大值原理法都能得以解决,因此这是解决最优化问题的一种更加实用的方法.     

离散边界条件系统的最优控制

研究离散边界条件系统的最优控制问题，给出了最优控制存在的必要条件，证明了此类系统最优控制仍有最大值原理成立。     

离散广义线性系统的最优控制

研究离散广义系统的最优控制问题,针对等价系统,提出新的二次性能指标,给出离散广义系统在二次性能指标下存在线性最优控制的充分必要条件,推广了正常系统的结果。     

油藏开发过程的最优控制模型及其离散化方法

以某块油藏原油总产量最大为目标函数，以油藏压力、饱和度等满足的微分方程 组为主要约束条件，以各水井的注液量（时间的函数）为优化的控制函数，建立了反 映油藏开发生产实际过程的最优控制模型。为构造可实现的优化方法，导出了解此类 最优控制问题的离散化方法，并对离散化模型的可解性作了简单论证。     

基于时间最优控制的模糊控制优化方法

讨论了二次积分系统的时间最优控制．考虑到系统的鲁棒性和抗扰动能力，对其参数设计方法进行了改进．理论分析和仿真表明，这种基于时间最优控制的非线性设计方法具有很好的控制效果和鲁棒性，适用于一类二阶系统的控制．通过二阶系统的模糊控制和时间最优控制的对比发现，一类二阶系统或可近似为二阶系统的模糊控制实际上是对二阶系统最优控制的一种近似．在此基础上，指出了模糊控制规则设计中一种常见的错误，并提出了基于时间最优控制的模糊控制规则的制定和优化方法     

基于CiteSpace的国际在线信誉可视化分析

以Web of Science(WoS)数据库中在线信誉领域的研究论文作为分析对象,构建在线信誉研究热点和前沿领域的知识网络,探寻该领域内的经典文献,以了解国际在线信誉的研究现状。运用共引分析理论、寻径网络算法、描述性统计分析和可视化技术,对研究文献进行了计量分析;借助CiteSpace可视化软件对在线信誉研究的发文地区、具有影响力的研究学者、重要期刊、研究演化路径、研究热点、前沿动态等方面进行了研究。研究结果表明：近些年,国际上有关在线信誉研究的文献总量呈上升趋势;在线信誉领域研究的主题比较集中,研究热点集中在质量不确定性社会资本、社会关系、多层次知识共享参与等领域;在线信誉领域的研究前沿主要集中于质量不确定性、战术性的价格决策、网站质量、乐活产业、社会资本、社会关系、多层次知识共享参与、集成模型和技术接受与使用等有关方面。     

离散时间序列上的代数模型

主要研究离散时间序列上的代数模型.对于不能对角和不满秩的时间序列矩阵,运用指数对数的可逆变换及相关的列变换化为满秩可对角的时间序列矩阵,从而找到代数多项式模型.     

离散时间的保险盈余模型研究

研究了离散时间保险盈余模型中“盈余大于某常数k”的盈利问题，得到了描述盈余大于k前的盈余分布，并在此基础上得出了盈余大于k的持续时间及其分布。     

基于离散选择模型的在线渠道消费者品牌选择行为

回顾品牌选择的离散选择模型的发展进程,并对在线渠道下消费者品牌选择进行了梳理,构建了品牌选择的多项Logit模型.运用该模型,对中国某著名网上商城消费者实际消费的可乐面板数据进行分析,研究和鉴别在线渠道消费者品牌选择行为的影响因素.结果表明:价格对于消费者网上品牌选择具有显著影响;作为网络属性的支付方式也会影响在线消费者的品牌选择;进行网上购买的消费者显示出对可口可乐品牌更强的内在偏好.     

基于层次分析法和不确定性集对分析的在线信誉评价体系

信誉评价体系有助于建立在线交易系统的信任和风险管理．层次分析法和集对分析是解决难以定量描述的多因素复杂系统的有力工具．对信誉问题进行分析后,考虑了不确定性因素的干扰,较全面地处理定性指标和定量指标,从优化的角度给出了具有一定精度的定量综合信誉评价体系．结合中国服装网进行实例分析后取得了满意的效果．     

基于ARMA模型的离散时间风险过程的破产问题

考虑一类具有相依结构的离散时间风险过程,其中利率和保费收入过程假设为2个不同的自回归移动平均模型.利用更新递归方法,研究了破产前最大盈余分布和索赔剩余首达某一水平的时间分布,得到了这2个重要破产量所满足的积分方程.     

离散非线性系统的事件驱动最优控制

为了降低数据传输次数和计算量,针对离散非线性系统的最优控制问题,提出了一种基于单网络值迭代算法的事件驱动最优控制方案。首先,设计了一种新型事件驱动阈值,当事件驱动误差大于该阈值时事件触发;然后,仅利用一个神经网络来构建评价网,直接计算获得系统状态和控制策略,省略了典型自适应动态规划中模型网和执行网的构建,从而减少了神经网络权值的训练量,通过在评价网和控制策略之间不断地迭代,获得事件驱动近似最优控制策略;接着,基于Lyapunov稳定性理论分别证明了闭环系统的稳定性和评价网络权值的一致最终有界性;最后,将该方法应用于一个离散非线性系统上进行仿真,实验结果验证了所提出的事件驱动最优控制方案的有效性。     

滞后过程的离散型最优控制

本文提出一种适用于具有纯滞后的被控过程的定值最优化控制算法。仿真表明,其控制效果良好,算法比较简单,可用于纯滞后较长的过程以及自整定调节器等。     

平台型电子商务在线交易评价主体的信誉评估

针对平台型电子商务在线交易主体不真实地评价在线交易活动、甚至伪造好评或恶意差评等问题,分析影响电子商务在线交易评价主体信誉的相关因素,构建在线交易评价主体信誉的评价指标体系.利用层次分析法确定各评价指标的权重系统,并通过设计评价指标体系的计分标准,构造在线交易评价主体信誉评估模型.实验证明,本模型实现算法简单、高效,能够在现有的平台型电子商务信誉评价系统中推广应用.     

基于Matlab的离散时间系统分析

由人工完成信号与系统中的离散系统的高阶系统的分析十分的困难,计算量大,难于实现.本文结合离散LTI系统的系统函数和高阶差分方程给出了如何应用MATLAB工程计算语言简便解决这些问题的方法与技巧.