基于模式识别的自学习型高炉冶炼专家系统的开发与应用

为了准确反映高炉冶炼过程的复杂性,实现高炉过程的准确控制,基于模式识别的理论设计了一种高炉冶炼专家系统,利用该系统可以实现对关键控制参数如风量、风压、风温等进行模式识别,在此基础上能够实现高炉过程的总体评估,同时利用模式识别技术可以对影响高炉过程的重要现象,如炉顶煤气流分布、炉型变化、布料等进行有效的分类管理,实现对高炉过程的准确控制,从而提高了高炉运行的稳定性,高炉的技术经济指标有明显改善,2010年8月高炉专家系统在武钢5号高炉投运后,降低焦比8.42 kg/t,节约焦炭7732.3 t;增产34142 t.     

高炉专家系统的数据采集与处理

高炉专家系统是基于传感器型的生产线实时专家系统，高炉信号由传感器采集后，需经过过程计算机进行预处理，数据预处理包括一次预处理和二次预处理，一次预处理即实现监测数据的平滑，二次预处理包括复合参数的计算，特征参数的计算及参数的模糊处理，通过预处理后的数据便可以用于高炉专家系统的推理，以提高高炉专家系统的命中率。     

高炉异常炉况判断专家系统及神经网络的实现

提出高炉异常炉况判断专家系统原理及实现方法。针对一般专家系统知识获取“瓶颈”现象，引入神经网络实现高炉异常炉况判断。仿真结果表明，这种方法实用可行，为高炉异常炉况判断采用神经网络实现提供了１个很好的实例。     

Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植

知识库用于存放各种知识规则、因果关系和决策人员经过知识化抽象的经验。知识库及其相关技术为高炉专家系统各个模块提供数据支持和理论依据。组织恰当的知识库对于高炉专家系统是至关重要的。Snort作为优秀的开源入侵检测系统,其规则库的建立和处理方法是其优秀性能的基础,对高炉专家系统中知识库的构建具有很好的借鉴意义。本文主要讨论了Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植相关问题。     

攀钢两高炉装配焦炭自动采制样系统

攀钢自主研发的焦炭自动采样制样系统成套设备正式投入攀钢四号高炉使用。生产现场检验表明，该设备先进，已完全取代手工操作，能及时准确地将焦炭质量及其波动的情况提供给高炉操作人员，使其通过及时调剂，促进高炉稳定顺行和优质、高产、低消耗。此前，该系统已在攀钢新3号高炉得以成功应用。     

板坯连铸漏钢预报神经元网络专家系统的研究

在提出混合式神经元网络专家系统的理论框架结构的基础上，用C语言开发了具有神经元网络模式识别功能和专家系统功能的漏钢预报模型。离线测试表明，本系统比武钢引进的逻辑判断预报系统性能更好。     

攀钢1#高炉专家系统应用实践

本文深入剖析了攀钢1#高炉专家系统的组成及结构并结合攀钢1#高炉专家系统运行实际情况,阐述了引入高炉专家系境的重要性和必要性。     

Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植

知识库及其相关技术为高炉专家系统各个模块提供数据支持和理论依据,组织恰当的知识库对于高炉专家系统是至关重要的。Snort作为优秀的开源入侵检测系统,其规则库的建立和处理方法是其优秀性能的基础,对高炉专家系统中知识库的构建具有很好的借鉴意义。介绍了Snort规则库结构,结合高炉特证参数,将Snort规则库结构重新定义,移植为高炉专家系统知识库三维链表结构,并用图例说明,最后说明基于该结构的推理过程。     

神经网络模型与时差方法结合的应用

将时差方法与人工神经元网络方法有机地结合起来，提出了一种在高炉铁水含硫量预报中的应用策略、并基于鞍钢10高炉操作过程．建立了高炉铁水含硫量预报专家系统。     

Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植

知识库及其相关技术为高炉专家系统各个模块提供数据支持和理论依据,组织恰当的知识库对于高炉专家系统是至关重要的.Snort作为优秀的开源入侵检测系统,其规则库的建立和处理方法是其优秀性能的基础,对高炉专家系统中知识库的构建具有很好的借鉴意义.介绍了Snort规则库结构,结合高炉特证参数,将Snort规则库结构重新定义,移植为高炉专家系统知识库三维链表结构,并用图例说明,最后说明基于该结构的推理过程.     

长钢6号高炉强化冶炼实践

从强化冶炼措施,改进操作制度和加强管理三方面对长钢6号高炉强化冶炼实践进行了总结。     

Design of Distributed Computer System for Some Blast Furnace

介绍了包钢４号高炉的计算机系统组成及其实现方法。该计算机系统（ＢＧＢＦＳ）由上位机（又称过程计算机）和下位机所组成,前者完成过程监控、生产管理及操作指导等任务,后者负责过程检测及相关环节的控制任务。     

高炉高富氧大喷煤的理论分析

本文论述了为什么高富氧、大喷煤是90年代高炉强化的主要技术动向;富氧与喷煤在高炉中作用的理论基础;高富氧与大喷煤在高炉中的操作特征与调剂;高富氧、大喷煤的科技研究新动向等。     

未燃煤粉对高炉冶炼过程中能量分配的影响

通过开发的高炉能量管理优化系统,讨论了高炉富氧大喷煤条件下,未燃煤粉对高炉能量分配及各项冶炼指标的影响。     

湘钢高炉锌平衡的研究

分别对湘钢3#、4#高炉取样检测,进行了锌负荷和锌平衡计算,结果表明,高炉中的锌富集主要来自烧结矿,3#,4#(特别是4#)高炉中的锌主要由渣、铁(含除尘灰)排出,这三者的排锌量占总排锌量的92.83%。     

喷吹煤粉中氯元素在高炉风口区域的反应

对煤粉中氯元素在高炉内反应进行了热力学分析,模拟高炉风口环境,研究了喷吹煤粉中的氯元素在风口区的反应和分配规律.结果表明,煤粉中氯在燃烧过程中以HCl形式析出.与常规燃烧过程不同,煤粉中氯元素在风口区的析出率仅为40%~60%,剩余的氯元素残留在未燃煤粉中.喷吹煤粉带入高炉的氯元素不论去向如何,均不利于高炉冶炼过程的顺利进行.建立生产现场煤粉氯含量检测制度,减少高炉煤气中氯元素的危害,提高炉渣的排氯能力是今后努力的方向.     

利用富锰渣冶炼AlMnSi系列合金

在实验室条件下，首先利用我国南方某厂的富锰渣，在25kVA单相直流矿热炉中，用电热法冶炼高硅硅锰合金，采用低碱度渣、渣中配加少量的MgO等措施可以明显提高合金中的锰与硅的含量。再用实验得到的高硅硅锰合金，配加适量废铝在感应炉内熔炼AlMnSi合金，通过半工业性试验得到了优化高硅硅锰合金和AlMnSi系列合金。该系列合金可广泛用于炼钢复合脉氧剂和合金添加剂，且能创造显著的经济效益。     

涟钢6号高炉喷煤工艺模型的开发和应用

涟源钢铁集团有限公司6号高炉喷煤工艺模型包括指标计算模型、回旋区模型、最佳富氧率模型、能量利用模型。利用涟钢高炉的实际生产数据，对模型进行了调试和校正。应用此模型，可以针对不同的高炉、生产操作和原料条件进行与喷煤有关的计算，得出相应的技术指标，指导现场的操作。     

抗饱和内模控制的氩氧精炼铬铁合金碳含量控制系统

针对氩氧精炼铬铁合金过程,建立了一种基于抗饱和内模控制的氩氧精炼铬铁合金碳含量控制系统,且依据实际生产数据,构造了供氧速率饱和约束专家系统。通过对受到控制器饱和的内模控制器进行饱和补偿,弥补了系统控制量超出实际工艺水平的缺陷,在保证整个过程中冶炼温度不会超出限制的前提下,发挥出内模控制稳态无误差的特点,准确达到冶炼过程的预期目标。