基于Cobb-Douglas函数的二维网络软件可靠性增长模型

一般来说,网络软件可靠性测试是不同于传统软件的可靠性测试.因为和一般软件相比,网络软件是运行在更加复杂和动态变化的环境下.传统软件可靠性模型一般仅仅考虑在测试过程中测试时间的变化.为了在软件测试过程中整合时间和负载变化,通过综合考虑两个因素对网络可靠性的影响,提出用Cobb-Douglas函数来整合两个关键因素,并建立二维的软件可靠性增长模型来评估网络软件的可靠性.通过使用ICRMS和SMU/SEAS网站的两个服务器日志的负载和失效数据,进行相关的拟合和预测实验.实验结果指出,二维软件可靠性增长模型能够准确地拟合网络软件的失效数据和有效地预测网络失效发生.     

基于数据驱动的软件可靠性预测模型

当前以结果驱动为基础的预测方法存在预测收敛性差、准确性差等问题,为此提出基于数据驱动的软件可靠性预测模型.采集软件运行主机与控制服务器的数据,采用数据驱动的模型进行软件异常事件检测,构建软件演化模型;采用自适应持续性信息捕获算法进行软件可靠性建模,实现软件可靠性性约束参量的数据驱动,完成软件可靠性预测.仿真结果表明,采用该模型进行软件可靠性预测的准确性较高,预测过程的收敛性较好,从而提高了软件的寿命周期.     

基于模块化的软件可靠性模型

通过对J-M模型的分析,结合软件可靠性、软件可靠性工程和软件测试以及概率论的相关理论,设计了基于软件模块化的软件可靠性测试模型,同时给出了软件维修时间的估计模型,最后讨论了参数对模型的影响.     

数据域的软件可靠性及实例分析

为了衡量不同软件的可靠性,至今人们已经建立了一百多种软件可靠性模型,但是在实际工程中,由于可操作性等方面的制约,难以有效应用。针对这种现象,给出了一种衡量软件可靠性的简单方法:通过将Nelson模型推广到软件可靠性增长中,只需要知道失效发生时所实施的测试用例数,就能通过一个递推公式直接计算出相应的软件可靠度,并通过40组实验数据进行了测试,其测试结果与后期运用JM(Jelinsk iMo-randa)模型估计出软件的可靠度具有一致性,从而证明了该方法的有效性和可行性。     

一个高精确性综合软件可靠性模型

指出基于软件体系结构的可靠性评估模型不能有效说明软件中组件的可靠性问题,甚至导致软件可靠性不准确甚至不正确的评估.为此提出一个新的基于体系结构和软件中组件的联合可靠性评估模型.其基本思想是通过引入软件复杂性等多个影响软件可靠性的因素,把基于体系结构和基于组件的两种可靠性评估方法组合起来形成一种综合的软件可靠性评估模型.对大型软件的测试结果表明,新的模型具有更强的错误发现能力,从而使软件可靠性评估更充分、更准确,并且能够适应实际应用的需要.     

用线性组合模型分析软件可靠性数据

针对单一模型分析软件可靠性数据存在的不足,对软件可靠性数据的收集进行规范,并提出线性组合模型,解决了软件可靠性数据和可靠性模型的适用性问题,提高了软件可靠性模型评估和预测的精确度,其中DLC模型是目前线性组合模型中的最佳线性组合模型.     

一个改进的NHPP类软件可靠性增长模型框架

针对现有的NHPP类软件可靠性增长模型,提出一个既考虑关联故障和构件结构,又考虑软件的不完美测试、故障检测率和故障改正效率随时间变化的NHPP类软件可靠性增长模型框架.许多经典的软件可靠性增长模型以及基于软件故障类型和构件结构的NHPP类模型都可以从这个框架中推导出来.     

基于体系结构的软件可靠性测评研究

针对传统高可靠性软件测评方法存在的问题,在分析基于体系结构测评重要性的基础上提出了基于软件体系结构的可靠性测评方法.将软件可靠性增长测试和软件可靠性验证测试有机统一起来,从模块级对可靠性进行控制,并提供可靠性先验信息.该方法有利于实现软件可靠性快速增长,有效减少测试用例量.     

基于失效数据的软件可靠性评估及分析工具的实现

该文立足于现代计算机软件应用的现状,阐释了软件可靠性的相关理论,并对软件可靠性的方法进行深入分析和探究,介绍了软件可靠性增长模型及建模流程。此外,针对计算机软件可靠性的应用情况,在认识模型预测准确性技术的基础上,设计并完成了一个基于失效数据的软件可靠性评价工具。最后,对设计出的软件可靠性分析工具进行改进和创新,以此来不断强化计算机软件新技术,从而推动我国现代计算机软件的进步和提高。     

非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型

现有的基于故障覆盖率的软件可靠性增长模型多是只考虑了累计故障覆盖率 ,没有描述每个测试用例能够获得的故障覆盖率 .为了使软件可靠性增长模型能更好地刻画软件的测试过程 ,建立了两个基于故障覆盖率的非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型 .第一个模型假设每个测试用例有相同的故障检测能力 ,能获得相同的故障覆盖率 ;第二个模型考虑了越晚检测到的故障其被检测到的概率越低的特点 ,模型假设每个测试用例的故障检测能力与其出现的次序相关 .利用一组公开发表的软件失效数据对这两个模型进行了验证 ,结果表明这两个模型在这组失效数据上均能得到较好的拟合效果 .     

软件复用技术研究

目的研究作为当前主流软件开发技术之一的软件复用技术。方法 通过对软件笔用研究和发展的简单回顾,讨论了软件复用的主要技术,进而研究,探讨了软件复用技术发展的新趋势,特别对软件复用技术研究的最新热点－软插件与软总线模型及其在分布环境中应用前景进行了分析和讨论。结果与结论软件复用是提高生产率,降低软件开发成本和保障软件系统的可靠性,特别是使软件产业走向工程化,工业化的必由之路。     

探究软件生产的四种模式

随着社会信息化和知识化的不断深入和发展，目前软件已经在社会的各个领域和各行各业得到广泛的应用和普及．然而从软件的发展历史来看，为了适应不同时期的软件需求和软件规模，软件的生产模式也从原始的软件作坊模式逐渐过渡到目前为软件行业所推崇的软件工厂模式．     

软件质量存在的问题及改进方法

阐述了软件质量的度量方法，并据此对软件质量存在的问题进行了分析和分类。通过对软件质量的度量，总结了软件在易使用性、容错性、易安装性及文档资料方面容易出现的3l类问题。给出了对软件进行测试的实例。实践表明，这种软件质量缺陷分类方法可操作性强，对软件开发人员有很大的帮助，有利于提高软件的质量。     

SoftMaker——制作软件的软件

介绍华中科技大学计算机学院软件工程研究室研制的软件生产线SoftMaker体系结构设计和主要功能、该系统建立在软件库SoftStore基础之上，采用Web技术实现对库中资产的访问，是一个支持复用的软件开发环境．SoftStore保存多概念、多层次、多粒度、多形态的可复用软件资产．管理由StoreKeeper实行．开发者在SoftDeveloper引导下，通过SoftReuser复用SoftStore中的资产，生产软件产品或可复用制品、在大多数情况下，SoftDeveloper、SoftReuser和StoreKeeper只起任务提交作用．SoftAgent接受所提交的任务，负责协调与分派，向SoftStore请求服务并交换数据，为完成任务提供服务支持．     

关于自动化软件工厂模型及其实用技术的探究

软件工厂的概念几乎是伴随着软件工程的概念于1968年左右被提出来的,可是由于当时各种软件生产技术的局限,软件工厂并没有得到很好的研究与应用.直到近几年,伴随着面向对象技术的发展与软件构件、软件复用技术的开发与利用,软件工厂的研究与应用才又有了新的活力和激情.针对自动化软件工厂的概念,提出了一个自动化软件工厂的简单模型,并初步探讨了在自动化软件工厂中的几种实用技术.     

计算机软件测试管理应用研究

计算机软件测试是软件工程的重要组成部分,是软件开发人员和用户验证软件产品是否合格的重要手段。从软件工程的角度出发,提出软件测试用例设计方法,测试的方法,并将其整合到测试流程中.该流程可以在软件测试中作为保证软件质量的重要手段.     

软件发展初探

本文对软件发展的趋势进行了初步的探讨,提出了软件技术领域未来几年将会产生的一些新的应用软件。     

软件开发中的软件质量度量

在软件开发过程中,软件度量是保证软件质量的重要方法。文章介绍了软件度量的基本概念、作用、软件度量的模型和方法。     

软件可靠性工程研究

从软件失效的不可避免性出发,提出了软件可靠性工程的概念。介绍了软件可靠性分析的方法、保证软件可靠性的工程方法和两种常用的可靠性设计技术。     

构件软件系统的可靠性评估模型简介

对构件软件系统可靠性评估模型作了简要介绍．构件软件系统可靠性评估应考虑的问题包括构件的可靠性、构件软件系统的可靠性和运行剖面对构件软件系统可靠性的影响等．在分析了有关模型的基础上,指出了该领域研究中存在的一些问题,并对今后的研究方向提出了一些建议．