Uncertainty Modeling Based on Bayesian Network in Ontology Mapping

0 IntroductionIn many semantic interoperability applications , ontologymappingis the first step to be resolved[1].If we want toget exact mappinginformation,we needto deal withthe prob-lemof uncertainty[2].Uncertainty becomes more prevalent in concept mappingbetween two ontologies . Semantic si milarities between con-cepts are difficult to represent logically,but can easily be re-presented probabilistically.This has motivatedrecent develop-ment of ontology mapping taking probabilistic approach…     

Ontology Mapping Based on Bayesian Network

Ontology mapping is a key interoperability enabler for the semantic web. In this paper,a new ontology mapping approach called ontology mapping based on Bayesian network( OM-BN) is proposed. OM-BN combines the models of ontology and Bayesian Network,and applies the method of Multi-strategy to computing similarity. In OM-BN,the characteristics of ontology,such as tree structure and semantic inclusion relations among concepts,are used during the process of translation from ontology to ontology Bayesian network( OBN). Then the method of Multi-strategy is used to create similarity table( ST) for each concept-node in OBN. Finally,the iterative process of mapping reasoning is used to deduce new mappings from STs,repeatedly.     

基于primal RankRLS方法的本体映射算法

本体映射作为实现多本体间相互操作的重要手段,已广泛应用于诸多领域.应用原始RankRLS算法,将多本体图映射到实数轴,由此将本体图中每个顶点都映射成实数.通过比较两概念对应实数间的差值得到本体映射.实验表明,该算法有较高的效率.     

基于本体的设计知识建模

研究知识建模问题,以支持设计知识的管理和重用．分析了设计知识管理面临的主要问题：提出了设计知识管理框架,该框架包括3部分：多种知识源设计知识获取、知识建模和设计知识检索;研究了基于本体的设计知识建模方法,包括设计知识本体的定义、基于本体的设计知识库建立、多视图设计知识检索等;讨论了基于本体的设计知识建模的优点．最后以前述研究成果为基础,开发了产品设计知识管理工具．     

一种改进的基于相似度的本体映射方法

本体映射是解决本体异构的通用方法.发现来自不同本体的元素间的关系的过程可以转化为它们之间的语义相似度的计算, 本文从名称、结构、实例、属性四个方面改进相似度计算方法,并给出融合的相似度计算公式,通过实验说明新相似度计算方法在实际应用中是有效的.     

基于本体的适航管理知识建模的研究

分析适航管理知识的建模对象,采用本体建模方法,按照适航管理的知识组织框架,建立适航管理知识本体的形式化描述。并以适航管理的标准知识为例,进行了知识的建模,完整的表述了相关的知识点和知识内容以及属性。     

基于OWL的制造资源本体建模

针对企业制造资源管理中存在的问题,结合本体建模在知识重用和共享方面的优势,建立制造资源分类体系,并以标准零件资源为例,按其属性定义了本体分类层次树.通过分析标准零件资源中滚动轴承的属性信息,基于本体语言OWL建立了滚动轴承的本体信息模型.OWL语言有丰富的语义表达能力,因此建立的本体模型能更好地反映概念间的本质联系和语义关系,为制造企业制造资源的发现、共享和重用奠定良好的信息化基础.     

UBOM:基于UML的本体建模工具

在分析UML与本体描述语言异同的基础上,针对OWL等语言存在的模型层次不清晰、缺乏相应的可视化模型表示法等问题,提出了本体建模语言元模型,并在此基础上实现了基于UML的支持面向Web的本体建模开发工具UBOM.与其他相关工作相比,该开发工具UBOM的概念体系更加清晰和完整,既支持DAML OIL又支持OWL,所得模型符合本体模型语义.     

基于相似度综合的本体自适应映射方法研究

异构数据集成领域大量应用了本体研究方法.该文针对混合本体模型映射存在的不足提出了自适应混合本体模型,通过计算各种不同相似度获得相似度综合的计算方法.提出了自适应映射的定义和计算方法用以解决本体之间是否要进行映射的问题.     

基于多层次本体集成的服务系统建模

服务系统建模是服务科学的研究重点之一,在业务领域进行组件化设计,并与信息系统保持动态一致性,需要解决组件的适应性、多粒度和社会因素建模等问题.本文分析对比了传统企业建模、服务建模和本体在建模领域的应用,将本体引入服务系统的建模之中.在分析服务系统、技术系统、组织管理和服务的基础上,重点研究了本体建模中的层次性设计,提出了以技术链为基础,以服务为导向,基于多层次本体集成的服务系统建模方法论,并分析了相关的技术方法.     

Generalized Testability Scheme Modeling of Materiel System Based on Information Ontology

A mode of ontology-based information integration and management( OIIM) for testability scheme was proposed through expatiating on the connotation of the system testability scheme.Aiming at the complexity of influencing factors in optimal design procedure of the testability scheme, the information of concept entities,concept attributions and concept relationships was analyzed and extracted,and then the testability scheme information ontology( TSIO) was built and coded via web ontology language( OWL).Based on the information ontology, the generalized model for testability scheme( GMTS) was founded by defining transformation rules. The primary study shows that the mode of OIIM for testability scheme can make up the deficiencies in knowledge representation and reasoning existing in traditional information models,and achieve the information share and reuse. It provides the effectual model basis for the optimal design of the testability scheme.     

基于变换模型的本体相似度计算与本体映射（英文）

本体相似度计算是信息检索的重要研究课题并广泛应用于计算机科学的诸多领域.运用变换模型提出本体相似度计算和本体映射的新算法.通过排序学习函数,将本体图映射成实直线,将本体图中的顶点映射成对应实数.通过比较本体图中顶点所对应实数的差值来判断两个顶点的相似程度.两个实验显示,所提出的算法对计算本体相似度和建立本体映射是有效的.     

改进的多策略本体映射方法

针对本体映射时未充分考虑语义信息以及运算效率的问题, 提出了一种改进的多策略本体映射方法--ReMAP。对初步得到的初始概念集基于相关度计算进行简化, 以减少参与映射的概念; 为提高映射质量, 在进行概念相似度计算时, 充分考虑本体概念的语义信息, 对概念名称进行语义分析, 将其融入概念名称相似度的计算结果, 并通过制定映射规则对不良映射进行校正处理。算法验证选取OAEI2007 标准测试集, 通过查全率、查准率与F-measure 值对实验结果进行对比分析, 验证了方法的有效性。     

基于变换模型的本体相似度计算与本体映射(英文)

本体相似度计算是信息检索的重要研究课题并广泛应用于计算机科学的诸多领域.运用变换模型提出本体相似度计算和本体映射的新算法.通过排序学习函数,将本体图映射成实直线,将本体图中的顶点映射成对应实数.通过比较本体图中顶点所对应实数的差值来判断两个顶点的相似程度.两个实验显示,所提出的算法对计算本体相似度和建立本体映射是有效的.     

基于小数据集贝叶斯网络建模的偏差源诊断方法

针对装配过程尺寸偏差的小样本检测条件,提出了基于条件独立性检验的结构学习算法,结合柔性装配偏差关系模型,推导了贝叶斯网络子节点的先验条件概率,将小数据集与先验概率融合并获得贝叶斯网络参数,实现了装配偏差影响因素的贝叶斯网络建模,并用于某车型侧围装配过程的偏差源诊断.结果表明,所提出的偏差源诊断方法具有较高的准确性.     

基于映射方法的柔性制造系统建模及仿真程序设计

介绍了基于映射思想的柔性制造系统(FMS)的着色Petri网建模及仿真程序的设计方法.根据FMS硬件系统的组成,将FMS硬件单元分为五大设备类;各类信息及信息传递分别映射为相应的Petri网的库所、变迁状态;包含不同信息类型的库所、变迁映射为仿真程序的数据成员及成员函数.采用这种映射机制对FMS系统的建模容易理解、易于实现,且能使仿真程序的编制更加方便.该方法使得对复杂的柔性制造系统的分析和设计变得更加清晰、直观.     

本体在UML建模中的应用研究

本体作为一种能够有效表达概念层次结构和语义的模型,被广泛地应用到计算机科学的众多领域.UMI 作为一种通用的建模语言,已成为面向对象建模领域公认的工业标准.在介绍本体和统一建模语言基本概念的基础上,比较分析了面向对象建模与本体建模的异同,提出用本体技术来弥补UML 规范中存在的缺陷,使得uML能够更加规范地表达建模信息.     

基于OWL的本体映射中概念相似度计算方法的研究

随着网络上的本体越来越多,为了实现不同本体间的知识重用和共享,需要在本体间建立映射。而建立映射的关键在于找到概念相同或相近的实体对。借鉴计算语言学中的语义距离思想,提出了基于OWL构词所描述的本体概念相似度计算方法,该方法充分考虑了概念本身、概念属性、概念所处的层次结构和概念的OWL语义四个方面的语义相似度。     

工程化领域本体建模的研究

针对本体建模没有统一的标准化指导方法,在分析本体构建原则和现有构建方法的基础上,借鉴软件工程中成熟的方法。阐述了一种普遍适用的领域本体构建方法,并提出了具体实现步骤和应用前景。