直觉模糊概念图知识表示及相关操作

模糊概念图作为一种不确定知识表示模型,已得到广泛的关注。将模糊概念图的定义进行推广,提出直觉模糊概念图的概念,侧重于用直觉模糊集合对模糊概念和模糊关系进行表示。同时给出了直觉模糊概念图的一些基本操作。     

扩展产生式规则知识表示方法

通过对现有知识表示方法进行分析，指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题，提出了扩展产生式规则知识表示方法，并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论．扩展产生式规则表示方法是将产生式规则的前提、结论和处理分别用概念图表示，是一种混合知识表示方法．它既保持了产生式规则的模块性，又揭示了自然语言中的深层次关系，与自然语言形成自然映射。通过分析表明，扩展产生式规则的总体性能要优于传统的产生式规则。并且特别适合于自然语言理解中的知识表示．该规则已应用于网络故障诊断专家系统的自然语言接口设计中．     

基于本体的服装知识表示方法研究

领域本体提供了丰富的概念集,是领域知识共享的基础。采用领域本体来表示服装领域知识,可以有效地实现知识共享、复用和检索。分析了服装知识的特点,开发出服装领域本体,建立了概念及概念之间的约束关系来表达服装领域知识,用本体表示语言OWL对其进行表示,作为面向服装的知识管理系统开发平台的知识来源。     

专家系统中知识的关系化表示方法

利用Access数据库对关系化知识的表示进行了系统分析，并给出具体建立方式；同时给出了在VC环境下实现对关系化知识的访问方法，即通过ADO（ActiveX Data Object）数据库访问的具体实现方法．     

面向对象的知识表示方法研究

面向对象的知识表示方法已越来越多地应用于专家系统的建造中。本文在讨论了对象、类等面向对象程序设计的几个基本概念的基础上,首先介绍了面向对象程序设计的基本思想;然后给出了面向对象知识表达中对象的基本结构和形式定义;最后将面向对象的知识表示方法与语义网络和框架结构进行了比较。     

用语义网络语言描述知识的表示

文章首先介绍语义网络的基本概念,用实例描述如何用语义网络语言(SenetL)表示知识,同时介绍如何用扩张的语义网络表示语义,着重介绍实例(instance-of)、聚集(part-whole)、泛化(is—a)和联合(member-of)几种典型语义关系的语义网络表示的方法。     

一种基于平面的知识表示及组织方法

叙述了一种用平面表示和组织知识的方法，平面以框架实现。该方法适用于比较复杂的问题领域，有利于知识库的结构化，是一种灵活方便，通用性较高的知识表示及组织方法，文后给出了该方法的一个使用实例。     

基于本体的初中数学大纲知识表示方法研究

目前领域本体的构建,还缺乏系统有效的针对特定领域的工程化的方法。本文介绍了本体相关的基本理论,结合斯坦福大学的本体构建七步法实现了基于本体的初中数学大纲知识表示,分析和归纳了领域本体构建的一般步骤和方法,并对本体构建方法存在的问题提出了看法。     

知识表示综述

本文对知识处理的核心问题之一－知识的表示进行了全面的综述，介绍了一阶谓词逻辑，规则，语义网络，框架，脚本等目前最常用的知识表示方法，最后，对知识表示的发展趋向作了展望。     

基于知识表示学习的公共计算机课程管理研究

为解决假负例和零损失问题, 将 Transformer 网络结构用于提取知识库中的实体描述信息, 用带有约束性的自注意力机制寻找最能表达实体意义的表示子空间以增强实体的表示能力, 引入对抗生成网络思想生成负样本, 提升了知识表示能力。 该方法在公共计算机课程知识图谱的构建中, 清楚描绘了课程知识点间的内在关系, 对于指导课程设置与进度安排, 引导学生学习具有十分重要的意义。     

基于概念语义网络图的RDF知识推理研究与实现

当前，在语义Web中，基于OWL、RDF的知识表示、知识推理成为了研究和应用的热点。文章介绍在常用软件领域知识中。基于RDF知识库的概念语义网络图的构建和知识推理的相关算法。     

基于知识图谱的“知识组织”研究演进分析

以来自web of science图情学科中"知识组织"研究的文献为研究对象,运用知识可视化图谱软件CiteSpace Ⅱ对这些数据进行文献共引文分析和热点分折,以知识图谱的方式展示了图情学领域"知识组织"研究前沿的演进情况。     

疾病预诊系统知识表示模型的研究

本文主要分析了多种知识表示方法的特点,针对疾病预诊系统提出了基于三层B/S架构的模式,并分析设计出适用于该系统的知识表示模型。     

Knowledge Automatic Indexing Based on Concept Lexicon and Segmentation Algorithm

This paper is based on two existing theories about automatic indexing of thematic knowledge concept. The prohibit-word table with position information has been designed. The improved Maximum Matching-Minimum Backtracking method has been researched. Moreover it has been studied on improved indexing algorithm and application technology based on rules and thematic concept word table.     

基于VC和VIP的面向对象知识表示

知识表示是人工智能研究的基本问题之一。通过在 Visual C+ +的类中引入Visual Prolog的推理机制提出了一种基于 VC和 VIP的面向对象知识表示方法 ,完善了 Visual C+ +对象的推理功能 ,进一步增强了面向对象的知识表示能力以及 VisualProlog的接口和计算能力 ,并通过实验验证了方法的性能     

一种能实现专家系统自我检验的知识表示方法

文中介绍知识工程的一种新的知识表示方法。这种方法以不同的知识模式表示来自同一知识源的知识。在专家系统的知识库中构成两个知识体,通过两个知识体互弥补,加强专家系统的功能。     

面向域名解析系统的知识图谱构建与应用方法

为提高网络域名系统(domain name system, DNS)服务器日志分析能力,综合多种技术提出了构建面向域名解析系统的知识图谱。首先,应用域名解析、权威域名服务器、别名解析、自治系统等基本原理设计了基于aiohttp和dig技术相结合的数据采集方案,构建了相应的领域知识库;其次基于该知识库设计和构建了面向域名解析系统的知识图谱,其节点规模达近500万;然后应用该知识图谱解决web日志中异常访问行为识别效果差的实际问题。以某国家网络信息安全科研机构的网络服务器日志为研究对象,对比是否采用知识图谱进行实验：在爬虫行为、域名暴力解析行为、DNS重复解析行为的识别实验中,F₁值分别提高了14.88%、47.23%和91.63%。结果表明,该知识图谱能够有效提高web日志中异常行为识别率。     

城镇燃气管网应急处置知识图谱构建与应用

标准是一种重要的信息传导工具和知识载体,其为社会经济的持续发展提供了必要的技术支持。当前城市燃气管网领域已具有相对充分的标准资源,但非系统化的燃气标准规范难以满足事故应急响应快速性和精准性查询和匹配要求。本文聚焦城镇燃气管网应急标准文献,借助知识图谱构建技术,针对 城镇燃气领域的标准文献进行逻辑辨析和整理,构建城镇燃气管网应急处置和救援的知识图谱,通过实例挖掘展现出知识图谱在燃气管网事故应急处置中的决策支持价值以及相关标准化系统自我完善中的纠错工具价值。     

一种基于生命周期的知识获取方法及应用研究

在知识型系统的开发中知识获取一直是一个瓶颈问题，既由知识获取的性质所决定又受到缺乏合适的方法和工具的影响．笔者提出一种基于生命周期的知识获取方法，来解决这方面的问题，同时开发了相应的支持工具KCT帮助知识工程师获取知识，以达到缩短知识获取过程和提高获取知识质量的目的．