基于知识表示学习的公共计算机课程管理研究

为解决假负例和零损失问题, 将 Transformer 网络结构用于提取知识库中的实体描述信息, 用带有约束性的自注意力机制寻找最能表达实体意义的表示子空间以增强实体的表示能力, 引入对抗生成网络思想生成负样本, 提升了知识表示能力。 该方法在公共计算机课程知识图谱的构建中, 清楚描绘了课程知识点间的内在关系, 对于指导课程设置与进度安排, 引导学生学习具有十分重要的意义。     

基于层次知识表示结构的集成化概念分析方法

本文描述了一个基于层次知识表示结构的集成化概念分析方法,此方法已在IBM-PC机上用GCLISP语言实现,并着重介绍了系统的层次知识表示结构、通用语法知识表示和规则选择控制策略。     

一种融合实体关联性约束的表示学习方法

知识图谱的表示学习方法将实体和关系嵌入到低维连续空间中,从而挖掘出实体间的隐含联系.传统的表示学习方法多基于知识图谱的结构化信息,没有充分利用实体的描述文本信息.目前基于文本的表示学习方法多将文本向量化,忽略了文本中实体间的语义关联.针对上述缺点提出一种利用实体描述文本进行增强学习的方法,基于文本挖掘出关联性实体并对关联性进行分级,将关联性作为辅助约束融合到知识图谱的表示学习中.实验结果表明,该辅助约束能明显提升推理效果,优于传统的结构化学习模型以及基于深度学习的文本和结构的联合表示模型.      

专家面向对象诊断系统中知识表示方法

描述了专家面向对象诊断系统(EXOODS)中知识的表示方法和面向对象的自身结构分析法.该方法将人工智能中常用的知识表示方式——框架和产生式系统有机结合,使知识能被自然、有效地表示,为硬件故障诊断专家系统提供了一种有效的知识表示方法.     

机械零件制造知识计量方法

对制造知识进行了定义和分类；研究了零件知识的结构及其表示；以机械零件制造知识中几何知识为例，提出了一种新的适合于产品制造知识度量的建模方法，从描述复杂度和信息量的角度，给出了机械加工零件几何知识计量的一般计算方法．     

基于描述逻辑的语义Web本体研究

语义Web出现的目的就是为了解决机器和人对知识的理解的问题,首先需要解决的问题就是计算机对知识的理解问题,只有计算机理解了所建立的知识,才能在此基础上展开推理服务。首先讨论了传统知识表示方式的缺陷,然后对本体论的逻辑基础———描述逻辑进行了研究。由于OWLDL和描述逻辑的一致关系,因此使用OWLDL来表示本体。介绍了描述逻辑推理系统RACER。最后提出了解决本体层知识表示方法的解决方案。     

突发事件领域知识元扩展及其关系研究

在突发事件应急管理中,知识元模型能够为组织和管理来自不同学科、不同结构的信息、知识和模型提供统一表示描述方式.首先对突发事件领域中的知识元进行形式化表示和具体化探讨,然后对知识元的逻辑运算进行讨论,另外对知识元间的关系进行抽取和表示,并给出相应实例进行验证说明.为描述和表示突发事件领域中的信息、知识和模型以及其之间关系提供逻辑扩展基础和统一标准.     

融合属性信息的知识表示方法

现有的联合知识表示学习模型使用实体描述作为辅助信息来提升表示效果,忽略了互联网中大量有价值的信息。为此,提出一种融合属性信息的知识表示学习方法(AIKR)。首先抓取实体的不同属性,并通过莱文斯坦距离从语料库中匹配属性对应的说明文本;然后利用卷积神经网络对说明文本进行编码;最后将得到的实体属性表示与翻译模型生成的结构表示相结合进行联合学习。实验结果表明,相比仅利用实体描述的方法,融合属性信息的知识表示方法可以学习到更多的语义信息,取得了更好的表示效果。     

新闻文本中事件语义表示

事件是比"概念"粒度更大的知识表示单元,更符合人类的认识过程.事件作为新闻文本的知识单元,结合新戴维森事件语义和6要素事件模型,给出了一个新的事件形式化表示方法;扩展不同的操作算子给出了修饰事件要素的模糊信息、对象、时态与环境的形式化表示方法;使用描述逻辑方法描述了事件对象要素中的概念,给出了新闻文本中事件关系形式化的表示方法.实例表明,该方法能够较好地表示新闻文本中的事件语义.     

基于知识图谱和图像描述的虚假新闻检测研究

针对传统虚假新闻检测方法主要采用图像统计学和图像分布式表示特征导致没有深层次挖掘图像所表达的文字含义的问题,设计了在融合知识图谱和图像描述的深度学习下的多模态虚假新闻检测模型.该模型一方面抽取出在新闻文本中的3元组形式知识图谱,另一方面生成图像对应的描述文本,同时采用Bert框架将原文本、3元组、图像描述文本加以集成.在基准汉语虚假新闻语料库上的实验结果表明:该模型显著优于传统的代表性方法.     

面向对象的知识表达方法研究

把面向对象的技术应用于知识表达中,提出了面向对象的知识表达方法,给出了面向对象的知识表达方法的基本结构形式,对其静态描述特性、动态描述特性以及继承特性进行了探讨。并以加工中心总体设计的知识表达为例,说明了面向对象的知识表达的特点及作用。     

智能概念设计的设计知识表示

研究了ＣＢＲ型智能概念设计系统的设计知识表示，提出了功能结构图的概念及一种语义网络与功能结构图相结合的设计知识表示方法。     

基于本体的知识形式化表示

本文在介绍了知识的形式化表示的基础上,分析了本体概念、关系、函数、实例、本体基本关系和概念的形式化表示,探讨了基于本体的知识表示的方法;并且将此运用于协作感知模型的知识库构造中的知识表达.     

专家系统在冲压模具初始设计中的应用

提出了专家系统应用于冲压模具初始设计的思路 ,简要介绍了此专家系统的总体结构 ,详尽分析其知识表示方法、知识库结构及推理机的设计。知识表示方法和知识库结构的设计引入面向对象技术和数据库技术 ,推理机用面向对象推理机与面向过程推理机共同实现     

旋转机械故障诊断的框架知识表示

专家系统的核心是知识，有效，正确的知识表示是专家系统中知识处理的最基本前提，针对旋转机械故障专家系统中的知识表示问题，作 用框架结构对其知识进行表示，并讨论了框架结构表示的推理技术和搜索技术，使旋转机械故障诊断专家系统能利用这些知识进行迅速推理并得出正确的诊断结论。文中给出了其在C＋＋语言环境下的实现方式，顺便讨论了框架知识表示与面向对象知识表示之间的关系。并在VC＋＋集成开发环境下开发出了一个知识表示的演示模型，结果说明该知识表示方式是有效的。     

面向对象的知识表示方法研究

面向对象的知识表示方法已越来越多地应用于专家系统的建造中。本文在讨论了对象、类等面向对象程序设计的几个基本概念的基础上,首先介绍了面向对象程序设计的基本思想;然后给出了面向对象知识表达中对象的基本结构和形式定义;最后将面向对象的知识表示方法与语义网络和框架结构进行了比较。     

玉米专家系统知识库的构建

论述了玉米专家系统的总体设计思路和知识库的构建方法，采用“Web浏览器／Web服务器／数据库系统”三层分布计算体系结构，应用模糊产生式规则的知识表示方法和不精确推理方法较好地解决了农业领域知识的复杂性和不精确性。     

动力传动系统优化匹配专家系统的知识库构建

结合开发汽车动力传动系统优化匹配的专家系统(Matching Optimization of Automobile Powertrain Expert System,简称APOMES)的实践,采用VisualBasic编程语言和Microsoft Access数据库作为开发工具,依据汽车动力传动系统优化匹配的特点,将面向对象的知识表达方法和产生式规则的知识表达方法相结合,探讨了基于面向对象的APOMES知识库系统的构建,详细阐述了知识的表达方法、知识的存储形式、知识库系统的结构和管理方法。