多变量统计过程控制在浮选生产过程中的应用

针对浮选过程的被控对象复杂、数学模型不确定以及控制要求高等特点，提出一种用于阳离子浮选过程的多变量统计过程控制药剂流量方法，使系统具备一定的自学习和自组织的能力。仿真研究和现场运行试验表明，提出的控制方法能够满足浮选过程控制的要求。     

多变量统计过程控制在浮选生产过程中的应用

针对浮选过程的被控对象复杂、数学模型不确定以及控制要求高等特点,提出一种用于阳离子浮选过程的多变量统计过程控制药剂流量方法,使系统具备一定的自学习和自组织的能力.仿真研究和现场运行试验表明,提出的控制方法能够满足浮选过程控制的要求.     

多变量统计过程控制在浮选生产过程中的应用

针对浮选过程的被控对象复杂、数学模型不确定以及控制要求高等特点,提出一种用于阳离子浮选过程的多变量统计过程控制药剂流量方法,使系统具备一定的自学习和自组织的能力。仿真研究和现场运行试验表明,提出的控制方法能够满足浮选过程控制的要求。     

多变量统计过程控制在浮选生产过程中的应用

针对浮选过程的被控对象复杂、数学模型不确定以及控制要求高等特点,提出一种用于阳离子浮选过程的多变量统计过程控制药剂流量方法,使系统具备一定的自学习和自组织的能力.仿真研究和现场运行试验表明,提出的控制方法能够满足浮选过程控制的要求.     

基于投影变换的多元统计过程控制与诊断模型

针对多元统计过程控制图中变异源的识别问题,给出了基于投影变换的多元过程控制和诊断模型,将原始样本数据通过投影变换,转换为相互独立的数据,然后对各独立变量分别构建控制图,从而达到控制多元过程的目的．恰当地构造变换矩阵,使转换后的样本数据的协方差矩阵为单位矩阵．由于转换后的各变量相互独立,可通过多个控制图的联合报警概率的计算,建立联合概率控制图,对过程进行整体控制;利用转换矩阵,可发现导致异常的原因．最后通过对手机摄像头聚焦度测量结果的分析将该方法进行了验证．结果表明,所提的多元过程控制方法与产控帆图的结果基本相同,并可以指示出过程变异的原因．     

多元统计方法在学生实验成绩分析中的应用

针对实验成绩计算中存在的不足,将多元统计中的主成分分析用于对学生专业实验成绩进行分析.通过用统计软件进行主成分计算,可得到两个衡量学生实验情况的主成分,称为总成绩因子和实验参与因子;通过对主成分的分析,可以弥补以前实验成绩计算的不足,从而更全面的考查学生实验的实际情况,并针对不同类型的学生采用不同的教学方法和手段,提高实验的实际教学效果.     

基于瑞利分布的形位误差统计过程控制比较研究

介绍了一种新的统计过程控制模式--基于瑞利分布的控制图,分别用基于瑞利分布的控制图、休哈特控制图与EWMA控制图对瑞利分布数据进行监控并作了对比分析,认为基于瑞利分布的控制图对某些形位误差的监控效果优于休哈特控制图.在过程发生突变时基于瑞利分布的控制图比EWMA控制图更灵敏,而在过程发生小偏移时EWMA控制图更灵敏.指出将基于瑞利分布的控制图与EWMA控制图联合共同监控过程质量, 可使监控效果更直观有效.     

统计过程控制在软件过程度量中的应用

统计过程控制是一种借助数理统计科学进行过程控制的方法,它利用统计工具对过程进行分析和控制,来保证过程稳定性并且改进过程质量和能力.统计过程控制在工业和商业等领域应用广泛,但在软件行业的应用才刚刚起步.主要讨论统计过程控制在软件过程度量中的应用,及统计过程控制在过程量化管理中的重要作用,最后给出了1个应用实例.     

基于多元统计方法的财务预警分析

介绍了多元统计方法的分析思想及其研究样本变量的选取,并利用我国一些上市公司的财务年报中的信息和数据,建立了多变量的预测模型对企业的财务预警进行分析.结果显示:通过财务预警分析数据,企生可以发现一些潜在的财务危机,井通过相关政策予以避免.     

统计过程控制的研究现状及展望

回顾了统计过程控制的发展历史,介绍了统计过程控制的基本概念。将统计过程控制方法分为统计质量控制和统计性能监控两部分,统计质量控制包括单变量统计过程控制和基于统计回归的软测量技术,统计性能监控方法-包括主元分析、独立元分析等多变量投影技术以及统计控制图。最后指出非高斯过程、非线性过程、故障预报、故障诊断以及自适应算法的研究将是近期的发展趋势。     

基于最小窗口MPCA的间歇过程实时监视和故障诊断软件

间歇过程起停频繁,状态变化反复,其过程监视和故障诊断十分困难.实时监视和故障诊断软件在原有DCS系统软、硬件设备基础上,基于最小窗口MPCA非线性多模型建模和监视方法,采用C,VB和MATLAB语言混合编程开发,用于挖掘数据中隐含的信息,解决批次过程实时在线监视和诊断问题.将该套软件应用于某化工过程,能早期预报和诊断异常情况,为操作人员监视和评价过程性能提供了可靠的依据,提高了过程操作的安全性,同时使产品质量提高.     

基于sub-MPLS的多阶段间歇过程质量预测与控制

针对大部分多阶段间歇过程,质量多数难以在线测量与控制问题,提出一种新颖的在线质量预测方法,基于子时段的MPLS质量预测方法.首先,采用聚类分析方法对间歇过程时间片矩阵PCA负载矩阵进行分类,依据过程变量相关性的变化,过程被分成几个操作阶段,然后,定出与质量变量最相关的阶段,在该阶段建立sub-MPLS在线质量预测模型,另外,还提出一种闭环质量控制方案.在一个典型的多阶段间歇过程-注塑过程的应用结果表明了所提出方法的有效性.     

多元统计分析在评估教师教学质量中的应用

定期评估教师的教学质量是高校办学过程中的一项重要工作，本应用多元统计方法对教学质量进行了评价，给出了一种有效的量化评估手段，对提高教学管理水平及教师的教学质量都将起到很大的促进作用。     

On the Application of PCA Technique to Fault Diagnosis

In this paper, we briefly address the application of the standard principal component analysis (PCA) technique to fault detection and identification. Based on an analysis of the existing test statistic, we propose a new test statistic, which is similar to the Hawkin’s TH 2 statistic but without the numerical drawback. In comparison with the SPE index, the threshold setting associated with the new statistic is computationally simpler. Our further study is dedicated to the analysis of fault sensitivity. We consider the off-set and scaling faults, and evaluate the test statistic by viewing its sensitivity to the faults. Our final study focuses on identifying off-set and scaling faults. To this end, two algorithms are proposed. This paper also includes some critical remarks on the application of the PCA technique to fault diagnosis.     

基于椭球体规格的多元过程能力指数的研究

文中提出一种基于椭球体规格的过程能力指数,给出了其理论模型和计算方法,分析了其特点,并利用一组经典数据进行了实证分析,表明该过程能力指数的可行性。     

多元自相关过程的残差T2控制图

为了满足传统的统计过程控制理论中统计量彼此独立的基本假设,研究了多元自相关过程的残差T2控制图的控制方法及其控制性能。针对一般多元自相关过程,在参数已知的条件下,讨论了多元自相关过程的残差T2控制图,给出多元自相关过程偏移量的定义。通过M on te C arlo模拟,得出该控制图在不同偏移量时的平均链长,在残差T2控制图的适用范围内给出平均链长与偏移量之间的经验公式。结果表明,残差T2控制图可以有效控制出现大偏移的多元自相关过程。     

基于SPC的高炉炉况异常检测研究

针对高炉冶炼过程复杂多变,影响高炉炉况的因素众多且运行过程复杂,为保证高炉炉况稳定顺行,开发了一种基于主元分析(PCA)和统计过程控制(SPC)的高炉炉况异常检测模型。由于高炉运行参数具有高耦合和非高斯的特点,该模型首先采用主元分析算法对高炉实际生产的历史离线数据进行聚类分析,然后应用基于T²统计量的多元控制图和单值控制图对聚类后的新变量和相关参数进行监测,从而达到监测高炉出现异常炉况的目的。该模型可以实时监测高炉炉况的异常波动,其中PCA算法将高炉本身的高维数据降到低维,大幅去除数据中的噪声和不重要特征,在实际生产和应用中,节省了大量的成本和时间。选取马钢某高炉炼铁过程为应用场景,结合数据特点调整和改进算法,通过历史数据模拟和实时在线运行验证模型的可靠性和算法的有效性,同时也对指导高炉实际操作技术做出了一定的贡献。