泵站工作环境的治理改造

以梅梁湖泵站工作环境为例,探讨了降低泵房内噪声的对策,以期使泵房达到较为理想的工作状态。     

小区泵房噪声的治理

本文阐述了在水泵机座上安装减振装置并不能明显降低泵房内的噪声,但对于降低与泵房相连的上一层或几层住房的噪声却非常有效的原理,并通过工程实例介绍了如何设计和选取合适的减振装置,达到城市区域环境标准,并使工程性价比最高.     

地下供热、供水泵房降噪与减振的比例控制初探

地下泵房对楼上住户的噪声影响可以远至10层楼,其振动和噪声治理难度大,效果不理想。文章以合肥市香樟雅苑小区为例,进行了减振和降噪实验研究,通过预测水泵机组系统空气声和固体声对楼上住户的影响,试图找出水泵振动与噪声对楼上住户室内噪声影响的比例关系;试验证明采取隔振措施后,居民家中噪声治理程度最好的结果只能达到应降噪量的80%~90%,必须通过声源降噪等措施解决10%~20%的降噪量;根据这种比例关系采取了振动、噪声的协同控制技术,对减振、消声、吸声和隔声系统进行了研究和设计,为地下泵房噪声的治理提供了一个新的理论和实践途径。     

建筑室内给排水系统噪声的控制

介绍了建筑室内给水排水系统噪声产生与传播的原因，探讨了控制建筑室内噪声的相应对策，重点论述了给水泵房的设置、水泵机组的减振隔声、排水管材的选择、给水管道流速和压力的控制等内容。     

油田固定作业场所有源噪声综合治理

通过大量实调查,分析了油田场所的噪声现状,测试了现场环境噪声源及频带分布,研究设计出从噪声源到传播途径等因素对机泵房噪声污染的综合治理方案.结合成功案例,对现有作业现场提出有效降噪治理方法.所完成的降噪装置对同类噪声治理提供一种有效的解决途径.     

外输泵房噪声处理分析

外输泵房在运行时离心泵及电机高速运转，产生较大噪音，对人员危害较大，时间久了，人员会出现听力损害，并出现头痛、恶心、心率加快，血压不稳症状，严重影响人员健康，不利生产正常运行。此文就以外输北泵房处理方案为例，详细介绍了噪声处理的多种措施及其原理，并对各种措施进行经济可行性分析，提出最佳处理组合方案。     

泵房中的噪声污染控制的研究

随着水泵的广泛使用,其噪声污染问题也变得更加突出。本文从噪声源入手,确定了泵房内的主要噪声是机械噪声和空气动力性噪声。其对工作人员和仪器设备都有着多方面不容忽视的影响和危害。依照噪声控制的一般程序,提出了从吸声、隔声、消声、隔振等方面控制噪声污染的具体措施,以期找到最佳的噪声污染控制方案,最终将噪声将到最低,确保工作人员的身心健康和仪器设备的寿命、性能。     

高层楼供水泵房动态设计研究

讨论了高层楼供水泵房问题．从减小液体压力脉动与传递、减小泵自身振动与传递两个方面对其结构进行动态设计研究；并采取了隔振、添加软连接、缓冲器等减振降噪措施，有效地降低了振动和噪声，达到了环保标准。     

城市居民小区泵房建设型式探讨

从使用寿命、施工工期、经济造价等方面将小区集中式泵房与分离式泵房建设的优缺点加以比较,指出未来的小区泵房建设应采用集中式泵房     

城市居民小区泵房建设型式探讨

从使用寿命、施工工期、经济造价等方面将小区集中式泵房与分离式泵房建设的优缺点加以比较,指出未来的小区泵房建设应采用集中式泵房.     

有色量测噪声情况下的多传感器目标跟踪融合算法

目前已有的目标跟踪融合估计算法都是基于Kalman滤波的,而卡尔曼滤波估计算法要求系统过程噪声和量测噪声均为白色噪声,而实际的跟踪系统中量测噪声往往是有色噪声。针对上述问题,本文利用线性组合当前量测与下一时刻量测的量测扩增法,研究了有色量测噪声情况下的集中式、分布式多传感器目标跟踪融合算法。并对新的融合算法进行仿真分析,仿真结果表明新的融合算法具有良好的跟踪性能。     

一种基于相关处理的制冷CCD系统噪声评估方法

通过对CCD成像系统的噪声分析,从相关检测理论出发,提出制冷CCD成像系统噪声测量方法,该方法只需要对同一景物连续拍摄两帧图像就可快速计算出成像系统的噪声,可以实现对成像系统噪声的连续实时测量.测量结果表明:相关噪声测量方法可以克服或减小环境影响,测量过程简便易进行,有望成为光电成像系统,特别是制冷CCD成像系统噪声测量的有效方法.     

乘性噪声干扰下的GPS公路平整度测量

由于GPS信号传输信道上存在大量非线性且具有时变性的乘性噪声,对GPS信号造成干扰。传统的GPS信号消除乘性噪声的方法去噪效果无法达到要求,使得建立的坐标系精确度降低,降低了公路平整度的测量精度。为此,提出一种基于乘性噪声干扰下的GPS公路平整度的优化测量方法。将获得的GPS信号利用离散小波变换方法消除乘性噪声,得到准确数据。利用三维空间坐标系建立GPS公路平整度测量模型。实验表明该方法能够消除GPS信号中的乘性噪声干扰,并对公路平整度进行精确测量。     

有色测量噪声下的输入白噪声估计算法

由于在实际工程中,测量噪声并不是白噪声而是时间相关的有色噪声．本文通过建立等效测量方程提出了测量噪声是有色的情况下输入白噪声的估计算法．     

推广的Pei-Radman特殊矩阵求逆及其应用

当矩阵的维数比较高的时候,该矩阵求逆就相当麻烦,且计算量很大。为了克服这个缺点,对于非对角元素相同,而对角元素是非对角阵元素加上一个常数的推广Pei-Radman矩阵,本文提出了求其逆的公式。将该求逆结果应用到带公共干扰噪声的多传感器的观测系统中,得到了基于加权最小二乘准则的融合观测即为所有传感器的观测的平均值,而融合观测的噪声为公共干扰噪声的方差加上所有传感器噪声方差的平均值。该算法能明显减少计算负担,提高融合效率,具有重要的物理意义和很大的实际应用价值。一个温度观测的仿真例子证明了推广的Pei-Radman特殊矩阵求逆算法的正确性,也说明了融合观测及其噪声的有效性。     

基于反正切非线性函数的自抗扰控制

传统扩张状态观测器(ESO)在对系统进行观测时,对系统输出的测量噪声较为敏感,文中构造了一种基于反正切函数的非线性函数以替代ESO中的幂次函数,并给出了由其构成的ESO的一般形式,使用李雅普诺夫函数对观测误差进行了分析;然后,提出了2种基于反正切非线性函数的改进ESO方案,以及基于这2种ESO方案的改进自抗扰控制算法.仿真数据表明,改进的ESO对由输出测量噪声带来的观测噪声有明显抑制,尤其可以对干扰量估计的噪声抑制在很小的范围内,2种改进自抗扰控制算法针对输出带有测量噪声的控制对象均取得较好的控制效果.
     

1989年成都市城西区域环境噪声质量评价

《1989年成都市城西区域环境噪声质量评价》按G B32222—82规定进行。布点方法为500M×500M网格布点,共布点108个。测试仪器采用符合国家计量标准的先进、可靠的HY104声级计。测量时间为8:00～12:00、14:00～20:30。测量时准,确地摸清了城西区域环境噪声的声源状况——生活声源59.2%,交通声源29.9%,施工声源7.5%,工业声源3.4%——并通过评价分析确定了影响该区域环境噪声声学质量的主要声源为交通声源。所得大量数据经处理、分析后得出该区域环境噪声声学质量为轻度污染级至良好级之间的正确结论。本文还就噪声污染的防治提出了一系列切实可行的措施。     

基于实测电力噪声分布的窄带电力噪声建模

基于实际测量电力噪声特性参数的统计分布,推导非高斯分布的窄带电力噪声模型,主要包括背景噪声和脉冲噪声.前者应用升余弦滚降滤波法建模,其功率服从正态分布;后者利用随机分布的特性参数:脉冲的宽度、间隔和包络所构建的脉冲函数来建模.宽度、间隔和包络随机量均服从分隔马氏链.然后应用实际测量数据和马尔克夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)分析法比较评估了此模型,数值分析结果显示,模型能够很好地逼近实际的电力噪声.     

基于小波变换的快速自动聚焦算法

针对图像采集系统存在噪声情况下,提出了一种基于小波变换的快速聚焦算法。该算法采用5点数据拟合方法以及较大步长来降低聚焦搜索时间。算法中的聚焦测量函数在存在较大的噪声情况下仍然具有较好的性能,与其它的聚焦测量函数如Laplacian能量聚焦测量函数、梯度(Sobel)能量聚焦测量函数和图像灰度方差测量函数等相比较,仿真和实验的结果表明该算法在聚焦分辨力、抗噪声等方面具有较好的性能。     

自适应卡尔曼滤波器在机器人控制中的应用

机器人控制系统在实际工作中不可避免地要受到随机噪声的影响,当噪声的统计特性已知时,可以考虑采用常规Kalman滤波以抑制随机噪声对控制性能的影响;但当噪声的统计特性不完全已知时,常规Kalman滤波的滤波性能会下降甚至会引起发散。根据机器人的动态特性,设计了一个自适应Kalman滤波器,并对该滤波器应用于机器人控制系统进行了仿真实验研究。仿真结果表明,所设计的滤波器能够较好地抑制方差和均值未知的测量噪声对机器人控制系统的影响,控制系统的动态性能得到了较大的改善。