g-期望的凸性及其应用

在倒向随机微分方程生成元满足基本假设的前提下,证明了g-期望的凸性、条件凸性与倒向随机微分方程生成元函数g之间的一一对应关系,从而在g-期望的框架下说明了Detlefsen-Scandolo (2005)与Jiang(2008)中关于动态凸风险度量的两种定义方式是一致的。进一步地,获得了一类时间相容的动态凸风险度量与g-期望凸性之间的对应关系。     

非线性数学期望的一些性质研究

在公理化假设的基本框架下,建立了次线性期望(超线性期望)与一致性风险度量之间的对应关系。进一步地,在对非线性数学期望附加一定的连续性假设的条件下,建立了凸期望(凹期望)与凸风险度量之间的内在联系。     

g-期望框架下Choquet期望在风险度量中的应用

本文在倒向随机微分方程(BSDE)框架下研究由g-容度诱导的Choquet期望在风险度量领域的相关性质,得到Choquet期望表示为一致风险度量的充分必要条件,即g-容度具有二次交替性。在g-容度满足二次交替的条件下,得到当g-期望受控于Choquet期望时,g-期望关于示性函数具有超齐次性与次可加性。     

g-期望关于多元函数的Jensen不等式的充分性研究

基于g-期望的Jensen不等式成立时,由g -期望定义的不确定条件下的效用函数才能描述不确定厌恶或不确定偏爱.当生成元g满足超齐次性和反次可加性时,g-期望关于二元函数的Jensen不等式成立,推广得到g-期望关于多元函数的Jensen不等式成立的充分条件,并得到了g-期望关于多元函数的Jensen不等式成立的充要条件.     

离散过程风险度量属性研究

针对一致性风险度量有限概率空间和静态框架的限制问题,将一致性风险度量公理扩展到广义概率空间动态框架内.根据广义概率空间及其度量函数性质,在风险度量动态框架下给出风险度量可行集和资本需求的概念,并在此基础上证明广义概率空间下凸性风险度量可行集以及风险度量与资本需求映射关系的相关命题,最后提出离散过程风险度量的弱持续性、强持续性和递归性,构建广义概率空间下动态风险度量公理体系.     

基于加权g-期望的Jensen不等式,矩不等式与大数定律

在g-期望的基础上提出加权g-期望ε^λ_g ［·］的概念。证明了当生成元g关于y非增且关于(y,z)满足正齐次性时, 基于加权 g-期望的矩不等式一般成立。 在λ≥1/2 且生成元g不依赖于y的条件下, 在g关于z满足超齐次性时, 建立了基于加权g-期望的Jensen不等式; 当g关于z满足次线性时, 建立了基于加权g-期望的大数定律。     

g-期望关于多元函数的Jensen不等式的必要条件

基于g-期望的Jensen不等式能否成立关系到由g-期望定义的不确定条件下的效用函数能否描述不确定厌恶或不确定偏爱,采用构造法给出了若二元函数f:R×R→R基于g-期望的Jensen不等式成立的必要条件,即其生成元g具有超齐次性和反次可加性。     

共单调次可加g-估价与生成元g之间的关系

为了丰富g-估价的理论研究,利用生成元的唯一性定理和表示定理,在Lipschitz条件和g（t,0,0）=0条件下,证明了如果生成元g是凸函数,则对于某一类g-估价满足共单调次可加性当且仅当g-估价系统满足共单调次可加性,当且仅当生成元g是次可加的;当布朗运动的维数为1时,给出了g-估价是共单调次可加的一个必要条件。该结果拓展了具有共单调次可加性的g-期望的已有结论。     

凸g-期望的若干性质

在倒向随机微分方程生成元满足基本假设的前提下,证明了一个关于凸g-期望和凹g-期望的Sandwich定理。进一步地,得到了一类凸g-期望全体的极小元的存在性,并给出了其极小元性质的等价刻画。     

无限时间终端g-期望的Jensen不等式

为研究g-期望的Jensen不等式在时间T为无穷时刻成立的充要条件,基于倒向随机微分方程中g-期望的概念,通过无限时间终端下生成元的表示定理,建设性地构造了一类新的生成元g珔(t,z)=ag(t,z/a)。证明了在无限时间终端,非Lipschitz条件下,g-期望关于线性凸函数的Jensen不等式成立,当且仅当g是关于(y,z)是超齐次的生成元且不依赖于y。     

基于g-期望的关于二元函数的Jensen不等式

给出了当g是次线性生成元时基于g-期望的关于二元函数的Jensen不等式．     

具有共单调可加性的g-期望的一些性质

研究了具有共单调可加性的g-期望的一些性质，特别地，证明了如果g-期望具有共单调可加性，那么生成元g必然是正齐次的，且基于g-期望的Jensen不等式关于单调增加的凸函数成立．     

基于g-期望的Hlder不等式

给出了当倒向随机微分方程的生成元满足次可加性和正齐次性时,由倒向随机微分方程定义的g-期望的Ho¨lder不等式.     

关于g-可度量空间及弱开映射

利用弱开映射,建立了g-可度量空间与度量空间之间的关系,以及对度量空间的弱开k-映射的等价刻画并证明了度量空间、g-可度量空间、sn-可度量空间、N空间在弱开、闭映射下保持,这一结果推广了已有结果。     

非Lipschitz条件下的g-期望的生成元唯一性定理

利用非Lipschitz条件下倒向随机微分方程生成元的表示定理,给出了非Lipschitz条件下的g-期望的生成元唯一性定理.     

基于g-期望的关于二元函数的Jensen不等式的充要条件

证明了基于g-期望的关于二元函数的Jensen不等式成立当且仅当生成元g与y无关,g为正齐次的且为关于z的凸函数.     

格上伪度量函数的分解

提出了格上的半伪度量函数的概念，给出了格上伪度量函数的几种分解，即，将伪度量函数表示为２个半伪度量函数之和，讨论了它们在格上的诱导拓扑之间的对应关系，并且研究了格上的半伪度量与非负模函数之间的关系。     

由转移函数导出的正的一次压缩积分半群的生成元与Q-矩阵

讨论了l∞上由转移函数导出的正的一次压缩积分半群的生成元与Q-矩阵之间的关系，同时，给出了Ql1*在l∞上生成正的一次压缩积分半群的充要条件，最后，我们得到当Q是保守q-矩阵时，Q的转移函数P(t)是忠实的充要条件是1在l∞上正的一次压缩积分半群的生成元的定义域中。     

基于g期望的二元Jensen不等式

利用Girsanov变换,证明了当g是线性生成元时,g期望等价于经典的数学期望,此时,g期望关于一般二元凹函数的Jensen不等式成立,然后采用生成元表示定理,得到了若g期望关于一般二元凹函数的Jensen不等式成立,则生成元是线性的;最后证明了当且仅当g是次线性生成元时,g期望关于二元单调递增凹函数的Jensen不等式成立.     

相对在险收益限制下的最优投资策略

在Black-Scholes金融市场假设下提出新的风险度量标准——REaR(相对在险收益),并在此风险度量标准下研究了均值(mean)-REaR型的动态最优投资组合策略的选择问题,获得了该模型下的最优投资策略的显式解.