城市路内停车设施选址优化模型

分析了路内停车泊位供给和需求的影响因素,综合考虑路内停车场的服务能力和利用率、泊车者的步行距离以及路内泊位的建设费用等因素,建立了路内泊位选址优化模型,并运用遗传算法进行求解.算例结果表明所提出的方法是有效的,可为路内泊位选址研究提供参考,也可为实际管理规划工作提供决策支持.     

路内停车规模阈值确定方法研究

路内停车是停车供需失衡时有效补充方式,但很多城市将其作为解决停车问题的主要手段,出现了过度设置现象,一定程度上影响交通畅通,因此要对路内停车规模进行限制。考虑道路在一定条件时才可设置路内停车泊位,且设置后不应对交通运行产生过大影响。通过假设符合条件道路均设置路内停车泊位,并以设置后交通服务水平波动为约束,构建基于现状交通条件的路内停车规模限制方法,通过总量限制避免路内停车过度设置。     

基于共享泊位分配模型的新建停车场规模

为缓解城市停车泊位供需不均衡的问题,对城市新建停车场泊位规模问题进行研究.采用共享泊位分配模型对停车需求进行预测,在此基础上引入了灰理想关联熵理论提出停车场规模修正系数概念,实现了对新建停车场泊位数量规模的测算.选取拉萨神力时代商圈范围内的三个新建停车场为研究对象,对其商业区和居住区的停车泊位供给现状、停车需求实际、平均步行距离进行了调研和分析,在此基础上引入粒子群优化算法对共享泊位分配模型进行求解获取新建停车场的停车需求,进而结合修正系数对新建停车场的泊位规模进行确定.研究结果可以有效弥补共享泊位分配模型在实际应用中的不足,为解决城市商圈停车难问题提供一个有效的途径.     

动态停车场数据预处理及短时预测方法研究

停车场的停车空余泊位数的变化,和交通信息一样普遍具有层次性、周期性、相似性和可预测性。一般交通模型输入数据的质量对于模型的有效性具有不可忽视的作用。借鉴道路交通系统中对于动态交通数据的预处理方法,本文讨论了动态停车场数据故障的识别与修复方法;并在此基础上确定了停车场空泊位短时预测的基本方法,通过时间序列预测方法中的指数平滑法对停车泊位进行短时预测。     

基于系统总耗时最小的双目标泊位分配模型

针对为同一停车场不同入口同时申请停车诱导的车辆分配泊位问题,提出了以系统总耗时最小为第一层目标和单个停车者总耗时相近为第二层目标的双目标泊位分配模型。定量描述和分析了行进车道上泊车行为的发生对行程时间的影响,采用模糊综合评判法对停车入位时间进行分析,针对∆t时段内系统中待泊车辆数与停车场内有效泊位数比值的不同,选择不同...     

北京地区路内停车问题与治理对策研究

路内停车成为机动化时代大城市面临的重大社会问题,为解决北京地区路内停车治理存在政府失灵以及应对失灵而使治理陷入困境的情况,通过文献综述与实地调查等方法,总结分析路内停车的具体问题与产生原因,提出道路停车管理机构的专门化、道路停车泊位管理的科学化、道路停车场专营的特许化、违法停车治理的综合化等对策。对策的提出吸收了国外先进治理经验,创新性地运用了当代治理理论,并严格遵循现行法律,具有较高的可行性。     

基于弹性需求和动态定价的共享泊位分配

为解决共享车位管理中的车位分配与定价问题,本文考虑价格变化对于用户不同停车时长选择的影响,分析在不同停车收费标准下用户停车时长选择的概率,并采用多项式拟合得到精细化的共享停车需求价格弹性函数。进而,为实现停车场价格的动态调整与车位分配,以平台收益最大与用户步行距离最小为目标,构建基于弹性需求和动态定价的泊位分配非线性混合整数规划模型,并设计了遗传算法。最后,本文设计了包含3个停车场共1000个泊位、共享平台运营时长为3h的算例,对模型及算法加以验证,通过对比分析,基于弹性需求和动态定价的共享泊位分配方案相比于静态定价,实现平台收益增加19%且满足了大部分停车需求,说明动态定价下共享泊位分配模型及算法的有效性,为共享平台的车位管理提供了新思路。     

城市停车设施片区指引优化模型及评价方法

提出一种停车设施片区优化指引的模型方法,以首选停车场和备选停车场的平面距离最小为目标函数,在泊位饱和度和车辆接受停放概率等约束条件下,建立停车片区优化指引模型,设计结合作图法的两层次搜索算法确定停车场备选解集.采用模糊优选评价方法进行备选方案的排序研究,通过隶属函数对各备选停车场方案的原始数据进行标准化处理,并通过备选方案与基准方案的贴近度数值评价各次选停车场的排序,以东莞市中心城区第7停车分区作为计算实例,说明停车片区停车指引模型和模糊优选评价方法能够成功地应用实施.     

基于HPM理论的中心区配建停车库利用率模型

建筑物配建停车库是城市停车设施的主体,提高现有配建停车库利用率与均衡性对缓解中心区停车难具有重要意义。将特征价格模型(HPM)引入静态交通领域,在探讨该模型拓展性与可移植性基础上,首先以建筑物区域位置、建筑物服务用途、车库规模、出入口所在道路等级、停车收费标准、车库周边路内泊位数量为自变量,以单位时段停车库平均利用率为因变量,分别建立线性、半对数、双对数停车库利用率模型。然后应用重庆市解放碑中心区配建停车库数据,分别建立上午、下午、晚间时段中心区配建停车库半对数利用率模型。研究结果表明:影响中心区配建停车库利用率的因素具有一定的动态性,建筑物区域位置、服务用途、停车库周边路内泊位数量为最主要因素,且停车库周边每10个路内泊位会对停车库利用率产生1%~7%的竞争性影响。最后结合模型回归数据,从规划、管理、停车行为等方面提出提高中心区配建停车库利用率与均衡性的措施与建议。     

城市中心区路内停车累进计费定价模型

以上海中心区路内外停车场(库)停车者为研究对象,在分析影响停车选择行为的停车方式属性和停车者特征的基础上建立多项Logit模型和混合Logit模型以研究合理的路内停车累进计费结构,结果表明停车费率和步行时间等因素对路内外停车选择起到了关键作用,停车者对费率具有很强的异质性,并且首小时停车费率富有弹性,而自第2小时开始缺乏弹性.最后根据85%的路内车位占用率,并结合上海市路内停车累进计费政策提出新的路内外停车收费结构,以期达到降低路内车位占用率和减少路内长时停车数量的目的.     

个性化诱导下的居住区共享停车泊位分配模型

针对停车资源有限条件下群体式停车诱导容易产生局部拥堵的问题,研究居住区参与的个性化共享停车服务模型.提出了个性化共享停车诱导服务策略,定义了居住区停车位共享管理指标,建立了居住区共享停车泊位分配模型.通过对高峰泊位空闲指数差异均值和驾驶员停车后步行距离目标的双重约束,在满足驾驶员停车选择目标的同时实现了停车资源的均衡有效利用.研究表明,个性化诱导方式下,居住区停车场利用自身泊位的闲置时间可以有效缓解周边建筑的停车吸引,减少局部停车拥挤,成为毗邻建筑的最佳共享停车合作伙伴.     

基于期望感知价格的公共机构差异化停车收费

公共机构停车场的收费价格过低导致停车资源匮乏,还出现了非服务对象占用服务对象停车位的现象。为了提高车辆周转率、明确设置公共机构停车场是为服务对象提供车位的初衷,制定了公共机构差异化停车收费方案。对于服务对象,选取出租车出行进行出行成本的对比;而对于非服务对象,则选取附近停车场进行对比,然后结合logit离散选择模型分别计算服务对象以及非服务对象对停车收费价格的期望感知价格。利用期望感知价格的弹性确定出行者对停车收费价格的心理底线。对于合理的停车需求,采用设置合理的公共停车场分担率的方法优化停车场收费价格。对于非合理的停车需求,取出行者心理能够承受的最大停车收费价格为优化价格。以广东省人民医院为例,通过本文的优化方法得出的价格方案,能够使选择在医院停车场停车的非服务对象由88%大幅下降至15%,更好地服务有需要的服务对象。同时能够有效地引导服务对象选择其他出行方式就医,选择私家车出行的服务对象将由85%下降至50%,能够缓解停车场停车难的问题。     

BP神经网络用于停车场空余泊位的预测研究

采用BP神经网络,对停车场的空余泊位数量进行了预测,并针对BP神经网络训练过程中易震荡、收敛速度过慢和容易陷入局部最小的缺点,采用BP动量法与调节学习速率相结合的方法对其进行改进.通过仿真验证了BP神经网络对停车场空余泊位数预测的有效性,为区域的停车诱导提供了依据.     

城市中心路内停车与停车换乘的动态优化模型

城市中心区停车问题与交通拥堵问题密切相关,也与停车换乘(P+R)问题相关,交通流、路边停车和P+R需要统一模型研究。为此,建立考虑交通流的城市中心路内停车与P+R的动态优化模型。短期最优流率模型考虑到路内停车位会减少正常行驶车辆的道路空间,而且巡航停车会和其它车辆产生拥堵,为此,需要加快路内停车周转率,将路内停车资源与交通流协同管理。短期停车容量模型利用Stackelberg博弈：在政府追求社会总成本最小和私人运营商追求利润最大的基础上,出行者追求用户出行成本最小。研究表明,在需求固定的情况下,随着车辆停放时间的增加,路内停车费与P+R停车费都在不断下降,路内停车容量在不断减少,而P+R停车容量不断增加,说明如果选择短时停车或者临时停车,可以选择路内停车;而如果选择长时间停车,可以选择P+R停车。在需求远大于供给时,路内停车将演化为车道控制。     

停车场内部泊车行为特性分析及最优泊位选择模型

在详细分析有无诱导条件下的停车场内部泊车行为异同的基础上,提出服务于车位引导系统的最优泊位选择模型.结合国内外微观泊车行为调查分析结果,确定了停车场内泊位选择过程中的主要影响因素,包括步行距离、行驶距离、安全性、遮荫时长和有效泊位两侧车辆占用情况等.将各影响因素视为泊位的多项属性,建立了基于灰熵的最优泊位选择模型,对某一时刻停车场内所有的空余有效泊位进行排序,确定最优泊位.实例分析表明,该模型客观、简单、实用,有助于车位引导系统为停车者选择实时的最优泊位.     

智能化停车场管理体系研究

针对目前国内外智能化停车场管理研究的不足之处以及解决停车问题的迫切需要,在信息采集技术、数据库技术、触摸屏显示技术、计算机与网络传输技术等的支撑下,以车辆停车期间安全度高、采集信息兼容性好、系统集成性强为出发点,并兼顾系统的可能性与可行性,提出了"停车收费 泊位引导 停车诱导"一体化的智能化停车场管理体系研究方案。     

基于层次分析法的商业区路内停车管理水平评价

本研究采用层次分析法对商业区路内停车管理水平进行量化研究。首先建立了商业区路内停车管理水平指标评价体系。其次,构建了基于层次分析法及模糊综合评价法的商业区路内停车管理水平评价模型。最后,采用仿真案例对构建模型的可靠性进行了仿真分析,研究结果表明：建立的评价指标体系和采用的评价方法都具有可行性,能够对商业区路内停车管理水平进行综合评价。进一步地,通过分析得出：①不论是指标变化还是隶属度元素的改变都会引起评价分值的变化;②评价分值变化率大小仅与三级指标权重有关。     

停车场泊位诱导系统设计

针对某大型停车场管理系统中存在的停车泊位诱导问题,本文对该停车场的业主需求和存在的问题进行分析,统计了其交通流量情况,并在此基础上构建了满足业主需求的泊位诱导管理系统,介绍了其硬件系统结构及软件系统设计流程。通过该系统的实施,为入场车辆的停放提供向导,解决车主寻找停车泊位时的盲目性,并提高停车场管理系统的智能化程度。     

利用Poisson过程分析公共停车场的停车问题

针对目前我国城市中公共停车场的"停车难"、"停车乱"的问题,研究如何科学地规划建设城市公共停车场,从而为解决城市停车问题提供理论和实践依据。运用排队论和Poisson过程对公共停车场的停车情况进行分析,并建立具体的模型。通过对实例的计算验证了公共停车场的车辆到达的间隔时间服从Poisson分布,并通过解随机微分方程组求出了排队等待停车位的车辆数的数学期望和方差,以及服务时间的数学期望和方差,最后对所建模型进行了分析与总结,结果表明该模型是正确且有实用价值的。     

解决我国停车问题的几点建议

我国停车问题日益严重：机动车保有量激增,停车场建设滞后;现有停车场泊位利用率低,停车诱导手段缺乏;停车收费不合理,停车管理不到位。通过根据对我国停车问题现状进行的分析,从科学合理规划、积极推进停车产业化发展、建设停车泊位信息管理平台、科学管理等方面提出解决我国停车问题的几点建议,以期促进我国停车行业的科学合理发展。