城市老年人口分布及其与养老服务设施的协调性研究——以长春市为例

基于人口普查数据,综合运用人口重心模型、核密度分析等多种空间分析方法,从行政区与街道两个尺度对长春市老年人口空间分布特征及其影响因素进行了分析;结合长春市养老服务设施的空间布局,探索了城市内部老年人口分布与养老服务设施配置的空间协调性.结果表明:(1)长春市不同区域老年人口空间分布存在显著差异,整体处于向心集聚阶段,由中心城区向外呈现出"U"型圈层式空间分布特征,城市中心区内存在着连续的老年人口集中分布区,且其空间范围仍在扩展;(2)长春市养老服务设施整体呈现出"中心多、外围少",城市中心区内部"东西方向多、南北方向少"的空间布局特征,不同类型养老服务设施空间分布亦存在显著差异;(3)长春市各行政区养老服务设施与老年人口分布空间协调性关系复杂,可划分为协调型、基本协调型、不协调型三类,整体来看协调性较差.     

快速移民城市的就业空间特征及影响因素——以深圳市为例

利用就业人口统计、手机信令以及地铁站点人流等相关数据,以深圳市为例,研究快速移民城市的就业空间特征及影响因素.研究结果表明:(1)深圳市的就业人口重心呈现由东向西再向北的移动趋势,多中心的就业空间格局正在形成;(2)就业人口密度总体呈现从中心区向中间地区、外围地区依次下降的圈层格局;(3)金融就业向心集聚性强,制造就业趋向外围分布,消费服务就业呈现向心集聚和外围新增的双重特征;(4)中心区的职住失衡程度较高,导致大量跨行政区的通勤交通;(5)深圳市的就业空间特征及变化与其移民城市的发展密切关联,其中,产业布局、交通条件、城市规划和住房价格是影响深圳市就业空间形成的主要原因;(6)与合肥市和沈阳市2个非移民城市相比,深圳市的就业空间演变速度较快,新的就业中心正在形成,城市呈现多中心的就业空间格局,深圳市的职住分离程度更加明显,职住通勤的平均距离也较大.     

2000—2010年西安市人口分布与空间结构研究

基于第五次和第六次人口普查数据,以西安市为例,运用GIS等空间分析方法来研究西安市人口时空演化特征及其空间结构,以期探索西安市人口的空间重组规律。研究发现:1西安市人口总量增长快,空间分布上圈层分化明显,市区内大部分地区为城市化发育程度成熟的区域,人口郊区化现象显著且程度高,郊区内部差异大;2人口空间分布具有较强的空间集聚特征,人口空间集聚总体趋势在不断增强,中心城区及相邻的部分近郊区街道共同构成了人口高密度集聚中心,远郊区则出现了集中连片的低密度人口洼地,且两类地区均呈现扩大趋势;3西安市人口分布呈现出"多中心"特征,小寨路街道为发育成熟的人口次中心。     

2000-2010年广州市人口老龄化空间变动及其影响因素研究

基于广州市第五次和第六次人口普查数据,以街镇为地理单元对2000-2010年广州市人口老龄化空间变动及其影响因素进行了分析。研究表明:1广州市人口老龄化程度不断加深,空间差异减小,在空间上以圈层结构向外扩张;2人口老龄化速度以中心城区內缘最为迅速;3从空间分布趋势来看,整体上老年人口和人口老龄化的空间集聚趋势有所"弱化",人口老龄化将继续向中心城区扩散,近郊区北部作为年轻型街镇的集聚区域,其集聚作用将更加明显;4就人口老龄化空间格局的影响因素而言,人口迁移的作用相对于人口的自然增长愈发显著,经济发展水平是这一时期老年人口向中心城区內缘集中的主要因素,文化教育水平对老龄化的区域分异具有一定正向影响。     

北京市银行职能机构空间分布

金融业的空间布局研究是经济地理学研究的热点之一,作为金融服务业的主体,银行业在北京市经济发展中起到重要作用.本文分析北京市银行机构的空间布局以及不同职能机构的分布差异,得出以下主要结论:(1)北京市银行机构空间分布呈现明显的集聚特征,形成了中心城区及周边地区银行机构密集的区域,不同性质银行空间分布存在差异.(2)不同职能部门分布差异明显,银行管理机构较少,主要集中在北京市中心城区的金融街、建国门外街道;支行机构分布较为集中,主要集聚在北京市中心城区以及外围区县的中心城镇;分理处(储蓄所)的分布范围广泛,机构数目最多的区域为北京市外围区县的中心城镇;银行自助设备分布比支行机构更为广泛,也主要分布在北京市中心城区以及外围区县的中心城镇.     

广州人口空间均衡特征与经济关联研究初探

人口空间与经济空间的关联匹配性研究,是合理规划配置空间资源的依据之一.运用"六普"人口数据和相关统计年鉴数据,以广州行政区和街道为评价单元,采用人口地理集中度分析人口空间分布均衡特征;采用熵值法、敏感度分析和灰色预测模型GM(1,1),从人口和经济空间增长关联性、空间分布匹配性以及空间协调发展预测3个方面进行了广州市人口-经济空间关联的实证分析.研究表明:①广州市人口高度集中在中心城区,人口分布呈现明显的向心集聚性;②广州经济的持续高速发展对于人口聚集的吸引力强,而人口聚集效应对经济发展的贡献度高,但其内部空间存在程度差异:以南沙和番禺为典型代表,区域人口与经济空间增长不同步;以萝岗和越秀为典型代表,区域人口与经济空间分布不匹配;③预计到2015年和2020年,广州市各区人口-经济空间匹配度呈两种极化趋势发展.     

中国特大城市人口空间分布与次中心识别研究——以杭州、武汉、西安和沈阳为例

多中心城市空间结构研究已经成为城市地理学的前沿热点内容,但是如何识别次级中心至今仍然没有统一的标准.基于第五次和第六次全国人口普查数据,选取我国特大城市中杭州、武汉、西安和沈阳分别作为东部、中部、西部和东北地区特大城市的代表,运用GIS探索性空间数据分析等方法,结合我国特大城市的人口时空演化特征,测度了我国特大城市人口空间结构的多中心分布特征,并提出了次中心识别标准,为探索特大城市人口的空间重组规律提供了新的思路.研究显示:(1)我国特大城市人口在保持较快增长的同时,还具有明显的"地域分异"和"圈层分化"特征;中心城区人口郊区化现象普遍存在,郊区内部人口密度差异逐步拉大.(2)人口密度在遵循圈层递减规律,其空间拓展呈现出"近郊摊大饼+远郊点状突破"和"轴向连绵扩张"两大趋势.(3)特大城市人口空间集聚总体趋势在不断增强,中心城区及相邻的部分近郊区街道共同构成了人口高密度集聚中心,远郊区则出现了集中连片的低密度人口洼地,且两类地区均呈现扩大趋势.(4)特大城市人口次中心逐步增多,特大城市空间结构呈现出多中心化且逐步增强的趋势.研究为多中心城市空间结构的识别以及城市人口空间布局优化提供了新的思路和依据.     

济南市产业结构调整对经济增长贡献的时空分析

基于GDP产业结构贡献统计的多部门经济模型,分析1978-2015年济南市产业结构调整对经济增长贡献的时间趋势特征;以截面数据为基础研究济南10个区县产业结构对经济增长贡献的空间差异。研究表明,济南市产业结构调整对经济增长的贡献呈波动下降趋势,波动周期变长、幅度变小,贡献值小于同期山东省平均水平。产业结构变动对经济增长贡献的存在空间差异,但差异在变小,贡献率表现为外围城区高于中心城区,与各地区经济发展阶段相吻合。     

滇中城市圈县域人口增长率的空间格局演变特征分析

选取滇中城市圈42个县市区人口数据作为研究对象,采用人口平均增长指数和空间自相关分析方法,在ArgGIS和GeoDA软件支持下,对2000～2008年滇中城市圈人口增长率的空间格局演变特征分析.研究结果表明:总体上人口增长率存在空间集聚性,人口增长空间正相关多于负相关,局部空间集聚特征明显,空间结构主要表现为"中心-外围"结构.演变过程体现了人口向经济发展水平较高的区域集聚,同时也应该注意到,在经济相对不发达的县域,人口有反向集聚趋势.     

基于基尼系数的中国省际人口迁移流空间集中性特征分析

采用基尼系数对我国20世纪90年代中期以来省际人口迁移流的空间集中特征进行了测度.以"五普"和"六普"省际人口迁移数据为基础,计算了全国省际人口迁移流的总体基尼系数和31个省市区(港澳台除外)的迁入和迁出基尼系数.根据不同区域迁入和迁出空间集中度的差异,对31个省市区进行了类型划分.通过"五普"和"六普"两个时期的对比,分析了我国省际迁移流空间集中特征的变化与规律.结果表明,我国省际人口迁移系统的空间集中特点明显,在空间上正朝着较为均匀的方向发展;我国省际人口迁入流的空间集中程度正趋于均匀化;人口迁入相对分散的省市区主要分布在内陆地区,而人口迁入相对集中的省市区主要分布在东南沿海、东北地区和西部;这种"内部分散,外部集中"的空间分布格局仍将长期存在.省际人口迁出流的空间不均衡性更为突出,在总体趋于均匀化的过程中,仍有个别省市区的空间集中程度不断加强;人口迁出相对分散的区域主要分布在东南沿海和西北地区,而人口迁出相对集中的省市区主要位于中部内陆地区;人口迁出"外部分散,内部集中"的空间分布格局正不断加强;省际人口迁入与迁出空间集中程度之间呈现一定的负相关性.在未来一段时间内,人口迁入和迁出之间的"U"型曲线特性将渐趋明显.     

成都市商品住宅价格空间分异特征与规律

以成都市商品住宅为研究对象,通过 ＡｒｃＧＩＳ 等方法,研究成都市商品住宅价格空间分异特征和规律。 结果表明:成都 市商品住宅价格总体上呈现出由中心向外围降低的趋势,中心城区主要呈团块状分布,近郊区主要呈放射状分布,远郊区主 要呈星岛状分布;低房价区段在西部—北部—东部地区呈现 ２ 条“半环状”分布;中低房价区段呈“环状＋放射状”分布。 在中 心城区形成了环状分布,在近郊区及远郊区形成了自中心城区向外延伸的放射状分布特征;中房价区段在中心城区分布相对 集中并呈团块状分布,在近郊区呈放射状分布,远郊区呈零星分布特征;中高房价区段在中心城区、高新区、天府新区呈组团 状分布,在近郊区呈放射状分布,远郊区呈零星分布的特征;高房价区段自中心城区沿天府大道向南延伸至天府新区,形成了 南—北走向的峰值带。     

郑州市中心城区办公空间分布及演变特征分析

以郑州市中心城区2010年和2015年的写字楼POI数据研究对象,运用GIS中的标准离差椭圆分析法及核密度分析法,研究郑州市中心城区办公空间分布及演变特征。结果表明:1)郑州市中心城区写字楼以郑州市火车站为中心,以西北—东南方向为长轴,东北—西南方向为短轴,总体上呈现"西北—东南"分布的态势。2)郑州市写字楼沿西北—东南方向的京广铁路两侧分布,且主要分布在东侧,表现为明显的方向性差异。3)办公空间具有明显的集聚特征,高等级办公集聚区主要布局在重要交通节点附近和交通干道的两侧。4)与2010年相比,2015年郑州市中心城区办公空间集聚程度不断增强,且随着城市的扩展及经济的发展,办公空间逐渐从中心向外围扩散。5)办公集聚区趋向于布局在商业设施比较完善的地区,且与中心城区的空间布局相吻合。     

武汉市人口的空间变动与郊区化研究

利用近32年的人口统计资料，对武汉市的人口空间变化和郊区化进程分三个时段进行了研究。研究表明三个时段内武汉市的人口空间变动和郊区化存在着显差别，具体为：（1）从13个区的人口空间增长速度看，在三个时段内各区的人口平均增长速度差异很大；（2）从中心城区、近郊区和远郊区的地域角度看，人口空间变动有着“中间大，两头较小”、“中间小，两头大”和“中间大，两头也较大”的演变规律；（3）从郊区化历程看，武汉市真正意义的“郊区化”并不明显，但由于过去工业化的引发作用，武汉市的近郊化已经有了一定程度。同时存在较强的人口空间向心聚集力量，导致了武汉市的城市发展有着很大的特殊性，在此分析的基础上，还剖析了武汉市近32年来人口空间变动与郊区化的主要原因；最后，根据武汉市城市规划纲要思想并结合部分发达城市郊区化特征，对武汉市今后5－8年的人口空间变动和郊区化进行了预测。     

北京中心城区特色小吃网点的空间分布特征——以沙县小吃和成都小吃网点为例

小吃是餐饮业的重要组成部分,其空间格局分布会直接影响居民和游客的行为决策。选取北京市中心城区范围内的沙县小吃和成都小吃网点为研究对象,以小吃网点POI数据和GIS空间数据作为数据源,运用GIS空间分析、核密度估算等方法,对北京中心城区的沙县小吃和成都小吃网点的空间分布特征进行了比较分析,结果表明,小吃网点的空间分布特征为:各区的分布差异较大;两类小吃网点在各圈层分布差异较小;道路环线小吃网点分布由中心向外围呈"金字塔型";小吃网点分布的道路邻近性强于地铁邻近性。小吃网点的集聚特征为:小吃网点空间集聚呈现弱向心性分布;小吃网点空间集聚特征显著,内部结构差异较大。根据以上研究结论,结合市政规划,按城区分类,对北京中心城区小吃网点的分布提出建议:重组旧城区小吃网点;按城区功能定位重新规划分布新城区小吃网点。     

乌鲁木齐市餐饮业空间格局及其影响因素研究

在调查乌鲁木齐市各类餐饮业的基础上,从文化地理角度,运用空间分析、比较分析和因素分析的方法总结该市餐饮业的空间特征．结果得出乌鲁木齐市规模大、档次高且经营类别多的餐馆主要集中在天山区、沙依巴克区、新市区、水磨沟区这些城市中心地区,并且呈现出由中心城区向郊区递减的态势,总体呈圈层式发展．餐饮业的空间分布与区域经济水平、人口分布、交通便利程度、城市文化以及城市空间结构等因素有关．     

基于资源与成效的义务教育学校类型及其空间分异研究——以大连市初中为例

基于2015年大连市初中教育资源与中考成绩数据,划分了学校的基本类型,并运用空间分析手段分析了市域范围内不同类型学校的空间分异特征.研究发现:教育资源在空间上呈现高低交错的特点.高值区分布在中心城市核心区、城市新区边缘的农村地区和外围县市的农村地区,低值区分布在中心城市边缘区、新区的城区部分和外围县市的城区部分;教育成效总体上呈现出以中心城市核心区为最高点,向外逐步降低的圈层结构.但在新区的城区和外围县市的城区孤立分布着各自圈层内的高值岛屿;教育资源与教育成效之间存在多种关系类型,在空间上分异明显.数量方面,资源成效协调型、教育资源领先型和教育成效领先型等3大类十分接近,但9个小类之间差别很大;空间方面,以中心城市为代表的城市地区,以资源成效中度和高度协调型及教育成效领先型为主.而以外围县市为代表的农村地区,则以资源成效低度协调型和教育资源领先型为主.     

基于GIS的北京城区老字号小吃店空间分布特征研究

老字号小吃店不仅是北京重要的城市名片,更是北京文化遗产的重要组成部分。在数据整理的基础上,从老字号小吃店的风味及消费水平两个方面入手,通过缓冲区分析、核密度分析、标准差椭圆等方法研究北京城区老字号小吃店的空间分布特征,旨在为老字号餐饮业空间格局优化、文化遗产保护传承提供借鉴。研究结果表明:北京城区老字号小吃店以京味汉民小吃和低档小吃为主;95%的网点位于主干道路1 000 m缓冲区范围内,交通便利;空间分布中心位于西城区,呈"东—西"分布格局,具有在中心城区明显集聚、外围城区分散分布的非均衡分布特点。     

移民型城市社会空间演变及形成机制研究——以珠海市为例

利用主成分分析法,选取表征珠海市社会空间的人口、家庭、住房和职业等方面的指标,提取了珠海市社会空间特征的主成分;利用系统聚类法,依据主成分对珠海市社会空间划分了不同类型,并分析社会空间特征的形成机制.主要结论如下:(1)流动人口和本地多代户作为2个主要的持续性因子,其两者的异同和相互作用是珠海市社会空间差异和演变的主要动因;(2)虽然珠海市社会空间重构呈现一定的融合趋势,但主要是基于老城区的社会区更新演替,在空间上呈现了较强的圈层状分布和居住隔离现象,高学历人口集中分布在城市核心区,而低技术型的务工人员和农村人口处于城市的边缘区域;(3)随着城市框架的拉大和社会经济的发展,以工业、高教园区和城市副中心为载体的“飞地”,重新塑造了珠海市社会空间结构;(4)与非移民城市相比,移民城市外来人口对主因子构成和社会空间分区类型划分的影响更为强烈,在空间分布上更为广泛;(5)自然条件和历史因素、城市规划、制度变革及人口要素的流动等方面共同形成了珠海市社会空间演变的机制.     

基于可达性的城市建成区医疗均等化分析——以大连市为例

中国正处于城市化高速发展的阶段,医疗服务的均等化作为城市发展所面临的主要问题,其规划与布局对城市居民的身体健康具有决定性影响.利用GIS空间分析手段,系统地对大连市建成区医疗服务均等化水平进行分析与评价,并对缺医地区的医疗资源配给提出针对性建议.研究结果表明:(1)大连市建成区可达时间分布形式总体呈现由中心城区逐渐向外围地区递减的趋势,可达性值变化趋势是以中心城区可达性高值区沿主要交通线逐渐衰减;大连市建成区内各社区可达性平均值为2.16,其中,可达性最好的社区为学子社区,最差的社区为华鑫社区.人口密度、道路密度与医疗设施数量是造成可达性空间差异的主要原因.(2)根据LISA空间聚类模型所得结果,高水平地区主要集中在中心城区,不均衡地区与周边地区医疗资源分布差异显著,而低水平地区中营城子街道得分最高,应最先改善医疗资源在该地区内的分配.(3)通过GIS空间分析手段所得结果表明,大连市现有医疗资源分配基本均衡,应适当整合由中山公园、北京街、人民广场、白云和白山路街道所围成的地区内过于集中的医疗资源,避免医疗资源浪费.综合分析各街道人口、道路与土地使用情况后,认为凌水、营城子街道应各增加1处医院,红旗街道内应增加3处医院.     

重庆市中心城区快递自提点空间格局及影响因素研究——基于POI数据

[目的]通过对重庆市中心城区快递站点的兴趣点(Point of interest,POI)数据的讨论和分析,为该区域快递站点的合理分布与选址提供有效的理论支持.[方法]基于2018年重庆市中心城区菜鸟驿站和邮政速递的兴趣点数据,综合运用核密度估计法、标准差椭圆法、平均最近邻分析法和缓冲区分析法,探究重庆中心城区快递自提点的空间分布特征及影响因素.[结果]1)快递自提点具有空间分布的不均衡性,主要集中在渝中半岛及周边区域,且菜鸟驿站的分布较邮政站点更为集中,绝大部分布局在两江交汇(嘉陵江和长江)的渝中区;2)快递自提点分布大致呈现沿"偏北-偏南"方向延伸的趋势;3)服务范围特征,快递自提点服务范围主要集中在两江新区,此外,菜鸟驿站还服务于大学城、北碚和南坪商圈区,而中心城区的其他区县零散的被邮政站点所覆盖.[结论]快递自提点分布的空间形态受多种因素影响,综合分析发现经济、人口、用地类型、交通对快递自提点的布局选址具有重要影响.