圆谐小波联合变换相关系统用于指纹识别

将圆谐小波联合变换相关器应用于指纹识别中,采用改进的圆谐展开方法结合小波变换技术.计算机模拟实验结果表明,系统具有较高的识别能力并可实现旋转不变识别.     

实现光学图像识别的基于液晶光调制器的联合变换相关器

本文提出一种高效联合变换相关器（JTC）来实现光学图像的识别。用液晶光调制器作为实时联合图像（包括参考图像和待识别图像）的输入装置,用CCD记录联合功率谱,该功率谱经傅里叶透镜变换后得到相关输出。实验表明,这种识别方法要比匹配滤波相关识别简单的多,易于计算机的处理,实现了光、电的实时光学图像的识别。     

基于相关器的光学模式识别的存在性问题

对于光学相关模式识别的存在性问题, 即这一方法的适用范围和局限性, 结合神经网络的函数逼近理论进行了探讨. 结论是: 只有待识别的目标为线性可分时(这种情况通常很少), 或者任务所涉及的待识别目标的样本数量较少, 且该两类样本子集具有线性可分性时, 4f系统光学相关器才可能无误地完成模式识别任务; 联合变换相关器在识别原理上与4f系统是一样的, 其适用范围相同. 在确定光学相关模式识别的存在性问题的基础上, 对过去40年来在这一领域中研究的若干重要问题, 给出了明确的评价.     

利用光学小波变换对血红细胞识别的Matlab仿真

将光学图像识别技术应用于生物目标的探测,用光学小波变换识别多个血红细胞,以提高系统的识别力。在光学联合变换相关器中,通过空间频谱面上的小波滤波可以实现光学小波变换,构建光学小波联合变换相关器。Matlab仿真结果表明,与传统的联合变换相关器相比,由于小波变换的引入,相关峰尖锐,峰噪比明显增强,峰的半宽度显著减小,在多目标识别中不同位移目标不易受干扰,提高了目标探测能力。     

光学图像识别技术的MATLAB仿真

光学图像识别有两种主要的实现方式,其一是采用VanderLugt相关器,其二是采用联合变换相关器。这两种技术都是建立在4f光学成像系统基础之上的。MATLAB提供了丰富的图像处理函数,它们能实现4f光学成像系统的变换功能。利用这些函数可以模拟光学图像识别技术对图像的识别,能得到较好的仿真结果。     

基于联合变换相关器的光电混合指纹识别技术

指纹识别具有很好的方便性和可靠性,是现代社会应用最广的生物特征识别技术.本文介绍指纹识别技术的发展和分类,论述了基于联合变换相关器的光电混合指纹识别技术,包括指纹取像技术与指纹预处理、指纹图像的匹配、系统的性能参数的定义以及光学联合变换相关器的各种改进方法,讨论了光电混合指纹识别技术的发展方向.     

基于光学相关探测的水上目标识别研究

提出了改进的Laplace边缘检测算子与对比度拉伸变换相结合的光学相关物面图像处理方法,对水上目标图像进行边缘检测和对比度拉伸,在精确提取目标边缘特征的同时有效地提高了图像对比度。将其应用到实时联合变换相关器中,实验结果表明,滤波后的图像经两次傅里叶变换后输出的相关点亮度明显增强,由此解决了一些复杂背景、低对比度水上目标的识别问题。     

自适应带阻滤波器的分析与设计

本文对数字、模拟混合式自适应带阻滤波器进行分析与设计，并对所设计电路进行测试。结果表明该滤波器具有良好的自适应带阻特性。阻带中心频率可变，宽度可控，零点深度无限的特点，特别适用于多普勒雷达及报警等系统。     

黄金分割快速在线极性相关器的研究

黄金分割法是一种快速搜索函数极值的优化设计，研究了它在快速在线极性相关器中的应用，详细讨论了极性相关函数数极值搜索的黄金分割设计方法，采用８０３１单片微机构成极性相关器，黄金分割法的应用，使得完成一次相关分析的时间缩短到１秒以内。     

Phase-shifting technique applied to circular harmonic-based joint transform correlator

The phase-shifting technique is applied to the circular harmonic expansion-based joint transform correlator. Computer simulation has shown that the light efficiency and the discrimination capability are greatly enhanced, and the full rotation invariance is preserved after the phase-shifting technique has been used. A rotation-invariant optical pattern recognition with high discrimination capability and high light efficiency is obtained. The influence of the additive noise on the performance of the correlator is also investigated. However, the anti-noise capability of this kind of correlator still needs improving.     

手背静脉识别的图像处理算法

提出了一种手背静脉图像的有效区域提取方法,在获得手背静脉图像的有效区域后,对图像进行增强和平滑处理,采用动态阈值分割算法对图像进行分割,对分割结果进行平滑细化和去除毛刺处理。仿真实验表明,该算法能够获得失真较小的静脉骨架。     

使用计算全息滤波器的白光信息处理

在白光信息处理中，利用计算机产生的全息宽带扇形空间滤波器进行图象边缘增强和消模糊处理，分析其对光源空间相干笥的要求，采用一种有效利用白光光源强度的简易实验装置。给出计算机模拟结果和光学实验结果。     

光通信原理可视化仿真实验的研究

通过全数值计算方法,建立了光通信原理教学实验的可视化仿真模型.详细描述了光源、光纤链路、光探测及判决单元的建模原理及求解方法.利用这些模型和方法对40Gb/s单信道传输系统进行了仿真实验研究,演示效果直观形象,所得结果与实验室获得的曲线和数据相吻合.     

光纤传输系统仿真技术的应用研究

通过全数值计算方法,建立了光通信原理教学实验的可视化仿真模型。文中详细描述了光源、光纤链路、光探测及判决单元的建模原理和求解方法。利用以上模型和方法对40Gb/s单信道传输系统进行了仿真实验研究,演示效果直观形象,所得结果与实验室获得的曲线和数据相吻合。     

基于小波变换的模糊目标识别

针对图像处理问题中的模糊性问题,在不确定因素分类与影响分析的基础上实施去模糊处理,并与其他图像的降噪处理作比较.利用仿真实验系统地分析模型与算法的有效性;然后,利用小波变换对图像进行分解,提取小波系数和图像的能量特征,给出匹配与识别方法,通过实验与现有主要的目标识别方法作比较.结果表明,该识别法的识别精度高、速度快,比现有的目标识别方法的识别率平均提高了5.16%.     

基于光场调控的光学图像相关处理:原理与技术进展

光学图像识别以信息处理容量大、运算速度快(基本上接近光速)和高度并行处理能力等特点得到研究人员的广泛关注,在成像、生物医疗、国防军事等领域均具有广阔的应用前景.近年来,随着空间光场调控技术的发展,人们对结构光场的认识愈加深入,使得光学图像识别这一领域焕发出新的生命力.本文从范德·拉格特相关器(Vander Lugt Correlator, VLC)和联合变换相关器(Joint Transform Correlator, JTC)这两大主要光学图像识别相关器的基本原理出发,介绍了光场调控在光学图像相关识别及处理应用中的物理原理与技术进展.从线性光学、非线性光学以及量子光学这三个角度分别介绍不同领域如何通过光场调控实现全光型的光学图像相关处理.     

用Haar小波联合变换相关器进行模式识别

在联合变换相关器中应用Harr小波滤波器进行模式识别，并利用参考自相关谱抽取的方法来削弱零级直流发量，模拟结果表明，可以有效提高系统的抗噪声能力和鉴别率。