Ap，aa和Dst指数周期变化特征的EMD分析

经验模态分解（EMD）方法在处理非线性及非平稳随机信号序列时表现出很大的优势和应用潜力．利用EMD方法对地磁指数（Ap,aa及Dst）月均值进行了分解,分别得到一系列模式和一个趋势项．其中可能包含了6个月周期分量,准1a周期分量,准两年震荡（QBO）分量,准5a周期分量,准11a周期分量和22a Hale周分量等．地磁活动指数与太阳黑子数都有着显著的11a周期变化分量,比较发现Ap和aa指数准11a周期分量极值出现要比太阳黑子数R准11a周期分量极值出现平均滞后1—2a,滞后最大值发生在1970年前后; Dst指数没有特别明显的滞后特征．     

应用EMD方法分析交通流量的动态特性

经验模态分解(EMD)方法是一种新型的数据分析方法.将EMD方法应用于交通网络流量分析,从空间上对网络交通流量进行研究,通过数学分析来探讨交通流量在网络条件下的动态特性,初步分析了在复杂的交通分布情况下不同路线长度的交通情况所产生的交通流量所占的比例,并寻找网络中的交通流量产生的主要线路以及关键节点.结果表明,在交通网络中,以相邻城市作为起始点的短距离交通所产生的交通流量占据了整个网络交通流量的主要部分.     

地磁要素年均值的太阳周期变化

本文利用我国部分标准地磁台的观测资料,分析研究了地磁通日、静日和静日午夜年均值与周期远小于一年的短期扰动关系。结果表明,磁暴和地磁周日变化等短期扰动不同程度地影响了通日年均值,地磁年均值的太阳周期变化(长期变化)中含有短周期扰动的贡献。     

基于EMD方法对冬季极端气温的初步分析

采用每日最高（低）气温的历史同期序列的分位数作为该日的极端高（低）温阈值,运用经验模态分解方法（EMD）对内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗1971－2010年冬季极端高（低）温频数进行了初步分析.结果表明,杭锦后旗冬季极端高温、低温频数序列都与平均气温的相关性显著,极端高温频数主要存在准3年周期振荡,极端低温频数主要存在准6年的周期振荡.     

基于小波分析和EMD的手写阿拉伯数字字符特征表示

经验模态分解(EMD)能有效地对信号结构做出精确的分辨, 利用这一特点本文提出了一种基于小波变换和EMD的票据手写体数字特征抽取方法。 通过对原始数字字符进行G小波变换极大模预处理,得到能反应字符特征信息的光滑轮廓, 进而对规范轮廓曲率序列作EMD分解,以获取浓缩曲率特征的主要信息,最后对此曲率特征数据进行聚类分析。 实验表明,与经典的字符特征提取算法相比,本文方法具有更好的聚类效果,提高了分类器的分类设计能力。     

基于EMD的核电站小支管振动研究

小支管振动是核电站管道系统的常见现象。根据国内外核电站运行经验,在剧烈振动下小支管与母管连接处的焊缝容易疲劳失效,导致输送介质泄露。由于小支管振动原因的复杂性,使得这类问题的解决非常困难。基于经验模态分解方法(EMD),以大亚湾核电站汽动给水泵系统一支管振动为例,将振动响应原始信号分解成若干个固有模式分量(IMF),选取与原始信号相关度高的分量进行信息重构,确定支管振动主频率。从测点振动信号幅频图可知,支管主振频率为145 Hz左右。结合CAESARII软件所计算的支管各阶固有频率结果,从而找出引起支管振动的原因。结果表明EMD方法能有效应用于核电站小支管振动分析。     

地磁活动指数与太阳活动的小波分析

根据1957—2012年的地磁指数Ap、Dst、AE和太阳活动参数(太阳黑子相对数R与太阳射电流量F10.7)数据,利用小波分析方法研究了地磁活动与太阳活动的关系.结果表明,Ap、Dst、AE指数和太阳活动参数均存在准11 a和准22 a的周期特征.Ap和AE峰值滞后于太阳参数峰值1~2 a;而Dst指数与太阳参数存在近似负相关的关系,但从第21太阳周起逐渐延迟于太阳参数,表明地磁活动受太阳活动影响的滞后性.此外,地磁指数峰值从第20太阳周开始有逐渐下降的趋势,反映了地磁活动对太阳活动的响应减弱.     

周期系数系统的特征指数导数

研究简单特征指数关于系统设计参数的导数，指出了Ｌｕ和Ｍｕｒｔｈｙ结果的局限性，并给出了普适的特征灵敏度公式。     

一类有限变换的指数和周期

对一类有限变换所生成的单演半群进行探讨,研究一类有限变换的指数和周期的求法。     

基于EMD的机械振动分析与诊断方法研究

在现阶段的工作当中,纯人工工作已经一去不复返了,机械设备的盛行,以及科学技术的不断更新,使得人们可以利用大型设备来完成工作,同时在一些细节工作方面,也可以利用较为精密的仪器来完成。可以说,机械设备的发展,推动了人类的整体进步,无论生活还是工作。现今的问题在于机械振动分析,从客观的角度来说,机械振动分析需要采取一套行之有效的方法来进行。但是,以目前的科学技术来说还是有所不足,因此科研人员开始考虑基于EMD的机械振动分析与诊断方法。     

关于二维周期线性系统的特征指数

在一般情况下，确定二维周期线性系统的特征指数是极其困难的［１］．本文利用李雅普诺夫变换方法［２］，并结合Ｒｉｃｃａｔｉ方程的研究，给出了确定二维周期线性系统特征指数符号的一些结果。     

基于役龄和健康指数的可加故障率模型研究

针对传统的可加故障率模型(AHM)在描述设备状态对故障率的影响时存在缺陷,提出采用健康指数作为表征设备状态的变量,建立起以役龄和健康指数作为变量的AHM模型,基于该模型的构建原理提出模型解法,共三步:首先,求解基准故障率函数时,运用基于LS-SVM的EMD改进算法获取故障率演变曲线,用遗传算法优化该曲线;然后,求解协变量函数时,运用了灰色理论的NGDM模型;最后,对基准故障率函数和协变量函数进行联合优化。通过仿真数据验证,该方法的拟合误差小于2%,预测误差小于3%。结合真实案例探讨了模型适用性的初步检验方法,最终对模型的使用方法进行了论述。     

利用Lyapunov指数和周期点查找技术分析广义M-J集的分形特征

推广了Shrriff和Welstead所提出的Lyapunov指数和周期点查找技术,并提出了周期轨道搜索比较技术.利用上述技术,研究了Mandelbrot-Julia集(简称广义M-J集)的结构拓扑不变性和裂变演化规律;探索了广义M集周期"花瓣"的结构与分布、周期轨道的拓扑规律;定性地建立了广义M集上点的坐标与广义J集之间的对应关系;阐述了此类广义M-J集的物理意义.     

基于EMD和WP的RFID混合信号盲分离技术

本文首先分析了RFID混合信号的特性,射频识别信号之间具有统计独立性,幅度和极性上的不敏感性,满足BBS的条件,因此可以利用独立成分分析算法来处理射频识别的混合信号;然后给出单路RFID混合信号的欠定盲分离数学模型,讨论基于经验模态分层(EMD)、基于小波包(WP)的分层技术和独立子波函数的提取技术;最后提出了基于独立子波函数的单路RFID混合信号的欠定盲分离方法。     

对EMD理论中一类解的简单分析

我们简化了 EMD理论中一类解的一般形式 ,并显示了一个特殊解     

和连通指数和色数的一个关系

目的研究简单图的和连通指数和色数的一个关系。方法对和连通指数删除一个最小度点的作用。结果与结论设图G的和连通指数为X(G),v是G中最小度的点,G-v是G中删除点v后得到的图,可证得结论 X(G)≥X(G-v)并且得到和连通指数X(G)和色数χ(G)的一个关系χ(G)≤2 X(G)。     

基于EMD和相关分析的管道泄漏定位检测研究

针对长输管道泄漏检测与定位中噪声干扰问题,提出了一种基于EMD分解和相关分析的管道泄漏检测与定位方法.该方法利用EMD分解特性和相关分析技术,提取了包含故障信息的主要固有模态函数(IMF)分量,增强了泄漏信号的本质特征.通过对所提取的IMF主分量进行重构,消除了不相关分量的干扰,提高了泄漏信号的相关程度,从而提高了定位精度.实验验证了该方法的有效性.     

有限变换的指数和周期的图示求法

对X={1,2,3,…,n}上任一有限变换α,首先叙述并证明了α的指数和周期与其分解式中最简变换的指数和周期的关系。然后,证明了α的有向图Γ（α）可能是非连通的,Γ（α）的连通分支Ω是一个等价类,Ω有非空核K（Ω）,且K（Ω）是Ω的唯一循环圈的顶点构成的集合。最后,证明了连通分支和最简变换是一一对应的,实现了利用Γ（α）计算α的指数和周期的目标。     

向量空间指数和维数公式的推广

把向量空间的维数概念推广到模上，进而推广向董空间的维数关系和线性变换的指数公式。     

基于混沌理论的太阳黑子数时间序列预测

研究基于最大Lypunov指数的预测方法在太阳黑子数时间序列预测中的应用,并在原方法中运用Wolf算法对原方法进行了改进.预测结果表明,改进后的方法比原方法和用回归模型预测的方法有更高的精度.