利用共同进化算法的基于网络的分布式规划

本书是《智能控制与智能自动化》丛书的第13卷。本书介绍的利用对象功能的分布式（基于网络作决策的有效及可缩放共同进化算法）是在一网络化的环境中被开发，该环境中网点间通讯则是系统性能中的主要因素。用于这一类共同进化的算法是通过随机过程理论和数学分析技术来介绍的。作者使用了分布式基于网络的作决策实例研究来介绍共同演化作决策框架的实施与详细的评估。该框架结合了分布式代理与移动代理。本书中讨论的方法学对于在公司企业系统的内部及周围的分布式基于网络的环境中的工程原理与实践能够产生根本性地影响。此外所描述的分布式决策系统方法及其概念性框架，     

软件工程知识的获取

本书是由新加坡世界科技出版公司出版的《软件工程与知识工程丛书》的第14卷。未来的软件系统将分布在整个网络上，并具有专门从事不同活动的代理。每一个代理都具有不同程度上的自治。软件开发机构将会依靠这些代理，利用不同的程序开发过程来生产软件程序。本书从遗传编程的角度讨论了具体的不同之处。作者试图通过设计一个用于演化程序的软件工程环境系统（SWEEP），来使我们对于开发多代理、多过程的未来的洞察力变得更为具体。SWEEP系统使用遗传编程在软件的创建与修改中起了中心的作用。此外，还对度量学特别注意，探索了可通用性、程序肿胀和有效程序长度问题。     

电力拍卖市场的智能代理仿真模型

用自适应自治的智能代理模型表示市场中的发电厂商构造了电力拍卖市场的仿真模型。该模型中发电厂商Agent采用Roth—Erev强化学习算法，具有对市场结果自适应能力，在重复的拍卖市场可以发现唯一的Nash均衡。同时，该模型还可以揭示市场中发电厂商在不同的市场规则下的行为特性。基于IEEE—RTS系统的数据研究表明，该模型提供了一种合适的电力拍卖市场分析工具。     

并行电子邮件监听代理的负载均衡算法

提出了并行电子邮件监听代理的负载均衡算法。该算法给每个代理设置了一个代理编号接受区间，通过对数据包的源／目的IP地址和端口号做散列（Hash)运算，把IP数据包映射到某个代理编号子区间内；按照代理的处理能力和负载调节各个代理编号子区间的宽度，从而合理分配积上代理上的网络流量，做到充分利用所有监听代理的计算资源，通过理论分析和实验结果表明，该算法在高带宽环境中有较高的效率，它不仅可用在邮件实时审计系统中，也适用于高带宽的入侵检测系统（IDS）设计。     

委托-代理关系的数学描述及应用分析

委托-代理关系是不同变量之间的一种复杂函数关系.文中运用状态空间模型化(State-Space Formulation)方法对其基本模型和一般性的分析框架进行了描述,并借助Kuhn-Tucker理论对其解进行了分析.同时,以农村合作金融为例,阐述了委托-代理理论在实际中的应用.研究表明,政府与农村合作金融组织之间的风险分担机制的设定,要考虑农村合作金融组织负责人的道德风险问题与各种不确定性因素所造成的影响.通过运用委托-代理理论对这些不同个体之间的契约关系进行分析,可以为我们对这些问题的理解提供一个工具.     

通用中间业务平台的设计

由于目前市场的大量中间代理业务需求和使用的中间代理软件的繁多，统一中间业务是中间业务进一步发展的要求．通用中间业务平台抽取共性数据，封装代理业务规则，把代理软件的开发放在公用代理统一平台上，主要描述了该代理平台的体系结构、总体设计思想，并对系统重要的帐务处理模块进行了具体的说明．     

代理保护与封闭代理空间模型研究

代理安全是移动代理系统安全中的一个重要问题，而从理论和实践上来看，保护代理的安全目前都是一个难题。从代理的角度来看，代理平台就是计算可信基。只有确保代理的计算可信基，提供一个安全的封闭代理空间，才可能真正保护代理的安全。通过论述代理的安全问题和各种现有保护机制，提出利用封闭的代理空间模型来确保代理的安全是目前的一种可行的手段，分析了模型的安全性。并提出采用尽量少和尽量简单的技术来实现封闭代理空间，减少各种技术间的相关性依赖，为安全的移动代理应用平台提供稳定的安全的环境。     

Agent系统中的规范和电子制度

本书为《软件代理技术》丛书的一册。书中提出的HARMONIA是一电子机构的新构架，它从规范系统的大部分抽取层到最终的多Agent执行定义为一个多层结构，新构架是一适合于不同层面上有规定限制的高调节复合体。为了探究此问题，需要对电子健康保护和e-政府情况作研究。本书围绕Agent协调制度的规范执行问题进行讨论。为了执行，调节时的标准应在操作表示（例如规则或过程）过程中作一解释，指出规范在电子制度中怎样执行。     

组织学的应用通用系统研究

本书介绍了一种新的组织学系统研究方法。书中阐述了如何抓住组织学的精髓，挖掘出与组织相关的众多系统属性，如：交互、等级、网络等。本书所有的章节都是围绕组织的各个相关系统属性展开，讨论都是在一个被称为组织控制模型的公共框架下进行的。在丰富组织控制模型的基础上，书中提出了一种更全面的组织模型，增加了如基于代理的建模和进化经济学等方法。     

基于事例的自适应关联规则挖掘模型的研究

认为传统的关联规则挖掘模型主要是针对结构化数据，其可信度和支持度不能随环境的变化自适应调节，即缺乏自适应性，而现实中还存在大量非结构化的数据。针对传统发现模型的不足提出了一个基于事例的自适应关联规则发现模型，它不仅可以处理对非结构化数据的数据挖掘，而且还可以随着环境的变化自适应调节支持度和可信度。