考虑SVC影响的电力系统多目标交易计划

提出一种基于最优潮流、计及SVC影响，同时考虑经济效益和环境效益的电力系统多目标交易计划模型．首先对各单目标确定性模型求解，得到目标函数值，其次对目标值进行一定程度的伸缩，并定义目标隶属度函数，将确定性问题模糊化．接着采用最大满意度法将多目标问题转化为单目标问题，然后采用非线性规划方法求解，得到新的潮流结果．仿真结果验证了算法的有效性．     

一致不变凸函数的判别准则

在文献[1]中，作者在上半连续和下半连续的条件下，给出了一致不变凸函数的几个判别准则．本文在更弱的条件下证明了相应的结果．此外，由于在菲线性规划算法中经常要求目标函数是可微的，故本文给出了可微一致不变凸函数的一个判别准则．     

流动含优面法──求解线性规划问题（LP）的一种快速算法

流动含优面法──求解线性规划问题（ＬＰ）的一种快速算法阮国桢主题词线性规划，基点，含优面分类号Ｏ２２１，１流动含优面法简介考虑线性规划问题ｍａｘｆ＝ｅｘ（ＬＤ）ｓ．ｔ。ＡｘＣｂ．ｘＭＯ其中ｃ，ｘ６Ｒ”，ｈＥＲ”，Ａ是ｍＸｎ矩阵．Ｘ一｛ｘ６Ｒ叫Ａｘ＜ｂ...     

师资队伍建设中数学模型的应用

本文利用线性规划模型给出了与高校定位相应的各级职称人数数量;并应用Markov链基本原理,给出了达到此目标应采取的应对之策。     

线性二级规划问题的一种解法

本文以线性二级规划问题（ＬＢＰ）解的可行性条件和罚函数方法为基础，提出了一种只要用单纯形法解有限个线性规划问题，总可以找到ＬＢＰ的极最优解的解线性二级规问题的方法．这些线性规划问题很容易构造出来，整个计算是程式化的，很容易编制计算机程序，迭代步骤一般相当少．     

线性规划模型在经济管理中的应用

通过线性规划在经济管理中应用的两个例子：投资模型和生产计划模型,对线性规划问题的解决作了简单的分析。     

线性规划模型教学中常见错误及纠正

笔者根据多年的教学经验,认识到线性规划模型是学生进入运筹学大门的门槛,通过比较详细地讲述线性规划模型,可使学生对运筹学有一个比较客观的了解。本文通过列举、分析、纠正学习中经常出现的错误,为学生较全面理解线性规划模型提供一些参考,同时也有助于培养学生严谨踏实的学习态度。     

关于推广的线性规划问题的BP网络求解

推广的线性规划问题比常规线性规划问题有更广泛的实际应用背景．而求解线性规划问题的许多有效方法如单纯形法,Ｋａｒｍａｒｋａｒ’ｓ方法等却无法直接用于推广的线性规划问题的求解,注意到推广的线性规划问题等价于一个非线性映射,利用ＢＰ神经网络的本质并行性和高度非线性处理能力,该文提出了一类求解推广的线性规划问题的ＢＰ神经网络方法,它具有网络构建简单,求解精度高,计算量小等优点,实验结果表明其高效性．     

信息完全对称条件下节能降耗任务的分配研究

利用一个线性规划模型研究了完全信息条件下中央政府在给各省市分配节能降耗任务时可能会采用的策略,研究结果表明：对于低能耗产业比重比较大的省市,中央政府的要求是达到一个比较小的单位产出能耗指标,并且产出越高,中央政府分配给的指标越小;而对于高能耗产业比重比较大的省市,要求是达到比较大的一个单位产出能耗指标,并且产出越大,分配给的单位产出能耗目标越大．     

长春南湖富营养化生态工程综合治理优化设计

长春市南湖属磷控制型－浮游藻类响应型湖泊,由于南湖水体功能的多样性,因而使南湖生态治理工程成为一个多目标非线性规划问题。本文采用约束模型法求解技术将其简化为单目标线性规划问题,给出了在控制磷总量的约束下,选择合理的生态工程规模,使得生态工程综合效益最佳的优化结果。     

最大团问题的一个线性混合整数规划模型

最大团问题（MCP）是图论中的一个传统问题,在很多领域都有广泛的应用.主要利用已有研究的相关结论,将（MCP）的二次0-1规划模型等价转化为一个线性混合整数规划模型,再利用计算线性混合整数规划的软件求解.通过对所构造实例的计算,验证了求解（MCP）方法的有效性.     

线性二级规划的基本性质

本文在不用约束规格和不假设容许集有界的条件下,对一般的线性二级规划模型讨论了解的最优性条件和基本性质,所得结果大大推进了Bard等人的工作,其中解的最优性充要条件是首次提出来的。     

线性规划问题有无穷多个最优解的判别方法

本文给出了如何用求线性规划的基本方法单纯形法判别线性规划问题有无穷多个最优解的方法，特别地给出了在线性规划问题最优基单纯形表中存在某个非基为量的检验数为零而且这和对应的列向量无正元素时，这种用单纯形法无法迭代是，无穷多个最优解的判别方法，并相应给出了如何从一个已知最优解，求出其它一些最优解的方法。     

求目标控制型线性三级规划的罚函数法

利用对偶理论将目标控制型线性三级规划问题转化成目标控制型线性二级规划问题,通过引入对偶间隙,给出了罚函数的概念,并获得了几个相关的性质,并由此建立了一个求解目标控制型的线性三级规划问题的算法.     

一种基于信赖域约束的优化问题的求解方法

讨论一类仅含有线性约束条件的优化问题,在每次迭代过程中,用二次近似模型近似目标函数,从而构造一个子问题,以便于确定迭代方向.在每个子问题求解时引入一组共轭方向,子问题可以转化为一个线性规划问题和一个一维约束优化问题.为了保证算法的总体收敛性,应用信赖域算法代替一维搜索,确定下一个迭代点.证明了算法产生的点列如有聚点,则必有一个聚点是原问题的K-T点.     

考虑多平台模块配置的多产品线设计主从优化研究

针对考虑多平台模块配置的多产品线设计问题,根据对产品线设计与产品平台优化之间主从关联关系的分析,提出一种基于Stackelberg对策理论框架的优化方法,建立一个混合0-1变量的非线性双层规划模型。模型上层是多产品线设计问题,以极大化单位成本效用为目标,决策产品线结构。模型下层是以极小化成本为目标,求解产品平台的配置问题。为求解0-1混合双层规划,设计一个双层遗传算法,并将模型和算法应用到汽车产品案例中,得到较优的产品线结构与产品平台配置,并且与两阶段法与集成优化方法进行比较,证明模型与算法的可行性与有效性。     

考虑顾客收货时间的两层车辆路径优化问题

考虑了包含顾客收货时间的两层车辆路径问题,构建了相应的混合整数规划模型,并考虑了最小化总成本和总运输距离等不同的目标函数。通过对两层车辆路径优化模型实验数据的分析,揭示了其优于单层车辆路径模型的特点,并分别分析了顾客需求、顾客收货时间等因素变化对规划决策的影响,为实际车辆路径优化问题提供了管理启示。     

一类多乘积规划问题的单纯形分支定界方法

利用对数函数的性质将一类多乘积规划问题等价地转化为一个凹最小问题.针对这个问题的凹和特殊结构,利用单纯形上凹函数凸包络的线性性质,给出线性规划松弛问题以确定原问题最优值的下界,由此提出一类多乘积规划问题的单纯形分支定界算法,并且给出收敛性证明.数值例子表明所提出的算法是可行的和有效的.