混沌信号采集和处理系统的设计及应用

<正> 一、引言众所周知,混沌是指确定性系统中所产生的不确定信号,在一定程度上类似于随机信号。它的特性,决定了对其处理方式不能采用常规的方法。对混沌信号的处理需要有足够的数据和精度。为达到判别和处理混沌信号的性质的目的,就要求信号的采集和处理系统适应混沌信号的特点。为了实现采集和处理混沌信号的功能,我们设计的信号采集和处理系统具有以下功能:①可实现对输入电压范围=5V的信号的采集.     

宽带信号采集与处理系统分析

在宽带信号采集和处理过程中,由于传统宽带信号采样硬件成本昂贵,且数据处理效率低下,多数情况下,宽带信号采集和处理效率相对较低。为突破传统采样定理限制,增强宽带信号采集与处理效率,必须要进一步对宽带信号采集与处理进行分析。     

语音信号的主分量特征

利用曲线拟合与主分量神经网络相结合的方法,提出了一种既反映声道变化符合人耳听觉特点和语音识别新特征。与其他神经网络识别特相比,新特征不仅可以提高语音识别准确率,而且具有算法简单,存储容量小,便于实时实现的特点。     

基于MATLAB的语音信号仿真与分析

基于MATLAB平台对语音信号进行了仿真与处理,包括对语音信号的录取和导入,信号时域和频域方面的分析,添加噪声前后的差异对比,滤波分析,语音特效处理。最后基于GUI技术完成了系统界面平台的设计。     

语音信号共振峰的LPC分析

共振峰是表征语时信号特征的两个基本语音参数之一。本文通过对语音信号共振峰的分析,阐述了语音信号分析技术中用ＬＰＣ基本原理,求解预测系数｛αｋ｝的有效算法及对共振峰分析的有效途径。     

自组织特征映射神经网络用于语音识别的研究

该文提出了一种优化的自组织学习算法。基于自组织特征映射(SOM)神经网络和隐马尔柯夫模型(HMM)法,组成了一种新的语音识别系统,该系统采用SOM网络作为矢量量化器。SOM网络经过优化的自组织学习算法训练后,再用K均值聚类算法对其进行调整。实验结果表明,该文提出的语音识别方法确实能提高系统的识别率。     

信号消噪的小波处理方法及其应用

通过对噪声特性的分析并用小波的方法对信号进行消噪处理，利用Matlab软件演示信号消噪的效果，并总结出小波分析对信号消噪的优点．     

智能机器人语音交互专利技术分析

语言是人类最自然便捷的沟通手段,是人类之间进行交流的重要表达方式。语音交互技术在智能机器人的应用,主要是通过语音输入设备输入语音,再通过相应的软件、程序等使计算机分辨出人类语音的内容,实现人与计算机之间的交互。基于语音的机器人交互技术,主要包括语音采集、语音识别、语音合成等关键技术环节。因此,本文从语音采集、语音合成、语音识别三个分支通过历年申请量、区域分布、技术活跃度、主要申请人以及技术演进等角度,对智能机器人语音交互的专利进行了梳理,以期对智能机器人语音交互专利进行深入分析,为机器人语音交互技术领域提供技术发展方向和专利布局指导。     

LabVIEW在数字信号处理实践教学中的应用

针对数字信号处理实践教学要求和LabVIEW软件的功能,提出了将LabVIEW应用于数字信号处理实践教学中.介绍了数字信号处理教学的特点和LabVIEW软件,指出了将LabVIEW应用于数字信号处理教学的优点,给出了LabVIEW在数字信号处理教学中的应用实例.实践表明,将LabVIEW应用于数字信号处理教学中,提高了学生的学习兴趣,达到了提高教学质量的目的.     

项目导学式教学模式在数字信号处理中的应用

根据数字信号处理课程的特点,按照卓越工程师教育培养计划的要求,紧紧围绕学生学能所用、满足企业所需、适应社会发展的核心,在数字信号处理教学过程中,引入了项目导学式的教学模式.旨在培养学生的工程意识、团队精神、协作能力和表达技巧,增强学生就业的核心竞争力,为将来能成为一名卓越工程师奠定基础.教学实践表明,该模式教学效果较好,并有助于学生就业.     

数字信号处理课程教学改革策略

针对数字信号处理在专业三大课程群中的地位及课程特点,提出了课程内容优化、实践教学体系的构建及有效的教学手段三个有效策略.通过吸收课程最新成果,对教学内容作必要删减,同时注意不破坏知识的逻辑性与系统性,使改革后的课程内容具有先进性、基础性和科学性.     

MHMM和ANN法结合的语音识别方法

提出了一种改进的隐马尔柯夫模型（ＭＨＭＭ）方法，并在ＭＨＭＭ方法中结合进人工神经网络（ＡＮＮ）方法，以这种方法为基础建立了语音识别系统。实验结果表明，与隐马尔柯夫模型方法比较，新系统的识别率有所提高，从而，充分地显示了人工神经网络在语音识别中的可行性和有效性。     

通信计费数据采集与传输融合的研究

网络与通信的迅速发展,要求计费数据采集与传输要适应计费的发展.越来越多的网络、交换机种类、业务类型、服务要求和用户终端,要求计费数据采集与传输能够融合多个网络,支持多种类的交换机和业务类型,满足尽可能多的服务要求,兼容尽可能多的操作系统以用来满足不同终端的用户.针对这些要求,对计费数据采集与传输模型及计费数据的采集方式、交换机对数据采集提供的支持进行了研究和探讨.     

自适应信号处理在语音回声消除中的应用

介绍了自适应信号处理的作用及主要算法,并结合语音通信中的回声,对自适应信号处理算法中常用的最小均方误差算法进行了改进.将算法应用到真实的语音中进行回声消除,经试验证明自适应信号处理可以很好地消除语音中的回声.     

直扩系统滑动相关捕获方法性能研究

研究了两种不同结构直扩系统滑动相关捕获方案的性能,一种是传统的单停顿串行滑动相关法,另一种是串并行结合的单停顿滑动相关捕获法。文中分别给出了两种方案的平均捕获时间、虚警概率、检测概率表达式以及部分仿真结果,并对两种方案的性能作了对比。     

语音合成技术在软件开发中的应用

采用MS Speech SDK开发语音系统与C++开发,利用Speech API高级接口的文转换部分(SS)相应的API函数以及Speech SDK所提供的语音库,实现文字到语音的输出与控制。完成了对系统级键盘输入的抓取及语音输出、对焦点窗体的辨别及语音提示,实现文件的朗读。突破了函数修改的难题,实现了语音系统操作平台的设计目标。     

训练方法对汉语数字串识别率影响的研究

在语占识别系统中，都是通过提取特征向量来计算待识语音与模型之间的概率或距离，然后根据最大概率或最小距离判断待识语爵的类别．对大量实验数据的观察发现：特征向量的各维对语音的表达能力是不一样的，同时特征向星在语音的时间轴上表达能力也不一样。根据这种特性，提出了三种训练算法：在训练中计算出加权矩阵，以此来加强易混淆数字间的本质区分特征，减弱随机特征，在汉语数字串识别实验中，得到了比较理想的实验结果，错误下降40．8％，系统识别率上升到94．08％。     

数字图像处理课程双语教学的研究

双语教学是高校教学改革的一项重要举措,从教学方式、教材选择和教学手段等方面对数字图像处理双语教学进行研究.实践表明,数字图像处理课程双语教学激发了学生的学习兴趣,提高了学生的英语能力和专业理论及实践能力.