混采油层产能贡献的油藏地球化学研究

油藏地球化学是近些年在油气地质领域新兴的一门边缘学科 ,利用色谱指纹技术研究混采油层的单层产能贡献是其重要的研究领域之一 .本文以新站油田为例 ,对 9个葡萄花和 3个黑帝庙油组的单层油进行了实验室配比 ,详细探讨了从基础指纹数据库的建立到特征指纹参数的选取 ,并结合数学统计法把 9个葡萄花油组原油分为 4种不同族群 ,而 3个黑帝庙油组原油归为同一族群 ,进而确定了 4种配比方案 ,建立了 4套实验室产能预测图版 ,各个图版分别有相关性较好的关系线 3～ 4条 .经实验室任意自配混合样检验后 ,各图版均优选出相对误差小于 5%的最佳工作线 ,证实了本方法的可靠性与实用性 .     

新站油田原油族群类型及成因初探

为了探讨新站油田流体非均质性分布规律及成因 ,利用新站油田 2 2 8个油砂抽提物的族组成特征、饱和烃气相色谱、生物标志物组成特征等多种资料 ,选用不同参数 ,利用传统的关系图件法 ,并首次尝试运用数学统计方法 ,来划分原油族群 .在总结族群划分结果的基础上 ,分析了不同族群的分布规律 ,初步探讨了其形成控制因素 .结果表明 ,葡萄花油组油砂可区分为三种类型 ,而黑帝庙组油砂有两种不同类型 .在此基础上 ,对不同族群分布规律的对比分析发现造成两油组几种族群的主要原因是受到构造和岩性因素的控制 ,此外次生改造作用也是影响族群分布的因素 .     

大庆葡南油田黑帝庙油层油气水分布规律

针对大庆葡萄花油田南部黑帝庙油层油气水分布规律复杂、缺乏油气水层测井解释标准的情况,充分利用已有的研究成果,在现有的岩心、试油和测井资料的基础上,开展储层“四性”关系研究,建立适应标准电测图和横向测井图的油气水识别图版,从而对研究区的标准曲线进行油层与水层识别,确定黑帝庙油层油水分布的范围和特点;综合天然气模糊识别及AVO 烃类检测方法,确定葡南油田黑帝庙油层油气分布区域;在综合分析黑帝庙油层油气水宏观分布规律的基础上,优选有利布井区,部署评价井。在黑帝庙油层油气水分布规律的基础上,优选出油气有利区15．22 km2,部署评价井18口,已实施钻井13口,预测结果与实钻井的符合率达到92．3％。研究表明,葡南油田黑帝庙油层构造高部位、深大断裂附近或断裂密集带、储层较发育的地区是油气富集的有利区。油层主要发育在黑帝庙一组下部的4、5和6号层,气层主要发育在黑帝庙二组顶部的1号层。     

偏最小二乘法在合采井单层产能贡献率配分中的应用

根据多层混采原油分层产能贡献色谱烃指纹相关理论,在实验室用分层原油配比实验过程模拟混采油井的生产过程。定量了指纹化合物绝对浓度(峰高比值)。结合偏最小二乘法方法,建立了合采井原油产量分配计算的多元回归理论模型。模型有效解决了噪声和共线性带来的其他数学模型不稳定问题,拟合效果好;并且应用该模型计算了三层配比实验的单层产能贡献率,相对误差平均值在8%左右。同时在辽河地区进行了实际应用。计算结果与其他数学算法相差不大,表明利用气相色谱指纹技术结合偏最小二乘法计算多层合采井的单层产能贡献是可行的。     

新站油田原油族群类型及成因初探

为了探讨新站油田流体非均质性分布规律及成因，利用新站油田228个油砂提提物的族组成特征，饱和烃气相色谱，生物标志物组成特征等多种资料，选用不同参数，利用传统的关系图件法，并首次尝试运用数学统计方法，来划分原油族，在总结族群划分结果的基础上，分析了不同族群的分布规律，初步探讨了其形成控制因素，结果表明，葡萄花渍组油砂可区分为三种类型，而黑帝庙组油砂有两种不同类型，在此基础上，对不同族群分布规律的对比分析发现造成两油组几种族群的主要在摁是受到构造和岩性因素的控制，此外次生改造作用也影响族群分布的因素。     

原油色谱指纹技术在长庆油田五里湾一区分层产能监测中的应用

基于原油色谱指纹技术的原理,对鄂尔多斯盆地五里湾一区中生界长6层原油色谱指纹进行分析与对比,首次将原油色谱指纹技术应用于长庆油田五里湾一区分层产能监测。利用单层原油色谱指纹差异,结合室内不同比例的原油配方,建立了研究区二元原油配产模型,求得混层开发井中长61、长62层的产能贡献。研究结果表明,原油实际配方与色谱指纹计算的最大误差为4．66％,配产模型较为可靠,可以为油田进一步开发提供依据。     

混采井分层产能确定的新方法

混采油井分层产能的确定通常用生产测井、分层测试及示踪剂跟踪方法,但它们成本高、周期长,对窜层油井不适用,且对流速低和窜层油井不适用,有时还需在关井停产条件下进行,作业过程中还易伤害油层。介绍了一种产能监测的新方法—原油色谱指纹法,利用单层原油色谱指纹差异及井口混合原油的指纹变化特征,配合室内原油配方实验,求得混采井分层产能贡献。研究表明,不同类型不同比例二元及三元原油配方与指纹计算的误差在10%以内,指纹计算结果与生产测井的误差在15%以内,可用来计算混采油井分层产能贡献,监测油层出力情况。     

集成回归分析在基于色谱指纹的原油产能预测中的应用

运用色谱指纹技术对原油进行产能预测越来越得到油田等相关部门的重视.如何有效地建立原油色谱指纹与产能贡献的模型一直以来是基于色谱指纹的产能预测面临的问题.先前研究者提出的产能预测方法都是基于单一回归模型方法,但是单一的回归方法性能有限,近年来有关回归集成的理论的研究受到了极大的重视,是目前回归领域研究的前沿方向.另外广义可加模型是一种广泛使用的非线性回归模型,不仅适合于建立线性数据的模型,也适合建立非线性数据的模型.因此本文提出对广义可加模型进行集成的方法,使用集成广义可加模型来建立色谱指纹与产能贡献关系的模型.对原油产能预测的实验结果表明,本文提出的方法相对于以前的预测方法的性能有较大的提升,具有较好的预测效果,为解决石油产能预测问题提供了有效的途径.     

原油产能预测中色谱指纹的特征选取方法研究

通过动态监测油井分油层的产能可以掌握油井的生产状况,监测产能在油田生产中具有重要的意义.目前基于色谱指纹的产能预测越来越受到油田相关部门的重视,但是目前色谱指纹的选取还是依靠专业技术人员进行选取,这导致特征选取存在一定的主观性.到目前为止还没有研究者对色谱指纹特征的选择问题进行系统的研究.为了对色谱指纹特征选取问题进行分析,本文分别采用主成分分析(PCA)、线性相关以及随机森林中的重要性分析理论进行特征选取,最后提出了一种新的联合特征选取方法.对来自南海某油田的配比数据进行了测试,实验结果表明,本文提出的方法取得了很好的试验效果,在原油产能预测领域有较大的应用价值.     

含油层早期产能预测方法

油藏勘探阶段 ,利用录井地化热解资料可以准确地求取原油粘度和含油饱和度。在此基础上 ,建立储层油相渗透率与含油饱和度关系模型 ,避免了在资料较少情况下求取油相渗透率的不确定性。根据流体渗流理论 ,利用原油产能指示参数预测模型可以对产层进行原油产能预测。对胜利油田不同层位、不同流体性质、不同含油性等储层的 33口井 42层产能预测结果与试油结果进行了对比。结果表明 ,利用该方法能进行早期产能预测 ,并且能够达到较高的预测精度。     

含油层早期产能预测方法

油藏勘探阶段，利用录井地化热解资料可以准确地求取原油粘度和含油饱和度。在此基础上，建立储层油相渗透率与含油饱和度关系模型，避免了在资料较少情况下求取油相渗透率的不确定性。根据流体渗流理论，利用原油产能指示参数预测模型可以对产层进行原油产能预测。对胜利油田不同层位、不同流体性质、不同含油性等储层的33口井42层产能预测结果与试油结果进行了对比。结果表明，利用该方法能进行早期产能预测，并且能够达到较高的预测精度。     

中分子量烃在油源对比中的应用

原油全烃色谱分析可将原油中正构烷烃间的绝大部分异构体分离开 ,进而将原油的细微差异区分开。分析对比相同和不同成因类型的原油及源岩中分子量烃(主要是 C8～C14)特征 ,指出不同成因类型的原油指纹差异大 ,而相同成因的原油指纹相似。分析了生物降解程度不同的原油指纹特征 ,初步建立一些可反映生物降解程度的中分子量烃化合物。以大港油田港东地区为例 ,研究中分子量烃在油/油及油/源对比中的应用。     

开发中后期油井产层监测技术及应用

针对油田开发中后期油井产量逐渐下降、含水率普遍升高、油井生产管理难度加大等问题,以东北某油田为例,在井壁取芯储层沥青色谱指纹分析的基础上,选取典型指纹参数,根据单层油指纹参数值与油井产层产量的相关性原则,建立了数学模型。根据最小二乘法原理,计算出了各单油层对井口原油的贡献率,进而提出了有针对性的生产调整建议。从实际的实施情况来看,效果明显,实现了对开发中后期油井各单油层产量的定量监测。该技术具有适用性强、投资少、周期短、准确、快速等特点,有推广应用的前景。     

合采井储气分层产能测试及动态监测天然气烃指纹色谱方法——以松辽盆地北部徐家围子断陷徐深1井为例

提出并确立了合采井储气分层产能贡献的天然气烃指纹色谱测试理论和测试及模拟计算方法，并在松辽盆地北部徐家围子断陷的徐深1井进行了试验验证.将由徐深1井获得的储气分层天然气样品，利用天然气烃指纹色谱方法检测，通过选择特征烃指纹参数来表征各储气分层及天然气；将合采的3个储气分层天然气样品按一定模式混合配比，得到特征烃指纹与不同贡献率之间的对应关系，即建立烃指纹模型参数，用非线性神经网络学习算法训练建立测试模板；再经过测试模板的回归计算、实验室校验及现场测试结果对比的可靠性验证，完成了徐深1井合采天然气3个储气分层产能贡献的定量测试.与分层试气结果对比的绝对误差最大为6%，验证了合采井天然气储气分层产能测试烃指纹色谱方法的有效性，为解决制约天然气勘探及开发生产中储气分层产能评价测试及动态监测的技术瓶颈提供了有效途径.     

葡南地区黑帝庙浅层气藏成藏模式研究

针对浅层气藏具有埋藏浅,成因复杂,储量小,丰度低,类型多,分布广,压力偏低的特点。以松辽盆地北部葡南地区黑帝庙气藏为例,对浅层气藏的成藏主控因素进行了研究。葡南丰富的烃源条件为油气富集提供了资源基础;优质盖层条件及稳定的地下水条件为天然气的保存起到了重要作用;T1-T06或T2-T06断层的发育及分布是该区黑帝庙油层油气聚集的必要条件;明水组地层变形前后构造格局的演变对黑帝庙油气藏的再改造起到重要作用,古构造高带也是天然气运聚的有利地带;黑帝庙油层良好的储层条件为油气的储集提供了有利场所。从已有气藏的解剖看,砂体、构造、断层相互配合控制了油气的聚集,是油气成藏关键。总结了黑帝庙油层的成藏模式。对同类浅层气藏的勘探开发具有一定的指导意义。     

EPR技术油藏分层贡献分析方法研究

根据原油沥青质中含有的自由基的电子顺磁共振 ( EPR)谱 g因子与自由基结构有关 ,提出了一种分析混合物样品中成分含量的方法 .按照这种方法只需事先由已知配比混合油样测定的 g值做标准曲线 ,即可由标准曲线法求得未知配比油样成分比例 .这种方法对油藏小层油源性质有明显差异的情况 ,可以用来作单层贡献分析 .还简要讨论了 EPR谱包含的多种信息在理论和应用方面进一步研究的可能性     

油指纹鉴别中特征比值的t检验比较法

介绍了基于油品特征比值进行油指纹鉴别的t检验比较法,包括方法原理、特征比值的筛选及鉴别原则,并分别以某原油及其风化样品的油指纹鉴别和2种不同原油的油指纹鉴别为例,说明了t检验法在两个油品鉴别中应用的有效性,该方法将传统油指纹鉴别中繁杂的谱图比较或抽象的数值比较转化直观简洁图形判别,减小了目视谱图比较的主观随意性和人为差别,并提出了量化指标,使得鉴别结果更加可靠,利于油指纹鉴别方法的标准化和推广.同时综合文献也给出应用t检验法进行油指纹鉴别的局限性.     

EPR技术油藏分层贡献分析方法研究

根据原油沥青质中含有的自由基的电子顺磁共振（EPR）谱g因子与自由基结构有关，提出了一种分析混合物样品中成分含量的方法，按照这种方法只需事先由已知配比混合油样测定的g值做标准曲一，即可由标准曲线法求得未知配比油样成分比例，这种方法对油藏小层油源性质有明显差异的情况，可以用来作单层贡献分析，还简要讨论了ERP谱包含的多种信息在理论和应用方面进一步研究的可能性。     

高台子油田扶杨油层油水层识别评价方法研究与应用

高台子油田扶杨油层油水分布复杂,该区属于尚未进行大规模开发的地区,为了正确识别油水层并为制定油田开发方案提供依据,建立该地区油水关系解释图版和识别标准显得尤为重要,通过储层“四性”(指岩性、物性、含油性、电性)关系研究,应用交会图版法、油水层综合评价标准来综合识别油水层。同时,应用逐步判别分析的方法, 建立高台子扶杨油层的油层、差油层、水层和干层的判别函数模型.通过回判率检验表明,建立的判别模型效果显著。通过以上这两种方法的配合能对油水层的识别更加精确。     

埕北30潜山油藏的连通性

从油藏地球化学角度出发 ,根据原油中C9～C17支链烷烃和环烷烃的色谱指纹特征、轻烃指纹对比、轻烃成熟度指标 ,对埕北 30潜山油藏的连通性进行了研究。研究结果表明 ,埕北 30潜山油藏各井原油的油源相同 ,但原油中C9～C17环烷烃和支链烷烃指纹、轻烃指纹、轻烃成熟度均存在一定的差异 ,油藏在横向上是不连通的 ;各油藏单元的古生界和太古界原油色谱指纹一致 ,其储层在纵向上是连通的。