基于改进的Vague-Topsis方法的公租房轮候排序评价研究

和目前公租房配租轮候顺序采用摇号不同,首先从准入条件和轮候时间两方面,建立了公租房轮候排序多级评价指标,利用层次分析法确定各指标的权重;其次改进了基于Vague集的Topsis方法,利用合成权重Vague值将Vague-Topsis方法推广至多级指标中,克服了传统Vague-Topsis方法一级指标Vague值确定的主观性,建立了多级综合评价模型;最后以公租房一次配租为例,说明改进的Vague-Topsis方法在公租房轮候排序中的应用.研究成果有助于促进公租房资源的有效配置,这在目前公租房数量较少的情况下有更现实的公平意义.     

基于熵权法确定病害权重值的桥梁水下桩基安全评估改进方法

基于层次分析法的桥梁水下桩基传统安全评估方法中,用于确定权重的判断矩阵中各数值完全由专家经验确定,导致评估结果主观性过大.为此,在福建省桥梁水下桩基检测数据基础上,提出结合熵权法计算得到客观权重,对传统安全评估方法进行改进.首先,基于现有规范和水下桩基病害特点建立多层次安全评估模型;其次,分别采用层次分析法和熵权法计算各评估指标的主、客观权重值,并将其组合确定指标的综合权重,该方法克服了传统层次分析法单独使用时仅通过主观经验确定病害权重值的局限性.最后,以福州市某桥为例对其水下桩基进行评估,验证了该评估方法的合理性和实用性.     

基于熵值赋权-改进多层次模糊风险评价在深基坑的应用

针对常用的深基坑风险分析方法在指标体系、权重确定和综合评价等方面存在的缺陷以及影响基坑安全因素的复杂性,将基坑风险作为评价对象,环境、施工和设计等4类共16项影响因素作为评价指标,通过对层次分析法改进,将改进的层次分析法(IAHP)与熵值法(EVM)组合,计算各指标权重,构建风险评价模型,运用模糊数学理论对基坑开挖风险...     

基于聚类分析和AHP的商场类建筑火灾风险评估

根据商场类建筑的火灾特点,以半定量和定性相结合的层次分析法建立了商场类建筑火灾风险评价体系.采用专家问卷调查的方式,利用层次分析法和聚类分析确定了评估体系中的指标权重值,然后根据评分手册对指标因子进行打分,计算出火灾风险评估值,进而确定建筑物的火灾风险等级.将此体系运用到武汉某服饰商城,验证了该评价体系的实用性和可靠性.该评价体系不仅可用于我国消防评估,还可广泛用于保险等相关行业.     

改进的国际工程项目投资风险模糊评价

首先在全面分析国际工程项目投资风险影响因素的基础上,建立合理的国际工程项目投资风险评价指标体系;其次,针对使用层次分析法确定的固定权重存在较大主观性的缺陷,引入激励与惩罚并举的局部变权原理对固定权重进行调整,提出使用变权层次分析法和熵权法相结合的方法确定综合权重,进而提出改进的国际工程项目投资风险模糊综合评价模型;最后...     

隧道施工风险人-机-环境系统综合评估

借鉴人机工程学原理,对隧道施工风险的多指标人机环境系统综合评估进行探讨.在分析人子系统、机子系统和环境子系统各自内涵的基础上,结合相关规范、专家法和隧道实际施工技术,构建开放式的评价指标体系,即指标数目可根据具体隧道增加或减少,确立评估流程—首先考虑学术背景、职称和从事专业时间等因素量化专家自身的权重,根据专家法确定指标层的值,在熵度法计算指标层权重、层次分析法和专家法计算准则层权重的基础上,评估指标层风险、各子系统风险和人机环境系统的综合风险.将该模型应用到某隧道施工风险评价中,根据评估值提出了具体的改善措施,结果表明该模型是合理可行的.     

品牌营销评价体系研究

本文根据指标体系设计的原则制定了品牌营销评价体系,运用层次分析法确定了各指标的权重,最后指出在建立品牌营销评价体系时要结合专家意见和行业特征.     

基于灰色聚类数学理论的绿色大学评价模型

绿色大学的评价是由多目标多层次多指标构成的评价过程,本文利用模糊层次分析法确定了各个指标的权重系数,构造了绿色大学灰色聚类的白化权函数,根据各个指标的分类灰数,建立了灰色聚类评价模型.通过专家的打分计算出绿色大学评价的聚类向量,根据最大隶属制度原则确定评价等级方法的科学、合理性.     

模糊群决策中专家意见的汇总研究

在考虑相对优势、已知信息与弃权部分3个因素的基础上,分析和比较了典型的Vague排序函数,提出改进的排序函数. 同时考虑专家决策结果的一致性和专家权重的基础上,改进了汇总各专家Vague意见的方法. 案例表明,根据Vague值的相似度量和排序函数能较好地汇总群决策中的Vague意见.     

高职院校图书馆员服务绩效考核评价的模糊熵模型

应用信息熵和模糊综合评价理论,建立了高职院校图书馆员服务绩效考核评价的模糊熵模型.模型中基于信息熵建立的专家自身权重模型,修正层次分析法计算的指标主观权重,得到的指标组合权重减少了权重确定的主观性,并有效地解决了综合评价中存在的仅靠主观臆断选取专家的缺陷.最后,以广州番禺职业技术学院图书馆员服务绩效考核为例,进行了实证分析.     

基于数据挖掘的地下燃气管道风险指标体系设计

针对风险模型的建立进行建模指标集的确定.鉴于指标数量多,相关关系错综复杂,先后采用了多种数据挖掘方法:专家调研法、最小均方差法、极小极大离差法逐步对指标进行筛选.并根据各指标对地下燃气管道影响的方式不同,指标间相关关系的差异确定了三层结构的风险模型指标体系,采用从三级、二级到一级指标的逐级量化方案.运用专家评分法在综合指标信息方面的优势,避开其由于指标集过大而导致评分的偏差,在小指标集内进行指标量化.将层次分析法运用到处理专家意见,确定指标权重的过程中.     

模糊综合评价法对海洋立管的风险评价

通过建立海洋立管评价指标体系,根据模糊评价理论,提出海洋立管失效风险的模糊综合评估模型.运用专家打分法结合层次分析法确定指标权重,通过实例计算,对海洋立管失效风险进行定性和定量的评价.     

上市公司业绩模糊综合评价的一级指标权重的确定

本文针对模糊综合评价法中权重确定存在模糊性和主观性这一缺陷,首先构造出模糊综合评价的一级指标和二级指标,然后把因子分析法应用到公司业绩模糊综合评价一级指标判断矩阵的构造中,利用层次分析法中的方根法计算权重系数,最后进行一致性检验判断矩阵的估计是否一致,即求出的一级指标权重是否可以接受.由因子分析法的统计特性可以从理论上保证本文方法更客观.     

高校校园危机综合风险评价研究——以广州市高校校园为例

在建立广州市高校校园危机综合风险评价体系和评价模型的基础上,将广州市18所不同类型的高校作为评价单元,采取现状调查、个别访谈、专家意见法、层次分析法相结合的方式,确定各指标权重,计算得出各评价单元的指标因子指数和风险值,通过风险评价和实地考察,提出了完善广州市高校校园危机综合风险管理的对策和建议。     

基于Vague集的系统安全综合评价

系统安全中存在含糊性和不可分辨性,Fuzzy综合评价只能从正面解决含糊性问题,而Vague集具有 对不确定数据更强、更灵活的直觉表达能力,由此提出把Vague集运用到综合评价当中,并使用改进层次分析法 确定各评价指标的权重,建立了基于Vague集的系统安全综合评价模型。通过对陕西某高层建筑火灾危险评价实 例证明,该模型能使系统安全评价结果更准确、合理。     

基于AHP-FCE的通信系统风险评估

通信网络是一个关联性很强的系统,每个风险的发生都可能会出现连锁反应。通信系统安全风险研究主要集中在移动终 端安全、应用程序安全以及网络信息安全方面,缺乏对移动通信系统的整体安全评估。针对此问题,本文基于层次分析法-模糊综 合评价法(AHP-FCE)方法进行通信系统的整体安全风险评估。将移动通信系统风险分为四大类一级指标,即:移动终端安全风 险、移动网络安全风险、环境风险和人为风险,并进一步细分得到十八个二级指标。为避免打分法所存在不同经历专家具有相同 权重的问题,采用基于模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)的专家权重计算方法,并结合层次分析法确定指标权重。然后使用模糊评 价法建立风险因素综合评价矩阵,得出移动通信系统各个风险指标的隶属度和对应风险范围。最后,根据本文方法进行了实例的 风险评估,评估结果与人工研判结果一致。并针对各类风险制定了相应防控措施,为通信系统风险评估提供了新思路。     

基于改进失效模式与后果分析的制造执行系统风险分析模型

针对智能制造背景下数字化工厂制造执行系统(MES)的风险管理问题,通过组合权重和灰色关联分析(GRA)模型对失效模式与后果分析(FMEA)模型进行改进,从而构建MES风险分析模型。考虑风险因子的重要性,将主观层次分析法与客观熵权法相结合确定风险因子权重,既保证重要性指标所占权重又减少了评价的主观性和片面性。专家小组对MES中的潜在风险进行识别并采用模糊语言术语集进行评价,然后通过GRA方法计算失效模式的关联度,有效提升了风险排序的精确性。     

基于灰色理论和层次分析法的门座起重机门架系统安全评价

针对现有门座起重机门架系统存在的缺陷,提出基于灰色理论及层次分析法的安全评价,建立金属结构系统与影响因素的评价指标体系.采用层次分析法确定权重,引入白化权函数描述专家的判断信息,建立灰色评价权矩阵.根据所得到的灰色评价矩阵和权重值,求出机构的综合评价值.最后根据最大隶属度原则,确定机构的安全性能状态.     

住宅小区房地产投资经济风险的评估

文章分析了住宅小区房地产投资经济风险的多层次影响因素,在单指标因子的基础上运用层次分析法建立总目标影响结构层次模型,确定了各指标归一化权重.并运用模糊综合评价模型将各评价单元加以归并,获得目标的评价总分值.文章将风险评价度予以量化处理,并通过实例分析对该理论作了实际的操作,为房地产投资风险研究方法的进一步改进提供了可靠的依据.     

基于数据挖掘的地下燃气管道风险指标体系设计

针对风险模型的建立进行建模指标集的确定。鉴于指标数量多,相关关系错综复杂,先后采用了多种数据挖掘方法：专家调研法、最小均方差法、极小极大离差法逐步对指标进行筛选。并根据各指标对地下燃气管道影响的方式不同,指标间相关关系的差异确定了三层结构的风险模型指标体系,采用从三级、二级到一级指标的逐级量化方案。运用专家评分法在综合指标信息方面的优势,避开其由于指标集过大而导致评分的偏差,在小指标集内进行指标量化。将层次分析法运用到处理专家意见,确定指标权重的过程中。