“最优化理论”中的Matlab教学与研究性学习方法

最优化理论是信息与计算科学专业的专业课程之一.是一门应用广泛、实用性强的学科.它所研究的问题是讨论在众多的方案中什么样的方案最优以及怎样找出最优方案.它具有广泛的应用背景与前景,是随着计算机的普遍应用而发展起来的.它已广泛应用于各个领域.     

常见最优潮流算法分析

最优化理论和算法是一个重要的数学分支，它研究的问题是讨论如何在众多的方案中找出最优方案的方法。这类问题普遍存在。其中对于电力系统来说，最优潮流就属于这类问题。随着最优化理论的发展，最优潮流的算法层出不穷。本文回顾了近二十年来最优潮流的逐步发展的过程，较为详细地分析了几种经典的优化方法，同时总结了各种优化方法的优缺点，并对最优潮流的进一步发展进行了深入的探讨。     

最优化方法在建筑材料生产决策中的应用

利用最优化方法和决策理论,分析建筑材料生产的资金分配问题,选取最优方案,使公司产生最大利润.本文通过建立动态规划模型较好地说明了最优化方法在实际应用中的有效性.     

数论网计算最优钻孔位置的一致最优部署

用最优搜索理论给出了新钻孔孔位设计最优化方法的一致最优部署．     

喷灌工程规划设计中的两个最优化问题

最优化技术作为一种先进的设计理论,在许多技术领域得到了广泛的应用。在喷灌工程规划设计的若干问题中,有许多是可以应用最优化技术的。但是,目前在喷灌工程规划设计领域,对最优化技术的研究和应用还非常不够,在某些方面甚至可以说是空白。本文将讨论最优种植模式与灌水量分配、水量的最优调配两个问题,应用线性规划理论,给出以上两个问题的最优化模式,并简述其求解路线。     

极薄煤层采煤机液压锁的优化设计

应用最优化理论及正交试验分析,导出了具有最优性能的液压锁结构参数的匹配方案,并对影响液压锁性能的结构参数进行了显著性检验,找出了各因素之间的主次关系。     

用仿真优化进行水运系统分析

把仿真技术同最优化技术相结合，构造出仿真优化模型并在计算机上开发出一个 仿真优化程序，用它解决了带有随机变量的运输系统的最优参数确定问题．计算表 明．仿真优化模型既能对难以进行解析研究的系统进行参数分析．又能对这种系统的 方案进行优化，是系统设计的一个有效工具．     

应用最优化导论

近几十年来，最优化的应用已经遍及各个领域。最优化的新算法和理论不断被提出，它深入地渗透到其他学科领域，如应用数学、工程、医学、经济学等学科。最优化理论给线性、非线性、约束和无约束最优化问题提供了一般的解。这些最优化问题一般分为两类不同的数学规戈Ⅱ问题：线性规划和非线性规划。早期的数学规划都是基于连续变量，但是大量的指派问题和设计问题都是需要同时处理整形变量和连续变量，这导致了混合的整形线性规划（MILP）和非线性规划（MINLP）问题。为了寻求全局最优解，研究人员提出了不拘囿于局部最优解的方法，如近年来提出了遗传算法和模拟退火法。     

应用系统层次分析模糊选择提水灌区规划方案

本文以模糊集理论与系统分析的基本观点为基础，对永靖县黑方台提水灌区进行了重新规划。应用模糊优化原理，对提灌区不同方案进行了综合规划，并对各方案在投资、效益、管理等方面进行最优化排序。最后提出了这个提灌区的最优规划方案。对在实际中解决灌区规划问题和促进农业发展有一定的实用价值。     

半线性系统的最优化问题和弱近似解

研究在Dirichlet边界条件下抛物型方程的最优化问题及其弱近似解。首先给出近似解定义,利用罚函数法和Sobolev空间、变分法、偏微分方程、泛函分析等理论得出最优正则化问题解的存在性,并且以变分不等式的形式给出最优化成立的必要条件,最后构造出一个极小化序列,证明它是一弱极小化序列．从而得到弱近似解。     

最大熵原理在无约束优化方法中的应用

经研究，发现将最大熵原理与无约束优化方法相结合亦能达到约束优化公式化，简化优化的过程，使用罚函数法可将约束化优化问题变成无约束化问题，但原问题中的可微函数组成罚函数后有可能成为不可微问题，因而影响了再使用无约束优化方法中的诸多效的方法，如先使用最大熵原理找出原约束优化有关问题的等效Ｌａｇｒａｎｇｅ函数后，再构成罚函数即可保证是可微的了。     

一种网络计划的综合优化模型

从网络计划中工期、费用和资源三者的综合优化更具有理论、现实和经济上的意义出发 ,提出了一种综合优化模型 .首先进行工期 费用的优化 ,再进行资源有限 工期最短的优化 ,最后运用模糊综合评判选出最优的方案 .在该优化方法的基础上 ,开发了综合优化的软件系统 ,并已用于实际工程 ,取得满意效果     

强有效点和严有效点的等价性

在hausdorff局部凸拓扑线性空间中,讨论集值向量优化问题两种真有效解的等价性问题。强有效性和严有效性是优化理论中2个重要的基本概念,目前已得到对凸集而言这2种有效性是等价的结论。近似锥-次类凸性是比凸性更弱的一类重要的广义凸性,在集值映射的近似锥-次类凸性条件下,利用凸集分离定理得到了严有效性和强有效性等价这一结论,从而推广了严有效点集和强有效点集对凸集而言相等的结果,所得结果丰富了优化理论的内容。     

不可微优化和大系统优化

近年来,不可微优化的理论得到了很大的发展。这种理论经常出现在大系统优化的分析和求解之中。本文将讨论和大系统优化有关的不可微优化问题的理论、结构和解法。     

船舶结构优化设计的研究进展

阐述工程结构优化若干前沿领域,即形状优化,模糊优化和遗传优化的基本原理和特点,以及它们在船舶结构设计中的应用,形状优化把数学规划论与边界元分析相结合,模糊优化把数学规划论与模糊集合论相结合,遗传优化把数学规划论与生物进化论相结合,这些多学科交叉有力地促进了结构优化设计深入发展,取得了良好的成果。     

基于反馈控制原理可靠性多目标优化设计的满意解

通过对多目标优化问题不确定性因素的分析,将有效解问题扩展到模糊多目标优化模型软计算满意解求解问题．利用模糊集理论中隶属函数,将各子目标模糊化后处理为满意度函数,进而在分析控制系统中的闭环控制原理和多目标满意解优化软计算的动态过程的相似性后,提出了建立基于闭环反馈控制原理,由协调校正权函数、相对优属度函数和重要性加权指数构成的多目标满意解总评价函数方法．最后,给出机械零件可靠性多目标满意解优化实例进行验证．     

金属切削条件的优化算法研究

目前使用的切削条件优化算法,几乎直接引用优化理论中的通用性算法,而这些算法反映切削加工模型的特点不够。本文从切削加工模型特点分析出发,运用优化理论建立了适合车削条件优化的SP法以及适合铣削条件优化的MS法。研究结果表明:在平均计算时间、加工成本方面,所建的SP法及MS法优于传统的查表法及一些典型的优化法。     

结构可靠性优化设计的证据理论和微分演化方法

采用证据理论作为传统概率的替代方法处理不精确的数据信息,提出了基于证据理论的可靠性优化设计方法.该方法针对给定的失效概率许用值Pf,通过计算证据理论的不确定测度Pl(F),以Pl(F)Pf作为可靠性约束条件的替代模型进行可靠性优化设计.为了降低基于证据理论不确定量化分析的计算成本,引入微分演化优化算法计算区间边界值.以典型桁架结构形状优化问题为例,验证了所提出方法的准确性和有效性.     

基于数据挖掘关联规则的微粒群算法

本文在对微粒群算法进行改进的基础上,提出了基于数据挖掘关联规则的微粒群算法,理论分析和仿真结果表明该算法是有效的.     

二层多目标最优化问题的最优性条件

通过讨论二层多目标最优化模型的上层集值映射的切上导数和径向切上导数,从而得到它的几个最优性条件．