企业财务危机预警模型研究

将主成分分析、粗糙集理论与径向基函数神经网络结合,引入反映企业现实财务状况的现金流量指标,使用粗糙集剔除冗余指标,通过主成分分析提取指标和降维,利用径向基函数神经网络作为判别企业财务状态的工具,构建上市公司财务危机预警模型,实证研究结果证明了该模型具有较高的建模精度和泛化能力。     

基于Logistic回归模型的男子职业网球制胜关键技术指标的实证分析

目的:(1)使用二分类Logistic回归模型筛选出与比赛结果高度相关的指标;(2)根据筛选的指标建立影响比赛结果的Logistic回归方程.对象2016年澳大利亚网球公开赛男子单打128名网球运动员的全部165场比赛.方法:以国际男子职业网球巡回赛官方所公布的各项技术指标为预选自变量;通过澳大利亚网球公开赛官方网站获取各场次比赛的数据,使用Excel2003软件进行数据录入和整理,使用SPSS20.0软件对数据进行正态分布(K-S)检验,对不服从正态分布的数据进行非参数检验(Kruskal-Wallis H)、对服从正态分布的数据使用独立样本t检验,对各检验结果进行相关性分析,使用二项Logistic回归模型,以比赛结果:获胜=1,失败=0为因变量对指标进行筛选并构建模型,通过回带检验验证模型的准确性.结果:(1)筛选出高度影响男子职业网球比赛胜负结果的五项指标;(2)根据筛选指标建立相应的Logistic回归模型.结论:(1)现代高水平网球比赛要求运动员具备全面发展的技术能力,高效益下的技术稳定发挥是职业网球的发展方向.(2)运动员的攻、防及稳定发挥能力是影响比赛结果的主要因素,在训练中应针对性地增加攻防对抗练习.     

纺织业上市公司财务危机预警模型的构建

2011年,我国纺织制造业受国际金融局势动荡与出口业务大量下滑的干扰,行业整体发展的情况受到严重挫折,净利润照比同期下降了14.93%,这种下降趋势在2012年并没有改善.因此,以前人的理论研究为依据,针对沪深两市上市的纺织制造业公司的财务状况进行研究,并建立纺织制造业上市公司财务危机预警模型.     

Logistic回归模型的Bayes分析

本文应用Bayes观点讨论了logistic模型中的参数估计问题。     

基于Logistic回归模型的大学生视力影响分析

采取随机抽样调查的方法,抽取1610名广西南宁各高校在校大学生,对可能影响视力的每天的上网(使用电脑)时间、睡眠时间、学习时间、运动时间、读书时的视线距离、做眼保健操的情况、吃甜食情况、吃果蔬情况、营养状况和双亲近视情况等10个因素进行问卷调查,所收集的数据用SPSS13.0软件进行处理,通过建立Log istic回归模型对影响近视的因素进行分析。结果发现上网(使用电脑)时间,学习时间,视线距离,做眼保健操情况,运动时间,睡眠时间及营养状况是影响学生视力的7大因素,其中上网(使用电脑)时间和学习时间是最主要的因素。     

Logistic回归模型分析应用

回归是研究一个或多个自变量与一个因变量之间是否存在某种线性关系或非线性关系的一种统计学分析方法。而Logistic回归是概率非线性回归模型,是研究分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。本文对Logistic回归模型进行推导,得到其概率密度函数,并对其性质进行分析,得到单调性、对称性等性质。并通过推导,可以计算出其优比,即成功胜率。最后通过某医院得到的数据,对于急性心肌梗死(AMI)患者能否成功的危险因素调查病历进行Logistic回归分析,得到了一些结论。     

Logistic回归模型分析应用

回归是研究一个或多个自变量与一个因变量之间是否存在某种线性关系或非线性关系的一种统计学分析方法.而Logistic回归是概率非线性回归模型,是研究分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法.本文对Logistic回归模型进行推导,得到其概率密度函数,并对其性质进行分析,得到单调性、对称性等性质.并通过推导,可以计算出其优比,即成功胜率.最后通过某医院得到的数据,对于急性心肌梗死(AMI)患者能否成功的危险因素调查病历进行Logistic回归分析,得到了一些结论.     

基于多元Logistic回归模型的我国上市房地产企业预警

目前,许多房地产企业面临着融资、再筹资难等问题,企业倍受资金链压力,有的甚至陷入财务困境.采用主成分分析和Logistic多元回归相结合的方法,构建财务危机预警模型.借助SPSS19.0经济统计软件,对财务指标数据进行分析,并检验模型.以期为房地产公司提供财务风险预警的有效方法.     

基于EVA和现金流的财务危机预警模型研究

以上市公司中2013年31家被ST的公司和与之对应的31家非ST公司为研究的对象,利用公司的财务报表,采用Logistic回归方程建立财务预警模型,同时,为进一步增强预警模型的有效性,将前瞻性的EVA指标和真实反映企业财务状况的现金流量指标中同时引到财务危机预警模型的构建中.通过对模型的拟合优度及回代检测可以看出,加入EVA指标和现金流量指标的财务危机预警模型对危机的前瞻性和灵敏度要大于基于传统指标所建立的财务危机模型,因此引入EVA指标和现金流量指标对财务危机的预警具有很好的理论依据.     

基于Logistic变换的回归正交试验模型

在解决线性回归问题时,回归正交试验具有较大的优越性,却无法解决非线性回归问题.本文依据广义线性模型的基本原理,针对非线性回归问题,引入Logistic变换,给出了基于Logistic变换的回归正交试验模型,实现了回归正交试验在非线性回归问题中的运用.将此方法运用到车险续保问题中,实例分析说明了该模型的可行性和有效性.     

基于多元回归分析的财务危机预警研究

结合国内外有关研究，运用多元逻辑回归分析方法，借助于Logistic分析工具，导入2002年在沪上市的上市公司财务数据，选取两类（ST和非ST）上市公司的37个财务指标为样本，建立了财务危机预警模型，并对所建模型的创新和不足之处进行了探讨．     

基于Logistic回归的胃癌诊断研究

利用逐步回归的方法对胃癌诊断中的5项生化指标进行了筛选,从而建立了是否患胃癌与水试验、吲哚乙酸2项生化指标之间的Logistic回归模型,为医学诊断有效地降低了试验成本.     

财务危机预警实证研究方法的评析

综述了国内外财务危机预警的实证研究,分析了国内外具有重要影响的相关文献,对我国财务预警实证研究的发展方向进行了探讨。     

机械设备仪表类上市公司多元线性财务预警模型的比较研究

研究了制造业下辖的九个子类之一的机械设备仪表类行业,运用比较分析法得出了F分数模型在对机械设备仪表类公司财务预测中的精度高于Z-Score财务预警模型的结论,然后以理论为依据修正了F分数模型,建立了适合于机械设备仪表类行业公司的财务预测且准确度更高的修正F分数模型——F1分数模型,同时又用F1分数模型的拟合来支持和丰富了原有理论.     

利用Logistic回归模型对上市公司被国企和民企收购的预测

利用Logistic回归模型对公司能否被国企和民企收购进行预测研究.结果表明:资产负债率和托宾Q比率对上市公司被国企收购产生显著的负面影响,相反却对被民企收购产生显著的正面影响,这说明国企和民企在选择收购目标时,对这两个因素判断的方向不同,民企愿意在对外投资时冒更高的风险;民企偏好收购经营效率较低的公司;两类收购者都更加看重上市公司的未来回报能力而不是现期回报能力.     

上市公司财务危机预警指标体系的构建

介绍了财务危机及财务危机预警的概念,并对财务危机预警的相关研究进行了总结,阐述了财务危机预警指标体系的指标设置情况。     

Logistic回归模型的统计诊断与实例分析

通过研究logistic回归模型的诊断,对模型的影响分析、均值漂移模型、异常点的score统计量进行了分析.推导出了判别强影响点或者异常点的诊断统计量,如广义cook距离、似然距离,讨论了局部影响分析,最后给出了实例分析.