装配式混凝土结构中主体工程的分层流水组织分析

文章基于不分层时流水工期的定义公式,考虑了组织流水施工的关键约束条件,通过引入逆流水步距参数,建立了流水参数的相关性模型,进而提出分层下流水工期的参数化模型,并对某装配式框架结构的主体工程组织分层施工。结果表明:该参数化工期模型可有效应用于分层时的流水施工,且与流水工期定义公式的参数结构吻合一致;按照该工期模型组织装配式结构施工,工期可大幅缩短,且随着施工层数的增加,工期缩短效益更为明显,缩短幅度最大值为50%左右。     

无节奏流水施工优化模型及其动态规划算法

施工顺序对无节奏流水的流水步距与施工工期有着重要影响,而排序算法的研究与流水步距的计算一直是无节奏流水施工优化研究的难点.建立了无节奏流水施工优化问题的数学模型,推导出不同施工顺序下流水步距的计算方法,发展了潘特考夫斯基法.为方便模型的求解,巧妙地把原优化问题转化为最短路线问题,给出了能得到最优解的动态规划算法,经分析证明,采用上述算法,按优化后的施工顺序施工,可以实现最大限度缩短工期,降低成本,提高经济效益.     

对房屋建筑流水施工方法的研究

流水施工是建筑安装工程施工的较为有效的科学组织方法之一。它首先将拟建工程的全部建造过程，在工艺上分解为若干个施工过程，在平面上划分为若干个施工段，在竖向上划分为若干个施工层。保证工程施工全过程在时间和空间上，有节奏、均衡、连续地进行下去，直到完成全部工程任务。这种施工组织方式，称为流水施工。     

模糊网络计划技术在水利工程施工中的应用研究

基于模糊网络时间参数的加法迭代计算形式及模糊方程解的分层线性规划定义,将三角形模糊数引入工期分析中,对蜀河水电站施工网络进度计划进行分析,得出模糊时间参数、模糊关键线路以及模糊完工期。仿真结果表明,该方法可行且有效,比传统的CPM和PERT方法有了更大的改善。     

小流水段与大流水段在高层结构中的综合应用技术

本文通过对流水施工段划分原理的分析,总结了在建筑工程施工中几种采用的施工流水组织方法,在通常的施工流水组织基础上提出了：竖向结构采用小流水段,水平结构采用大流水段,两种不同的流水段综合使用的施工组织技术,采用小流水段与大流水段的组合应用,不但能节省模板投入降低施工成本,提高经济效益,而且能保证施工质量,缩短施工工期,在激烈的市场竞争中具有降低工程造价,保证施工工期和施工质量的优势,在当前提倡节约型社会具有一定的现实意义。     

关于确定施工过程允许偏差范围的讨论

阐释了利用非节奏流水垂直进度计划表确定施工过程允许偏差范围的方法 ,并相应给出了确定的原则 :某施工过程在某施工段上提前或延迟 ,不会增加该施工过程在其他施工段上的流水强度 ;不会造成紧前施工过程与紧后施工过程在逻辑关系上的矛盾 ;不会造成总工期的延误。     

基三互连网络的遍历性质及流水模型设计

通过对一种新颖的片上网络拓扑——基三互连网络进行图论定义,证明了基三互连网络的遍历特性,描述了数据在基三体系结构上的运行特征,归纳出几种流水模型,并以规则抽样并行排序算法为例,给出了流水模型的应用过程.模拟实验显示,利用流水模型能够描述并行应用在特定网络拓扑结构上的运行方式,并估算出网络拓扑结构对其并行性能的影响.     

成倍节拍流水施工研究

根据成倍节拍流水施工方式的特点以及流水施工方式的划分依据,将成倍节拍流水施工独立划分为一种流水施工方式,并指出了成倍节拍流水施工的实现条件以及与全等节拍流水施工方式的异同。成倍节拍流水施工方式,在形式上与全等节拍流水施工方式相同,但在组织作业时,与全等节拍流水施工方式不同的是其施工队数目不等于施工过程数。     

流水施工风险分析及风险应对

流水施工高度均衡连续工作模式在带来良好效益的同时也产生了风险,其工作工期的波动会给总工期及均衡施工造成较大影响．通过蒙特卡罗(MC)模拟法分析流水施工过程中存在的几类重要风险,如“逆向选择”、“学生综合症”等对流水施工总工期的影响,提出了相应的风险应对措施并分析了这些措施的效果．     

公路工程施工计划中时间参数的计算及关键线路的确定

公路工程施工计划是施工管理的主要内容,公路工程施工计划中分析和计算网络计划的时间参数,是网络计划方法的一项重要技术内容.计算网络计划的时间参数,区分出关键工作与非关键工作,可以确定完成整个计划的工期,是网络计划调整与优化的前提.     

浅析流水施工技术在建筑施工中的应用

流水施工技术是建筑施工过程中一种重要的施工方式,是实现施工管理科学化的重要组成部分,这项技术的应用一方面极大的提高了施工速度,另一方面使施工质量得到了有效的控制。本文通过对流水施工技术进行介绍总结,凸显出流水施工在建筑施工技术中的优势。     

一种改进的基于结构抽象的分层模型诊断方法

基于分层模型诊断算法, 提出一种改进的方法, 对每层进行抽象时, 根据分层表示和抽象条件, 同时实现固定和动态两种抽象过程. 该方法进一步解决了基于模型诊断计算复杂性的问题. 在最终抽象层候选空间相同的前提下, 减少了分层的层次数和诊断问题的个数; 在一定条件下, 第l(l>0)层的诊断可以不必细化到最底层, 即可得到最终的诊断结果. 实验结果表明, 该算法在多数情况下比以往的分层模型诊断
方法效率更高.     

建筑工程流水施工流程优化问题探讨

结合工程实例探讨了在建筑工程流水施工中 ,应用约翰逊规则法和矩阵法 ,合理安排施工顺序 ,经分析证明 ,采用上述方法 ,按优化后的施工顺序施工 ,可有效缩短工期 ,且可降低施工成本     

水驱砂岩油藏层间突进机理及对策——以鄂尔多斯盆地某砂岩油藏为例

针对两层在不同的注采压力系统下、单向渗流至今尚没有层间突进模型的问题,依据水驱油藏基本渗流理论,应用数学变换,推导出了单向渗流层间突进公式。利用鄂尔多斯盆地某实际砂岩油藏进行计算,相对误差为6.67%～6.96%。研究结果表明,上下两层水驱前缘位移之比与其相应的注采压差之比成线性关系,其斜率就是上下两层相应的储渗参数之比,斜率越大,则在共用一个注采压力系统的条件下,层间突进的程度越大。解决层间突进的有效方法就是调整分层压差。最佳分层压差就是满足斜率与分层压差之比值的乘积等于1时的压差,只有在这种条件下,上下两层在不同的位移处渗流速率均相等,也才不会发生层间突进现象。该方法在水驱砂岩油藏纵向非均质性评价以及分层压差优化设计等方面均具有推广价值。     

考虑施工暂停的建设工程承包商赶工模型

结合传统的关键路线法网络压缩的数学模型,研究不确定因素引起的工程施工暂停造成工期延迟的承包商赶工问题.首先,给出承包商赶工模型研究的基本假设及前提;然后,在此基础上构建存在施工暂停考虑项目无规定截至日期的承包商一般赶工模型.通过对模型的分析与求解可以看出,理性的承包商会选择增加初始时的赶工时限,从而减少中断施工对项目的影响.即施工暂停时,承包商的赶工时间应大于基本方案所确定的压缩工期下限,从而给出了最优的赶工策略,提出对施工暂停事件的最佳应对策略.     

行并行可重构单元阵列流水映射性能评估

针对粗粒度单元阵列流水映射问题,设计了三种行流水结构阵列,并分析了其执行步骤,提出了一种基于行流水阵列通用的流水映射算法.该算法综合考虑混合多层迭代启动间距、块间流水通信成本、块配置成本等多个因素,一组测试基准程序实验结果表明了文中算法的合理性,与多目标优化映射算法相比,该算法消耗总时延平均节省了4.0%(可重构单元阵列RCA_(4×4))和4.3%(可重构单元阵列RCA_(8×8));与满射映射相比,该算法消耗总时延平均节省了52.1%(RCA_(4×4))和56.2%(RCA_(8×8)).     

用规则调度方法求解无等待流水车间调度问题

在使用规则调度方法求解无等待最小化总拖期流水车间调度问题时,前提是计算工件的完工时间。提出了计算方法。计算机仿真测试了SPT、LPT、SWPT、EDD、WDD、WPD规则调度方法的性能。结果表明SPT性能最好,SWPT性能最差。     

基于动态优化的多模型广义预测控制器设计

针对工业控制过程中广泛存在系统参数突变的问题,将多模型切换的广义预测控制器引至动态优化策略下的分层式控制系统中,设计了基于动态优化的多模型广义预测控制器.该模型预测控制结构以获取最大经济效益为目标,上层结构对经济目标函数进行动态优化,得到使经济利益最大的关键变量设定值;下层结构中MPC层采用多模型广义预测控制器代替传统单模型广义预测控制器追踪上层得到的设定值,即采用多个固定模型和自适应模型并行辨识系统的动态特性,提高系统暂态性能和模型参数跳变时系统的调节能力;底层为PID控制器用于抑制过程中的扰动.通过仿真验证了该方法的可行性和有效性.     

管棒材等曲率矫直力模型可视化设计

针对管棒材在等曲率矫直时矫直力无精确数学模型仅靠人工经验或反复试矫确定的实际问题,基于力学等效原则建立了等曲率矫直最大矫直力的数学模型,并利用ANSYS/LS-DYNA对矫直过程进行可视化模拟.所得的结果在经现场实验证明是正确和可信的前提下,通过多次可视化模拟实验,确定了不同条件下矫直力模型中关键参数的取值,使该模型在不同场合下的运用成为可能.     

基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的Web用户浏览行为预测模型

对用户的Web浏览行为进行分析,既可以使用户减少等待时间,同时也能减轻网络负载.依据Web网站的层次结构特点,首先设计了基于Hash表的反向索引结构来提高数据的预处理速度;在此基础上,利用分层思想构建了基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的Web用户浏览行为预测模型.给出了模型的设计思想、相关定义、模型框架以及模型中所涉及的关键构建方法等.最后,对模型进行了实验分析,结果表明在适当的预测准确率前提下,模型能够有效减少在预测时所需的候选网页数量,并大幅提升预测效率.