一种基于移动云计算环境的高安全访问决策机制算法

通过分析云计算访问架构,提出一种高安全访问机制,采用CP-ABE算法进行加密,结合IBS身份签名实现移动云计算的安全策略控制.仿真实验证明,该方法安全性好、计算开销小、管理复杂度低,针对多类型移动用户的适应性强.     

基于IP/MPLS的多标记最小干涉路由算法

针对多标记路由机制的“干涉”问题和最小干涉路由算法有的“震荡”问题,对这两种算法的优缺点进行分析后,提出了多标记最小干涉路由机制算法,它既能解决前者的“干涉“问题,又能解决后者的”震荡“问题.本算法采用集中模式和分布模式来计算相关的参数值和建立相应的LSP,其在线计算和预计算模式既能适应网络需求的变化,又能在一定程度上减轻网络的开销.     

低功耗内建自测试的参数优化

提出了面向低峰值功耗进行BIST参数优化的问题，给出了相应的种子选取算法。实验结果表明该方法不需要额外的硬件开销，并在保证故障覆盖率的前提下峰值功耗有明显降低。     

一种面向联盟链优化的PBFT共识算法

针对在联盟链中实用拜占庭容错（practical Byzantine fault tolerance, PBFT）算法所存在的通信开销过大、节点信誉度无法保证、算法无法动态地增删节点等问题，提出了基于决策树改进的PBFT(decision tree Byzantine fault tolerance, DTBFT)算法。首先，针对联盟链的应用场景，简化了PBFT算法的一致性协议，降低了通信开销；其次，考虑到系统安全性的问题，引入信誉积分机制，增加决策树分类算法，在每轮共识完成后，统计节点行为，对节点分类，使得系统可以动态地剔除拜占庭节点，提高系统的安全性；最后，为了防止拜占庭节点当选主节点，视图频繁切换，导致系统运行效率低的问题，改进了视图切换协议，将主节点的选取范围缩小到节点信誉好的高级节点，保证主节点的可信度。实验表明，DTBFT算法在吞吐量、算法安全性等方面较PBFT算法具有一定的提升。     

具有复杂网络特性的无线传感器网络的谣言传播机制的查询方法研究

为了降低无线传感器网络的通信开销,减少搜索目标节点的查询次数,以提高无线传感器网络的生存周期;提出了构建具有小世界特性和幂律分布的复杂网络的网络结构,引入谣言传播机制.结合择优连接机制,建立一种新的查询方法.借助GPL模型的拓扑模拟器BRITE产生了不同尺度的仿真网络.针对查询通信开销和算法覆盖度两个重要指标,测试传统的flood-ing算法和本文的方法,结果表明,本文的查询方法的通信开销小于flooding算法的一半,算法覆盖度与flooding算法相当.     

基于语义网络表示的皮肤症状模糊推理系统的研究

针对皮肤症状中的知识表示问题,讨论了语义网络的知识表示方法.并将模糊推理引入皮肤症状图像的分类识别中,给出了4种常见皮肤症状(黄褐斑、粉刺、黑头、雀斑)的语义网络表示,建立了识别的隶属度函数和基于语义网络表示的模糊推理算法,从而构建了一种皮肤症状模糊推理系统.实验结果表明,利用该推理系统得到的皮肤症状分类准确率达到了令人满意的效果.     

基于粒子群优化算法的像素级图像融合

多传感器的像素级图像融合中，如果对源图像进行线性运算以得到融合图像，源图像的置信度取值一般只能由经验和个人主观感觉来确定，并不能得到令人满意的融合效果．本文针对这一问题提出了一种基于粒子群优化算法的像素级图像融合的算法．该算法可以根据融合的目的采用不同的融合指标，应用粒子群优化算法得到比较满意的融合图像．实验结果表明该算法优于其它的几种像素级图像融合算法．     

无线传感器网络中可变同步周期时间同步算法

介绍了时钟同步算法在无线传感器网络中的应用及其重要性及基于层次的传感器网络时间同步算法,进而提出了有价值的节省能量消耗可变周期的同步算法.可变周期完成时间同步算法,根据最近的时间偏移和时间同步周期来调整同步的时间周期的长度.能够减少时间同步的次数,减少同步协议的开销,进而减少节点的能量开销.     

在线更新物化Web视图

提出一种基于异步更新和延迟更新相结合的算法ADUA,其中异步更新机制充分利用系统的空闲时间对尽可能多的失效视图进行刷新,对那些没有得到及时更新而被查询的物化视图,则利用延迟更新进行处理而确保查询的时新性.ADUA算法不但可保证数据的时新性,而且通过对系统资源合理的调度,可提高算法在不同负荷条件下的适应能力,进一步降低更新开销对查询响应速度的影响,使Web视图的物化效益得以充分发挥.     

不等式约束条件下一类线性模型参数估计的迭代算法

本文对不等式约束条件下，具有相同参数的多个线性模型的参数，在方差未知的情况下，给出了一种迭代算法，并利用一组随机数据对此算法进行了模拟．模拟结果表明，它是收敛的并且收敛速度是相当快的．     

模糊综合评价在高校教师职务考核中的应用与系统设计

运用模糊综合评价法，在所选定的评价准则情况下，建立了高校教师职务考核的数学模型型和应用程序，便于对教师职务进行全面评价。     

模糊数学在土壤质量评价中的应用

利用FUZZY聚类分析方法,对黄土高原地区不同土属的土壤资源样品,按照其主要理化性状指标进行了分类;在此基础上,用二阶FUZZY综合评判方法对其质量优劣进行了评判排队(均通过微机进行计算处理),结果表明,模糊数学方法在土壤定量化研究中是一种较理想的新手段,基本切合土壤的实际,可为土壤资源的合理开发利用提供一定的科学依据.     

换向阀控液压缸伺服系统的模糊控制

针对阀控缸系统的一般数学模型，提出了一种模糊控制策略，尝试用普通的换向阀来完成工程需求的位置伺服控制，并对受控系统进行了SIMULINK仿真。     

运用模糊数学综合评判法分析股票公司纵向发展的研究

模糊数学综合评判法，作为一种管理数学方法，在管理领域得到广泛的应用。本文将这种方法应用于股票上市公司纵向比较，用以支持个股选择问题。     

Fuzzy赋范空间上算子的连续性和有界性

在1984年,吴从炘、方锦暄和A.K.Katsaras分别提出了两种Fuzzy赋范空间的定义.这些概念既是赋范空间概念的推广,又是特殊的Fuzzy拓扑线性空间.在随后的中讨论了这两种定义之间的关系以及Fuzzy赋范空间的一些性质,然而迄今为止还没有见到对经典分析学有明显意义的Fuzzy赋范空间的具体实例,也没有见到以分明赋范空间的特性来刻划Fuzzy赋范空间有关问题的工作.本文就是从这个角度进一步研究Fuzzy赋范空间,试图探讨Fuzzy赋范空间与经典分析的相互渗透.文中所得结果的主要特点,是利用一族分明赋范空间之间算子的某种意义下的等度连续性和一致有界性给出Fuzzy赋范空间之间的算子(未必线性)连续性和有界性的充要条件,同时在这里首次引入在经典分析学中有重要作用的两个具体的Fuzzy赋范空间来说明以上所论述的问题.     

正规直觉模糊子群

本文讨论了直觉模糊子群的一些性质，给出了正规直觉模糊子群的定义，并给出了直觉模糊商群的概念。     

Fuzzy复值测度与Lebesgue积分

在Ｊ．Ｊ．Ｂｕｃｋｌｅｙ引进“Ｆｕｚｚｙ复数”理论的基础上,定义了Ｆｕｚｚｙ复值可测函数,Ｆｕｚｚｙ复值测度及相应的Ｆｕｚｚｙ复值积分,并讨论此积分的一些复本性质与收敛定理。     

不分明子空间的结构及其模型

本文给出了不分明子空间的结构定理,在此基础上给出不分明子空间的模型.     

模糊逻辑函数中文字的可消性质（Ⅰ）

设Ｆａｙｐ’ａ１ｐ１＋…＋ａｍｐｍ是非冗余析取范式，文字ｙ可消等价于文字ｙ在Ｆ‘＝ａｙｐ’＋ａ１ｐ１…ａｔｐｔ中要消，这里α≤ｍｉｎ｛ａ１，…，ａｔ｝，ｐ１，…，ｐｔ不含文字ｙ。     

模拟GPS与DR航位推算组合系统的地图匹配算法

事实证明利用GPS与DR航位推算组合的地图匹配技术能够提高GPS定位的精度,于是提出一种模拟DR航位推算的基于模糊逻辑的地图匹配算法,结合高精度的地图系统对GPS定位信息进行修正,提高定位精度．并利用软件模拟了GPS的定位数据,对算法进行了仿真,仿真实验结果验证了算法的有效性。