基于高阶累积量的自适应波束形成

常规波束形成器仅限于利用信号的二阶统计特性,作者采用高阶累积量估计期望信号的导向矢量（SteeringVector),实现了一咎基于高阶累积量的自适应波束形成器（HCAB）,该波束形成器利用信号的更高阶统计特征性,减少了对阵列流型的依赖,具有较好的容差性,能自动跟踪信号,数值模拟实验表明该波束形成器工作良好。     

高阶累积量在盲信号源分离中的应用

阵列处理在有干扰的信号增强中起着非常重要的作用,盲信号源分离问题是其应用之一．本文讨论了如何利用矩阵分析理论以及高阶累积量方法从观测数据中提取信号源特征和信息特征．     

智能天线中的波束形成算法

首先介绍了智能天线的发展和研究现状，智能天线能够自适应地跟踪用户信号，抑制干扰，增加通信容量，提高频谱复用率，在第三代移动通信系统中占有重要地位.作为智能天线的核心技术之一，波束形成算法引起了众多学者的广泛关注。着重讨论了智能天线中波束形成的各种算法，根据算法对信号处理方式的不同，把它分为三大类,并对其中比较典型的算法进行了讨论。最后，对波束形成算法中的一类比较重要的盲波束形成算法进行了分类介绍。     

4阶量算法在盲波束形成上的应用

对波束形成算法性能进行了比较,考虑盲波束形成算法具有不需要阵列流形、到来方向、训练序列以及干扰和噪声的自相关矩阵等先验知识的特点,设计了基于4阶累积量盲波束形成器·由于直接利用入射信号的高阶量统计信息,不仅可以有效地消除高斯噪声的影响,而且可以消除加性非高斯噪声的影响·仿真实验结果证明,与最小方差无畸变响应的波束形成器(MVDR)相比,作者所提出算法适用于多径传播环境,具有收敛速度快,对信噪比的变化有更好的鲁棒性等特点·     

码分多址移动通信系统中的一种新智能天线结构

利用码分多址（CDMA）系统中的用户伪随机（PN）码信息，提出了一种新的自适应智能天线结构。它采用双参考信号的特殊结构，同传统的智能天线结构相比，既不依赖需要占用系统带宽的训练序列，也不会造成具有较大延时的反馈环路。为验证这一新智能天线结构的性能，提出了一种实现算法，并进行了收敛性分析。仿真结果表明，该智能天线结构及其长法在无训练序列的CDMA环境下完全可行，且其性能非常接近传统的依赖于训练序列的智能天线算法的性能。     

一种基于高阶累积量的回波对消方法

提出一种基于高阶累积量的回波对消新方法,以期在信噪比较低的情况下,优于基于自适应滤波技术的回波对消方案。该方法的实质是高阶累积量能够自动抑制高斯有色或白色噪声,先用回波数据来计算其４阶累积量,再利用部分累积量估计回波通路的滤波器系数,最后利用可能得到的全部累积量来对滤波器系数进行细估计,在信噪比分别为２０、１５、１０、５ｄＢ的条件下,各进行１０次随机试验,仿真结果显示：在不高于１５ｄＢ的低信噪比情     

恒模算法在智能天线盲波束形成中的应用

介绍了随机梯度恒模算法和最小二乘恒模算法以及它们在智能天线盲波束形成中的应用,分析了每一种方法的特点,并以八元均匀线阵为例,利用计算机模拟仿真给出了这两种算法的收敛性能．     

基于高阶累积量构造特征参数的调制识别方法

针对传统基于高阶累积量的无线通信信号调制识别方法存在不含频率信息、低信噪比(signal to noise ratio, SNR)下识别率低及识别种类较少等问题,设计了一种新的基于高阶累积量构造特征参数的调制识别方法.该方法引入一阶微分和中值滤波预处理等技术,有效解决了多进制频移键控(M-ary frequency-shift keying, MFSK)信号的组内识别问题.进一步地,改进特征参数设置,设计识别流程,提升低信噪比下多达10种常用调制信号的识别率.蒙特卡洛仿真实验验证了所设计方法具有识别信号种类多和识别率高等优点,有望应用于实际场景.     

基于高阶累积量的地震子波提取

在地震勘探中,子波处理是提高地震资料分辨率的一个重要手段,而该技术的关键是地震子波的估计.由于影响地震波的因素太多且复杂,使得子波的提取始终是一个十分困难的问题.传统的提取子波的方法主要利用地震记录的二阶统计信息,然而由于二阶统计量并不包含相位信息,因而无法解决非最小相位的物理问题.鉴于信号高阶累积量的性质和特点,利用高阶累积量来达到提取地震子波的目的.     

引入高阶累积量的数据库访问特征选择算法

在进行数据库访问的过程中,由于受到很多不确定性因素的干扰,使数据库中存在大量噪声,影响了数据库访问的效率。提出一种引入高阶累积量的数据库访问特征选择算法,依据高阶累积量两个统计独立随机过程之和的累积量等于各个随机过程累积量之和的性质,对数据库进行去噪处理。在此基础上,采用SVM无监督算法实现数据库访问特征选择。仿真实验结果表明,采用所提算法进行数据库访问特征选择,不仅具有较高的特征选择精度,而且特征选择效率也明显高于传统算法,同时特征选择结果所含冗余特征低于传统算法,验证了所提算法在数据库访问特征选择方面的性能。     

多媒体DS-CDMA系统的中断率分析

为提高多媒体ＤＳ－ＣＤＭＡ系统的中断率性能,提出了一种改进的功率控制方案．该方案根据多媒体ＤＳ－ＣＤＭＡ系统中不同业务具有不同数据速率、误码率门限和处理增益的特点,对不同的业务使用不同的基站接收功率．根据方案所确定的基站接收功率,进而控制用户终端的发射功率．此功率控制方法可使多媒体ＤＳ－ＣＤＭＡ系统在不增加系统总发射功率的同时,大大提高系统的中断率性能．分析表明,在固定中断率门限的条件下,中断率性能的提高直接意味着ＤＳ－ＣＤＭＡ系统容量的提高．     

适用于码分多址的近似最小方差法波束形成器

提出了一种适用于码分多址的波束形成方法,并从理论上证明了该方法在干扰数趋于无穷大时,可获得最小方差意义下的最优解。仿真实验表明,在用户数大于阵元数时,该方法近似于最小方差法波束形成器,并且不需计算阵列响应协方差矩阵及其矩阵。该方法具有运算量小,无相干源问题等优点,特别适用于多址干扰的消除。     

宽带码分多址系统中的并行干扰抑制技术

研究了宽带码分多址系统中两级并行干扰对消算法（PIC）的性能,并通过基于MATLAB和COSSAP软件平台的系统仿真验证了结论的正确性。研究和仿真结果都表明,PIC算法在大多数情况下对系统的误码性能都有较大程度的改进,在现有技术条件下基本能够保证系统误码性能的稳定性,是一类具有实际应用价值的算法。     

自适应变步长恒包络算法AS-CMA用于DS/CDMA中盲干扰抑制

基于直接序列码分多址(DS／CDMA)系统中的多址干扰(MAI)和窄带干扰(NBI)，提出了一种变步长盲恒包络算法(AS-CMA)，并同自适应变步长最小均方算法(AS-LMS)进行了比较。仿真结果表明，AS—CMA算法能够自动地适应环境的变化，收敛性和稳定性均优于AS—LMS算法。     

DS-CDMA系统自适应天线波束形成技术及波达方向估计方法研究

基于空间变步长搜索算法提出了一种适用于DS CDMA系统的自适应波束形成及波达方向估计的改进算法。由于利用了DS CDMA系统已知用户扩频码这一特点,因此算法的正确率更高。理论分析和仿真结果证明了该算法的正确性。     

DS-CDMA系统中一类二阶多项式带限码片波形

基于用二阶多项式表示的基本谱密度函数,提出直扩码分多址(DS-CDMA)系统中一类带限码片波形——二阶连续脉冲.通过这类脉冲,对于给定的滚降系数,可以找到衰减速度、眼图开启度、包络均匀性和抗多址干扰能力等性能均优于频域平方根升余弦Nyquist脉冲的波形.从“归一化带宽—脉冲形状因子”乘积、时间波形衰减速度、眼图开启度、包络均匀性等角度,详细分析了二阶连续脉冲,为CDMA系统中码片波形的选择提供了基本依据.     

蜂窝CDMA系统多区基站天线倾斜方案

在综合考虑整个蜂窝系统的情况下,结合环境阴影衰落深度等因素,分析了地面基站天线倾斜对CDMA系统整体容量的影响后,提出了一种CDMA系统多区基站的天线倾斜方案.该方案将基站天线倾斜技术应用于整个CDMA蜂窝系统.仿真结果表明,利用本方法可将CDMA系统容量得到明显的提高.     

智能天线技术在TD-SCDMA系统中的应用

智能天线利用数字信号处理技术,选择合适的自适应算法,在基带动态产生空间定向波束。智能天线相当于空时滤波器,在多个指向不同用户的并行天线波束控制下,使信号在有限的方向区域发送和接收,从而提高频谱利用效率,增大系统容量。论文在分析智能天线的原理、组成和应用的基础上,最后结合TD-SCDMA系统中智能天线的特点,对其应用前景进行了展望。     

GSTBC SFH MC DS-CDMA系统中的组排序串行干扰消除算法

提出一种新颖的分组空时分组码慢跳频多载波码分多址(GSTBC SFH MC DS-CDMA)系统结构,允许一定的用户采用相同的跳频图案,并将这些用户看成一个虚拟组,同时对该组中的用户通过分配不同的扩频码来分成多个子组.这样的结构增加了整个系统同时接入的用户数,提高了系统的频谱利用率.利用每个子组用户的后验组信噪比排序,依次进行组串行干扰消除的算法来消除不同子组用户之间的多址干扰.仿真结果表明,存在多址干扰的情况下,所提出的算法能够较好地提高系统性能,特别是在多用户干扰较严重的情况下,性能改善更加明显.