基于R-FP OP变点检测的城市路段旅行时间预测

针对城市路段旅行时间精准推送的不足,提出一种基于动态规划变点检测算法的旅行时间预测方法。以车牌识别数据为研究对象,利用R-FPOP算法对旅行时间均值变点进行在线检测,研究变点时域分布特征;基于均值变点检测结果,预测旅行时间并给出其预测区间。结果表明:在线检测出的变点能够有效辨识旅行时间的均值突变,变点时域分布主要集中在高峰期;旅行时间预测值对实际序列变化趋势估计准确,推送的预测区间平均覆盖率为79.54%,具有较优的预测精度。论文方法兼顾旅行时间均值突变且建模简单,可为路段旅行时间的在线智能推送及交通需求者的路线规划提供技术支持。     

黑洞、虫洞与时间机器

不记得这是我第几次读到关于时间机器的科普文章了，我本人也写过很多次时间旅行。只要人类文明还存在，我们总要做时间旅行的梦，在大众文化中，在科普中，甚至在严肃的科学研究中。     

时间机器何时启程

一位伟大的科学家利用现在人为所知的技术设计了这样一台机器，它能在宇宙中开避通向遥远时空的道路。本文中，他向读者解释了如何在过去与将来的时间旅行中使用这台机器。那么，我们真的能够穿越时空，回到过去或迈向未来吗？4     

2种共栖蝙蝠捕食时间差异

对井冈山自然保护区同一山洞中大耳菊头蝠(Rhinolophus macrotis)和大蹄蝠(Hipposideros armiger)出洞时间和归洞时间进行了研究,发现大耳菊头蝠的出洞时间比大蹄蝠早,而归洞时间比大蹄蝠晚,大蹄蝠的夜间活动时间比大耳菊头蝠少,2种蝙蝠活动时间的差异可能是由主要猎物不同导致的.妊娠期的大耳菊头蝠出洞时间比哺乳期和后哺乳期晚,后哺乳期出洞时间最早;妊娠期归洞时间比哺乳期和后哺乳期早,哺乳期和后哺乳期没有显著性差异.大蹄蝠出洞时间和归洞时间在3个阶段都不存在差异.     

想象中的时间空间 时间机器构架图

<正>如果将空间想象为一个被弯折的二维平面,两个物体向时空施加足够的作用力,从而制造出一条连接宇宙中相距很远的两点的通道,虫洞就产生了。如果发现了虫洞,它可能会使我们能够完成到过去和未来的旅行。其工作原理如下:假设虫洞的洞口是可以移动的,同时假设甲乙两人,甲呆滞在地球上,而乙随飞船出发,那么乙以50%光速在太空中飞行了几小时     

高速公路旅行时间的自适应插值卡尔曼滤波预测

为解决高速公路收费站间非平稳交通流状态下因卡尔曼滤波算法自适应性能差而导致的旅行时间预测精度不稳定的问题,提出等间距插值和Sage-Husa自适应卡尔曼滤波相结合的预测算法。融合人工半自动收费和电子不停车收费数据计算平均旅行时间;引入等间距插值方法重构实时与历史旅行时间之间的时间序列;利用最小二乘法原理构建Sage-Husa自适应预测模型;开发旅行时间预测应用系统,实时主动预测高速公路站间旅行时间。在某示范路段的应用表明:在正常、事故、小长假3种交通流状态下,所提方法的所有周期平均相对误差均在7.5%内,事故周期平均相对误差均在10%内.     

时间旅行:美梦还是现实?(上)

在忙碌的生活当中,我们一直在追逐时间,永远想要节省一点时间。我们将自己当成时间的奴隶,人们已经习惯了快节奏的生活,但是我们对速度的追求是时间旅行的关键吗?这样我们就能一探遥远的未来?我们真的有可能成为时间的主宰吗?     

时间旅行:美梦还是现实?（下）

在忙碌的生活当中,我们一直在追逐时间,永远想要节省一点时间。我们将自己当成时间的奴隶,人们已经习惯了快节奏的生活,但是我们对速度的追求是时间旅行的关键吗?这样我们就能一探遥远的未来?我们真的有可能成为时间的主宰吗?形形色色的"时间机器"构想1895年,英国著名作家威尔斯发表了他的第一部科幻小说《未来世纪历险记》,讲的是一位科学家借助"时间机器",去到公元802701年的世界中历险的故事。既然存在超光速现象,那么真的能造出时间机器吗?爱因斯坦的广义相对论看来并不排斥这种可能。近几十年来,许多物理学     

基于收费数据的高速公路站间旅行时间预测

针对高速公路断面检测数据密度不足现状,采用收费数据预测收费站间车辆旅行时间。首先,研究收费数据实时修正处理方法,改进平均旅行时间计算模型;其次,引入分段线性插值方法构建卡尔曼滤波模型,以减小卡尔曼滤波线性化产生的模型误差问题;接着,依据旅行时间预测业务逻辑开发应用系统,实时主动预测高速公路站间旅行时间。示范路段应用表明,插值后预测算法在正常、事故、小长假三种交通流状态下所有周期平均相对误差控制在10%内,事故周期平均相对误差控制在13%内。插值后算法预测精度有效提高,可为高速公路公众出行提供时间参考。     

炮点空间位置检测技术研究

该项目对炮点空间位置自动检测技术进行了研究,通过自动拾取初至时间反演共中心点面元上的速度,再通过此速度计算直达波旅行时,比较该旅行时与拾取的初至时间之间的误差,即为偏点误差。误差越大,偏点偏移距离越远。给定误差阈值,检测出偏点;再通过给定步长(一般为一个道距或半个道距)进行偏点偏移距离扫描,重复计算误差,选取误差最小的点作为正确的位置,从而确定校正量。     

真的有“时空隧道”吗？

去遥远地方的“瞬间移动”，回到过去的“时间旅行”等，借助爱因斯坦广义相对论所预言的“虫洞”，这些异想天开的想法都是可以实现的。最近，日本名古屋大学的阿部文雄准教授提出了一种通过望远镜观测来寻找有可能存在于宇宙中的那些虫洞的方法。那么，虫洞究竟是什么？阿部准教授提出的又是怎样的一种观测方法呢？     

预测未来的科学

"未来无法预测"的说法肯定是错误的。在科学基础上预测未来是常见的事,并不奇怪。典型例子如天气预报,而对地震的研究导致了地震学科的建立。客观世界遵循自然规律,但又是无规、随机、非线性和有突变的,因而预测未来既可能又很难成功。不能用因果性要求批评量子物理实验;可以用因果性对待经典物理实验,但不应死守"因先于果"的时序限制。因果律的精髓应是"在任何情况下果都不能影响因"。在Maxwell-d’Alembert方程求解过程中,完整的数学分析结果是有一个滞后解和一个超前解。过去的习惯作法是抛弃超前解而只留下滞后解,虽然从逻辑上的因果性出发而这样做并不合理,能被人们接受的理由只是"滞后解才与实验情况相符合"。现在已出现了众多的负波速实验,证明了超前波存在,并且在实验中"果超前于因"。这些实验体现了"进入未来"的意蕴,或许可以看成是"时间机器"设想的某种体现。一般认为经过时空隧道可作时间旅行;也可利用量子力学现象,例如纠缠态和后选择。量子隐形传态传送的是量子态而非实体物质,从逻辑上讲量子后选择传态与时间旅行是一致的。因此旅行者实际上未动,而传送的是描写旅行者的全部信息。很明显,在量子理论中时间旅行是可能的。量子力学是未来学发展的动力。……然而未知事物大量存在,要承认未来充满了不确定性;对未来学的研究面临巨大困难,道路是漫长的。     

单车独占性带时间窗口装卸货问题的分析与算法

提出了一类广泛存在于运输领域的NP-hard组合优化问题——独占性带时间窗口装卸货(E-PDPTW)问题,给出了它的数学描述,分析了其性质并把问题简化为不对称带时间窗口旅行商问题(TSP),提出了求解单车E-PDPTW问题的两阶段快速算法,其时间复杂度只有O(n^3),测试结果表明了该算法的有效性和快速性。     

预测未来的科学

“未来无法预测”的说法肯定是错误的。在科学基础上预测未来是常见的事,并不奇怪。典型例子如天气预报。而对地震的研究导致了地震学科的建立。客观世界遵循自然规律,但又是无规、随机、非线性和有突变的,因而预测未来既可能又很难成功。不能用因果性要求批评量子物理实验;可以用因果性对待经典物理实验,但不应死守“因先于果”的时序限制。因果律的精髓应是“在任何情况下果都不能影响因”。在Maxwell—d’Alembert方程求解过程中,完整的数学分析结果是有一个滞后解和一个超前解。过去的习惯作法是抛弃超前解而只留下滞后解,虽然从逻辑上的因果性出发而这样做并不合理,能被人们接受的理由只是“滞后解才与实验情况相符合”。现在已出现了众多的负波速实验,证明了超前渡存在,并且在实验中“果超前于因”。这些实验体现了“进入未来”的意蕴,或许可以看成是“时间机器”设想的某种体现。一般认为经过时空隧道可作时间旅行;也可利用量子力学现象,例如纠缠态和后选择。量子隐形传态传送的是量子态而非实体物质,从逻辑上讲量子后选择传态与时间旅行是一致的。因此旅行者实际上未动,而传送的是描写旅行者的全部信息。很明显,在量子理论中时间旅行是可能的。量子力学是未来学发展的动力。……然而未知事物大量存在,要承认未来充满了不确定性;对未来学的研究面临巨大困难,道路是漫长的。     

改进的时间序列关键点表示算法

针对时间序列数据表示存在压缩率不高的问题,首先给出了时间序列定义和时间序列的9种基本形态;然后通过对极值点的优化处理,提出了关键极值点、剔除了轻微变化的极值点,并给出了结合转折点算法的IRAKPTS算法;最后通过实验验证,通过IRAKPTS算法的时间序列数据,较好地保留了时间序列的外形轮廓,并提高了压缩效率。     

基于修正算法的高速公路路段旅行时间估计

现有高速公路收费系统采用原始时间记录数据估计的路段旅行时间不准确,将直接影响路段流量估算准确性.为此,提出了一种依据轨迹法计算车辆时空坐标轨迹、以路段长度为权重进行路段旅行时间修正的旅行时间估计算法,并将其应用于某高速收费系统数据,验证了经过修正的路段旅行时间估计值更接近于实际路段旅行时间.     

电力设施抢修的最优方案

本文针对冰雪天气中电力抢修问题——既要保证各地之间电力互通,又要实现最小费用和最少时间。我们可以把这个问题看成单个旅行售货员问题,首先用floyd算法求出任意两点间的最短距离,而后借用旅行商算法,假定一个旅行商从A点出发,经过所有的乡镇一次且仅一次,最后仍回到原来出发的A点,利用lingo编程求出最短距离及所经路线,给出了一较好的抢修方案。     

时间序列自相关函数的局部影响分析

 时间序列模型不同于一般的线性回归模型,其样本点之间存在着一定的相依结构使得常用的探测异常值的方法,如数据删除、单点求导等对时间序列而言效果不佳.为了探测时间序列中的强影响点,文章介绍了局部影响分析方法,研究同时对几个点作微小扰动时自相关函数的局部改变量.最后,用一个例子来比较局部影响方法与单点求导方法在探测强影响点上的优劣性.     

路网子图空间上的交通流波动机理

针对道路网络客观条件的限制、道路管理法律法规的限制以及出行者个人偏好3方面因素导致的机动车出行者对道路交通网络出行条件差异性认知实际情况,建立基于网络出行子图空间上的随机用户平衡模型,并采用相继平均算法求解该模型。通过算例分析可知,网络结构认知差异性产生的路径旅行时间之间的偏差,可达到同一O-D对、所有实际使用路径上旅行时间平均值的20％,并进一步辨析了路段旅行时间感知误差和网络结构认知差异性产生的路径旅行时间偏差之间的区别与联系。证实了在我国混合交通流现状条件下,现状交通流的成因兼具路段旅行时间感知误差和对实际道路网络结构认知差异性2方面因素。     

一类六点八边图的图设计

设Kv是一个v个点的完全图,G为Kv的一个不含孤立点的简单子图.Kv的一个G-设计,常记为(v,G,1)-GD,是指一个二元组(X,B),其中X为Kv的顶点集,B是Kv的一些子图(亦称为区组)构成的集合,使得每一个区组与G同构,且Kv的任何一条边恰在B的一个区组中出现.文章讨论了一类六点八边图中尚未解决的3个图Gi(i=1,2,3)的图设计存在性问题,并证明了(v,G,1)-GD(i=1,2,3)存在的必要条件v=0,1(mod 16)且≥16也是充分的.从而给出了这类六点八边图图设计存在的完全解.