远距离零部件供应商循环取货应用

针对汽车制造企业精益生产的要求,结合远距离汽车零部件供应商循环取货特点,从供应商集并中心选址、循环取货车辆路径的设计、汽车零部件远距离供应商循环取货流程设计、循环取货信息系统的设计和商务系统规划五个环节对远距离零部件供应商循环取货进行系统的研究。最后对W公司远距离零部件供应商循环取货进行实证研究。     

碳减排下的汽车零部件循环取货路径优化研究

针对能源消耗严重和环境污染双重压力下的现象,提出对汽车企业零部件循环取货路径的优化建议.将CO2的排放量与满足汽车制造企业的生产需要相结合,根据货运车辆的碳排放需要选择合适的碳排放计算模型,分别建立不考虑碳排放的循环取货路径模型和考虑碳排放的循环取货路径模型,利用遗传算法及基本原理对所建模型进行算法设计,并运用Matl...     

基于改进遗传算法的路径规划问题应用

信息化赋能传统物流行业的迭代升级,为解决由于汽车制造业独有的物流特点带来的运输难题,使循环取货速度提升、成本费用降低及物流车辆造成城市内部交通压力得到缓解,以汽车厂A在城市Q本地循环取货实际运输需求为基础,设计了基于改进的遗传算法用于汽车零部件运输的智能路径规划方法。利用循环物流过程中当月零部件需求量、供应商订单详情、选配运输车辆容载率、单车器具体积占比、时间窗需求等耦合性因素,使用大规模邻域搜索算法改进遗传算法,求解出应用Solomon数据算例的最优路径并于遗传算法相比较和厂A与供应商间实际运输需求的最优配送方案线路。实验结果表明,该方法在性能上具有显著优越性,数值仿真结果阐明了该方法的适用性和优化过程中的收敛情况。     

三维装载约束下汽车零部件同时取送的循环取货路径优化研究

【目的】考虑汽车零部件入厂物流多频次、小批量的循环取货模式和在取货同时返还零部件物流箱的现实需求，探讨了三维装载约束下汽车零部件同时取送的循环取货路径问题。【方法】构建以运输和线边库存总成本最小为目标的数学模型，设计了两阶段蚁群算法，第一阶段由车辆路径规划子算法得到近似最优解的记忆库，第二阶段利用装载可行性检验子算法得到可行解。【结果】实例仿真结果表明：使用简单算术相加的模糊车辆装载约束得出的取货方案无法实现车辆成功装载。考虑三维装载约束的循环取货方案的路线由2条增加为3条，虽然车辆的平均空间装载率下降了27-45%，但是确保了装载方案的可行性。【结论】考虑三维装载约束的汽车零部件同时取送的循环取货路径方案既满足了取货同时返还零部件物流箱的现实需求，又保证了方案中车辆三维装载可行性。     

基于熵权的TOPSIS供应商选择方法

结合汽车制造企业的实际,提出了供应商选择的指标体系,建立了基于熵权的逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的多层次评价模型.由于在该模型中采用了熵权,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性.通过将该模型在某汽车制造企业供应商选择中的应用,得出了其供应商的优劣排序,为该企业选择了理想的优秀供应商.     

基于典型样本集的汽车零部件供应商分类方法研究

研究了汽车零部件供应商的分类问题。针对目前供应商评价管理中指标体系建立和最终采购模式难以存在必然关系的现状,结合汽车零部件供应特征,建立了兼顾质量评价、商务评价、开发和综合能力三大维度、10个二级指标的定性、定量结合的汽车零部件供应商评价体系;基于CA公司的供应商数据,依据典型分类样本集的信息,运用TOPSIS的方法确定了各个指标的权重,并对待分类供应商进行类别归属判断。该方法为整车制造企业对汽车零部件供应商的选择、管理、监督、改善等活动提供更为有利的依据。     

基于改进Shapley值法的汽车零部件循环取货收益分配研究

运用Shapley值法模型,来解决汽车零部件循环取货收益分配问题,并综合考虑各合作企业的风险,投资和物流能力对收益的影响,计算出综合修正因子,改进传统的Shapley值法模型.结合实例,对改进的Shap-ley值法模型和传统的Shapley值法模型进行比较分析,得出改进Shapley值法模型的汽车零部件循环取货收益分配结果的更加合理.     

汽车零部件供应商选择双层规划模型及求解

针对汽车零部件企业供应商选择周期长、供应商数目较多、评价指标繁多、流程复杂、评判要求异常严格的特点,建立了适用于汽车零部件企业的供应商选择双层规划模型,该模型从采购商和供应商的不同角度,对选择目标进行分解,通过上下层目标函数综合评价多种选择因子,得到最优供应商选择方案,以使采购总费用最小,产品质量最好.在模型中平衡和优化供应商与采购商双方利益,考虑了供应商的技术、质量、价格、供货能力和服务等多个约束条件;设计了模型的遗传算法求解算法,并用实例验证了模型和算法的有效性和实用性,为汽车零部件企业的供应商选择提供了有价值的参考.     

突发事件下电子信息制造企业供应商的选择

对于电子信息制造企业来说,供应商的选择直接影响到企业的经济效益。为了应对突发事件的发生,文章提出一种供应商选择模型,从财务、顾客、学习与成长、内部业务流程、供应链弹性等5个维度构建突发事件背景下电子信息制造企业的供应商选择指标体系,采用基于直觉模糊TOPSIS法和层次分析法研究供应商选择,并通过实例研究该指标体系和方法的应用情况。研究结果表明该选择模型具有可行性,为电子信息制造企业的供应商选择提供了一种参考。     

基于C-W算法的汽车零部件循环取货车辆路径优化研究

针对汽车零部件取货具有多频次和时间窗限制的特点,利用先进的循环取货方式对零部件进行取货.并构建数学模型优化取货路径,利用C-W算法,获得符合所有约束条件的满意解.使其在配送总量一定的情况下,运输总里程大大降低,从而节约了运输成本.最后给出一个算例.     

柔性供应链中供应商选择模型

企业运行环境的不确定性,使供应链柔性成为评价供应链绩效的重要标准.在需求不确定的条件下,对柔性供应链上供应商选择问题的研究十分重要.基于供应商柔性的分析,在需求不确定和供应商的供货能力限制条件下,建立了优化成本、质量、提前期和柔性的供应商柔性选择多目标模型.最后,通过遗传算法的计算验证了模型的有效性.     

供应商开发行为分类及实证研究

以我国200余家制造企业为研究样本,对供应商开发行为的分类及其内部关系,以及供应商开发在我国的实施情况进行实证研究。通过聚类分析将供应商开发行为分为关系导向、目标导向和资本导向供应商开发。采用模型设定探索分析对三类供应商开发行为之间的关系进行了检验,结果显示关系导向供应商开发对资本导向和目标导向供应商开发的实施有显著的正向影响,目标导向供应商开发对资本导向供应商开发的实施也有显著的正向影响。通过平均数分析与非参数检验发现,我国企业供应商开发实施水平还较低,企业应加强实施关系导向和目标导向供应商开发,谨慎实施资本导向供应商开发。     

供应中断下考虑备份供应商采购的贷款援助决策

构建了处于领导地位的零售商以及由主供应商和备份供应商组成的两级供应链, 研究供应中断下零售商仅向备份供应商采购及同时为主供应商提供贷款援助进行生产 恢复(贷款援助和备份供应商采购结合) 的策略选择问题. 考虑上游主供应商生产恢复遭受资金短缺, 通过构建Stackelberg博弈模型, 探讨了零售商的两种中断应对策略下零售商和主供应商的最优决策, 并分析了备份供应商批发价格、主供应商自身承担的单位 生产恢复成本, 以及贷款利率对主供应商产能恢复的供货决策和零售商订购决策的影响. 数值实验结果表明, 贷款援助和备份供应商采购结合策略更能增强零售商的抗风险能力, 降低备份供应商批发价格波动对零售商利润的不利影响.     

基于博弈分析的我国制造企业竞争战略研究

应用博弈论的方法研究了我国制造企业竞争战略选择的问题.分析了我国制造企业竞争优势的现状,然后在此基础上建立了我国制造企业同国外领先制造企业基于价格和差异化的组合战略选择的博弈模型,接着通过对模型的求解和纳什均衡的讨论分析了双方在博弈均衡状态下的战略选择,并把这一研究结果用来指导我国制造企业竞争战略制定的实践,最后通过具体的算例模拟我国制造企业怎样在变化的环境下调整自己的战略.     

航空备件管理Milk-Run模型的优化仿真

本文根据航空备件库存量大和占用经费多的特点提出了立足于物流运输模式来确定备件库存的新方法,利用一种新型SIMIO仿真的办法建立了航空备件的库存数量与保障模式之间的关系,提出了milk-run航空备件运输保障模型,并且进行了传统模型与milk-run模型的SIMIO仿真对比。结果表明,相对于传统模式,无论是总体成本还是库存成本都有了很大程度的降低,由此证明了milk-run航空备件保障模式相比于传统运输模式具有优势,并且可以为备件库存的确定提供必要的依据。     

基于前景-后悔理论的军工企业供应商选择

针对现有军工企业供应商选择方法研究不完善的问题,提出了一种基于前景-后悔理论的军工企业供应商选择方法.分析军工企业的要求及军工产品的特点,构建适合于军工企业供应商选择的评价指标;考虑专家评估过程中的犹豫心理,引入概率犹豫模糊集描述评价信息;基于前景-后悔理论,刻画决策者的风险态度和后悔规避心理,对供应商方案评价信息进行集结,得到各方案的评估结果并进行排序.通过算例对比分析验证了所提方法的科学性和合理性.     

Logistics network design for manufacturing enterprises with component processing workshops

Logistics network design influences the efficiency and cost of Logistics directly. Some manufacturing enterprises not only have warehouse hubs, but also build component processing workshops which are usually located in those places where the costs of materials and workforce are lower. This paper establishes a logistics network design model for the manufacturing enterprises with component processing workshops based on 0–1 mixture integer programming. The model optimizes the logistics network in an integrated view, by which the selection of the nodes, the manufacturing plan, and transportation plan can be obtained. An example is given to verify its feasibility. The approach is helpful for designing of the logistics network in manufacturing enterprises.     

供应链企业间的战略伙伴关系研究

在阐述供应链企业间战略伙伴关系的基础上,首先指明了战略伙伴关系对于合作企业和供应链运作的极其重要的作用,并从客户、供应商和合作关系三方面论述了其影响因素;其次,对战略伙伴关系的特点进行了详细的分析;最后,着重探讨了供应链企业间战略伙伴关系的形成途径与步骤供应商选择、供应商评价、供应商开发与合作关系评价.其中,重点讨论了供应商开发的核心、供应商开发的计划、供应商开发方式及其内容和供应商开发的两个阶段.     

云制造环境下知识资源的评价与选择

为了解决云制造环境下知识资源的选择问题，从知识资源提供方服务能力的角度，提出了一种基于知识服务能力值的选择模型.该模型从知识资源供需双方自身特性出发，从企业维、服务维、交互维三维度建立知识资源提供方服务能力评价体系，利用变精度粗糙集算法计算各评价指标的权重，利用敏感系数修正用户在实际情况下的偏好，最终求得所有候选资源的知识服务能力值；以此为依据指导云平台为用户选择最佳的知识资源供应方.实例表明，该模型能够从大量候选资源中推理出最佳的知识资源推荐给用户.